Vyhledávání Yandex se pomocí technologií strojového učení naučilo předvídat další dotazy uživatelů. Nyní vyhledávání navrhuje užitečné dotazy, na které by si uživatelé možná sami nepomysleli.
Prediktivní dotazy se od ostatních funkcí vyhledávačů liší tím, že nenavrhují nejoblíbenější dotazy na základě statistik, ale doporučují ty, na které je největší pravděpodobnost kliknutí. K identifikaci těchto dotazů se používají data z předchozích relací a celková historie vyhledávání všech uživatelů.
Například pokud někdo hledá snowboard, vyhledávání navrhne „Jak vybrat snowboard podle výšky a hmotnosti“. A pro někoho, kdo si chce koupit vstupenky do Treťjakovské galerie, systém doporučí dotaz „Kdy se dostanu do Treťjakovské galerie zdarma?“ nebo „Jak se vyhnout frontě v Treťjakovské galerii“.
Databáze potenciálně zajímavých dotazů je filtrována pomocí algoritmu strojového učení založeného na metodě k-nejbližších sousedů. Systém poté vybere pět nejoblíbenějších dotazů ze stovek možných možností, tedy těch, na které uživatel s největší pravděpodobností klikne. Tato pravděpodobnost je určena zpětnou vazbou od uživatelů – systém je již aktivní a shromažďuje zpětnou vazbu za účelem zlepšení kvality doporučení.
Jak vývojáři zdůrazňují, jedná se o novou úroveň interakce mezi vyhledávačem a uživateli, protože systém nejen opravuje překlepy a doporučuje nejčastější dotazy, ale také se učí předvídat zájmy člověka a nabízí mu něco nového.
Zdroj: 3dnews.ru
