PyTorch, populární open source framework pro strojové učení, byl aktualizován na verzi 1.3.0 a nadále nabírá na síle se zaměřením na potřeby výzkumníků i aplikačních programátorů.
Některé změny:
- experimentální podpora pro pojmenované tenzory. Nyní můžete odkazovat na rozměry tenzoru podle názvu, namísto zadávání absolutní polohy:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - podpora 8bitové kvantizace pomocí FBGEMM и QNNPACK, které jsou integrovány do PyTorch a používají společné API;
- práce pro mobilní zařízení se systémem iOS a Android;
- vydání dalších nástrojů a knihoven pro interpretaci modelů.
Kromě toho, publikováno záznam zpráv z minulé konference Pytorch Developer Conference 2019.
Zdroj: linux.org.ru