Bez doporučených tříletých praktických zkušeností
*Poznámka: Článek je věnován certifikační zkoušce Google Cloud Professional Data Engineer, která platila do 29. března 2019. Poté došlo k některým změnám - jsou popsány v sekci “Dále"*
Mikina Google: Ano. Vážný výraz obličeje: ano. Fotografie z video verze tohoto článku .
Chcete si pořídit úplně novou mikinu, jako je ta na mé fotce?
Nebo možná máte zájem o certifikát a snažíš se přijít na to, jak to získat?
Během několika posledních měsíců jsem absolvoval několik kurzů a současně jsem pracoval s Google Cloud, abych se připravil na zkoušku Professional Data Engineer. Pak jsem šel na zkoušku a složil ji. Mikina dorazila o pár týdnů později - ale certifikát dorazil rychleji.
Tento článek obsahuje informace, které vám mohou být užitečné, a kroky, které jsem podnikl, abych získal certifikaci datového inženýra Google Cloud Professional.
Převeden k
Proč byste měli získat certifikaci Google Cloud Professional Data Engineer?
Data nás obklopují, jsou všude. Proto je dnes poptávka po specialistech, kteří vědí, jak vytvořit systémy schopné zpracovávat a využívat data. A Google Cloud poskytuje infrastrukturu pro budování těchto systémů.
Pokud již dovednosti Google Cloud máte, jak je můžete předvést budoucímu zaměstnavateli nebo klientovi? To lze provést dvěma způsoby: vytvořením portfolia projektů nebo absolvováním certifikace.
Certifikát sděluje potenciálním klientům a zaměstnavatelům, že máte určité dovednosti a že jste se snažili získat jejich oficiální osvědčení.
To je uvedeno i v oficiálním popisu zkoušky.
Prokažte svou schopnost navrhovat a vytvářet systémy datové vědy a modely strojového učení na platformě Google Cloud.
Pokud ještě nemáte dovednosti, certifikační školicí materiály vás naučí vše, co potřebujete vědět o tom, jak budovat datové systémy světové třídy pomocí Google Cloud.
Kdo potřebuje získat certifikaci Google Cloud Professional Data Engineer?
Viděli jste čísla – sektor cloudových technologií roste, jsou tu s námi už dlouho. Pokud nejste obeznámeni se statistikami, věřte mi: mraky jsou na vzestupu.
Pokud již jste datový vědec, inženýr strojového učení nebo se chcete posunout do oblasti datové vědy, certifikace Google Cloud Professional Data Engineer je přesně to, co potřebujete.
Schopnost využívat cloudové technologie se stává povinným požadavkem pro všechny datové profesionály.
Potřebujete certifikát, abyste byli profesionálem v oblasti datové vědy nebo strojového učení?
Ne.
Google Cloud můžete použít ke spouštění datových řešení bez certifikátu.
Certifikát je jen jedním ze způsobů, jak prokázat své dovednosti.
Kolik to stojí?
Cena zkoušky je 200 USD. Pokud se vám to nepodaří, budete muset zaplatit znovu.
Kromě toho budete muset utrácet peníze za přípravné kurzy a používání samotné platformy.
Náklady na platformu jsou poplatky za používání služeb Google Cloud. Pokud jste aktivním uživatelem, jste si toho dobře vědomi. Pokud jste začátečník a teprve začínáte s výukovými programy v tomto článku, můžete si vytvořit účet Google Cloud a udělat vše za 300 $, které vám Google připíše, když se zaregistrujete.
K ceně kurzů se dostaneme za chvíli.
Jak dlouho je certifikát platný?
Dva roky. Po uplynutí této doby je nutné zkoušku absolvovat znovu.
A jelikož se Google Cloud neustále vyvíjí, je pravděpodobné, že se požadavky na certifikaci změní (stalo se tak právě v době, kdy jsem článek začal psát).
Co je potřeba připravit na zkoušku?
Pro certifikaci na profesionální úrovni doporučuje Google tři roky praxe v oboru a více než jeden rok zkušeností s vývojem a správou řešení pomocí GCP.
Nic z toho jsem neměl.
Relevantní zkušenost byla v každém případě přibližně šest měsíců.
Abych zaplnil mezeru, použil jsem několik online výukových zdrojů.
Jaké kurzy jsem absolvoval?
Pokud je váš případ podobný mému a nesplňujete doporučené požadavky, můžete absolvovat některé z níže uvedených kurzů, abyste si zlepšili svou úroveň.
Právě ty jsem použil při přípravě na certifikaci. Jsou uvedeny v pořadí dokončení.
U každého jsem uvedl cenu, načasování a užitečnost složení certifikační zkoušky.
Některé ze skvělých online výukových zdrojů, které jsem použil ke zlepšení svých dovedností před zkouškou, v pořadí: , , .
Cena: 49 $ měsíčně (po 7denní bezplatné zkušební verzi).
Čas: 1–2 měsíce, více než 10 hodin týdně.
Utility: 8 z 10.
Kurs na platformě Coursera vyvinuté ve spolupráci s Google Cloud.
Je rozdělena do pěti vnořených kurzů, z nichž každý má cca 10 hodin studijního času týdně.
Pokud s datovou vědou Google Cloud začínáte, tato specializace vám poskytne dovednosti, které potřebujete. Dokončíte řadu praktických cvičení pomocí iterativní platformy zvané QwikLabs. Předtím proběhnou přednášky specialistů Google Cloud o tom, jak používat různé služby, jako jsou Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow a Bigtable.
Cena: zdarma.
Čas: 1 týden, 4–6 hodin.
Utility: 4 z 10.
Nízké hodnocení užitečnosti neznamená, že kurz jako celek je zbytečný – zdaleka ne. Jediný důvod, proč je skóre tak nízké, je ten, že se nezaměřuje na certifikaci Professional Data Engineer (jak název napovídá).
Vzal jsem to jako osvěžení po dokončení specializace Coursera, protože jsem v některých omezených případech používal Google Cloud.
Pokud jste dříve spolupracovali s jiným poskytovatelem cloudu nebo jste nikdy nepoužívali Google Cloud, může se vám tento kurz hodit – je to skvělý úvod do platformy Google Cloud jako celku.
Cena: 49 $ měsíčně (po 7denní bezplatné zkušební verzi).
Čas: 1–4 týdny, více než 4 hodiny týdně.
Utility: 10 z 10.
Po složení zkoušky a přemýšlení o kurzech, které jsem absolvoval, mohu říci, že Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer mi nejvíce pomohl.
Video tutoriály také (vynikající bezplatný výukový zdroj dodávaný s kurzem) a praktické zkoušky z něj dělají jeden z nejlepších kurzů, které jsem kdy absolvoval.
Dokonce jsem to doporučil jako referenční materiál ve Slack notes pro tým po zkoušce.
Poznámky ve Slacku
• Některé otázky zkoušky nebyly pokryty v kurzu Linux Academy, A Cloud Guru nebo Google Cloud Practice (což lze očekávat).
• Jedna otázka obsahovala graf datových bodů. Byla položena otázka, jakou rovnici lze použít k jejich seskupení (například cos(X) nebo X²+Y²).
• Ujistěte se, že znáte rozdíly mezi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub a pochopte, jak je lze používat.
• Dva konkrétní příklady ve zkoušce jsou stejné jako v těch procvičovacích, i když jsem je během zkoušky vůbec nečetl (k zodpovězení stačily samotné otázky).
• Znalost základní syntaxe dotazů SQL je užitečná, zejména pro otázky BigQuery.
• Cvičné zkoušky v Linux Academy a kurzy GCP jsou svým stylem velmi podobné otázkám ve zkoušce – vyplatí se je absolvovat několikrát, abyste našli své vlastní slabiny.
• To je třeba mít na paměti Dataproc pracuje s Hadoop, Jiskra, Úl и Prasata.
• Datový tok pracuje s Apache Beam.
• Cloudový klíč je databáze původně navržená pro cloud, je kompatibilní s ACID a funguje kdekoli na světě.
• Je užitečné znát jména „oldies“ – ekvivalentů relačních a nerelačních databází (např. MongoDB, Cassandra).
• Role IAM se mezi službami mírně liší, ale je dobré pochopit, jak oddělit schopnost uživatelů vidět data a navrhovat pracovní postupy (například role Dataflow Worker může navrhovat pracovní postupy, ale nevidí data).
Zatím to asi stačí. Každá zkouška bude probíhat jinak. Kurz Linux Academy poskytne 80 % potřebných znalostí.
Cena: zdarma.
Čas: 1–2 hodiny.
Utility: 5 z 10.
Tato videa byla doporučena na fórech A Cloud Guru. Mnoho z nich nesouvisí s certifikací Professional Data Engineer, takže jsem vybral jen ty, jejichž názvy služeb mi připadaly povědomé.
Při absolvování kurzu se některé služby mohou zdát komplikované, takže bylo příjemné vidět, jak byla konkrétní služba popsána během minuty.
Cena: 49 $ za certifikát nebo zdarma (žádný certifikát).
Čas: 1–2 týdny, více než šest hodin týdně.
Utility: neohodnoceno.
Tento zdroj jsem našel den před zkouškou. Nebyl dostatek času na jeho dokončení – proto chybí posouzení užitečnosti.
Poté, co jsem se podíval na stránku s přehledem kurzu, mohu říci, že je to skvělý zdroj, jak si prohlédnout vše, co jste se naučili o datovém inženýrství na Google Cloud, a najít svá slabá místa.
Řekl jsem o tomto kurzu jednomu z mých kolegů, který se připravuje na certifikaci.
Cena: zdarma.
Čas: není známo.
Utility: neohodnoceno.
Další zdroj, na který jsem narazil po zkoušce. Vypadá to komplexně, ale prezentace je docela stručná. Navíc je to zdarma. Můžete na něj odkazovat mezi cvičnými zkouškami a dokonce i po certifikaci, abyste si osvěžili své znalosti.
Co jsem dělal po kurzu?
Když jsem se blížil ke konci kurzů, objednal jsem si zkoušku s týdenním předstihem.
Mít konečný termín je skvělou motivací zopakovat si, co jste se naučili.
Několikrát jsem absolvoval cvičné zkoušky Linux Academy a Google Cloud, dokud jsem nezačal trvale dosahovat skóre nad 95 %.
Složil napoprvé cvičnou zkoušku Linux Academy se skóre přes 90 %.
Testy pro každou platformu jsou podobné; Otázky, ve kterých jsem se neustále mýlil, jsem si zapsal a analyzoval – to pomohlo odstranit mé slabé stránky.
Při samotné zkoušce byl tématem vývoj systémů zpracování dat v Google Cloud na dvou příkladech (od 29. března 2019 se obsah zkoušky změnil). Celá zkouška byla tvořena otázkami s výběrem odpovědí.
Zkouška trvala dvě hodiny a zdála se asi o 20 % těžší než cvičné zkoušky, které jsem znal.
Ty poslední jsou však velmi cenným zdrojem.
Co bych změnil, kdybych zkoušku udělal znovu?
Další cvičné zkoušky. Více praktických znalostí.
Samozřejmě se vždy dá připravit o něco lépe.
V doporučených požadavcích byla uvedena více než tříletá zkušenost s používáním GCP, kterou jsem neměl – takže jsem se musel vypořádat s tím, co jsem měl.
Dále
Zkouška byla aktualizována 29. března. Materiál v tomto článku bude stále poskytovat dobrý základ pro přípravu, ale je důležité poznamenat některé změny.
Části zkoušky Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Návrh systémů zpracování dat.
2. Konstrukce a podpora datových struktur a databází.
3. Analýza dat a propojení strojového učení.
4. Modelování podnikových procesů pro analýzu a optimalizaci.
5. Zajištění spolehlivosti.
6. Vizualizace dat a podpora rozhodování.
7. Design se zaměřením na bezpečnost a shodu.
Části zkoušky Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Návrh systémů zpracování dat.
2. Konstrukce a provoz systémů zpracování dat.
3. Provoz modelů strojového učení (většina změn proběhla zde) [NOVÝ].
4. Zajištění kvality řešení.
Ve verzi 2 jsou sekce 1, 2, 4 a 6 verze 1 sloučeny do sekcí 1 a 2, sekce 5 a 7 do sekce 4. Sekce 3 ve verzi 2 byla rozšířena, aby pokryla všechny nové možnosti strojového učení Google Mrak.
Tyto změny nastaly poměrně nedávno, takže mnoho vzdělávacích materiálů nestihlo být aktualizováno.
Pokud však použijete materiály z článku, mělo by to stačit na pokrytí 70 % požadovaných znalostí. Samostatně bych si také prošel následující témata (objevila se ve druhé verzi zkoušky):
- (hardware vyvinutý společností Google speciálně pro strojové učení).
Jak vidíte, aktualizace testu se týká především schopností strojového učení Google Cloud.
Aktualizace z 29.04.2019. dubna XNUMX. Dostal jsem zprávu od lektora kurzu Linux Academy (Matthew Ulasien).
Jen pro informaci, plánujeme aktualizovat kurz Data Engineer na Linux Academy, aby odrážel nové cíle někdy v polovině až koncem května.
Po zkoušce
Jakmile zkoušku úspěšně složíte, obdržíte výsledek pro úspěšnou nebo neúspěšnou. V cvičných zkouškách říkají, že cílit na minimálně 70 %, tak jsem mířil na 90 %.
Po úspěšném složení zkoušky obdržíte e-mailem aktivační kód spolu s oficiálním certifikátem Google Cloud Professional Data Engineer. Gratulujeme!
Aktivační kód lze použít v exkluzivním obchodě Google Cloud Professional Data Engineer, kde můžete získat pěkné peníze: jsou zde trička, batohy a mikiny s kapucí (některé mohou být v době dodání vyprodané). Vybrala jsem si mikinu.
Jakmile získáte certifikaci, můžete prokázat své dovednosti (oficiálně) a vrátit se k tomu, co umíte nejlépe: ke stavbě systémů.
Uvidíme se za dva roky na recertifikaci.
P.S. Mnohokrát děkujeme skvělým lektorům výše uvedených kurzů a za poskytnutí zdrojů a času na studium a přípravu na zkoušku.
O překladateli
Článek přeložil Alconost.
Alconost je zasnoubený , v 70 jazycích. Nativní překladatelé, lingvistické testování, cloudová platforma s API, nepřetržitá lokalizace, 24/7 projektoví manažeři, libovolné formáty řetězců.
My také ano — pro weby prodávající, obrázky, reklamy, vzdělávání, upoutávky, vysvětlovače, upoutávky pro Google Play a App Store.
→
Zdroj: www.habr.com