V létě 2018 se nedaleko Petrohradu konala každoroční letní škola bioinformatiky, kam přijelo 100 pregraduálních a postgraduálních studentů studovat bioinformatiku a dozvědět se o jejím využití v různých oblastech biologie a medicíny.
Škola se soustředila především na výzkum rakoviny, ale pořádaly se přednášky o jiných oblastech bioinformatiky, od evoluce po analýzu dat sekvenování jednotlivých buněk. Během týdne se kluci naučili pracovat se sekvenačními daty nové generace, programovali v Pythonu a R, používali standardní bioinformatické nástroje a frameworky, seznámili se s metodami systémové biologie, populační genetiky a modelování léků při studiu nádorů, soustředili se na práci s sekvenačními daty nové generace. a mnohem víc.
Níže naleznete video z 18 přednášek konaných ve škole se stručným popisem a diapozitivy. Ty označené hvězdičkou „*“ jsou zcela základní a lze je sledovat bez předchozí přípravy.
1*. Onkogenomika a personalizovaná onkologie | Michail Pyatnitsky, Výzkumný ústav biomedicínské chemie
Michail krátce hovořil o nádorové genomice a o tom, jak nám porozumění evoluci rakovinných buněk umožňuje řešit praktické problémy v onkologii. Přednášející věnoval zvláštní pozornost vysvětlení rozdílu mezi onkogeny a tumor supresory, metodám hledání „rakovinných genů“ a identifikaci molekulárních subtypů tumorů. Na závěr Michail věnoval pozornost budoucnosti onkogenomiky a problémům, které mohou nastat.
2*. Genetická diagnostika dědičných nádorových syndromů | Andrey Afanasyev, yRisk
Andrey hovořil o dědičných nádorových syndromech a diskutoval o jejich biologii, epidemiologii a klinických projevech. Část přednášky je věnována problematice genetického testování – kdo je musí podstoupit, co se pro to dělá, jaké potíže vznikají při zpracování dat a interpretaci výsledků a nakonec jaké výhody přináší pacientům a jejich příbuzným. .
3*. Pan-Cancer Atlas | Německý Demidov, BIST/UPF
Navzdory desetiletím výzkumu v oblasti genomiky a epigenomiky rakoviny není odpověď na otázku „jak, kde a proč vznikají nádorové syndromy“ stále neúplná. Jedním z důvodů je potřeba standardizovaného získávání a zpracování velkého množství dat, aby bylo možné detekovat efekty malého rozsahu, které je obtížné detekovat v omezeném souboru dat (velikost, která je typická pro studii v jedné nebo několika laboratořích) , které však v souhrnu hrají významnou roli u tak komplexního a multifaktoriálního onemocnění, jako je rakovina.
V posledních několika letech se mnohé z nejmocnějších světových výzkumných skupin, které si tento problém uvědomují, začaly spojovat ve snaze odhalit a popsat všechny tyto účinky. Herman hovořil o jedné z těchto iniciativ (The PanCancer Atlas) a výsledcích získaných v rámci práce tohoto konsorcia laboratoří a publikovaných ve zvláštním čísle Cell v této přednášce.
4. ChIP-Seq ve studiu epigenetických mechanismů | Oleg Shpynov, JetBrains Research
Regulace genové exprese se provádí různými způsoby. Oleg na své přednášce hovořil o epigenetické regulaci prostřednictvím modifikace histonů, studiu těchto procesů pomocí metody ChIP-seq a metodách analýzy získaných výsledků.
5. Multiomika ve výzkumu rakoviny | Konstantin Okonechnikov, Německé centrum pro výzkum rakoviny
Rozvoj experimentálních technologií v molekulární biologii umožnil spojit studium široké škály funkčních procesů v buňkách, orgánech nebo dokonce v celém organismu. Pro navázání spojení mezi složkami biologických procesů je nutné využít multiomiku, která kombinuje masivní experimentální data z genomiky, transkriptomiky, epigenomiky a proteomiky. Konstantin uvedl názorné příklady využití multi-omiky v oblasti výzkumu rakoviny se zaměřením na dětskou onkologii.
6. Všestrannost a omezení analýzy jednotlivých buněk | Konstantin Okonečnikov
Podrobnější přednáška o jednobuněčné RNA-seq a metodách analýzy těchto dat, stejně jako o způsobech, jak překonat zjevné i skryté problémy při jejich studiu.
7. Analýza dat jednobuněčné RNA-seq | Konstantin Zaitsev, Washington University v St. Louis
Úvodní přednáška o jednobuněčném sekvenování. Konstantin pojednává o metodách sekvenování, potížích v laboratorní práci a bioinformatické analýze a způsobech, jak je překonat.
8. Diagnostika svalové dystrofie pomocí sekvenování nanopórů | Pavel Avdějev, Univerzita George Washingtona
Sekvenování pomocí technologie Oxford Nanopore má výhody, které lze použít k identifikaci genetických příčin nemocí, jako je svalová dystrofie. Pavel ve své přednášce hovořil o vývoji potrubí pro diagnostiku tohoto onemocnění.
9*. Grafové znázornění genomu | Ilya Minkin, Pennsylvania State University
Grafové modely umožňují kompaktní znázornění velkého množství podobných sekvencí a často se používají v genomice. Ilya podrobně hovořil o tom, jak jsou genomové sekvence rekonstruovány pomocí grafů, jak a proč se používá de Bruinův graf, jak moc takový „grafový“ přístup zvyšuje přesnost hledání mutací a jaké nevyřešené problémy s používáním grafů stále zůstávají.
10*. Zábavná proteomika | Pavel Sinitsyn, Ústav biochemie Maxe Plancka (2 díly)
Proteiny jsou zodpovědné za většinu biochemických procesů v živém organismu a proteomika je zatím jedinou metodou pro globální analýzu stavu tisíců proteinů současně. Rozsah řešených problémů je působivý – od identifikace protilátek a antigenů až po určení lokalizace několika tisíc proteinů. Pavel ve svých přednáškách hovořil o těchto a dalších aplikacích proteomiky, jejím současném vývoji a úskalích analýzy dat.
jedenáct*. Základní principy molekulárních simulací | Pavel Jakovlev, BIOCAD
Úvodní teoretická přednáška o molekulární dynamice: proč je potřeba, k čemu slouží a jak se používá ve vztahu k vývoji léků. Pavel věnoval pozornost metodám molekulární dynamiky, vysvětlení molekulárních sil, popisu souvislostí, pojmům „silové pole“ a „integrace“, omezením v modelování a mnoha dalším.
12*. Molekulární biologie a genetika | Jurij Barbitov, Ústav bioinformatiky
Třídílný úvod do molekulární biologie a genetiky pro studenty a absolventy technických oborů. První přednáška pojednává o konceptech moderní biologie, problematice struktury genomu a výskytu mutací. Druhá se podrobně věnuje problematice fungování genů, procesům transkripce a translace, třetí pak regulaci genové exprese a základním molekulárně biologickým metodám.
13*. Principy analýzy dat NGS | Jurij Barbitov, Ústav bioinformatiky
Přednáška popisuje metody sekvenování druhé generace (NGS), jejich typy a vlastnosti. Přednášející podrobně vysvětlí, jak je datový „výstup“ ze sekvenceru strukturován, jak se převádí pro analýzu a jak se s ním dá pracovat.
14*. Pomocí příkazového řádku procvičte | Gennadij Zacharov, EPAM
Praktický přehled užitečných příkazů příkazového řádku Linuxu, možností a základů jejich použití. Příklady se zaměřují na analýzu sekvenovaných sekvencí DNA. Kromě standardních linuxových operací (například cat, grep, sed, awk) jsou zvažovány utility pro práci se sekvencemi (samtools, bedtools).
15*. Vizualizace dat pro nejmenší | Nikita Alekseev, Univerzita ITMO
Každý má zkušenost s ilustrováním výsledků svých vlastních vědeckých projektů nebo porozuměním diagramům, grafům a obrázkům jiných lidí. Nikita řekl, jak správně interpretovat grafy a diagramy, zdůrazňující to hlavní z nich; jak kreslit jasné obrázky. Přednášející také zdůraznil, na co si dát pozor při čtení článku nebo sledování reklamy.
16*. Kariéra v bioinformatice | Victoria Korzhova, Max Planck Institute of Biochemistry
Video:
Victoria hovořila o struktuře akademické vědy v zahraničí a o tom, čemu je třeba věnovat pozornost, abyste si vybudovali kariéru ve vědě nebo průmyslu jako vysokoškolák, postgraduální nebo postgraduální student.
17*. Jak napsat životopis pro vědce | Victoria Korzhova, Max Planck Institute of Biochemistry
Co v CV ponechat a co odstranit? Jaká fakta budou zajímat potenciálního vedoucího laboratoře a která je lepší nezmiňovat? Jak byste měli uspořádat informace, aby váš životopis vynikl? Na tyto a další otázky odpoví přednáška.
18*. Jak funguje bioinformatický trh | Andrey Afanasyev, yRisk
Jak funguje trh a kde může bioinformatik pracovat? Odpověď na tuto otázku je podrobně uvedena s příklady a radami v Andreyho přednášce.
Konec
Jak jste si mohli všimnout, přednášky na škole jsou tématicky poměrně široké – od molekulárního modelování a využití grafů pro sestavení genomu až po analýzu jednotlivých buněk a budování vědecké kariéry. My v Ústavu bioinformatiky se snažíme do školního programu zařazovat nejrůznější témata, abychom pokryli co nejvíce bioinformatických oborů a aby se každý účastník naučil něco nového a užitečného.
Příští škola bioinformatiky se bude konat od 29. července do 3. srpna 2019 nedaleko Moskvy.
Pro ty, kteří chtějí studovat bioinformatiku do hloubky, stále přijímáme přihlášky na naše
Pro ty, kteří nejsou v Petrohradu nebo Moskvě, ale chtějí se opravdu stát bioinformatikem, jsme připravili
Máme jich také desítky
2018 se letní škola v bioinformatice konala za podpory našich stálých partnerů - společností JetBrains, BIOCAD a EPAM, za což jim velmi děkujeme.
Bioinformatika všem!
PS Pokud se vám to nezdálo dost,
Zdroj: www.habr.com