{"id":54312,"date":"2019-12-23T00:00:00","date_gmt":"2019-12-22T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-rabotaet-videokodek-chast-1-osnovy"},"modified":"2020-02-18T14:02:18","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:18","slug":"kak-rabotaet-videokodek-chast-1-osnovy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/cs\/blog\/news\/kak-rabotaet-videokodek-chast-1-osnovy","title":{"rendered":"Jak funguje video kodek. \u010c\u00e1st 1. Z\u00e1klady","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Druh\u00e1 \u010d\u00e1st: Principy fungov\u00e1n\u00ed video kodeku<\/a><\/noindex><\/h3>\n

Jak\u00fdkoli rastrov\u00fd obraz<\/b> m\u016f\u017eeme p\u0159edstavit jako dvourozm\u011brnou matici<\/b>. Kdy\u017e se mluv\u00ed o barv\u00e1ch, my\u0161lenku lze rozvinout, pokud se na obr\u00e1zek pod\u00edv\u00e1me jako na t\u0159\u00edrozm\u011brnou matici<\/b>, ve kter\u00e9 se dal\u0161\u00ed rozm\u011bry pou\u017e\u00edvaj\u00ed k ukl\u00e1d\u00e1n\u00ed dat pro ka\u017edou z barev.<\/p>\n

Pokud pova\u017eujeme kone\u010dnou barvu za kombinaci tzv. z\u00e1kladn\u00edch barev (\u010derven\u00e9, zelen\u00e9 a modr\u00e9), ur\u010dujeme v na\u0161\u00ed t\u0159\u00edrozm\u011brn\u00e9 matici t\u0159i roviny: prvn\u00ed pro \u010dervenou barvu, druhou pro zelenou a posledn\u00ed pro modrou.
\n\"Jak<\/a><\/noindex>
\nKa\u017ed\u00fd bod v t\u00e9to matici budeme naz\u00fdvat pixelem (elementem obr\u00e1zku). Ka\u017ed\u00fd pixel obsahuje informace o intenzit\u011b (obvykle ve form\u011b \u010d\u00edseln\u00e9 hodnoty) ka\u017ed\u00e9 barvy. Nap\u0159\u00edklad, \u010derven\u00fd pixel<\/b> znamen\u00e1, \u017ee v n\u011bm je 0 zelen\u00e9, 0 modr\u00e9 a maximum \u010derven\u00e9. Pixel r\u016f\u017eov\u00e9 barvy<\/b> m\u016f\u017ee b\u00fdt vytvo\u0159en pomoc\u00ed kombinace t\u0159ech barev. Pou\u017eit\u00edm \u010d\u00edseln\u00e9ho rozsahu od 0 do 255 je r\u016f\u017eov\u00fd pixel definov\u00e1n jako \u010cerven\u00e1 = 255<\/b>, Zelen\u00e1 = 192<\/b> a Modr\u00e1 = 203<\/b>.<\/a><\/noindex><\/p>\n

\"Jak<\/a><\/noindex>

\n\u010cl\u00e1nek byl publikov\u00e1n za podpory spole\u010dnosti EDISON.<\/p>\n

Vyv\u00edj\u00edme aplikace pro video sledov\u00e1n\u00ed, streaming video<\/a><\/noindex>, stejn\u011b jako se zab\u00fdv\u00e1me videonahr\u00e1v\u00e1n\u00edm v chirurgick\u00e9 m\u00edstnosti<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n

Alternativn\u00ed zp\u016fsoby k\u00f3dov\u00e1n\u00ed barevn\u00e9ho obrazu<\/h3>\n

\nPro zobrazen\u00ed barev, z nich\u017e se obraz skl\u00e1d\u00e1, existuje mnoho dal\u0161\u00edch model\u016f. Nap\u0159\u00edklad lze pou\u017e\u00edt indexovanou paletu, kter\u00e1 vy\u017eaduje pouze jeden bajt pro reprezentaci ka\u017ed\u00e9ho pixelu, m\u00edsto t\u0159\u00ed, kter\u00e9 jsou pot\u0159ebn\u00e9 p\u0159i pou\u017eit\u00ed modelu RGB. V takov\u00e9m modelu lze pou\u017e\u00edt 2D matici m\u00edsto 3D matice pro zobrazen\u00ed ka\u017ed\u00e9 barvy. To \u0161et\u0159\u00ed pam\u011b\u0165, ale poskytuje men\u0161\u00ed barevn\u00fd rozsah.<\/p>\n

\"Jak
\n<\/p>\n

RGB<\/h2>\n

Nap\u0159\u00edklad se pod\u00edvejte na tento obr\u00e1zek n\u00ed\u017ee. Prvn\u00ed tv\u00e1\u0159 je zcela vybarvena. Ostatn\u00ed jsou \u010derven\u00e9, zelen\u00e9 a modr\u00e9 roviny (intenzita odpov\u00eddaj\u00edc\u00edch barev je zobrazena na stupnici \u0161ed\u00e9).<\/p>\n

\"Jak
\n
\nVid\u00edme, \u017ee odst\u00edny \u010derven\u00e9 v origin\u00e1le budou na stejn\u00fdch m\u00edstech, kde se nach\u00e1zej\u00ed nejjasn\u011bj\u0161\u00ed \u010d\u00e1sti druh\u00e9 osoby. Zat\u00edmco p\u0159\u00ednos modr\u00e9 barvy je v\u011bt\u0161inou vid\u011bt pouze v o\u010d\u00edch Maria (posledn\u00ed osoba) a prvc\u00edch jeho oble\u010den\u00ed. V\u0161imn\u011bte si, kde v\u0161echny t\u0159i barevn\u00e9 plochy p\u0159isp\u00edvaj\u00ed nejm\u00e9n\u011b (nejtmav\u0161\u00ed \u010d\u00e1sti obr\u00e1zk\u016f) \u2014 to jsou kn\u00edry Maria.<\/p>\n

Pro uchov\u00e1n\u00ed intenzity ka\u017ed\u00e9 barvy je pot\u0159eba ur\u010dit\u00e9 mno\u017estv\u00ed bit\u016f \u2014 toto mno\u017estv\u00ed se naz\u00fdv\u00e1 bitov\u00e1 hloubka<\/b>. \u0158ekn\u011bme, \u017ee se pou\u017e\u00edv\u00e1 8 bit\u016f (na z\u00e1klad\u011b hodnoty od 0 do 255) na jednu barevnou plochu. Pak m\u00e1me hloubku barvy 24 bit\u016f (8 bit\u016f * 3 plochy R\/G\/B).<\/p>\n

Dal\u0161\u00ed vlastnost\u00ed obr\u00e1zku je rozli\u0161en\u00ed<\/b>, kter\u00e9 p\u0159edstavuje mno\u017estv\u00ed pixel\u016f v jednom rozm\u011bru. \u010casto se ozna\u010duje jako \u0161\u00ed\u0159ka \u00d7 v\u00fd\u0161ka<\/b>, jak je n\u00ed\u017ee na obr\u00e1zku s p\u0159\u00edkladem 4 na 4.
\n\"Jak
\n
\nJe\u0161t\u011b jedna vlastnost, se kterou se setk\u00e1v\u00e1me p\u0159i pr\u00e1ci s obr\u00e1zky\/videem \u2014 to je pom\u011br stran<\/b>, popisuj\u00edc\u00ed obvykl\u00fd proporcion\u00e1ln\u00ed vztah mezi \u0161\u00ed\u0159kou a v\u00fd\u0161kou obr\u00e1zku nebo pixelu.<\/p>\n

Kdy\u017e se \u0159\u00edk\u00e1, \u017ee n\u011bjak\u00fd film nebo obr\u00e1zek m\u00e1 rozm\u011br 16 na 9, obvykle se t\u00edm mysl\u00ed pom\u011br stran displeje<\/b> (DAR<\/b> \u2014 ze Display Aspect Ratio<\/i>). Ale n\u011bkdy mohou m\u00edt r\u016fzn\u00e9 tvary jednotliv\u00e9 pixely \u2014 v tomto p\u0159\u00edpad\u011b mluv\u00edme o pom\u011bru pixel\u016f<\/b> (PAR<\/b> \u2014 ze Pixel Aspect Ratio<\/i>).<\/p>\n

\"Jak
\n
\n\"Jak<\/p>\n

Dom\u00e1c\u00ed hospody\u0148ce na pam\u011bti: DVD<\/b> odpov\u00edd\u00e1 DAR 4 na 3<\/b><\/p>\n

A\u010dkoli skute\u010dn\u00e9 rozli\u0161en\u00ed DVD je 704 \u00d7 480, zachov\u00e1v\u00e1 pom\u011br stran 4:3, proto\u017ee PAR m\u00e1 hodnotu 10:11 (704 \u00d7 10 \/ 480 \u00d7 11).<\/p><\/blockquote>\n

\nA nakonec m\u016f\u017eeme definovat video<\/b> jako sekvenci n<\/b> sn\u00edmk\u016f v pr\u016fb\u011bhu \u010dasu<\/b>, kterou lze pova\u017eovat za dal\u0161\u00ed rozm\u011br. A n<\/b> potom \u2014 to je sn\u00edmkov\u00e1 frekvence nebo po\u010det sn\u00edmk\u016f za sekundu (FPS<\/b> \u2014 ze Frames per Second<\/i>).<\/p>\n

\"Jak
\n
\nPo\u010det byt\u016f za sekundu pot\u0159ebn\u00fdch pro zobrazen\u00ed videa je jeho p\u0159enosov\u00e1 rychlost<\/b> \u2014 bitrate<\/b>.<\/p>\n

bitrate = \u0161\u00ed\u0159ka * v\u00fd\u0161ka * bitov\u00e1 hloubka * sn\u00edmky za sekundu<\/p><\/blockquote>\n

\nNap\u0159\u00edklad pro video s 30 sn\u00edmky za sekundu, 24 bity na pixel, bude rozli\u0161en\u00ed 480 \u00d7 240 vy\u017eadovat 82 944 000 bit\u016f za sekundu nebo 82,944 Mbit\/s (30x480x240x24) \u2014 ale to plat\u00ed, pokud nen\u00ed pou\u017eit \u017e\u00e1dn\u00fd z metod komprese.<\/p>\n

Pokud je p\u0159enosov\u00e1 rychlost t\u00e9m\u011b\u0159 konstantn\u00ed<\/i>, pak se naz\u00fdv\u00e1 konstantn\u00ed p\u0159enosov\u00e1 rychlost<\/b> (CBR<\/b> \u2014 ze constant bit rate<\/i>). M\u016f\u017ee se v\u0161ak tak\u00e9 li\u0161it, v takov\u00e9m p\u0159\u00edpad\u011b se naz\u00fdv\u00e1 prom\u011bnn\u00e1 rychlost p\u0159enosu<\/b> (VBR<\/b> \u2014 ze prom\u011bnn\u00e1 bitov\u00e1 rychlost<\/i>).<\/p>\n

Graf ukazuje omezen\u00e9 VBR, kdy se netr\u00e1v\u00ed p\u0159\u00edli\u0161 mnoho bit\u016f v p\u0159\u00edpad\u011b zcela tmav\u00e9ho sn\u00edmku.<\/p>\n

\"Jak
\n
\nIn\u017een\u00fd\u0159i p\u016fvodn\u011b vyvinuli metodu zdvojen\u00ed vn\u00edman\u00e9 sn\u00edmkov\u00e9 frekvence video displeje bez pou\u017eit\u00ed dal\u0161\u00ed \u0161\u00ed\u0159ky p\u00e1sma. Tato metoda je zn\u00e1ma jako prokl\u00e1dan\u00e9 video<\/b>; p\u0159ev\u00e1\u017en\u011b odes\u00edl\u00e1 polovinu obrazovky v prvn\u00ed \"sn\u00edmk\u011b\" a druhou polovinu v dal\u0161\u00edm \"sn\u00edmk\u011b\".<\/p>\n

V sou\u010dasnosti vizualizace sc\u00e9n p\u0159ev\u00e1\u017en\u011b prob\u00edh\u00e1 za pou\u017eit\u00ed technologie progresivn\u00edho skenov\u00e1n\u00ed<\/b>. Je to zp\u016fsob zobrazen\u00ed, uchov\u00e1v\u00e1n\u00ed nebo p\u0159enosu pohybliv\u00fdch obr\u00e1zk\u016f, kde se v\u0161echny \u0159\u00e1dky ka\u017ed\u00e9ho sn\u00edmku kresl\u00ed za sebou.<\/p>\n

\"Jak
\n
\nTak\u017ee! Nyn\u00ed v\u00edme, jak je obraz prezentov\u00e1n v digit\u00e1ln\u00ed podob\u011b, jak jsou uspo\u0159\u00e1d\u00e1ny jeho barvy, kolik bit\u016f za sekundu utr\u00e1c\u00edme na zobrazen\u00ed videa, pokud je p\u0159enosov\u00e1 rychlost konstantn\u00ed (CBR) nebo variabiln\u00ed (VBR). V\u00edme o ur\u010den\u00e9m rozli\u0161en\u00ed s pou\u017eit\u00edm ur\u010den\u00e9 sn\u00edmkov\u00e9 frekvence, sezn\u00e1mili jsme se s mnoha dal\u0161\u00edmi term\u00edny, jako je prokl\u00e1dan\u00e9 video, PAR a n\u011bkter\u00e9 dal\u0161\u00ed.<\/p>\n

Odstran\u011bn\u00ed redundancy<\/h2>\n

\nJe zn\u00e1mo, \u017ee video bez komprese se obvykle pou\u017e\u00edvat ned\u00e1. Hodinov\u00e9 video o rozli\u0161en\u00ed 720p a sn\u00edmkov\u00e9 frekvenci 30 sn\u00edmk\u016f za sekundu by zab\u00edralo 278 GB. K tomuto \u010d\u00edslu dosp\u011bjeme, pokud vyn\u00e1sob\u00edme 1280 x 720 x 24 x 30 x 3600 (\u0161\u00ed\u0159ka, v\u00fd\u0161ka, bity na pixel, FPS a \u010das v sekund\u00e1ch).<\/p>\n

Pou\u017eit\u00ed algoritm\u016f bezztr\u00e1tov\u00e9 komprese<\/b>, jako je DEFLATE (pou\u017e\u00edvan\u00fd v PKZIP, Gzip a PNG), nep\u0159inese dostate\u010dn\u00e9 zmen\u0161en\u00ed pot\u0159ebn\u00e9 \u0161\u00ed\u0159ky p\u00e1sma. Mus\u00edme hledat jin\u00e9 zp\u016fsoby komprese videa.<\/p>\n

K tomu lze vyu\u017e\u00edt zvl\u00e1\u0161tnosti na\u0161eho zraku. L\u00e9pe rozli\u0161ujeme jasnost ne\u017e barvy. Video je soubor sekven\u010dn\u00edch obr\u00e1zk\u016f opakuj\u00edc\u00edch se v \u010dase. Mezi sousedn\u00edmi sn\u00edmky jedn\u00e9 sc\u00e9ny jsou rozd\u00edly mal\u00e9. Krom\u011b toho ka\u017ed\u00fd sn\u00edmek obsahuje mnoho oblast\u00ed, kter\u00e9 pou\u017e\u00edvaj\u00ed stejnou (nebo podobnou) barvu.<\/p>\n

Barva, jasnost a na\u0161e o\u010di<\/h2>\n

\nNa\u0161e o\u010di jsou citliv\u011bj\u0161\u00ed na jasnost ne\u017e na barvu. M\u016f\u017eete se o tom sami p\u0159esv\u011bd\u010dit, kdy\u017e se pod\u00edv\u00e1te na tento obr\u00e1zek.<\/p>\n

\"Jak<\/p>\n

Pokud nevid\u00edte, co je na lev\u00e9 polovin\u011b obr\u00e1zku barevn\u00fdch \u010dtverc\u016f A<\/b> a B<\/b> Pokud jsou ve skute\u010dnosti stejn\u00e9, je to norm\u00e1ln\u00ed. N\u00e1\u0161 mozek n\u00e1s nut\u00ed v\u011bnovat v\u00edce pozornosti sv\u011btlu a st\u00ednu ne\u017e barv\u00e1m. Na prav\u00e9 stran\u011b mezi ozna\u010den\u00fdmi \u010dtverci je p\u0159ep\u00e1\u017eka stejn\u00e9 barvy \u2014 proto snadno rozpozn\u00e1v\u00e1me, \u017ee ve skute\u010dnosti maj\u00ed stejnou barvu.<\/p>\n

Pod\u00edvejme se na to, jak na\u0161e o\u010di funguj\u00ed (zjednodu\u0161en\u011b). Oko je slo\u017eit\u00fd org\u00e1n slo\u017een\u00fd z mnoha \u010d\u00e1st\u00ed. Nejv\u00edce n\u00e1s v\u0161ak zaj\u00edmaj\u00ed \u010d\u00edpky a ty\u010dinky. Oko obsahuje p\u0159ibli\u017en\u011b 120 milion\u016f ty\u010dinek a 6 milion\u016f \u010d\u00edpk\u016f.<\/p>\n

Zva\u017eme vn\u00edm\u00e1n\u00ed barev a jasu jako odd\u011blen\u00e9 funkce ur\u010dit\u00fdch \u010d\u00e1st\u00ed oka (ve skute\u010dnosti je to trochu slo\u017eit\u011bj\u0161\u00ed, ale zjednodu\u0161\u00edme to). Ty\u010dinkov\u00e9 bu\u0148ky hlavn\u011b odpov\u00eddaj\u00ed za jas, zat\u00edmco \u010d\u00edpkov\u00e9 bu\u0148ky odpov\u00eddaj\u00ed za barvu. \u010c\u00edpky se d\u011bl\u00ed do t\u0159\u00ed typ\u016f, podle obsa\u017een\u00e9ho pigmentu: S-\u010d\u00edpky (modr\u00e1 barva), M-\u010d\u00edpky (zelen\u00e1 barva) a L-\u010d\u00edpky (\u010derven\u00e1 barva).<\/p>\n

Proto\u017ee m\u00e1me mnohem v\u00edce ty\u010dinek (jas) ne\u017e \u010d\u00edpk\u016f (barva), lze usuzovat, \u017ee jsme schopni l\u00e9pe rozli\u0161ovat p\u0159echody mezi tmou a sv\u011btlem ne\u017e barvami.<\/p>\n

\"Jak
\n<\/p>\n

Funkce kontrastn\u00ed citlivosti<\/h2>\n

\nV\u00fdzkumn\u00edci experiment\u00e1ln\u00ed psychologie a mnoha dal\u0161\u00edch obor\u016f vyvinuli mnoho teori\u00ed lidsk\u00e9ho vid\u011bn\u00ed. A jedna z nich se naz\u00fdv\u00e1 funkcemi kontrastn\u00ed citlivosti<\/b>. Ty souvis\u00ed s prostorov\u00fdm a \u010dasov\u00fdm osv\u011btlen\u00edm. Zjednodu\u0161en\u011b \u0159e\u010deno, jde o to, kolik zm\u011bn je pot\u0159eba, ne\u017e je pozorovatel zaznamen\u00e1. V\u0161imn\u011bte si mno\u017en\u00e9ho \u010d\u00edsla slova \u201efunkce\u201c. To souvis\u00ed s t\u00edm, \u017ee m\u016f\u017eeme m\u011b\u0159it funkce citlivosti na kontrast nejen na \u010dernob\u00edl\u00e9m, ale i barevn\u00e9m obraze. V\u00fdsledky t\u011bchto experiment\u016f ukazuj\u00ed, \u017ee v mnoha p\u0159\u00edpadech jsou na\u0161e o\u010di citliv\u011bj\u0161\u00ed na jas ne\u017e na barvu.<\/p><\/blockquote>\n

Jeliko\u017e v\u00edme, \u017ee jsme citliv\u011bj\u0161\u00ed na jas obrazu, m\u016f\u017eeme se pokusit tento fakt vyu\u017e\u00edt.<\/p>\n

Barevn\u00fd model<\/h2>\n

\nTrochu jsme se sezn\u00e1mili s t\u00edm, jak pracovat s barevn\u00fdmi obr\u00e1zky pomoc\u00ed RGB sch\u00e9matu. Existuj\u00ed i jin\u00e9 modely. Existuje model, kter\u00fd odd\u011bluje jas od barevnosti a je zn\u00e1m jako YCbCr<\/b>. Mimochodem, existuj\u00ed i dal\u0161\u00ed modely, kter\u00e9 d\u011blaj\u00ed podobn\u00e9 odd\u011blen\u00ed, ale zam\u011b\u0159\u00edme se pouze na tento.<\/p>\n

V tomto barevn\u00e9m modelu Y<\/b> \u2014 to je zn\u00e1zorn\u011bn\u00ed jasu, a tak\u00e9 se pou\u017e\u00edvaj\u00ed dva barevn\u00e9 kan\u00e1ly: Cb<\/b> (syt\u011b modr\u00e1) a Cr<\/b> (syt\u011b \u010derven\u00e1). YCbCr m\u016f\u017ee b\u00fdt z\u00edsk\u00e1n z RGB, stejn\u011b jako m\u016f\u017ee b\u00fdt provedena inverzn\u00ed transformace. Pou\u017eit\u00edm tohoto modelu m\u016f\u017eeme vytv\u00e1\u0159et obr\u00e1zky v pln\u00fdch barv\u00e1ch, jak vid\u00edme n\u00ed\u017ee:<\/p>\n

\"Jak
\n<\/p>\n

Transformace mezi YCbCr a RGB<\/h2>\n

\nN\u011bkdo by mohl nam\u00edtnout: jak je mo\u017en\u00e9 z\u00edskat v\u0161echny barvy, pokud se zelen\u00e1 nepou\u017e\u00edv\u00e1?<\/p>\n

Abychom odpov\u011bd\u011bli na tuto ot\u00e1zku, p\u0159evedeme RGB na YCbCr. Vyu\u017eijeme koeficienty stanoven\u00e9 ve standardu BT.601<\/b>, kter\u00fd byl doporu\u010den org\u00e1nem ITU-R<\/b>. Tento org\u00e1n stanovuje standardy pro digit\u00e1ln\u00ed video. Nap\u0159\u00edklad: Co je 4K? Jak\u00e9 by m\u011bly b\u00fdt sn\u00edmkov\u00e9 frekvence, rozli\u0161en\u00ed, barevn\u00fd model?<\/p>\n

Nejprve vypo\u010d\u00edt\u00e1me jas. Vyu\u017eijeme konstanty navr\u017een\u00e9 ITU a nahrad\u00edme hodnoty RGB.<\/p>\n

Y<\/b> = 0.299R<\/b> + 0.587G<\/b> + 0.114B<\/b> <\/p>\n

Jakmile m\u00e1me jas, odd\u011bl\u00edme modrou a \u010dervenou barvu:<\/p>\n

Cb<\/b> = 0.564(B<\/b> \u2014 Y<\/b>)<\/p>\n

Cr<\/b> = 0.713(R<\/b> \u2014 Y<\/b>) <\/p>\n

A tak\u00e9 m\u016f\u017eeme prov\u00e9st inverzi a dokonce z\u00edskat zelenou pomoc\u00ed YCbCr:<\/p>\n

R<\/b> = Y<\/b> + 1.402Cr<\/b><\/p>\n

B<\/b> = Y<\/b> + 1.772Cb<\/b><\/p>\n

G<\/b> = Y<\/b> \u2014 0.344Cb<\/b> \u2014 0.714Cr<\/b><\/p>\n

Obecn\u011b plat\u00ed, \u017ee displeje (monitory, televizory, obrazovky atd.) pou\u017e\u00edvaj\u00ed pouze model RGB. Ale tento model m\u016f\u017ee b\u00fdt organizov\u00e1n r\u016fzn\u00fdmi zp\u016fsoby:<\/p>\n

\"Jak
\n<\/p>\n

Barevn\u00e1 subsamplov\u00e1n\u00ed<\/h2>\n

\nS obrazem p\u0159edstavuj\u00edc\u00edm kombinaci jasu a barevnosti, m\u016f\u017eeme vyu\u017e\u00edt v\u011bt\u0161\u00ed citlivost lidsk\u00e9ho zrakov\u00e9ho syst\u00e9mu na jas ne\u017e na barevnost, pokud selectively eliminujeme informace. Barevn\u00e1 subsamplov\u00e1n\u00ed je metoda k\u00f3dov\u00e1n\u00ed obraz\u016f, p\u0159i kter\u00e9 se pou\u017e\u00edv\u00e1 ni\u017e\u0161\u00ed rozli\u0161en\u00ed pro barevnost ne\u017e pro jas.<\/p>\n

\"Jak<\/p>\n

Jak moc je povoleno sni\u017eovat rozli\u0161en\u00ed barevnosti?! Ukazuje se, \u017ee u\u017e existuj\u00ed ur\u010dit\u00e9 sch\u00e9mata, kter\u00e1 popisuj\u00ed, jak zpracov\u00e1vat rozli\u0161en\u00ed a slou\u010den\u00ed (Kone\u010dn\u00e1 barva = Y + Cb + Cr).<\/p>\n

Tato sch\u00e9mata jsou zn\u00e1m\u00e1 jako syst\u00e9my subsamplov\u00e1n\u00ed<\/b> a jsou vyj\u00e1d\u0159ena jako pom\u011br 3:1 \u2014 a<\/b>:x<\/b>:y<\/b>, kter\u00fd ur\u010duje po\u010det vzork\u016f jasov\u00fdch a barevnostn\u00edch sign\u00e1l\u016f.<\/p>\n

a<\/b> \u2014 standardn\u00ed horizont\u00e1ln\u00ed vzorek (obvykle roven 4)
\nx<\/b> \u2014 po\u010det vzork\u016f barevnosti v prvn\u00edm \u0159\u00e1dku pixel\u016f (horizont\u00e1ln\u00ed rozli\u0161en\u00ed vzhledem k a<\/b>)
\ny<\/b> \u2014 po\u010det zm\u011bn vzork\u016f barevnosti mezi prvn\u00edm a druh\u00fdm \u0159\u00e1dkem pixel\u016f.<\/p>\n

V\u00fdjimku tvo\u0159\u00ed 4<\/b>:1<\/b>:0<\/b>, zaji\u0161\u0165uj\u00edc\u00ed jeden vzorek barevnosti v ka\u017ed\u00e9m bloku jasov\u00e9ho rozli\u0161en\u00ed 4 na 4.<\/p><\/blockquote>\n

Obecn\u00e9 sch\u00e9ma pou\u017e\u00edvan\u00e1 v modern\u00edch kodec\u00edch:<\/p>\n