Mae grΕ΅p o ymchwilwyr o Brifysgol Dechnegol Shanghai
defnyddio fframwaith
Mae'r pecyn cymorth yn derbyn delwedd dau ddimensiwn fel mewnbwn ac yn syntheseiddio canlyniad wedi'i addasu yn seiliedig ar y model a ddewiswyd. Cefnogir tri opsiwn trawsnewid:
Creu gwrthrych symudol sy'n dilyn y symudiadau y cafodd y model ei hyfforddi arno. Trosglwyddo elfennau ymddangosiad o fodel i wrthrych (er enghraifft, newid dillad). Cynhyrchu ongl newydd (er enghraifft, synthesis o ddelwedd proffil yn seiliedig ar ffotograff wyneb llawn). Gellir cyfuno'r tri dull, er enghraifft, gallwch gynhyrchu fideo o ffotograff sy'n efelychu perfformiad tric acrobatig cymhleth mewn gwahanol ddillad.
Yn ystod y broses synthesis, mae gweithrediadau dewis gwrthrych mewn ffotograff a ffurfio'r elfennau cefndir coll wrth symud yn cael eu perfformio ar yr un pryd. Gellir hyfforddi'r model rhwydwaith niwral unwaith a'i ddefnyddio ar gyfer trawsnewidiadau amrywiol. Ar gyfer llwytho
Yn wahanol i ddulliau trawsnewid sy'n seiliedig ar drawsnewid gan bwyntiau allweddol sy'n disgrifio lleoliad y corff mewn gofod dau ddimensiwn, mae Impersonator yn ceisio syntheseiddio rhwyll tri dimensiwn Γ’ disgrifiad o'r corff gan ddefnyddio dulliau dysgu peiriant.
Mae'r dull arfaethedig yn caniatΓ‘u ar gyfer triniaethau gan gymryd i ystyriaeth siΓ’p personol y corff ac osgo presennol, gan efelychu symudiadau naturiol y coesau a'r breichiau.
I gadw gwybodaeth wreiddiol fel gweadau, arddull, lliwiau ac adnabyddiaeth wyneb yn ystod y broses drawsnewid,
Ffynhonnell: opennet.ru