Mozilla určila příjemce grantů na výzkumné projekty
Společnost Mozilla definované projekty, které získají dotace v první polovině roku 2019 iniciativy stimulovat internetový výzkum. Grant má hodnotu 25 10 $, z čehož XNUMX % jde na charitativní organizace péče o děti. Granty jsou udělovány jednotlivým výzkumným pracovníkům z univerzit, výzkumných ústavů a neziskových organizací v kterékoli zemi.
tvorba konektor pro podporu programovacího jazyka Julie v platformě Jodid, zaměřené na poskytování interaktivního prostředí založeného na prohlížeči pro analýzu dat a společný výzkum pomocí kódu v různých programovacích jazycích. V současné době Iodide plně podporuje Python pouze mezi jazyky bez JavaScriptu (pomocí připravený v zásobníku Mozilla Python pyodide, zkompilovaný do WebAssembly). Podobný zásobník pro spouštění vědeckých aplikací v prohlížeči je plánováno připravit se na Julii pomocí stávajících WASM port tento jazyk, který bude rozšířen o nástroje pro automatický převod datových typů mezi JavaScriptem a Julií;
Zkoumání možnosti využití technologií rozšířené a virtuální reality k organizaci vzdálené účasti na místních akcích, jako jsou konference, a také zkoumání prostředků pro interakci s 3D obsahem prostřednictvím plochých 2D rozhraní;
Studium dopadu zohlednění preferencí uživatelů v reklamních sítích;
Výzkum vnímání a používání online experimentů, požadavků na sběr dat a dalších metod pasivního shromažďování informací o práci uživatele lidmi;
Vývoj hlasových rozhraní, která zohledňují otázky soukromí, inkluzivity a přístupnosti (Accessibility) v Indii;
Navrhování softwarových rozhraní pro řízení přístupu ve Wasmtime (runtime pro izolovaný aplikace WebAssembly);
Optimalizace metod zpracování a kvality získávání řečových dat, nashromážděných pomocí crowdsourcingu a procesů kolaborativního ověřování;
Zkoumání alternativních forem monetizačního vývoje obsahu na webu. Vývoj otevřeného standardu pro decentralizovaný sběr mikrodarů na podporu webových projektů;
Vývoj nástrojů pro měření výkonu generických funkcí (Generic) v Rustu (posouzení, jak oprávněné je generování specializovaného kódu pro každou implementaci generické funkce a jak lze vylepšit kompilátor);
Vytvoření bezpečného modelu pro vždy poslouchající hlasová rozhraní, která nejsou omezena reakcí na klíčová slova aktivující systém;
Vývoj systému strojového učení Sáh rozpoznávat různé části webových stránek a při jejich používání zohledňovat otázky ochrany osobních údajů;
Studium dopadu používání protokolů HTTP/2 a HTTP/3 v Tor na
výkon a anonymita v kontextu vývoj projekt integrovat Tor do Firefoxu. S příchodem vestavěné podpory pro Tor ve Firefoxu se očekává výrazné zvýšení zátěže infrastruktury Tor, a proto se navrhuje prozkoumat možné způsoby optimalizace a používání Tor přes protokoly QUIC a DTLS.