HyperStyle — adaptace systému strojového učení StyleGAN pro úpravu obrazů
Skupina výzkumníků z Telavivské univerzity představila HyperStyle, invertovanou variantu vyvíjeného systémem strojového učení StyleGAN2 od společnosti NVIDIA, která byla upravena pro rekonstrukci chybějících částí při úpravě skutečných obrazů. Kód je napsán v jazyce Python s využitím frameworku PyTorch a je distribuován pod licencí MIT. Zatímco StyleGAN umožňuje syntetizovat realisticky vypadající nové tváře lidí, určuje takové parametry, jako je věk, pohlaví […]
