Nissan představil svou pokročilou platformu Seamless Autonomous Mobility (SAM), jejímž cílem je pomoci robotickým vozidlům bezpečně a přesně navigovat v nepředvídatelných situacích.
Samořídící systémy využívají lidary, radary, kamery a různé senzory k získání komplexních informací o situaci na silnici. Tyto informace však nemusí stačit k inteligentnímu rozhodnutí v nepředvídatelné situaci – například při přiblížení k místu nehody, poblíž kterého stojí policista a ručně řídí provoz. V tomto případě mohou signály policisty kolidovat s dopravním značením a semafory a jednání ostatních řidičů může „zmást autopilota“. V takových podmínkách by měl systém SAM přijít na pomoc.
Díky SAM se autonomní auto stane dostatečně chytrým, aby vědělo, kdy by se nemělo pokoušet vyřešit problém samo. Místo toho se bezpečně zastaví a požádá o pomoc velitelské centrum.
V rámci platformy přichází k záchraně robotického vozidla člověk – manažer mobility, který pomocí snímků z kamer vozidla a dat z palubních senzorů vyhodnotí situaci, rozhodne o správných akcích a vytvoří bezpečnou cestu kolem překážek . Specialista vytvoří pro auto virtuální pruh, aby mohlo projet. Když policie dá vozidlu znamení k průjezdu, manažer mobility obnoví jeho pohyb a nasměruje ho po stanovené objízdné trase. Poté, co vůz opustí oblast se ztíženým provozem, obnoví plně autonomní jízdu.
V rámci konceptu SAM budou moci další samořídící vozidla nacházející se v problémové oblasti automaticky využívat dříve vytvořené schéma objížďky. Navíc s tím, jak se hromadí statistiky a vyvíjejí se technologie autonomního řízení, budou auta potřebovat stále méně a méně pomoci manažera mobility.
SAM tedy v podstatě kombinuje schopnosti robotických vozidel s lidskou inteligencí, díky čemuž je pohyb maximálně efektivní. Očekává se, že využití bezproblémové autonomní mobility pomůže samořídícím vozům začlenit se do současné dopravní infrastruktury.
Zdroj: 3dnews.ru