nové vydání projektu , který poskytuje doplněk k PostgreSQL DBMS, který řeší problém skrývání nebo nahrazování důvěrných dat nebo informací, které jsou obchodním tajemstvím. Data lze za běhu skrýt na základě speciálně definovaných pravidel a seznamů uživatelů, jejichž odpovědi na dotazy je třeba anonymizovat. Kód licencováno pod PostgreSQL.
Pomocí příslušného doplňku můžete například poskytnout přístup k databázi třetím stranám, například službám business intelligence třetích stran, automaticky pro ně vyjmout data, jako jsou telefonní čísla a kreditní karty, nebo použít sofistikovanější metody, jako je nahrazení názvů zákazníků a společností fiktivními informacemi. Kromě provádění anonymizace s přímým připojením k DBMS je poskytován režim pro vytváření anonymizovaných SQL výpisů (navrhuje se utilita pg_dump_anon).
Anonymizér PostgreSQL PostgreSQL DDL (Data Definition Language) a umožňuje nastavit strategii anonymizace na úrovni schématu, která definuje strukturu tabulky. Pro zpracování dat, která mají být nahrazena, je k dispozici velká sada funkcí: randomizace, nahrazení fiktivními hodnotami, částečné , míchání, hluk atd. Nová verze přidává funkce pro identifikaci identifikátorů a také režim pseudonymizace, který umožňuje generovat realistické fiktivní hodnoty propojené se zdrojovými daty.
Kromě toho si můžeme všimnout otevřené platformy vyvinuté společností Microsoft pro detekci úniků důvěrných informací. . Platforma vám umožňuje identifikovat nebo odstranit informace v dokumentech, textu a obrázcích, které obsahují osobní a důvěrné údaje, jako je celé jméno, telefonní čísla, e-mail, čísla kreditních karet, kryptopeněženky, adresy, čísla pasů, finanční údaje atd. Je podporováno zpracování různých úložišť (od Amazon S3 po PostgreSQL) a formátů. Kód je napsán v Go (existuje varianta v Pythonu) a pod licencí MIT.
Zdroj: opennet.ru