{"id":53222,"date":"2019-11-26T00:00:00","date_gmt":"2019-11-25T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova"},"modified":"2020-02-18T14:01:06","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:06","slug":"grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/cs\/blog\/news\/grafik-gartnera-2019-o-chyom-vse-eti-modnye-slova","title":{"rendered":"Graf Gartnera 2019: O \u010dem jsou v\u0161echny ty m\u00f3dn\u00ed v\u00fdrazy?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Graf Gartnera pro ty, kte\u0159\u00ed pracuj\u00ed v technologick\u00e9m sektoru, je jako p\u0159ehl\u00eddka haute couture. Pohledem na n\u011bj m\u016f\u017eete p\u0159edem zjistit, kter\u00e1 slova jsou v t\u00e9to sez\u00f3n\u011b nejv\u00edce v kurzu a co usly\u0161\u00edte na v\u0161ech nadch\u00e1zej\u00edc\u00edch konferenc\u00edch.<\/p>\n

Rozlu\u0161tili jsme, co se skr\u00fdv\u00e1 za kr\u00e1sn\u00fdmi slovy na tomto grafu, abyste tak\u00e9 mohli mluvit t\u00edmto jazykem.<\/p>\n

\"Graf
\n
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Nejprve p\u00e1r slov o tom, co tento graf vlastn\u011b je. Ka\u017ed\u00fd rok v srpnu vyd\u00e1v\u00e1 poradensk\u00e1 agentura Gartner zpr\u00e1vu \u2013 Gartner Hype Curve. V \u010de\u0161tin\u011b to znamen\u00e1 \u201ek\u0159ivka hype\u201c, nebo jednodu\u0161eji \u2013 hype. P\u0159ed 30 lety rappe\u0159i z skupiny Public Enemy zp\u00edvali: \u201eNed\u016fv\u011b\u0159ujte hype\u201c. V\u011b\u0159it nebo nev\u011b\u0159it, je osobn\u00ed ot\u00e1zka, ale alespo\u0148 zn\u00e1t tato kl\u00ed\u010dov\u00e1 slova se vyplat\u00ed, pokud pracujete v technologi\u00edch a chcete sledovat sv\u011btov\u00e9 trendy.<\/p>\n

Toto je graf ve\u0159ejn\u00fdch o\u010dek\u00e1v\u00e1n\u00ed od dan\u00e9 technologie. Podle Gartnera technologie ide\u00e1ln\u011b proch\u00e1z\u00ed 5 f\u00e1zemi: zah\u00e1jen\u00ed technologie, vrchol p\u0159ehnan\u00fdch o\u010dek\u00e1v\u00e1n\u00ed, \u00fadol\u00ed zklam\u00e1n\u00ed, svah osv\u011bty a plateau produktivity. Ale n\u011bkdy se tak\u00e9 m\u016f\u017ee ocitnout v \u201e\u00fadol\u00ed zklam\u00e1n\u00ed\u201c \u2013 p\u0159\u00edklady si snadno vzpomenete sami, vezm\u011bte nap\u0159\u00edklad bitcoiny: p\u016fvodn\u011b ozna\u010dovan\u00e9 za \u201epen\u00edze budoucnosti\u201c, rychle spadly dol\u016f, kdy\u017e se uk\u00e1zaly nedostatky technologie, p\u0159edev\u0161\u00edm omezen\u00ed po\u010dtu transakc\u00ed a obrovsk\u00e9 mno\u017estv\u00ed energie pot\u0159ebn\u00e9 k t\u011b\u017eb\u011b bitcoin\u016f (co\u017e u\u017e vede k probl\u00e9m\u016fm s ekologii). A samoz\u0159ejm\u011b, nelze zapomenout, \u017ee graf Gartnera je pouze progn\u00f3za: zde si nap\u0159\u00edklad m\u016f\u017eete p\u0159e\u010d\u00edst podrobn\u011b \u010dl\u00e1nek<\/a><\/noindex>, kde se rozeb\u00edraj\u00ed nejv\u00fdrazn\u011bj\u0161\u00ed nenapln\u011bn\u00e1 p\u0159edpov\u011bd\u011bn\u00ed.<\/p>\n

Tak\u017ee se rychle pod\u00edv\u00e1me na nov\u00fd graf Gartnera. Technologii jsou rozd\u011bleny do 5 velk\u00fdch tematick\u00fdch skupin:<\/p>\n

    \n
  1. Pokro\u010dil\u00e1 AI a analytika (Advanced AI and Analytics)\n<\/li>\n
  2. Postklasick\u00e9 v\u00fdpo\u010dty a komunikace (Postclassical Compute and Comms)\n<\/li>\n
  3. Senzorika a mobilita (Sensing and Mobility)\n<\/li>\n
  4. \u201eP\u0159idan\u00fd\u201c \u010dlov\u011bk (Augmented Human)\n<\/li>\n
  5. Digit\u00e1ln\u00ed ekosyst\u00e9my (Digital Ecosystems)\n<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    1. Pokro\u010dil\u00e1 AI a analytika (Advanced AI and Analytics)<\/h1>\n

    \nPosledn\u00edch deset let sledujeme zlatou \u00e9ru hlubok\u00e9ho u\u010den\u00ed (Deep Learning). Tyto s\u00edt\u011b jsou skute\u010dn\u011b efektivn\u00ed v r\u00e1mci sv\u00fdch \u00fakol\u016f. V roce 2018 z\u00edskali Yann LeCun, Geoffrey Hinton a Yoshua Bengio za svoje objevy v t\u00e9to oblasti Turingovu cenu \u2013 nejpresti\u017en\u011bj\u0161\u00ed ocen\u011bn\u00ed, analogick\u00e9 Nobelov\u011b cen\u011b v informatice. Hlavn\u00ed trendy v t\u00e9to oblasti, kter\u00e9 byly zaznamen\u00e1ny v grafu:<\/p>\n

    1.1. P\u0159enos u\u010den\u00ed (Transfer Learning)<\/h2>\n

    \nNetr\u00e9nujete neuronovou s\u00ed\u0165 od nuly, ale vyu\u017eijete ji\u017e vytr\u00e9novanou s\u00ed\u0165 a p\u0159i\u0159ad\u00edte j\u00ed jin\u00fd c\u00edl. N\u011bkdy je t\u0159eba p\u0159e\u0161kolit \u010d\u00e1st s\u00edt\u011b, ale ne celou, co\u017e je mnohem rychlej\u0161\u00ed. Nap\u0159\u00edklad, vezmeme-li hotovou neuronovou s\u00ed\u0165 ResNet50, tr\u00e9novanou na datov\u00e9m souboru ImageNet1000, z\u00edsk\u00e1te algoritmus schopn\u00fd klasifikovat podle obr\u00e1zku velmi mnoho r\u016fzn\u00fdch objekt\u016f na velmi hlubok\u00e9 \u00farovni (1000 t\u0159\u00edd podle charakteristik ur\u010den\u00fdch 50 vrstvami neuronov\u00e9 s\u00edt\u011b). Ale nemus\u00edte tr\u00e9novat celou tuto s\u00ed\u0165, co\u017e by trvalo m\u011bs\u00edce.<\/p>\n

    V online-kurzu<\/a><\/noindex> Samsung \"Neuronov\u00e9 s\u00edt\u011b a po\u010d\u00edta\u010dov\u00e9 vid\u011bn\u00ed\", pro p\u0159\u00edklad, v z\u00e1v\u011bre\u010dn\u00e9 Kaggle-\u00faloze<\/a><\/noindex> se klasifikac\u00ed tal\u00ed\u0159\u016f na \u010dist\u00e9 a \u0161pinav\u00e9, demonstruje p\u0159\u00edstup, kter\u00fd za 5 minut poskytuje hlubokou neuronovou s\u00ed\u0165, schopnou rozli\u0161ovat \u0161pinav\u00e9 tal\u00ed\u0159e od \u010dist\u00fdch, postavenou podle v\u00fd\u0161e popsan\u00e9 architektury. P\u016fvodn\u00ed s\u00ed\u0165 nev\u011bd\u011bla, co jsou tal\u00ed\u0159e, u\u010dila se pouze rozli\u0161ovat pt\u00e1\u010dky od pejsk\u016f (viz ImageNet).<\/p>\n

    \"Graf
    \nZdroj:     online-kurs<\/a><\/noindex> Samsung \"Neuronov\u00e9 s\u00edt\u011b a po\u010d\u00edta\u010dov\u00e9 vid\u011bn\u00ed\"<\/i><\/p>\n

    Pro Transfer Learning je d\u016fle\u017eit\u00e9 v\u011bd\u011bt, jak\u00e9 p\u0159\u00edstupy funguj\u00ed, jak\u00e9 jsou hotov\u00e9 z\u00e1kladn\u00ed architektury. Obecn\u011b to velmi urychluje n\u00e1stup praktick\u00fdch aplikac\u00ed strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed.<\/p>\n

    1.2. Generativn\u011b-adverzari\u00e1ln\u00ed s\u00edt\u011b (Generative Adversarial Networks, GAN)<\/h2>\n

    \nTo je pro p\u0159\u00edpady, kdy je pro n\u00e1s velmi obt\u00ed\u017en\u00e9 formulovat c\u00edl u\u010den\u00ed. \u010c\u00edm bl\u00ed\u017ee je \u00faloha k re\u00e1ln\u00e9mu \u017eivotu, t\u00edm jasn\u011bj\u0161\u00ed je n\u00e1m (\u201ep\u0159ines no\u010dn\u00ed stolek\u201c), ale t\u00edm slo\u017eit\u011bj\u0161\u00ed je ji formulovat jako technick\u00fd \u00fakol. GAN je pr\u00e1v\u011b pokusem, jak n\u00e1s t\u00e9to probl\u00e9mu zbavit.<\/p>\n

    Zde pracuj\u00ed dv\u011b s\u00edt\u011b: jedna generativn\u00ed, druh\u00e1 diskrimina\u010dn\u00ed. Jedna s\u00ed\u0165 se u\u010d\u00ed vykon\u00e1vat u\u017eite\u010dnou pr\u00e1ci (klasifikovat obr\u00e1zky, rozpozn\u00e1vat zvuky, vytv\u00e1\u0159et animace). A druh\u00e1 s\u00ed\u0165 se u\u010d\u00ed u\u010dit tu prvn\u00ed: m\u00e1 re\u00e1ln\u00e9 p\u0159\u00edklady a u\u010d\u00ed se nach\u00e1zet p\u0159edem nezn\u00e1mou slo\u017eitou formuli pro srovn\u00e1n\u00ed v\u00fdstup\u016f generativn\u00ed \u010d\u00e1sti s objekty re\u00e1ln\u00e9ho sv\u011bta (u\u010d\u00edc\u00ed vzorky) na z\u00e1klad\u011b skute\u010dn\u011b d\u016fle\u017eit\u00fdch hlubok\u00fdch znak\u016f: po\u010det o\u010d\u00ed, bl\u00edzkost k stylu Mijazakiho, spr\u00e1vnost v\u00fdslovnosti angli\u010dtiny.<\/p>\n

    \"Graf
    \nP\u0159\u00edklad v\u00fdsledku pr\u00e1ce s\u00edt\u011b pro generov\u00e1n\u00ed anime postav.     Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Ale tam, samoz\u0159ejm\u011b, je slo\u017eit\u00e9 navrhnout architekturu. Nesta\u010d\u00ed prost\u011b p\u0159ihodit neurony, je pot\u0159eba je p\u0159ipravovat. A u\u010den\u00ed zabere t\u00fddny. T\u00e9matem GAN se zab\u00fdvaj\u00ed moji kolegov\u00e9 v Centru um\u011bl\u00e9 inteligence Samsung, pro n\u011b je to jedna z kl\u00ed\u010dov\u00fdch v\u00fdzkumn\u00fdch ot\u00e1zek. Nap\u0159\u00edklad takov\u00e1to v\u00fdvoj<\/a><\/noindex>: vyu\u017eit\u00ed generativn\u00edch s\u00edt\u00ed pro synt\u00e9zu realistick\u00fdch fotografi\u00ed lid\u00ed s prom\u011bnlivou pozic\u00ed \u2014 nap\u0159\u00edklad pro vytvo\u0159en\u00ed virtu\u00e1ln\u00ed zku\u0161ebny, nebo pro synt\u00e9zu obli\u010deje, co\u017e m\u016f\u017ee umo\u017enit sn\u00ed\u017eit mno\u017estv\u00ed informac\u00ed, kter\u00e9 je nutn\u00e9 uchov\u00e1vat nebo p\u0159en\u00e1\u0161et pro zaji\u0161t\u011bn\u00ed kvalitn\u00edho videohovoru, vys\u00edl\u00e1n\u00ed nebo ochrany osobn\u00edch \u00fadaj\u016f.<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    1.3. Vysv\u011btliteln\u00e1 um\u011bl\u00e1 inteligence (Explainable AI)<\/h2>\n

    \nV n\u011bkter\u00fdch raritn\u00edch \u00faloh\u00e1ch se pokrok v hlubok\u00fdch architektur\u00e1ch n\u00e1hle p\u0159ibl\u00ed\u017eil schopnostem hlubok\u00fdch neuronov\u00fdch s\u00edt\u00ed k lidsk\u00fdm. Nyn\u00ed prob\u00edh\u00e1 souboj o to, jak roz\u0161\u00ed\u0159it okruh t\u011bchto \u00faloh. Nap\u0159\u00edklad robotick\u00fd vysava\u010d by snadno dok\u00e1zal rozli\u0161it ko\u010dku od psa p\u0159i p\u0159\u00edm\u00e9m st\u0159etu. Ale ve v\u011bt\u0161in\u011b \u017eivotn\u00edch situac\u00ed by byl neschopen naj\u00edt ko\u010dku sp\u00edc\u00ed mezi pr\u00e1dlem nebo n\u00e1bytkem (mimochodem, stejn\u011b jako my v v\u011bt\u0161in\u011b p\u0159\u00edpad\u016f...).<\/p>\n

    Jak\u00fd je d\u016fvod \u00fasp\u011bch\u016f hlubok\u00fdch neuronov\u00fdch s\u00edt\u00ed? Vytv\u00e1\u0159ej\u00ed reprezentaci \u00falohy, kter\u00e1 se nezakl\u00e1d\u00e1 na \"viditeln\u00e9 pouh\u00fdm okem\" informaci (pixely fotografie, skoky hlasitosti zvuku\u2026), ale na znac\u00edch z\u00edskan\u00fdch po p\u0159edzpracov\u00e1n\u00ed t\u011bchto informac\u00ed n\u011bkolika stovkami vrstev neuronov\u00e9 s\u00edt\u011b. Bohu\u017eel, tyto vazby mohou b\u00fdt tak\u00e9 bezv\u00fdznamn\u00e9, protich\u016fdn\u00e9 nebo n\u00e9st stopy nedokonalosti p\u016fvodn\u00edho souboru dat. Nap\u0159\u00edklad existuje mal\u00e1 po\u010d\u00edta\u010dov\u00e1 hra, kter\u00e1 ukazuje, k \u010demu m\u016f\u017ee v\u00e9st bezmy\u0161lenkovit\u00e9 pou\u017eit\u00ed AI v n\u00e1boru. P\u0159e\u017eit\u00ed nejfit\u011bj\u0161\u00edch<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    \"Graf
    \nSyst\u00e9m pro ozna\u010dov\u00e1n\u00ed obr\u00e1zk\u016f ozna\u010dil \u010dlov\u011bka, kter\u00fd va\u0159\u00ed, za \u017eenu, i kdy\u017e na obr\u00e1zku je ve skute\u010dnosti mu\u017e (    Zdroj<\/a><\/noindex>). Je to zaznamenali<\/a><\/noindex> na Institutu Virginie.<\/i><\/p>\n

    Abychom analyzovali slo\u017eit\u00e9 a hlubok\u00e9 souvislosti, kter\u00e9 \u010dasto sami nem\u016f\u017eeme formulovat, pot\u0159ebujeme metody Explainable AI. Tyto metody organizuj\u00ed znaky hlubok\u00fdch neuronov\u00fdch s\u00edt\u00ed tak, abychom po u\u010den\u00ed mohli analyzovat vnit\u0159n\u00ed reprezentaci, kterou se nau\u010dila s\u00ed\u0165, a ne pouze spol\u00e9hat na jej\u00ed rozhodnut\u00ed.<\/p>\n

    1.4. Okrajov\u00e1 analytika \/ AI (Edge Analytics \/ AI)<\/h2>\n

    \nV\u0161echno, co obsahuje slovo Edge, znamen\u00e1 doslovn\u011b n\u00e1sleduj\u00edc\u00ed: p\u0159enos \u010d\u00e1sti algoritm\u016f z cloudu\/serveru na \u00farove\u0148 koncov\u00e9ho za\u0159\u00edzen\u00ed\/br\u00e1ny. Takov\u00fd algoritmus bude reagovat rychleji a nebude pot\u0159ebovat p\u0159ipojen\u00ed k centr\u00e1ln\u00edmu serveru pro svou \u010dinnost. Pokud v\u00e1m je zn\u00e1m\u00e1 abstrakce \"tenk\u00e9ho klienta\", zde tuto klientskou \u010d\u00e1st trochu ztlu\u010dujeme.
    \nTo m\u016f\u017ee b\u00fdt d\u016fle\u017eit\u00e9 pro Internet v\u011bc\u00ed. Nap\u0159\u00edklad, pokud se stroj p\u0159eh\u0159\u00e1l a pot\u0159ebuje chlazen\u00ed, m\u00e1 smysl okam\u017eit\u011b zaslat sign\u00e1l na \u00farovni z\u00e1vodu, ani\u017e bychom \u010dekali, a\u017e data doraz\u00ed do cloudu a odtud k mistru sm\u011bny. Nebo jin\u00fd p\u0159\u00edklad: autonomn\u00ed automobily se mohou sami vyrovnat s dopravn\u00ed situac\u00ed, ani\u017e by se obracely na centr\u00e1ln\u00ed server.<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Nebo jin\u00fd p\u0159\u00edklad, pro\u010d je to d\u016fle\u017eit\u00e9 z pohledu bezpe\u010dnosti: kdy\u017e na sv\u00e9m telefonu p\u00ed\u0161ete texty, zapamatuje si typick\u00e1 slova, kter\u00e1 pou\u017e\u00edv\u00e1te, aby v\u00e1m kl\u00e1vesnice telefonu mohla pohodln\u011b navrhovat - tomuto se \u0159\u00edk\u00e1 prediktivn\u00ed zad\u00e1v\u00e1n\u00ed textu. Odes\u00edlat v\u0161echno, co p\u00ed\u0161ete na kl\u00e1vesnici, n\u011bkam do datov\u00e9ho centra by poru\u0161ovalo va\u0161e soukrom\u00ed a prost\u011b by to nebylo bezpe\u010dn\u00e9. Proto se u\u010den\u00ed kl\u00e1vesnice prob\u00edh\u00e1 pouze v r\u00e1mci va\u0161eho za\u0159\u00edzen\u00ed.<\/p>\n

    1.5. AI platforma jako slu\u017eba (AI PaaS)<\/h2>\n

    \nPaaS \u2013 Platforma jako slu\u017eba \u2013 je obchodn\u00ed model, p\u0159i n\u011bm\u017e m\u00e1me p\u0159\u00edstup k integrovan\u00e9 platform\u011b, v\u010detn\u011b jej\u00edho cloudov\u00e9ho \u00falo\u017ei\u0161t\u011b dat a hotov\u00fdch procedur. T\u00edmto zp\u016fsobem se m\u016f\u017eeme zbavit infrastrukturn\u00edch \u00fakol\u016f a pln\u011b se soust\u0159edit na v\u00fdrobu n\u011b\u010deho u\u017eite\u010dn\u00e9ho. P\u0159\u00edklady PaaS platforem pro \u00fakoly AI: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.<\/p>\n

    1.6. Adaptivn\u00ed strojov\u00e9 u\u010den\u00ed (Adaptive ML)<\/h2>\n

    \nCo kdy\u017e umo\u017en\u00edme um\u011bl\u00e9 inteligenci adaptovat se\u2026 Zept\u00e1te se \u2013 jak? V\u017edy\u0165 se u\u017e p\u0159ece adaptuje na \u00fakol? Probl\u00e9m je v tom, \u017ee ka\u017ed\u00fd takov\u00fd \u00fakol pe\u010dliv\u011b formujeme, ne\u017e postav\u00edme algoritmus um\u011bl\u00e9 inteligence pro jeho \u0159e\u0161en\u00ed. Odpov\u00ed v\u00e1m \u2013 ukazuje se, \u017ee tuto \u0159et\u011bzec lze tak\u00e9 zjednodu\u0161it.<\/p>\n

    B\u011b\u017en\u00e9 strojov\u00e9 u\u010den\u00ed funguje na principu otev\u0159en\u00e9ho syst\u00e9mu (open-loop): p\u0159ipravujete data, vym\u00fd\u0161l\u00edte neuronovou s\u00ed\u0165 (nebo cokoli jin\u00e9ho), tr\u00e9nujete a pak se d\u00edv\u00e1te na n\u011bkolik ukazatel\u016f, a pokud se v\u00e1m v\u0161e l\u00edb\u00ed, m\u016f\u017eete odeslat neuronovou s\u00ed\u0165 do smartphon\u016f \u2013 \u0159e\u0161it \u00fakoly u\u017eivatel\u016f. Ale v aplikac\u00edch, kde je dat velmi mnoho a jejich charakter se postupn\u011b m\u011bn\u00ed, jsou pot\u0159eba jin\u00e9 metody. Takov\u00e9 syst\u00e9my, kter\u00e9 se adaptuj\u00ed a samy se u\u010d\u00ed, organizuj\u00ed v uzav\u0159en\u00e9, samo\u010dinn\u00e9 obvody (closed-loop) a mus\u00ed fungovat bez p\u0159eru\u0161en\u00ed.<\/p>\n

    Aplikace \u2013 to m\u016f\u017ee b\u00fdt streamov\u00e1 anal\u00fdza (Stream Analytics), na jej\u00edm\u017e z\u00e1klad\u011b p\u0159ij\u00edmaj\u00ed rozhodnut\u00ed mnoz\u00ed podnikatel\u00e9, nebo adaptivn\u00ed \u0159\u00edzen\u00ed v\u00fdroby. V m\u011b\u0159\u00edtku modern\u00edch aplikac\u00ed a s ohledem na l\u00e9pe ch\u00e1pan\u00e1 rizika pro lidi, se metody, kter\u00e9 tvo\u0159\u00ed \u0159e\u0161en\u00ed tohoto probl\u00e9mu, v\u0161echny tyto metody shroma\u017e\u010fuj\u00ed pod spole\u010dn\u00fdm n\u00e1zvem Adaptivn\u00ed AI.<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    P\u0159i pohledu na tento obr\u00e1zek je t\u011b\u017ek\u00e9 se zbavit pocitu, \u017ee futurologov\u00e9 by se m\u011bli starat o to, jak nau\u010dit robota d\u00fdchat, m\u00edsto aby je krmili chlebem\u2026<\/p>\n

    Postklasick\u00e9 v\u00fdpo\u010dty a komunikace (Postclassical Compute and Comms)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    2.1. Mobiln\u00ed s\u00ed\u0165 p\u00e1t\u00e9 generace (5G)<\/h2>\n

    \nToto je tak zaj\u00edmav\u00e9 t\u00e9ma, \u017ee v\u00e1s okam\u017eit\u011b odkazujeme na na\u0161i \u010dl\u00e1nku<\/a><\/noindex>. A zde je stru\u010dn\u00e9 shrnut\u00ed. 5G d\u00edky zv\u00fd\u0161en\u00ed frekvence p\u0159enosu dat u\u010din\u00ed rychlost internetu neskute\u010dn\u011b vysokou. Kr\u00e1tk\u00fdm vln\u00e1m se obt\u00ed\u017en\u011bji proch\u00e1z\u00ed p\u0159es p\u0159ek\u00e1\u017eky, proto bude za\u0159\u00edzen\u00ed s\u00edt\u00ed \u00fapln\u011b jin\u00e9: z\u00e1kladn\u00edch stanic bude pot\u0159eba 500kr\u00e1t v\u00edce.<\/p>\n

    Spolu se rychlost\u00ed z\u00edsk\u00e1me nov\u00e9 jevy: real-time hry s roz\u0161\u00ed\u0159enou realitou, prov\u00e1d\u011bn\u00ed slo\u017eit\u00fdch \u00fakol\u016f (jako je chirurgie) prost\u0159ednictv\u00edm telep\u0159\u00edtomnosti, zabr\u00e1n\u011bn\u00ed nehod\u00e1m a slo\u017eit\u00fdm situac\u00edm na silnic\u00edch d\u00edky komunikaci mezi vozy. Z hlediska ka\u017edodenn\u00edho \u017eivota: p\u0159estane se kone\u010dn\u011b hroutit mobiln\u00ed internet b\u011bhem masov\u00fdch akc\u00ed, jako jsou z\u00e1pasy na stadionu.<\/p>\n

    \"Graf
    \nZdroj obr\u00e1zku \u2014 Reuters, Niantic<\/i><\/p>\n

    2.2. Pam\u011b\u0165 nov\u00e9 generace (Next-Generation Memory)<\/h2>\n

    \nTady se jedn\u00e1 o p\u00e1tou generaci opera\u010dn\u00ed pam\u011bti \u2013 DDR5. Samsung ozn\u00e1mil, \u017ee do konce roku 2019 se objev\u00ed produkty zalo\u017een\u00e9 na DDR5. O\u010dek\u00e1v\u00e1 se, \u017ee nov\u00e1 pam\u011b\u0165 bude dvakr\u00e1t rychlej\u0161\u00ed a dvakr\u00e1t kapacitn\u011bj\u0161\u00ed p\u0159i zachov\u00e1n\u00ed form\u00e1tu, co\u017e znamen\u00e1, \u017ee pro sv\u016fj po\u010d\u00edta\u010d budeme moci z\u00edskat pam\u011b\u0165ov\u00e9 moduly s kapacitou a\u017e 32 GB. V budoucnu to bude zvl\u00e1\u0161\u0165 d\u016fle\u017eit\u00e9 pro smartphony (nov\u00e1 pam\u011b\u0165 bude dostupn\u00e1 v n\u00edzkoenergetick\u00e9 verzi) a pro notebooky (kde je po\u010det DIMM slot\u016f omezen). A tak\u00e9 strojov\u00e9 u\u010den\u00ed vy\u017eaduje velk\u00e9 objemy opera\u010dn\u00ed pam\u011bti.<\/p>\n

    2.3. N\u00edzkootvorn\u00e9 satelitn\u00ed syst\u00e9my (Low-Earth-Orbit Satellite Systems)<\/h2>\n

    \nN\u00e1pad nahradit t\u011b\u017ek\u00e9, drah\u00e9, v\u00fdkonn\u00e9 satelity hejnem mal\u00fdch a levn\u00fdch nen\u00ed zdaleka nov\u00fd a vznikl u\u017e v devades\u00e1t\u00fdch letech. O tom, \u017ee \u201eElon Musk brzy bude rozd\u00e1vat v\u0161em internet ze satelitu\u201c<\/a><\/noindex> u\u017e nyn\u00ed nesly\u0161el jen l\u00edn\u00fd. Nejzn\u00e1m\u011bj\u0161\u00ed spole\u010dnost\u00ed v t\u00e9to oblasti je Iridium, kter\u00e1 zkrachovala na konci devades\u00e1t\u00fdch let, ale byla zachr\u00e1n\u011bna d\u00edky Ministerstvu obrany USA (nespletete si to s iRidium \u2013 rusk\u00fdm syst\u00e9mem chytr\u00e9 dom\u00e1cnosti). Projekt Elona Muska (Starlink) nen\u00ed rozhodn\u011b jedin\u00fd \u2013 do satelitn\u00edho z\u00e1vodu se zapojuj\u00ed Richard Branson (OneWeb \u2013 1440 pl\u00e1novan\u00fdch satelit\u016f), Boeing (3000 satelit\u016f), Samsung (4600 satelit\u016f) a dal\u0161\u00ed.<\/p>\n

    Jak to v t\u00e9to oblasti vypad\u00e1, jak vypad\u00e1 ekonomika \u2013 \u010dt\u011bte v recenzi<\/a><\/noindex>A my \u010dek\u00e1me na prvn\u00ed testy t\u011bchto syst\u00e9m\u016f od prvn\u00edch u\u017eivatel\u016f, kter\u00e9 by m\u011bly prob\u011bhnout ji\u017e p\u0159\u00ed\u0161t\u00ed rok.<\/p>\n

    2.4. 3D tisk v nanom\u011b\u0159\u00edtk\u00e1ch (Nanoscale 3D Printing)<\/h2>\n

    \n3D tisk sice je\u0161t\u011b nebyl sou\u010d\u00e1st\u00ed \u017eivota ka\u017ed\u00e9ho \u010dlov\u011bka (ve form\u011b slibovan\u00e9 individu\u00e1ln\u00ed dom\u00e1c\u00ed plastov\u00e9 tov\u00e1rny), nicm\u00e9n\u011b u\u017e d\u00e1vno opustil sf\u00e9ru geekovsk\u00fdch technologi\u00ed. D\u016fkazem je to, \u017ee o existenci alespo\u0148 3D skulpturn\u00edch per v\u00ed t\u00e9m\u011b\u0159 ka\u017ed\u00fd \u0161kol\u00e1k, a mnoz\u00ed tou\u017e\u00ed po zakoupen\u00ed krabice s kluz\u00e1ky a extruderem pro\u2026 \u201ejen tak\u201c (nebo si ji u\u017e zakoupili).<\/p>\n

    Stereolitografie (laserov\u00e9 3D tisk\u00e1rny) umo\u017e\u0148uj\u00ed tisk jednotliv\u00fdmi fotony: zkoumaj\u00ed se nov\u00e9 polymery, kter\u00e9 k zatvrdnut\u00ed pot\u0159ebuj\u00ed pouze dva fotony. To umo\u017en\u00ed v ne-laboratorn\u00edch podm\u00ednk\u00e1ch vytv\u00e1\u0159et zcela nov\u00e9 filtry, dr\u017e\u00e1ky, pru\u017einy, kapil\u00e1ry, \u010do\u010dky a\u2026 va\u0161e n\u00e1vrhy v koment\u00e1\u0159\u00edch! A zde jsme bl\u00edzko k fotopolymerizaci \u2013 jen tato technologie umo\u017e\u0148uje \"tisknout\" procesory a v\u00fdpo\u010detn\u00ed obvody. Krom\u011b toho existuje u\u017e n\u011bkolik let technologie tisku grafenov\u00fdch 500-nm trojrozm\u011brn\u00fdch struktur<\/a><\/noindex>, ale bez radik\u00e1ln\u00edho rozvoje.<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

    3. Senzorika a mobilita (Sensing and Mobility)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    3.1. Autonomn\u00ed vozidla, \u00farove\u0148 4 a 5 (Autonomous Driving Level 4 & 5)<\/h2>\n

    \nAbychom se neztratili v terminologii, stoj\u00ed za to objasnit, jak\u00e9 \u00farovn\u011b autonomnosti se rozli\u0161uj\u00ed (vzal jsem z podrobn\u00e9ho na str\u00e1nk\u00e1ch Maven Apache Project<\/a><\/noindex>, na kter\u00e9 odkazujeme v\u0161echny z\u00e1jemce):<\/p>\n

    \u00darove\u0148 1: Tempomat: pomoc \u0159idi\u010di v velmi omezen\u00fdch situac\u00edch (nap\u0159\u00edklad \u2013 udr\u017eov\u00e1n\u00ed vozidla na stanoven\u00e9 rychlosti pot\u00e9, co \u0159idi\u010d sundal nohu z ped\u00e1lu)
    \n\u00darove\u0148 2: Omezen\u00e1 asistence s \u0159\u00edzen\u00edm a brzd\u011bn\u00edm. \u0158idi\u010d mus\u00ed b\u00fdt p\u0159ipraven p\u0159evz\u00edt \u0159\u00edzen\u00ed prakticky okam\u017eit\u011b. Jeho ruce jsou na volantu, pohled sm\u011b\u0159uje na silnici. To u\u017e maj\u00ed Tesla a General Motors.
    \n\u00darove\u0148 3: \u0158idi\u010d u\u017e nemus\u00ed neust\u00e1le sledovat silnici. Mus\u00ed v\u0161ak z\u016fstat ostra\u017eit\u00fd a b\u00fdt p\u0159ipraven p\u0159evz\u00edt \u0159\u00edzen\u00ed. To zat\u00edm u b\u011b\u017en\u011b prod\u00e1van\u00fdch automobil\u016f nen\u00ed. V\u0161echny sou\u010dasn\u00e9 vozy jsou na \u00farovni 1\u20132.
    \n\u00darove\u0148 4: Skute\u010dn\u00fd autopilot, ale s omezen\u00edmi: pouze j\u00edzdy v zn\u00e1m\u00e9 oblasti, kter\u00e1 je d\u016fkladn\u011b zmapov\u00e1na a syst\u00e9m ji ve v\u011bt\u0161in\u011b zn\u00e1, a za ur\u010dit\u00fdch podm\u00ednek: nap\u0159\u00edklad v nep\u0159\u00edtomnosti sn\u011bhu. Takov\u00e9 prototypy maj\u00ed Waymo a General Motors, a pl\u00e1nuj\u00ed je spou\u0161t\u011bt v n\u011bkolika m\u011bstech a testovat v re\u00e1ln\u00e9m prost\u0159ed\u00ed. \"Yandex\" m\u00e1 testovac\u00ed oblasti bezpilotn\u00edch taxi ve Skolkovo a Innopolis: cesta prob\u00edh\u00e1 pod dohledem in\u017een\u00fdra, kter\u00fd sed\u00ed na m\u00edst\u011b pasa\u017e\u00e9ra; na konci roku spole\u010dnost pl\u00e1nuje roz\u0161\u00ed\u0159it flotilu na 100 bezpilotn\u00edch vozidel.
    \n\u00darove\u0148 5: \u00dapln\u00e9 automatizovan\u00e9 \u0159\u00edzen\u00ed, pln\u00e1 n\u00e1hrada \u017eiv\u00e9ho \u0159idi\u010de. Takov\u00e9 syst\u00e9my neexistuj\u00ed a v nejbli\u017e\u0161\u00edch letech pravd\u011bpodobn\u011b nevzniknou.<\/p>\n

    Jak realistick\u00e9 je to v\u0161e vid\u011bt v bl\u00edzk\u00e9 dob\u011b? Zde bych r\u00e1d p\u0159esm\u011broval \u010dten\u00e1\u0159e k \u010dl\u00e1nku \"Pro\u010d nen\u00ed mo\u017en\u00e9 spustit robotaxi do roku 2020, jak slibuje Tesla\"<\/a><\/noindex>. To \u010d\u00e1ste\u010dn\u011b souvis\u00ed s nedostatkem 5G p\u0159ipojen\u00ed: sou\u010dasn\u00e9 rychlosti 4G nesta\u010d\u00ed. \u010c\u00e1ste\u010dn\u011b s velmi vysokou cenou autonomn\u00edch vozidel: zat\u00edm nejsou ekonomicky n\u00e1vratn\u00e9, podnikatelsk\u00fd model nen\u00ed jasn\u00fd. Jin\u00fdmi slovy, zde je \"v\u0161echno slo\u017eit\u00e9\", a nen\u00ed n\u00e1hodou, \u017ee Gartner p\u00ed\u0161e, \u017ee progn\u00f3za masov\u00e9ho nasazen\u00ed \u00darovn\u011b 4 a 5 \u2013 nejd\u0159\u00edve za 10 let.<\/p>\n

    3.2. Kamery s 3D vid\u011bn\u00edm (3D Sensing Cameras)<\/h2>\n

    \nP\u0159ed osmi lety hern\u00ed ovlada\u010d Microsoft Kinect vzbudil rozruch, proto\u017ee nab\u00eddl dostupn\u00e9 a relativn\u011b levn\u00e9 \u0159e\u0161en\u00ed pro 3D vid\u011bn\u00ed. Od t\u00e9 doby fyzicko-tane\u010dn\u00ed hry s Kinekt za\u017eily sv\u016fj kr\u00e1tk\u00fd vzestup a p\u00e1d, zat\u00edmco 3D kamery za\u010daly b\u00fdt vyu\u017e\u00edv\u00e1ny v pr\u016fmyslov\u00fdch robotech, bezpilotn\u00edch automobilech, mobiln\u00edch telefonech pro identifikaci obli\u010deje. Technologie se stala levn\u011bj\u0161\u00ed, kompaktn\u011bj\u0161\u00ed a dostupn\u011bj\u0161\u00ed. <\/p>\n

    \"Graf
    \nV telefonu Samsung S10 je um\u00edst\u011bna kamera s \u010dasov\u00fdm zpo\u017ed\u011bn\u00edm (Time-of-Flight), kter\u00e1 m\u011b\u0159\u00ed vzd\u00e1lenost k objektu \u2013 pro usnadn\u011bn\u00ed zaost\u0159en\u00ed.     Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Pokud v\u00e1s toto t\u00e9ma zaujalo, doporu\u010dujeme velmi dobr\u00fd podrobn\u00fd p\u0159ehled kamer hloubky: \u010d\u00e1st 1<\/a><\/noindex>, \u010d\u00e1st 2<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

    3.3. Drony pro doru\u010dov\u00e1n\u00ed mal\u00fdch n\u00e1klad\u016f (Light Cargo Delivery Drones)<\/h2>\n

    \nTento rok Amazon vzbudil pozornost, kdy\u017e na v\u00fdstav\u011b p\u0159edstavil nov\u00fd l\u00e9taj\u00edc\u00ed dron schopn\u00fd p\u0159epravovat mal\u00e9 n\u00e1klady do hmotnosti 2 kg. Pro m\u011bsto, s jeho z\u00e1cpami, se to jev\u00ed jako ide\u00e1ln\u00ed \u0159e\u0161en\u00ed. Uvid\u00edme, jak se tyto drony prosad\u00ed u\u017e v nejbli\u017e\u0161\u00ed budoucnosti. Z\u0159ejm\u011b je t\u0159eba zahrnout opatrn\u00fd skepticism: existuje mnoho probl\u00e9m\u016f, po\u010d\u00ednaje mo\u017enost\u00ed snadn\u00e9ho odcizen\u00ed dronu a kon\u010de legislativn\u00edmi omezen\u00edmi na UAV. Amazon Prime Air existuje u\u017e \u0161est let, ale st\u00e1le je ve f\u00e1zi testov\u00e1n\u00ed.<\/p>\n

    \"Graf
    \nNov\u00fd dron Amazon, p\u0159edstaven\u00fd na ja\u0159e. N\u011bco na n\u011bm je z \"Hv\u011bzdn\u00fdch v\u00e1lek\".     Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Krom\u011b Amazonu jsou na tomto trhu i jin\u00ed hr\u00e1\u010di (existuj\u00ed podrobn\u00e9 p\u0159ehled<\/a><\/noindex>), ale \u017e\u00e1dn\u00fd hotov\u00fd produkt: v\u0161e je ve f\u00e1zi testov\u00e1n\u00ed a marketingov\u00fdch kampan\u00ed. Je t\u0159eba zvl\u00e1\u0161\u0165 zm\u00ednit pom\u011brn\u011b zaj\u00edmav\u00e9 \u00fazce specializovan\u00e9 medic\u00ednsk\u00e9 projekty<\/a><\/noindex> projekty v Africe: doru\u010dov\u00e1n\u00ed d\u00e1rcovsk\u00e9 krve v Ghan\u011b (14 000 dod\u00e1vek, spole\u010dnost Zipline) a Rwand\u011b (spole\u010dnost Matternet).<\/p>\n

    3.4. L\u00e9taj\u00edc\u00ed autonomn\u00ed vozidla (Flying Autonomous Vehicles)<\/h2>\n

    \nZde je obt\u00ed\u017en\u00e9 \u0159\u00edct n\u011bco konkr\u00e9tn\u00edho. Podle n\u00e1zoru spole\u010dnosti Gartner se to objev\u00ed nejd\u0159\u00edve za 10 let. V podstat\u011b se jedn\u00e1 o stejn\u00e9 probl\u00e9my jako u bezpilotn\u00edch automobil\u016f, ale dost\u00e1vaj\u00ed nov\u00fd rozm\u011br - vertik\u00e1ln\u00ed. O sv\u00fdch ambic\u00edch vybudovat l\u00e9taj\u00edc\u00ed taxi prohla\u0161uj\u00ed Porsche, Boeing a Uber.<\/p>\n

    3.5. Cloud roz\u0161\u00ed\u0159en\u00e9 reality (AR Cloud)<\/h2>\n

    \nTrval\u00e1 digit\u00e1ln\u00ed kopie re\u00e1ln\u00e9ho sv\u011bta, kter\u00e1 umo\u017en\u00ed vytvo\u0159it novou vrstvu reality sd\u00edlenou v\u0161emi u\u017eivateli. Pokud bychom to \u0159ekli technick\u00fdm jazykem, jedn\u00e1 se o vytvo\u0159en\u00ed otev\u0159en\u00e9 cloudov\u00e9 platformy, do kter\u00e9 by vyvoj\u00e1\u0159i mohli integrov\u00e1ti sv\u00e9 AR aplikace. Model monetizace je jasn\u00fd, je to n\u011bco jako Steam. My\u0161lenka se natolik zako\u0159enila, \u017ee n\u011bkte\u0159\u00ed u\u017e pova\u017euj\u00ed AR bez cloudu za prost\u011b zbyte\u010dn\u00e9.<\/p>\n

    Jak by to mohlo vypadat v budoucnosti, je vykresleno v mal\u00e9m videu. Vypad\u00e1 to jako dal\u0161\u00ed epizoda \"\u010cern\u00e9ho zrcadla\":
    \n

    \r\n \"P\u0159ehr\u00e1t\r\n
    <\/div>\r\n <\/div><\/center><\/p>\n

    D\u00e1le si m\u016f\u017eete p\u0159e\u010d\u00edst v p\u0159ehledov\u00e9m \u010dl\u00e1nku.<\/a><\/noindex><\/p>\n

    4. \"Roz\u0161\u00ed\u0159en\u00fd\" \u010dlov\u011bk (Augmented Human)<\/h1>\n

    <\/p>\n

    4.1. AI pro emoce (Emotion AI)<\/h2>\n

    \nJak m\u011b\u0159it, simulovat a reagovat na lidsk\u00e9 emoce? Mezi klienty tu jsou spole\u010dnosti, kter\u00e9 vyr\u00e1b\u011bj\u00ed hlasov\u00e9 asistenty jako Amazon Alexa. Opravdov\u011b se zabydl\u00ed v dom\u00e1cnostech, kdy\u017e se nau\u010d\u00ed rozpozn\u00e1vat n\u00e1ladu: pochopit d\u016fvod nespokojenosti u\u017eivatele a sna\u017eit se situaci napravit. O celkov\u00e9m kontextu je mnohem v\u00edce informac\u00ed ne\u017e v samotn\u00e9 zpr\u00e1v\u011b. A kontext zahrnuje nejen v\u00fdraz obli\u010deje, ale tak\u00e9 intonaci a neverb\u00e1ln\u00ed chov\u00e1n\u00ed.<\/p>\n

    Dal\u0161\u00ed praktick\u00e9 aplikace: anal\u00fdza emoc\u00ed b\u011bhem pracovn\u00edho pohovoru (p\u0159i video pohovorech), hodnocen\u00ed reakce na reklamn\u00ed spoty nebo jin\u00fd video obsah (\u00fasm\u011bvy, sm\u00edch), pomoc p\u0159i vzd\u011bl\u00e1v\u00e1n\u00ed (nap\u0159\u00edklad pro samostatn\u00e9 praxe v um\u011bn\u00ed ve\u0159ejn\u00fdch vystoupen\u00ed). <\/p>\n

    O t\u00e9to t\u00e9matice se t\u011b\u017eko vyjad\u0159uje l\u00e9pe ne\u017e autor 6minutov\u00e9ho kr\u00e1tk\u00e9ho filmu Stealing Ur Feeling<\/a><\/noindex>. V origin\u00e1ln\u011b a stylov\u011b zpracovan\u00e9m videu je uk\u00e1z\u00e1no, jak m\u011b\u0159it na\u0161e emoce pro marketingov\u00e9 \u00fa\u010dely, a jak z okam\u017eit\u00fdch reakc\u00ed va\u0161\u00ed tv\u00e1\u0159e zjistit: jestli milujete pizzu, psy, Kanye Westa a dokonce jak\u00e1 je va\u0161e p\u0159\u00edjmov\u00e1 \u00farove\u0148 a p\u0159ibli\u017en\u00e9 IQ. P\u0159ejd\u011bte na str\u00e1nky filmu prost\u0159ednictv\u00edm v\u00fd\u0161e uveden\u00e9ho odkazu a \u00fa\u010dastn\u00edte se interaktivn\u00edho videa s vyu\u017eit\u00edm vestav\u011bn\u00e9 kamery va\u0161eho notebooku. Film byl ji\u017e p\u0159edstaven na n\u011bkolika filmov\u00fdch festivalech.<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Existuje dokonce zaj\u00edmav\u00fd v\u00fdzkum: jak rozpozn\u00e1vat sarkasmus v textu. Vzali tweety s hashtagem #sarkasmus a vytvo\u0159ili tr\u00e9ninkovou datovou sadu z 25 000 tweet\u016f se sarkasmem a 100 000 b\u011b\u017en\u00fdmi tweety o v\u0161em mo\u017en\u00e9m. Pou\u017eili knihovnu TensorFlow, vytr\u00e9novali syst\u00e9m, a zde je v\u00fdsledek:<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    Tak\u017ee nyn\u00ed, pokud si nejste jisti ohledn\u011b va\u0161eho kolegy nebo p\u0159\u00edtele \u2013 \u0159ekl v\u00e1m n\u011bco v\u00e1\u017en\u011b nebo sarkasticky, \u2014 m\u016f\u017eete vyu\u017e\u00edt ji\u017e nau\u010denou neuronovou s\u00ed\u0165<\/a><\/noindex>! <\/p>\n

    4.2. Augmentovan\u00e1 inteligence (Augmented Intelligence)<\/h2>\n

    \nAutomatizace du\u0161evn\u00ed pr\u00e1ce pomoc\u00ed metod strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed. Zd\u00e1 se, \u017ee nic nov\u00e9ho? Ale zde je d\u016fle\u017eit\u00e9 samo vyj\u00e1d\u0159en\u00ed, t\u00edm sp\u00ed\u0161e, \u017ee se shoduje zkratkou s um\u011blou inteligenc\u00ed. To n\u00e1s odkazuje na debatu o \u201esiln\u00e9\u201c a \u201eslab\u00e9\u201c AI.
    \nSiln\u00fd AI je ten um\u011bl\u00fd inteligence z fantastick\u00fdch film\u016f, kter\u00fd je pln\u011b ekvivalentn\u00ed lidsk\u00e9mu my\u0161len\u00ed a vn\u00edm\u00e1 se jako osobnost. Takov\u00fd je\u0161t\u011b neexistuje a nen\u00ed jasn\u00e9, zda v\u016fbec n\u011bkdy bude existovat.<\/p>\n

    Slab\u00fd AI nen\u00ed samostatn\u00e1 osobnost, ale asistent \u010dlov\u011bka. Neusiluje o lidsk\u00e9 my\u0161len\u00ed, n\u00fdbr\u017e je schopn\u00fd \u0159e\u0161it informa\u010dn\u00ed \u00fakoly, nap\u0159\u00edklad rozpoznat, co je na obr\u00e1zku, nebo p\u0159ekl\u00e1dat text.<\/p>\n

    \"Graf
    \n    Zdroj <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

    V tomto smyslu je Augmented Intelligence \u010dist\u00fdm \u201eslab\u00fdm AI\u201c, a tato formulace se jev\u00ed jako \u00fasp\u011b\u0161n\u00e1, proto\u017ee nezav\u00e1d\u00ed zmatek a ned\u00e1v\u00e1 p\u0159\u00edle\u017eitost vid\u011bt zde ten \u201esiln\u00fd AI\u201c, o kter\u00e9m v\u0161ichni sn\u00ed (nebo se boj\u00ed, kdy\u017e vzpomeneme na \u010detn\u00e9 \u00favahy o \u201evzbou\u0159en\u00ed stroj\u016f\u201c). Pou\u017eit\u00edm v\u00fdrazu Augmented Intelligence se jakoby st\u00e1v\u00e1me hrdiny jin\u00e9ho filmu: ze sci-fi (nap\u0159\u00edklad \u201eJ\u00e1, robot\u201c od Asimova) p\u0159ech\u00e1z\u00edme do kyberpunku (v tomto \u017e\u00e1nru jsou \u201eaugmentacemi\u201c naz\u00fdv\u00e1ny r\u016fzn\u00e9 implant\u00e1ty, kter\u00e9 roz\u0161i\u0159uj\u00ed schopnosti \u010dlov\u011bka).<\/p>\n

    Jak \u0159ekli<\/a><\/noindex> Erik Brynjolfsson a Andrew McAfee: \u201eV n\u00e1sleduj\u00edc\u00edch 10 letech dojde k tomu, \u017ee ne AI nahrad\u00ed mana\u017eery, ale ti mana\u017ee\u0159i, kte\u0159\u00ed pou\u017e\u00edvaj\u00ed AI, nahrad\u00ed ty, kte\u0159\u00ed to je\u0161t\u011b nestihli\u201c<\/p>\n

    P\u0159\u00edklady:<\/p>\n