Tým Laeneco vyvinul chytrý stetoskop, který detekuje plicní onemocnění s větší přesností než lékaři. Dále - o součástech zařízení a jeho schopnostech.
Foto ©
Obtíže spojené s léčbou plicních onemocnění
Podle Světové zdravotnické organizace se onemocnění dýchacích cest podílejí na 10 % období . A to je jeden z nejčastějších důvodů, proč lidé chodí do ambulancí (po kardiovaskulárních chorobách).
Nejběžnější metodou pro detekci plicních onemocnění je auskultace. Jde o poslech zvuků způsobených činností vnitřních orgánů. Auskultace je známá od roku 1816. První, kdo to uvedl do praxe, byl francouzský lékař a anatom. . Je také vynálezcem stetoskopu a autorem vědecké práce popisující hlavní auskultační jevy - hluk, pískání, .
V XNUMX. století mají lékaři k dispozici ultrazvukové přístroje, které jim umožňují nejen slyšet, ale i vidět vnitřní orgány. Navzdory tomu zůstává auskultační metoda stále jedním z hlavních lékařských nástrojů. Například význam auskultace v lékařské praxi zdůrazňuje MUDr. Valentin Fuster. V jeho citoval šest případů (všechny se vyskytly během 48 hodin), ve kterých diagnostika stetoskopem pomohla stanovit přesnou diagnózu, která nebyla při zobrazování zřejmá.
Ale přesto má metoda své nevýhody. Lékaři zejména nemají prostředky k objektivnímu sledování výsledků auskultačního vyšetření. Zvuky, které lékař slyší, se nikde nezaznamenávají a kvalita posouzení závisí pouze na jeho zkušenostech. Podle různých odhadů je přesnost, s jakou je lékař schopen identifikovat patologii, přibližně 67%.
Inženýři z — startup, který prošel akceleračním programem ITMO University. Vyvinuli chytrý stetoskop, který využívá algoritmy strojového učení k detekci plicních onemocnění ze zvukových nahrávek.
Příležitosti a vyhlídky řešení
Elektronický stetoskop má citlivý mikrofon, který snímá širší rozsah frekvencí než lidské ucho. Zároveň jsou lékaři schopni zvýšit hlasitost slyšitelných zvuků. To je důležité při práci s obézními pacienty, protože zvuk hůře proniká silnou lidskou tkání. Navíc je tato funkce relevantní pro starší zdravotnické pracovníky, jejichž sluchová ostrost již není stejná jako v mládí.
Hluboké neuronové sítě pomáhají identifikovat zvuky, které naznačují přítomnost nemoci. V současné době je přesnost jejich práce 83 %, ale teoreticky lze toto číslo zvýšit na 98 %. Startupový tým již shromažďuje nová data pro rozšíření tréninkové sady.
pohled: /PD
Chytrý stetoskop funguje v tandemu se smartphonem. Aplikace dává uživatelům doporučení ohledně diagnostiky, ukládá a zpracovává záznamy a zobrazuje výsledky měření. Díky tomu mohou zařízení používat i lidé bez lékařského vzdělání.
Tým Laeneco je přesvědčen, že chytrý stetoskop pomůže snížit pravděpodobnost chronických plicních onemocnění, a plánuje rozšířit možnosti nástroje. Jedním z hlavních úkolů je vývoj funkčnosti pro detekci srdečních patologií.
O Laenecovi
Tým tvoří tři lidé: Jevgenij Putin, Sergej Čuchoncev a Ilja Skorobogatov.
Evgeniy pracuje jako programátor-inženýr v Computer Technologies Laboratory na ITMO University a vede Kaggle Club pro řešení praktických problémů strojového učení. Je také autorem zdroje , schopný předpovědět věk pacienta z krevního testu.
Druhý člen týmu, Sergey, vystudoval Ústav práva na Udmurt State University a je jedním z autorů konceptu síťového závodu. Je navržen pro řízení více nezávislých produkcí.
Pokud jde o Ilju, je absolventem ITMO University s titulem Informační technologie a programování, který se dlouhodobě zabývá problematikou automatizace výroby a toku dokumentů. Myšlenka vytvořit chytrý stetoskop ho napadla, když vyvíjel senzor pro analýzu zvuků vydávaných obráběcími stroji.
V roce 2017 dokončil tým Laeneco akcelerační program . Účastníci vytvořili obchodní model a vyvinuli MVP pro chytrý stetoskop. Systém byl představen na startupovém festivalu *SHIP-2017 ve Finsku a petrohradském fóru SPIEF'18. Také v roce 2018 se projekt stal vítězem pitch session ““, kterou pořádá ITMO University Technopark společně s odborníky z Asie. Laeneco zároveň dostalo nabídku uvést svůj produkt na japonský trh.
Další uzly ITMO University:
PS Pokud jste příbuzní ITMO University a chtěli byste mluvit o svém projektu nebo vědecké práci na našem blogu na Habré, pošlete prosím potenciální témata odpoledne.
Zdroj: www.habr.com