Vyhledávač Yandex se pomocí technologií strojového učení naučil předvídat další uživatelské dotazy. Nyní vyhledávání nabízí užitečné dotazy, které uživatele možná ještě nenapadly.
Prediktivní dotazy se od ostatních funkcí vyhledávačů liší tím, že nenavrhují nejoblíbenější dotazy na základě statistik, ale doporučují ty možnosti, na které člověk s největší pravděpodobností klikne. Ke zjištění takových požadavků se používají údaje z předchozí relace a obecná historie vyhledávání všech uživatelů.
Pokud například někdo hledá, kde koupit snowboard, vyhledávání mu nabídne „Jak vybrat snowboard podle výšky a hmotnosti“. A těm, kteří si chtějí zakoupit vstupenky do Treťjakovské galerie, systém doporučí požadavek „Kdy se dostat do Treťjakovské galerie zdarma“ nebo „Jak se dostat do Treťjakovské galerie bez fronty“.
Databáze potenciálně zajímavých dotazů je filtrována pomocí algoritmu strojového učení založeného na hledání nejbližších sousedů (k-Nearest Neighbors). Systém pak vybere ze stovek možných možností pět nejoblíbenějších dotazů, na které uživatel s největší pravděpodobností klikne. Systém se tuto pravděpodobnost učí na základě zpětné vazby od uživatelů – systém nyní běží a shromažďuje zpětnou vazbu pro zlepšení kvality doporučení.
Jak poznamenávají vývojáři, jedná se o novou úroveň interakce mezi vyhledávačem a uživateli, protože tímto způsobem systém nejen opravuje překlepy a doporučuje nejčastější dotazy, ale učí se předvídat zájmy člověka a nabízí mu něco nového.
Zdroj: 3dnews.ru