Za revolucí umělé inteligence vyrostla pro většinu z nás neviditelná podtřída pracovníků: tisíce lidí s nízkými platy v USA a po celém světě, kteří pečlivě analyzují miliony dat a obrázků, aby pomohli nakrmit výkonné algoritmy umělé inteligence. Kritici jim říkají „noví nevolníci“.
Proč je to důležité: tito pracovníci – lidé, kteří označují data, aby počítače pochopily, na co se dívají – začali přitahovat zájem sociálních vědců a dalších odborníků. Tito tvrdí, že tyto ukazatele mohou alespoň částečně vysvětlit hádanku americké příjmové nerovnosti – a možná, jak ji vyřešit.
Kontext: Umělou inteligenci považujeme za vševědoucí, ale není to tak úplně pravda. Umělá inteligence v samořídících autech, jako jsou auta založená na senzorech, dokáže pořizovat fantasticky detailní snímky ulic a rozpoznávat nebezpečí všeho druhu. Umělá inteligence může být napájena jakoukoli jízdní situací a dokáže ji zpracovat. Společnosti vyvíjející samořídící technologie však potřebují, aby jim lidé řekli, na co se AI dívá: na stromy, brzdová světla nebo přechody pro chodce.
- Bez lidského označeníAI je hloupá a nedokáže rozpoznat rozdíl mezi pavoukem a mrakodrapem.
- To ale neznamená, že firmy platí značkovačům dobré peníze. Ve skutečnosti jsou placeni jako nejhůře placení pracovníci.
- Společnosti z USA tvrdí, že takovým pracovníkům platí mezi 7 a 15 dolary za hodinu. A zdá se, že toto je horní hranice platby: takové pracovníky přitahují platformy crowdsourcingu. Například v Malajsii se platí průměrně 2.5 dolaru za hodinu
Širší pohled: Vítězi jsou společnosti AI, většina z nich v USA, Evropě a Číně. Poraženými jsou pracovníci z bohatých a relativně chudých zemí, kteří jsou nedostatečně placeni.
Jak společnosti spravují ty, kteří provádějí značkování: Nathaniel Gates, ředitel Alegio, texaské crowdsourcingové platformy, říká, že jeho firma záměrně omezuje práci na nejjednodušší a nejrutinnější možné úkoly. A i když to snižuje šance pracovníků na zlepšení jejich dovedností – a lepší plat – Nathaniel Gates tvrdí, že přinejmenším „otevírají dveře, které jim byly dříve zavřené“.
- «Vytváříme digitální pracovní místa, který dříve neexistoval. A tato místa jsou obsazována lidmi, kteří byli vytlačeni automatizací z farem a továren,“ řekl Gates Axios.
Někteří odborníci však tvrdí, že takové praktiky vytvářejí nerovnost v ekonomice AI.
- V nové knize „Ghost Jobs“ Mary Gray a Siddharth Suri z Microsoft Research tvrdí, že pracovníci v oblasti značkování jsou významnou součástí nejdynamičtějších odvětví ekonomiky.
- «Ekonomové na to zatím nepřišli jak vyhodnotit tento trh,“ říká Gray společnosti Axios. "Ocenili jsme takovou práci jako zboží dlouhodobé spotřeby (které poskytuje výhody v průběhu času - pozn. redakce), ale ve skutečnosti je to hlavní hodnota kolektivní inteligence."
James Cham, partner rizikového fondu Bloomberg Beta, si myslí, že společnosti s umělou inteligencí hrají na rozdíl mezi nízkou mzdou kodérů a obrovskými, dlouhodobými zisky z produktů, které z této práce pocházejí.
- „Firmy těží z dlouhodobého hlediska zatímco zaměstnanci jsou placeni pouze jednou. Jsou placeni jako nevolníci, platí jen existenční minimum. A pronajímatelé dostanou všechny zisky, protože tak systém funguje,“ řekl Cham společnosti Axios.
- "To je jedna velká spekulace"
Co bude dál: Gray říká, že trh sám o sobě nemůže zvýšit platy pracovníků s datovým štítkem.
- V době, kdy zastaralá politická a ekonomická pravidla nefungují a společnosti jsou opotřebované, odborníci musí zjistit, jaké by měly být výdělky takových pracovníků.
- Co lidé dostávají zaplaceno je to „záležitost morálky, nejen ekonomiky,“ uzavírá Gray.
Jít hlouběji:
Překlad:
Střih: Alexey Ivanov /
Společenství:
Zdroj: www.habr.com