Zábavná praxe pro vývojáře

Člověk zůstává začátečníkem 1000 dní. Pravdu najde po 10000 XNUMX dnech cvičení.

Toto je citát z Oyama Masutatsu, který docela dobře shrnuje pointu článku. Pokud chcete být skvělým vývojářem, dejte si to úsilí. Toto je celé tajemství. Strávte u klávesnice mnoho hodin a nebojte se cvičit. Pak budete růst jako vývojář.

Zde je 7 projektů, které vám mohou pomoci se rozvíjet. Neváhejte a vyberte si svou sadu technologií – použijte cokoliv, po čem vaše srdce touží.

(předchozí seznamy tréninkových úkolů: 1) 8 vzdělávacích projektů 2) Další seznam projektů k procvičování)

Projekt 1: Pacman

Vytvořte si vlastní verzi Pacmana. Je to skvělý způsob, jak získat představu o tom, jak se hry vyvíjejí, a pochopit základy. Použijte framework JavaScript, React nebo Vue.

Naučíte se:

• Jak se prvky pohybují
• Jak určit, které klávesy stisknout
• Jak určit moment kolize
• Můžete jít dále a přidat ovládání pohybu duchů

Najdete příklad tohoto projektu v úložišti GitHub

"Mistr dělá více chyb než začátečník se pokouší"

Podpora vydavatelství - spol Edisonkterá se zabývá vývoj a diagnostika úložiště dokumentů Vivaldi.

Projekt 2: Správa uživatelů

projekt v úložišti GitHub

Vytvoření aplikace typu CRUD pro správu uživatelů vás naučí základy vývoje. To je užitečné zejména pro nové vývojáře.

Naučíte se:

• Co je směrování
• Jak zacházet s formuláři pro zadávání dat a kontrolovat, co uživatel zadal
• Jak pracovat s databází - vytvářet, číst, aktualizovat a mazat akce

Projekt 3: Kontrola počasí ve vaší lokalitě

projekt v úložišti GitHub

Pokud chcete vytvářet aplikace, začněte s aplikací počasí. Tento projekt lze dokončit pomocí Swift.

Kromě získání zkušeností s tvorbou aplikace se naučíte:

• Jak pracovat s API
• Jak používat geolokaci
• Udělejte svou aplikaci dynamičtější přidáním textového vstupu. V něm budou moci uživatelé zadat svou polohu a zkontrolovat počasí v konkrétní lokalitě.

Budete potřebovat API. Chcete-li získat data o počasí, použijte OpenWeather API. Další informace o OpenWeather API zde.

Projekt 4: Okno chatu

Moje okno chatu v akci, otevřené na dvou kartách prohlížeče

Vytvoření chatovacího okna je perfektní způsob, jak začít se sockety. Výběr technologického zásobníku je obrovský. Perfektní je například Node.js.

Dozvíte se, jak zásuvky fungují a jak je implementovat. To je hlavní výhoda tohoto projektu.

Pokud jste vývojář Laravel, který chce pracovat se sockety, přečtěte si můj Článek

Projekt 5: GitLab CI

Zdroj

Pokud s kontinuální integrací (CI) teprve začínáte, pohrajte si s GitLab CI. Nastavte několik prostředí a zkuste spustit několik testů. Není to příliš obtížný projekt, ale jsem si jistý, že se z něj hodně naučíte. Mnoho vývojových týmů nyní používá CI. Vědět, jak jej používat, je užitečné.

Naučíte se:

• Co je GitLab CI
• Jak konfigurovat .gitlab-ci.ymlkterý říká uživateli GitLabu, co má dělat
• Jak nasadit do jiných prostředí

Projekt 6: Webový analyzátor

Vytvořte scraper, který analyzuje sémantiku webových stránek a vytváří jejich hodnocení. Můžete například zkontrolovat, zda v obrázcích nechybí alt tagy. Nebo zkontrolujte, zda stránka obsahuje SEO meta tagy. Škrabku lze vytvořit bez uživatelského rozhraní.

Naučíte se:

• Jak škrabka funguje?
• Jak vytvořit selektory DOM
• Jak napsat algoritmus
• Pokud se tam nechcete zastavit, vytvořte si uživatelské rozhraní. Můžete také vytvořit zprávu o každé webové stránce, kterou kontrolujete.

Projekt 7: Sentiment Sentiment na sociálních sítích

Zdroj

Detekce sentimentu na sociálních sítích je skvělý způsob, jak se seznámit se strojovým učením.

Můžete začít analýzou pouze jedné sociální sítě. Každý obvykle začíná s Twitterem.

Pokud již máte se strojovým učením zkušenosti, zkuste sbírat data z různých sociálních sítí a kombinovat je.

Naučíte se:

• Co je strojové učení

Šťastné cvičení.

Překlad: Diana Sheremyeva

Zdroj: www.habr.com