VisionLabs, součást ekosystému Sberbank, se podruhé prosadila v testování algoritmů rozpoznávání obličeje v americkém Národním institutu pro standardy a technologie (NIST).
Technologie VisionLabs vyhrála první místo v kategorii Mugshot a vstoupila do top 3 v kategorii Visa. Z hlediska rychlosti rozpoznávání je jeho algoritmus dvakrát rychlejší než podobná řešení jiných účastníků. Během soutěže bylo hodnoceno více než 100 algoritmů od různých dodavatelů.
NIST zahájila nové hodnocení technologií rozpoznávání obličeje v únoru 2017. Testování FRVT 1:1 odpovídá scénáři potvrzení identity osoby prostřednictvím fotoverifikace. Studie zejména pomáhá americkému ministerstvu obchodu identifikovat nejlepší světové poskytovatele řešení v tomto softwarovém segmentu.
V kategorii Mugshot (fotografie zločince, kde je proměnlivé osvětlení a pozadí a kvalita obrazu může být špatná) se rozpoznávání obličeje testuje na databázi více než milionu fotografií lidí. Obsahuje fotografie stejné osoby s výrazným věkovým rozdílem, což zvyšuje náročnost úkolu.
Algoritmus VisionLabs správně rozpozná 99,6 % s mírou falešné pozitivity 0,001 %, což je lepší než výsledky ostatních účastníků. V této kategorii byl navržen samostatný test, který nabízí rozpoznání lidí z fotografií pořízených s odstupem 14 let. V tomto testu se VisionLabs umístil na prvním místě (99,5 % s mírou falešné pozitivity pouze 0,001 %), čímž se odlišuje jako algoritmus rozpoznávání obličeje, který je nejvíce odolný vůči stárnutí.
V kategorii Visa (ateliérové fotografie v dobrém osvětlení na bílém pozadí) dochází k rozpoznávání na základě databáze několika set tisíc fotografií lidí. Potíž byla v tom, že databáze obsahuje fotografie lidí z více než 100 zemí. V tomto případě algoritmus VisionLabs správně rozpozná 99,5 % s mírou falešně pozitivních výsledků 0,0001 %, což je druhé místo mezi všemi dodavateli.
V dubnu 2019 se VisionLabs umístila na prvním místě v kategoriích Mugshot a byla také mezi třemi nejlepšími v kategorii Visa.
V březnu 2019 se VisionLabs umístily na prvním místě v největší mezinárodní soutěži ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge z konference CVPR 2019, hlavní každoroční akce v počítačovém vidění.
Technologie Liveness prezentovaná VisionLabs překonala výsledky druhého účastníka 1,5krát. Finále soutěže se zúčastnilo 25 týmů z různých zemí. Jeho výsledky lze nalézt .
Vlajkovou lodí společnosti je platforma pro rozpoznávání obličeje LUNA. Je založen na algoritmu LUNA SDK, který opakovaně obsadil přední místa v řadě nezávislých testů po celém světě. Systém používá více než 40 bank a národních úvěrových institucí v Rusku a zemích SNS.
Zdroj: 3dnews.ru