HEDDIW, Awst 3 am 20:00 Bydd darllediad gyda Sergei Shirkin am sut i adeiladu gyrfa lwyddiannus yn AI. Gellir gweld y ffrwd ar unrhyw un o'n rhwydweithiau cymdeithasol - lle bynnag y mae'n gyfleus, gwyliwch yno.
Mae Sergey Shirkin yn wreiddiau adrannau Deallusrwydd Artiffisial, Dadansoddeg Data Mawr a Pheirianneg Data yn y brifysgol ar-lein Prifysgol Geek, lle mae'n gweithio fel deon ac athro.
Astudiodd fio-ystadegau ym Mhrifysgol Talaith Moscow. MV Lomonosov, lle dechreuodd ddefnyddio dulliau dysgu peirianyddol gyntaf pan nad oedd yn duedd eto.
Bu'n ymwneud ag awtomeiddio technolegau ariannol a chronfeydd data yn Sberbank a Rosbank, gan adeiladu modelau ariannol yn seiliedig ar ddysgu peirianyddol a gweithgareddau dadansoddol yn Equifax. Yn rhagweld gwylio teledu gan ddefnyddio dulliau deallusrwydd artiffisial yn Dentsu Aegis Network Russia. Darlithydd gwadd yn HSE (rhaglen feistr "Cyfathrebu yn Seiliedig ar Ddata").
Mae hefyd yn archwilio cyfrifiadura cwantwm fel y'i cymhwysir i AI a dysgu peiriannau.
Dechreuodd ymchwil yn y maes hwn yng nghanol y ganrif ddiwethaf, ond rydym wedi gweld y llwyddiannau mwyaf trawiadol - o ran ymchwil ac o ran cymhwyso ymarferol - ers dechrau 2010. Mae gan y rhai sydd newydd ddechrau astudio'r pwnc siawns dda mewn y dyfodol agos i ddod yn weithiwr proffesiynol anhepgor.
I ddod yn arbenigwr ym maes deallusrwydd artiffisial, mae angen i chi symud ymlaen yn raddol i sawl cyfeiriad ar unwaith: rhaglennu, mathemateg, gwahanol feysydd pwnc.
Dylid rhoi sylw arbennig i wybodaeth ddamcaniaethol: yn y dyfodol, bydd yn helpu i gael agwedd fwy ystyrlon tuag at y proffesiwn. Mae bonws enfawr yma - theori, yn wahanol i dechnoleg, bron byth yn dod yn darfod.
Am beth fydd y darllediad?
Yn ystod y ffrwd, bydd Sergey yn dweud popeth wrthych am yrfaoedd sy'n ymwneud â deallusrwydd artiffisial: pa broffesiynau sydd ar gael, pa un i'w ddewis, sut i astudio a pharatoi ar gyfer cyfweliadau ar gyfer swyddi gwag sy'n gysylltiedig ag AI. Mae'n barod i ateb cwestiynau gan ddechreuwyr sydd heb ddechrau eu taith eto a chwestiynau gan fechgyn profiadol.
Bydd Sergey yn ateb eich cwestiynau ac yn dweud mwy wrthych
- Hanes deallusrwydd artiffisial o'r 2010au i 2020 - prif ddigwyddiadau a phwyntiau datblygu
- Proffesiynau sy'n ymwneud â deallusrwydd artiffisial: gwyddonydd data (peiriannydd NLP, peiriannydd gweledigaeth gyfrifiadurol), arbenigwr deallusrwydd artiffisial (AI-arbenigwr), dadansoddwr data mawr, peiriannydd data
- Sut i ddeall pa un o'r proffesiynau hyn sydd orau i chi
- Dull cyffredinol o hyfforddi yn y maes hwn: cyrsiau, llyfrau, tasgau, sut i baratoi
- Ble i ddechrau gyrfa mewn deallusrwydd artiffisial: sut i chwilio am swydd, pa swyddi gwag i chwilio amdanynt, sut i baratoi ar gyfer cyfweliad
- Sut y rhagwelir gwylio teledu gan ddefnyddio dulliau deallusrwydd artiffisial yn Dentsu Aegis Network Rwsia
- Rhagolygon ar gyfer deallusrwydd artiffisial: cyfrifiadura cwantwm, dysgu peiriannau cwantwm
Gallwch ofyn cwestiynau i Sergei yma yn y sylwadau i'r post.
Welwn ni chi'n byw!
Ffynhonnell: hab.com