Překážky rozvoje výroby polovodičů už nepřipomínají bariéry, ale vysoké zdi. A přesto jde průmysl krok za krokem vpřed, na základě empirických důkazů získaných před 55 lety.
Abychom nebyli neopodstatněni analýzou IC Insights
Analytici poznamenávají, že za posledních 10 až 15 let začaly faktory, jako je spotřeba energie a omezení škálování, silně ovlivňovat tempo růstu počtu tranzistorů v některých integrovaných produktech. Ale obecně platí, že nový vývoj a nové přístupy k návrhu a výrobě čipů nám umožňují počítat s dalším zachováním Moorova zákona.
Počet tranzistorů v paměťových čipech DRAM se tedy počátkem roku 2000 zvyšoval průměrným tempem asi 45 % ročně, ale od roku 2016 se po představení 20Gbitových paměťových krystalů od společnosti Samsung zpomalil na 16 % ročně. Standard DDR5, který JEDEC stále dokončuje, bude zahrnovat monolitická zařízení s kapacitami 24 Gbit, 32 Gbit a 64 Gbit, což je nový skok vpřed.
Roční růst hustoty flash pamětí zůstal do roku 2012 na 55–60 % ročně, ale od té doby klesl na 30–35 % ročně. U planárních flash paměťových čipů byla nejvyšší hustota 128 Gbit (údaje k lednu 2020). Ale maximální hustota 3D NAND čipu dosáhla 1,33 Tbit pro 96vrstvou paměť se čtyřmi bity na buňku (QLC). Do konce roku se mají objevit 1,5 Tbit 128vrstvé mikroobvody s následným zvýšením kapacity na 2 Tbit.
Počet tranzistorů v mikroprocesorech Intel PC rostl do roku 2010 asi o 40 % ročně, ale v následujících letech se toto číslo snížilo na polovinu. Počet tranzistorů v serverových procesorech společnosti neustále roste. Tento růst se zastavil od poloviny do konce roku 2000, ale poté se obnovil rychlostí asi 25 % ročně. Intel přestal zveřejňovat podrobnosti o počtu tranzistorů v roce 2017.
Počet tranzistorů v aplikačních procesorech společnosti Apple v chytrých telefonech iPhone a tabletech iPad se od roku 2013 zvyšuje o 43 % ročně. Toto číslo zahrnuje data z procesoru A13 s 8,5 miliardami tranzistorů. Očekává se, že Apple představí iPad Pro poháněný novým procesorem A2020X v první polovině roku 13.
Vysoce výkonné GPU NVIDIA mají extrémně vysoký počet tranzistorů. Na rozdíl od mikroprocesorů neobsahují GPU s nejvyšším stupněm architektonického paralelismu významné množství mezipaměti, takže ponechávají mnoho prostoru pro logiku (tranzistory). Pokračující zaměření společnosti na strojové učení a akcelerátory AI tento trend jen podpoří.
Zdroj: 3dnews.ru