V Sydney 86. setkání JPEG. Mimo jiné aktivity vydal výbor JPEG (CfE), která je zaměřena na vývojáře. Faktem je, že před rokem začali specialisté výboru zkoumat použití AI pro kódování obrázků. Zejména museli prokázat výhody neuronových sítí oproti tradičním metodám.
Iniciativa JPEG AI má za cíl zlepšit efektivitu komprese obrazu, ale nevýhodou je potřeba trénovat neuronové sítě na velkých objemech dat. Výzva k předložení důkazů (CfE) byla zveřejněna po setkání ve spojení s IEEE ICIP 2020.
Systém JPEG Pleno navíc pracuje na integraci různých forem plenoptického obsahu do jediné struktury pro bezproblémové zpracování. Tato technologie je založena na vektorovém poli světelných paprsků vytvářených čočkou, zatímco klasické čočky využívají efekt rozložení osvětlení ve skutečné obrazové rovině.
Podle výboru JPEG by Pleno mělo pro zlepšení výkonu JPEG přidat pro takové obrázky cloudové zpracování, které proces urychlí a zlepší konečný výsledek. Ostatně standard JPEG existuje již řadu let a technologie se vyvíjí, takže je potřeba vylepšovat to, co již existuje.
Zatím není známo, kdy se využití neuronových sítí pro kódování obrazu a cloudové zpracování stane průmyslovými standardy, ale první kroky v tomto směru již byly podniknuty.
Zdroj: 3dnews.ru