NVIDIA o vývoji autopilota: důležitý není počet ujetých kilometrů, ale jejich kvalita

Na akci Kapitálové trhy RBC NVIDIA delegovala Dannyho Shapira, který je zodpovědný za rozvoj segmentu automobilových systémů, a při své prezentaci se držel jedné zajímavé myšlenky související se simulací testů „robotických aut“ pomocí platformy DRIVE Sim. Ten, připomeňme, umožňuje ve virtuálním prostředí simulovat testy vozu s aktivními asistenčními systémy řidiče v různých podmínkách osvětlení, viditelnosti a intenzity provozu. Zástupci společnosti NVIDIA jsou přesvědčeni, že použití simulátoru může výrazně urychlit vývoj bezpečných systémů automatického řízení vozidel.

NVIDIA o vývoji autopilota: důležitý není počet ujetých kilometrů, ale jejich kvalita

V tomto procesu není důležitý počet mil, které prototyp urazí, vysvětluje Shapiro, ale kvalita mil. V této souvislosti máme na mysli koncentraci těch podmínek, které nám umožňují určit chování řídicího systému v kritických situacích. Když automobilky testují konvenční prototypy na veřejných komunikacích, nemusí se po dlouhou dobu setkat s kritickými situacemi, takže učení probíhá pomalu. Kromě toho je pro hledání některých konkrétních meteorologických podmínek nutné vyslat testery do odlehlých oblastí, kde nikdo nemůže zaručit stálou přítomnost faktorů nezbytných pro testování algoritmů: déšť nebo sníh ustane, mlha se rozplyne, a testy budou muset být zastaveny. To vše vám simulátor umožňuje vypracovat ve virtuálním prostředí.

NVIDIA v žádném případě nenahradí skutečné testy virtuálními, měly by se doplňovat. Proto společnost používá k simulaci stejnou sadu zařízení, která je instalována ve skutečných prototypech „robotických aut“, jen jejich senzory a kamery nepřijímají skutečná data, ale simulovaná.

Tesla zůstává partnerem NVIDIA, ale existují i ​​rozpory

Když došlo na vztahy s Teslou, pan Shapiro zdůraznil, že zůstává klientem a partnerem společnosti NVIDIA, protože nadále používá stejnojmenné serverové komponenty. NVIDIA zároveň nadále zpochybňuje řadu prohlášení Tesly ohledně výkonu jejich vlastního procesoru pro zrychlení neuronových sítí. Zástupci Tesly podle Shapira zkreslují data NVIDIA tím, že se uchylují k nesprávným srovnávacím metodám.

Podle zástupce NVIDIA poskytuje palubní počítač Tesla, založený na novém proprietárním procesoru, výkon 144 bilionů operací za sekundu a platforma NVIDIA DRIVE AGX ve své maximální konfiguraci prokazuje výkon minimálně 320 bilionů operací za sekundu.

NVIDIA také zpochybňuje prohlášení Tesly ohledně energetické účinnosti jejich procesoru. Všichni hráči na trhu podle Shapira podléhají stejným fyzikálním zákonům a nemůže se stát, že by Tesla najednou vzala a vyvinula procesor, který by byl výrazně efektivnější z hlediska rychlosti a spotřeby energie.

Představení „robotických aut“: není třeba spěchat

Denny Shapiro udělal velmi důležité uznání celému odvětví. Řekl, že na počátku vývoje systémů automatizovaného řízení vozidel učinili účastníci trhu mnoho ambiciózních prohlášení o načasování plně autonomních vozidel, která se dostanou na veřejné silnice. V minulosti se tím provinila i samotná NVIDIA, ale jak jsme se hlouběji ponořili do studia problému, ukázalo se, že vytvoření takových systémů zabere mnohem více času, než se původně zdálo. NVIDIA nechce přinášet na trh něco „hrubého“ a nebezpečného, ​​jako mnoho jiných společností zabývajících se automatizací řízení dopravy.

NVIDIA o vývoji autopilota: důležitý není počet ujetých kilometrů, ale jejich kvalita

Mimochodem, Shapiro zdůraznil, že samotná NVIDIA nebude vydávat „robotická auta“. Ano, má několik prototypů, které jezdí po veřejných komunikacích v různých oblastech planety, ale tyto stroje slouží pouze k testování algoritmů v praxi. Toyota, jedna z největších automobilek na světě, zahájila spolupráci s NVIDIA a bude nakupovat nejen komponenty pro palubní systémy vozidel, ale také serverové systémy. Obecně se Shapiro domnívá, že prodej serverových komponent pro řídicí systémy vozidel se v budoucnu stane hlavním zdrojem příjmů společnosti NVIDIA v této oblasti. Minimálně zisková marže je zde vyšší než při prodeji komponentů pro finální palubní zařízení.

O soutěži s Intel a potřeba akvizic

Společnost Intel Corporation, aby se mohla podílet na tvorbě komponent pro automobilového „autopilota“, před časem získala izraelskou společnost Mobileye, která nejprve dodávala své komponenty do elektromobilů Tesla. Když se partneři rozešli, izraelští vývojáři našli úkryt pod křídly Intelu. NVIDIA hodnotí konkurenční potenciál Intelu v automobilovém sektoru následovně: posledně jmenovaná společnost má mnoho různorodých komponent (kamery Mobileye, serverové procesory Xeon, akcelerátory neuronové sítě Nervana, programovatelné matice Altera a dokonce i navrhovaný diskrétní grafický procesor), ale samotná NVIDIA dokáže čelit celý tento vertikálně integrovaný otevřený ekosystém.

NVIDIA o vývoji autopilota: důležitý není počet ujetých kilometrů, ale jejich kvalita

Když byla Denny Shapiro dotázána, zda zvažuje získání nějakého vývojáře senzorů pro autopilotní systémy (například stejné lidary), namítl, že takový obchod by zkomplikoval férovou interakci se všemi ostatními vývojáři optických radarů. Z tohoto důvodu NVIDIA upřednostňuje udržování rovných vztahů se všemi z nich a nebude nikoho kupovat, aby vytvořil svůj vlastní uzavřenější ekosystém.

O cenách za možnosti autopilota: od několika stovek do několika tisíc dolarů

Zástupce NVIDIA na konferenci RBC Capital Markets zopakoval tezi, kterou dříve vyslovil výkonný ředitel společnosti. Autopilot přidá k ceně automobilů kdekoli od několika stovek do několika tisíc dolarů, v závislosti na úrovni autonomie systému. Rozdíl v ceně bude dán nejen rozdílnou sadou komponent, protože „nezávislejší“ auta budou vyžadovat více senzorů, ale také složitostí algoritmů. NVIDIA nám připomíná, že nyní upřednostňuje vývoj svého softwaru spíše než hardware, a proto složitější vozidla na provoz budou vyžadovat vyšší náklady na software.

NVIDIA o vývoji autopilota: důležitý není počet ujetých kilometrů, ale jejich kvalita

Náklady na „automatické“ možnosti však nebudou záviset na velikosti automobilů, protože nákladní automobil i kompaktní vůz budou vyžadovat jednu sadu komponent. Možná budou jejich senzory a kamery umístěny jinak, ale to nebude mít rozhodující dopad na cenu. Mimochodem, NVIDIA je přesvědčena, že dálková nákladní doprava se stane jednou z těch oblastí, kde bude automatizace řízení přepravy implementována jako první. V konečném důsledku je to v zájmu logistických společností a jejich klientů, protože to sníží náklady na dopravu veškerého zboží.



Zdroj: 3dnews.ru

Přidat komentář