VictoriaMetrics, časové řady DBMS kompatibilní s Prometheus, je open source

OTEVŘENO zdrojové texty VictoriaMetrics — rychlý a škálovatelný DBMS pro ukládání a zpracování dat ve formě časové řady (záznam tvoří čas a soubor hodnot odpovídajících tomuto času, např. získaný periodickým dotazováním na stav senzorů nebo sběrem metriky). Projektu konkurují taková řešení jako InfluxDB, Časová osa DB, Thanos, Kůra и Uber M3. Kód je napsán v jazyce Go a distribuovány licencováno pod Apache 2.0.

Výhody a vlastnosti VictoriaMetrics:

  • Snadné použití. Jedná se o jeden spustitelný soubor s minimálním nastavením procházejícím přes příkazový řádek při spuštění. Všechna data jsou uložena v jednom adresáři zadaném při spuštění pomocí parametru „-storageDataPath“;
  • Podpora dotazovacího jazyka PromQL, používaný v monitorovacím systému Prometheus. Podporovány jsou poddotazy PromQL a některé rozšířené schopnosti, jako je výraz "offset", vzory v příkazech "WIDTH", "if" a "default", další funkce a schopnost zahrnout komentáře;
  • Lze použít jako dlouhodobé ukládání datspojen s Prometheem a grafana.
  • Dostupnost režimu zálohování pro načítání historických dat;
  • Podporuje různé protokoly přenosu dat, včetně Prometheus API, Příliv, Grafit и OpenTSDB. VictoriaMetrics lze použít jako transparentní náhradu za InfluxDB a může pracovat s kolektory kompatibilními s InfluxDB, jako je Telegraf;
  • Vysoký výkon a nízká spotřeba zdrojů v porovnání s konkurenčními systémy. V některých testech VictoriaMetrics překonává InfluxDB a TimescaleDB až 20krát při provádění operací vkládání a načítání. Při provádění analytických dotazů může být zisk ve srovnání s relačními DBMS PostgreSQL a MySQL 10 až 1000krát.

    VictoriaMetrics, časové řady DBMS kompatibilní s Prometheus, je open source

    VictoriaMetrics, časové řady DBMS kompatibilní s Prometheus, je open source

    VictoriaMetrics, časové řady DBMS kompatibilní s Prometheus, je open source

  • Tam je příležitost zpracování velkého množství unikátních časových řad. Při zpracování milionů různých časových řad spotřebuje až 10krát méně paměti RAM než InfluxDB.
  • Vysoký stupeň komprese dat na disku. Ve srovnání s TimescaleDB se do něj vejde až 70krát více záznamů na stejné množství úložiště;
  • Dostupnost optimalizací pro úložiště s vysokou latencí a nízkým počtem operací vstupu/výstupu za sekundu (například pevné disky a cloudová úložiště AWS, Google Cloud a Microsoft Azure);
  • Založený na jednoduchém zálohovacím systému snímky;
  • Dostupnost prostředků na ochranu integrity úložiště před poškozením dat, například v případě nouzového výpadku proudu (úložiště má podobu log-strukturovaný strom se sloučením);
  • Implementace v jazyce Go, který poskytuje kompromis mezi výkonem a složitostí kódu ve srovnání s Rustem a C++.
  • Zdrojové kódy poskytnuty clusterové verze, který podporuje horizontální škálování na více serverech a vykazuje nízkou režii. K dispozici jsou funkce vysoké dostupnosti.

Zdroj: opennet.ru

Přidat komentář