Za poslední tři roky jsem absolvoval 3 velké víceměsíční kurzy a další balíček kratších kurzů. Utratil jsem za ně více než 300 000 rublů a nedosáhl jsem svých cílů. Zdá se, že jsem v posledním kurzu narazil dost na to, abych vyvodil závěry a udělal vše správně. No a zároveň si o tom napište poznámku.
Dám seznam kurzů (Podotýkám, že všechny jsou úžasné; Konečné výsledky odpovídají úsilí, které jsem vynaložil):
- 2017 – každoroční offline kurz „Digital Product Design“ na HSE School of Design. Cílem je stát se designérem. Výsledkem je, že jsem úplně vynechal poslední čtvrtletí a nedokončil jsem diplomku. Nula pohovorů, nula nabídek.
- 2018 - studoval 7 měsíců na School of Leaders of Gorbunov Bureau. Cílem je stát se manažerem v designérském týmu. Výsledek: Nemohl jsem najít tým pro vzdělávací projekt (protože jsem se o to ani nepokusil) a v důsledku toho jsem kvůli špatným studijním výsledkům odešel. Jeden pohovor, nula nabídek.
- 2019 — Kurz „Datový analytik“ v Yandex.Practice. Cílem je najít práci analytika a „vstoupit do IT“. Průběžným výsledkem tři týdny před koncem kurzu jsou dva osobní projekty na dané téma, byly přečteny a roztříděny další materiály. Udělal jsem tři přístupy ke svému životopisu, poslal jsem tucet a půl odpovědí na volná místa, obdržel jsem 5 odpovědí a absolvoval dva pohovory. Zatím také nulové nabídky.
Sbíral jsem metody a principy, na které jsem přišel během studia. Rozdělil jsem to do podmíněných kategorií: na všechny časy, před studiem, během studia a po (hledání zaměstnání).
Meta-dovednosti jsou ty, které jsou užitečné v každém případě.
Plánování času a rutina – kdy přesně se učit. „Časové úseky“ jsou pevné časové úseky pro aktivitu; například dvě hodiny ráno před prací. Mám vypracovaný denní režim a dochází k tzv. „silné hodiny“ jsou chvíle, kdy se můj hrnec vaří a mohu dělat těžké věci.
Pochopení účelu učení. Pokud „jen tak pro dobro“, pak je to v lepším případě koníček, v horším případě forma prokrastinace. Ale pokud je úkolem změnit své povolání, je lepší to předem naznačit.
Často jsem se impulzivně přihlásil na 5 kurzů na Coursera a nula z nich pak absolvoval. Příště jsem stránku navštívil o šest měsíců později, ale jen proto, abych se znovu přihlásil na 10 kurzů.
Oleg Yuriev, můj kolega v kurzu Practicum, dodává: „Musíte mít také sílu odmítnout absolvovat kurz, který se pro vás stal nezajímavým, strávil jsem nad touto věcí desítky hodin, jen kvůli svému perfekcionismu, prý jakmile jsem začal, musím dokončit" Nenech mě utopit vy.
Začni v pondělí. Zní to triviálně, ale odkládat týdenní sprint na pátek je špatný nápad. I počínaje pondělím jsem často dokázal dokončit práci až před termínem. (Viz byrokratický princip “")
Google vyhledávání. Otázky jako „jak změnit barvu na grafu“ nebo „který argument ve funkci je za to zodpovědný“. Zde se mimochodem hodí znalost angličtiny – je zde více odpovědí a vyšší šance, že rychle najdete tu, kterou potřebujete.
Psaní naslepo. Většinu času budete muset něco napsat: pokud to uděláte alespoň o 10% rychleji, můžete mít čas podívat se na další díl 😉 do práce 10-15 minut denně.
Klávesové zkratky pro práci s textem. Často musíte přejet kurzorem přes list textu nebo kódu. Klávesové zkratky vám pomohou vybrat celá slova nebo řádky a přecházet mezi slovy. na Lifehacker.
Dělat si poznámky. Princip pyramidy učení: číst → zapisovat → diskutovat → učit druhého. Bez poznámek to dopadlo takto: na začátku materiálu „takto se nazývá funkce, toto jsou parametry, zde je syntaxe“, pak spousta dalších informací. Když došlo na praxi, otevřel jsem editor kódu... a šel si znovu přečíst teorii.
Předpříprava (šest měsíců až rok před začátkem)
Anglický jazyk - požadovaná dovednost. Všechny pokročilé znalosti jsou v angličtině. Nepokročilé jsou také v angličtině, i když některé z nich byly přeloženy. A veškerá dokumentace k programům je také v angličtině. Nemluvě o skvělých přednáškách a podcastech.
Kurs Učení, jak se učit Barbara Oakley na Coursera nebo její knize “Myslete jako matematik“ (anglicky: Mind for Numbers). Nebo alespoň . Pomůže vám pochopit základní věci o tom, jak funguje mozek při učení. Navíc na základě těchto údajů poskytují dobré praktické rady.
Finanční polštář. 6 měsíčních platů (více je lépe) na účtu se vám bude velmi hodit, když musíte získat první zkušenosti v nové profesi na juniorských pozicích za 50 tisíc měsíčně. ( o polštáři v časopise Tinkoff nebo Podcast Podlodka)
Doporučení pro kurz „Data Analyst“ na Yandex.Practicum
Je to můj poslední kurz a zatím nejúspěšnější z hlediska mé činnosti, takže dojmy z něj jsou nejnovější.
Před začátkem tréninku
Absolvování základních kurzů předem vám výrazně pomůže během studia přemýšlet o úkolu a ne o nástroji.
- Krajta , ,
- SQL - ,
- Základy statistiky – .
Pokud je cílem školení změnit zaměstnání, pomůže vám cheat kód - snižte zátěž na hlavní zaměstnání, abyste mohli věnovat více času školení. Nejen na samotné školení, ale i na nastudování doplňkových materiálů, sledování přednášek, dělání osobních projektů na základě vašeho profilu, chození na meetupy a pohovory.
«... Ve svém současném zaměstnání bych přešel na částečný úvazek, abych si uvolnil čas na školení a pet projekt" - z Ivan Zámešín o tom, jak získat nové povolání
Během tréninku
Číst dokumenty pro knihovny. Pokaždé, když jsem se posadil k psaní kódu, potřeboval jsem se podívat na něco v dokumentaci. Proto byly hlavní stránky označeny záložkou: Pandy (dataframes, série), datetime.
Nekopírujte kód z teorie. Všechny funkce pište co nejvíce ručně. To vám pomůže zapamatovat si je a porozumět syntaxi jazyka. Bude se to hodit později.
Nemůžete číst všechny dokumenty – nemůžete se naučit jazyk ze slovníku. Chcete-li se naučit užitečné programovací techniky, pomůže vám podívat se na kód jiných lidí. Je lepší to zkusit zopakovat a podívat se na průběžné výsledky v každém řádku – tímto způsobem pochopíte, co se tam děje, a lépe si to zapamatujete.
Přečtěte si další literaturukterý je uveden na konci každé lekce. To vám pomůže získat hlubší porozumění a určitě se vám to bude hodit v budoucích tématech (a rozhovorech!). Velmi pomáhá ruční opakování kódu z článků (pokud existuje), i když se zdá, že je vše jednoduché.
Dělejte své vlastní projekty. Pomáhá upevnit teoretické znalosti a porozumět látce v reálných podmínkách – kdy neexistuje jasný úkol a příklad z teorie, který by se dal zkopírovat; Každý krok si musíte promyslet sami. Ukazuje také serióznost záměrů a práce pro budoucnost portfolia.
Když jsem absolvoval svůj první kurz Pythonu, vymyslel jsem pro sebe projekt a analyzoval jsem blog Ilyi Birmana: to mi pomohlo zvyknout si na syntaxi jazyka a porozumět tomu, jak knihovna BeautifulSoup funguje a co lze dělat s datovými rámci v pandách. A když jsme později absolvovali lekci vizualizace na Workshopu, dokázal jsem to .
Přihlaste se k odběru specializovaných blogů, společností, kanálů Telegram a YouTube, podcastů. Můžete sledovat nejen nejnovější materiály, ale také pročesávat archiv při hledání známých slov nebo jednoduše těch nejoblíbenějších.
Vyberte si rutinu a držte se jí.
Dělejte si přestávky po celý den — zde pomáhá technika Pomodoro. Nepřemýšlejte nad jedním problémem tři dny – je lepší jít na procházku, nadýchat se vzduchu a řešení přijde samo. Pokud ne, zeptejte se svých kolegů nebo mentora.
Dělejte si během týdne přestávky. Mozek potřebuje čas na vstřebání přijatého materiálu, s tím pomáhají restarty – na jeden nebo dva dny se zcela odpojí od nadměrného vstřebávání nových informací. Například o víkendech. Trénink je maraton, je důležité si spočítat sílu, abyste v polovině trati neumřeli.
Spát! Zdravý a dostatečný spánek je základem dobře fungujícího mozku.
Jim Collins analyzoval úspěchy vynikajících lidí a přišel s jednoduchým principem – „dvacetimílovým pochodem“:
Dvacetimílový pochod zahrnuje dosažení určitých milníků v určitém časovém období – s největší vytrvalostí a stálostí po dlouhou dobu. Dodržování těchto zásad není snadné ze dvou důvodů: v těžkých časech je obtížné plnit dobrovolné závazky a ještě obtížnější je kontrolovat své tempo, když všechny okolnosti podporují zrychlený pokrok..
Interakce s učiteli, kurátory a spolužáky
Když vyvstane otázka ohledně probíraného materiálu, obtěžujte se s kurátory, mentory a děkanstvím. Učitel je stejný nástroj pro přenos znalostí jako stránky s teorií nebo simulátor s kódem.
Většinou je před konzultací těžké si zapamatovat, co bylo na kurzu těžké, proto doporučuji zapsat si otázky hned, jak nastanou. No, obecně je užitečné chodit na konzultace.
Odešlete výsledek ke kontrole rychleji – tímto způsobem můžete mít více iterací pro jeho vylepšení.
«Zkuste v každém projektu implementovat nějaké své vlastní mikrocíle. Například se vzdejte smyček, pak použijte porozumění seznamu a poté řetězení metod, abyste cítili svůj pokrok. Pokud chcete udělat více, než je v projektu požadováno, musíte to udělat, ale v samostatném notebooku můžete vložit odkaz do hlavní práce nebo jej poslat svému mentorovi, zjistit, co si o tom myslí.“ dodává spolužák Oleg Yuryev
Práce od jednoduchých po složité. Chcete-li napsat komplexní funkci nebo vícestupňové zpracování dat, je lepší začít s něčím jednoduchým a postupně složitost zvyšovat.
Hlavní věc jsou lidé kolem: spolužáci, kurátoři, mentoři, zaměstnanci Workshopu. Pokud jste všichni společně na stejném místě, je velká šance, že máte podobnou cestu a sdílené hodnoty. Cení si také vzdělání a snaží se sami rozvíjet. A za šest měsíců budou vašimi kolegy v nové specialitě. Každý se těžko komunikuje (hlavně zpočátku), ale překonat tuto překážku stojí za to.
Hledání práce
Pokud je cílem školení změnit zaměstnání, měli byste začít brzy. Proces trvá v průměru několik měsíců. Chcete-li najít práci do konce kurzu, musíte začít již v polovině. A pokud už nějaké relevantní zkušenosti máte, pak můžete začít od začátku.
Podívejte se na volná pracovní místa, abyste pochopili, co trh potřebuje: jaké lidi hledají, jaké jsou požadavky na dovednosti, jaký je zásobník nástrojů. A kolik jsou ochotni zaplatit!
Odpovídejte, udělejte testy a projděte pohovory – po každém dalším se váš pohled na svět trochu změní. To také pomáhá pochopit, jaký materiál ve školení chybí. Například na mnoha volných místech žádají SQL a ověřují si jeho znalosti v testovacích úlohách, ale v Workshopu toho na rozdíl od Pythonu moc nedali.
Napište lidem o radu (nebo jen díky). Konferenční lektoři, autoři blogů a podcastů, prostě super kluci, které sledujete.
Navštěvujte tematické offline události a pokládejte své otázky živě. Pamatujte, že přednášky z akcí lze sledovat i na Youtube a lidé na akce sami přicházejí kvůli komunikaci a networkingu.
Budu rád za jakoukoliv zpětnou vazbu a zejména radu, jak se může začínající analytik rozvíjet v nové profesi.
Děkuji Oleg Yuryev a Daria Grishko za jejich podporu, rady a životní zkušenosti.
Zdroj: www.habr.com