Jedi technika snižování konvolučních sítí — pruning
Před vámi je opět úkol detekce objektů. Priorita — rychlost práce při přijatelných přesnosti. Vezmete architekturu YOLOv3 a dále ji trénujete. Přesnost (mAp75) větší než 0,95. Ale rychlost běhu je stále nízká. Sakra. Dnes se obejdeme bez kvantizace. A pod katem se podíváme na Model Pruning — odstraňování nadbytečných částí sítě pro urychlení inference bez ztráty přesnosti. Zdařile — odkud, kolik a jak […]
