Heb y 3 blynedd o brofiad ymarferol a argymhellir
Gan ragweld dechrau'r cwrs , rydym am rannu gyda chi y cyfieithiad o un stori ddiddorol iawn, a fydd yn sicr yn ddefnyddiol i beirianwyr data yn y dyfodol. Ewch!
Google Hoodie: Wedi gwisgo. Mynegiant wyneb gweithredol difrifol: presennol. Llun o fersiwn fideo yr erthygl hon ar .
Nodyn. Mae'r erthygl hon yn ymwneud ag arholiad ardystio Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud a ddisgwylir ar 29 Mawrth, 2019. Ar ôl y dyddiad hwn bu rhai newidiadau. Rwyf wedi eu cynnwys yn yr adran Extras.
Felly, rydych chi eisiau cael hwdi newydd fel yr un ar fy nghorddwr? Neu a ydych yn bwriadu cael tystysgrif? ac yn pendroni sut i wneud hynny.
Dros y misoedd diwethaf, rydw i wedi bod yn cymryd cyrsiau ynghyd â defnyddio Google Cloud i baratoi ar gyfer arholiad Peiriannydd Data Proffesiynol. Yna ceisiais ei basio a phasio. Ac ychydig wythnosau yn ddiweddarach cyrhaeddodd fy hwdi. Cyrhaeddodd y dystysgrif yn gyflymach.
Bydd yr erthygl hon yn rhestru ychydig o bethau y gallech fod eisiau eu gwybod a'r camau a gymerais i gael fy ardystio fel Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud.
Pam fyddech chi eisiau cael eich ardystio fel Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud?
Mae data ym mhobman. Ac mae galw am wybod sut i greu systemau a all brosesu a defnyddio data. Mae Google Cloud yn darparu'r seilwaith i adeiladu'r systemau hyn.
Efallai bod gennych y sgiliau i ddefnyddio Google Cloud eisoes, ond sut y byddwch yn dangos hyn i gyflogwr neu gleient yn y dyfodol? Mae dwy ffordd: portffolio o brosiectau neu ardystiad.
Mae’r dystysgrif yn dweud wrth gleientiaid a chyflogwyr y dyfodol, “Mae gen i’r sgiliau ac rydw i wedi gwneud yr ymdrech i gael fy achredu.”
Mae disgrifiad byr Google yn ei grynhoi.
Arddangos eich gallu i ddylunio ac adeiladu systemau prosesu data, yn ogystal â chreu modelau dysgu peirianyddol ar y Google Cloud Platform.
Os nad oes gennych y sgiliau eisoes, mae mynd trwy'r deunyddiau hyfforddi ardystio yn golygu y byddwch chi'n dysgu popeth am sut i adeiladu systemau data o'r radd flaenaf ar Google Cloud.
Pwy fyddai eisiau cael ei ardystio fel Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud?
Rydych chi wedi gweld y niferoedd. Mae'r cwmwl yn tyfu. Mae yma eisoes ac nid yw'n mynd i unman. Os nad ydych wedi gweld y niferoedd eto, credwch chi fi, mae'r cwmwl yn tyfu.
Os ydych chi eisoes yn wyddonydd data, yn beiriannydd data, yn ddadansoddwr data, yn beiriannydd dysgu peiriannau, neu'n chwilio am yrfa ym myd data, mae ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud ar eich cyfer chi.
Mae gallu cwmwl yn dod yn ofyniad ar gyfer unrhyw safle data-ganolog.
A oes angen tystysgrif arnoch i fod yn beiriannydd data / gwyddonydd data / peiriannydd dysgu peiriannau?
Rhif
Gallwch barhau i ddefnyddio Google Cloud ar gyfer datrysiadau data heb dystysgrif.
Dim ond un dull o ddilysu sgiliau presennol yw tystysgrif.
Faint mae'n ei gostio?
Y ffi arholiad yw $200. Os byddwch yn methu, bydd yn rhaid i chi dalu eto i geisio eto.
Mae’n bosibl y bydd costau’n gysylltiedig â chyrsiau hyfforddi a defnyddio’r platfform ei hun.
Mae costau platfform yn ffioedd am ddefnyddio gwasanaethau Google Cloud. Os ydych chi'n ddefnyddiwr soffistigedig, rydych chi eisoes yn ymwybodol o hyn. Os na, ac rydych newydd ddechrau gyda'r sesiynau tiwtorial yn yr erthygl hon, gallwch greu cyfrif Google Cloud newydd ac aros o fewn y $300 a gynigir gan Google pan fyddwch yn cofrestru.
Byddwn yn cyrraedd cost y cwrs mewn eiliad.
Pa mor hir y mae'r ardystiad yn ddilys?
2 flynedd. Ar ôl hyn, bydd angen i chi sefyll yr arholiad eto.
A chan fod Google Cloud yn esblygu bob dydd, mae'n debygol y bydd yr hyn sy'n ofynnol ar gyfer tystysgrif yn newid (fel y darganfyddais, roedd eisoes wedi newid erbyn i mi ddechrau ysgrifennu'r erthygl hon).
Beth sydd angen i chi baratoi ar gyfer yr arholiad?
Mae Google yn argymell 3+ mlynedd o brofiad yn y diwydiant ac 1+ blwyddyn o ddatblygu a rheoli datrysiadau gan ddefnyddio GCP ar gyfer ardystiad lefel broffesiynol.
Doedd gen i ddim o'r uchod.
Ar y mwyaf 6 mis o brofiad perthnasol. I wneud iawn am y diffyg, defnyddiais gyfuniad o adnoddau dysgu ar-lein.
Pa gyrsiau rydw i wedi'u cymryd?
Os ydych chi fel fi ac nad oes gennych chi'r gofynion a argymhellir, gallwch chi gymryd rhai o'r cyrsiau canlynol i lefelu eich cymwysterau.
Y cyrsiau canlynol yw'r hyn a ddefnyddiais i baratoi ar gyfer yr ardystiad. Fe'u rhestrir yn nhrefn eu cwblhau.
Rwyf wedi rhestru cost, amseriad a defnyddioldeb sefyll yr arholiad ardystio ar gyfer pob un.
Rhai o'r adnoddau ar-lein gwych a ddefnyddiais i wella fy sgiliau cyn yr arholiad. Mewn trefn: , и .
Cost: $ 49 / mis (ar ôl treial am ddim 7 diwrnod)
Amser: 1–2 fis, 10+ awr yr wythnos
Defnyddioldeb: 8 / 10
creu mewn cydweithrediad â Google Cloud.
Mae wedi'i rannu'n bum is-gwrs, pob un yn cymryd tua 10 awr yr wythnos o amser addysgu.
Os ydych chi'n newydd i wyddor data Google Cloud, bydd yr arbenigedd hwn yn mynd â chi o lefel 0 i lefel 1. Byddwch yn mynd trwy gyfres o ymarferion ymarferol gan ddefnyddio platfform iterus o'r enw QwikLabs. Cyn hyn, bydd darlithoedd gan ymarferwyr Google Cloud ar sut i ddefnyddio gwasanaethau amrywiol megis Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow a Bigtable.
Cost: am ddim
Amser: 1 wythnos, 4–6 awr
Defnyddioldeb: 4 / 10
Peidiwch â chymryd sgôr defnyddioldeb isel fel arwydd nad yw'r cwrs yn ddefnyddiol. Mae hyn ymhell o fod yn wir. Yr unig reswm y mae'n sgorio'n is yw oherwydd nad yw'n canolbwyntio ar ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol (fel y mae'r enw'n awgrymu).
Ar ôl cwblhau Arbenigedd Coursera, gwelais y cwrs hwn fel gloywi oherwydd dim ond ar gyfer ychydig o achosion defnydd arbenigol yr oeddwn wedi defnyddio Google Cloud.
Os ydych chi'n dod o ddarparwr cwmwl gwahanol neu os nad ydych chi erioed wedi defnyddio Google Cloud o'r blaen, efallai yr hoffech chi ddilyn y cwrs hwn. Mae hwn yn gyflwyniad gwych i'r Google Cloud Platform yn gyffredinol.
Cost: $ 49 / mis (ar ôl treial am ddim 7 diwrnod)
Amser: 1–4 wythnos, 4+ awr yr wythnos
Defnyddioldeb: 10 / 10
Ar ôl cwblhau'r arholiad a myfyrio ar y cyrsiau a gymerais, yr hyn oedd yn fwyaf defnyddiol oedd .
Fideo hefyd (adnodd dysgu rhad ac am ddim ardderchog sy'n dod gyda'r cwrs) ac arholiadau ymarfer wnaeth y cwrs hwn yn un o'r adnoddau dysgu gorau i mi ei ddefnyddio erioed.
Fe wnes i hyd yn oed ei argymell fel cyfeiriad mewn rhai nodiadau Slack i'r tîm ar ôl yr arholiad.
Nodiadau yn Slac
- Nid oedd rhai pethau yn yr arholiad ar yr arholiadau yn naill ai Linux Academy, Cloud Guru, neu Google Cloud Practice (i'w ddisgwyl)
- 1 cwestiwn gyda graff o bwyntiau data ynghylch pa hafaliad y dylech eu grwpio ag ef (e.e. cos(X) neu X² + Y²)
- Mae gwybod y gwahaniaethau rhwng Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub a sut y gellir eu defnyddio yn hanfodol.
- Roedd y ddwy enghraifft weithredol o’r astudiaethau yn yr arholiad yn union yr un fath â’r rhai yn y sesiynau ymarferol, er na chyfeiriais at yr astudiaethau hyn o gwbl yn ystod yr arholiad (roedd y cwestiynau’n darparu dealltwriaeth ddigonol).
- Mae gwybod cystrawen ymholiad SQL sylfaenol yn ddefnyddiol iawn, yn enwedig ar gyfer cwestiynau BigQuery.
- Mae'r arholiadau ymarfer a ddarperir gan Linux Academy a GCP yn debyg iawn o ran arddull i'r cwestiynau arholiad, a byddaf yn gweithio trwy bob un ohonynt sawl gwaith ac yn eu defnyddio i ddarganfod eich meysydd gwan.
- Awgrym bach i helpu gyda Dataproc: “Dataproc y croc a Hadoop y cynllun eliffant i Spark tân a choginio a The Hive of Moch" {crocodeil Dataproc ac eliffant Hadoop cynllunio i wneud tân (Spark - gwreichionen, tanio tân - gwneud tân) a pharatoi haid (The Hive) moch (Pig)} (Mae Dataproc yn delio â Hadoop, Spark, Hive a Pig)
- «Llif data yn llifo Beam o olau" {Llif data dyma'r pelydryn presennol (Beam) golau} (Llif Data yn delio â Apache Beam)
- "Pawb o gwmpas y byd gall ymwneud a wedi'i wneud yn dda ACID golchi Sbaner" {unrhyw un ledled y byd yn gallu delio ag asid wedi'i buro (ACID) gyda sbaner da (Spanner)} (Cloud Spanner yw cronfa ddata a gynlluniwyd i gael y cwmwl oddi ar y ddaear, yn cydymffurfio ag ACID ac ar gael ledled y byd)
- Gall fod yn ddefnyddiol gwybod enwau fersiynau clasurol o gronfeydd data perthynol ac amherthnasol (er enghraifft, MongoDB, Cassandra)
- Mae rolau IAM ychydig yn wahanol ar gyfer pob gwasanaeth, ond mae'n ddefnyddiol deall sut i wahanu defnyddwyr rhag gallu gweld data heb ddileu'r gallu i ddylunio llifoedd gwaith (er enghraifft, gall rôl "Gweithiwr Llif Data" ddylunio llifoedd gwaith ond nid gweld y data )
Mae'n debyg bod hyn yn ddigon am y tro. Bydd milltiredd yn debygol o amrywio o arholiad i arholiad. Bydd cwrs Academi Linux yn rhoi 80% o'r wybodaeth i chi.
Cost: am ddim
Amser: 1-2 awr
Defnyddioldeb: 5 / 10
Fe'u hargymhellwyd ar fforymau Cloud Guru. Nid oedd llawer ohonynt yn gysylltiedig ag ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol, fodd bynnag, dewisais rai sy'n addas.
Gall rhai gwasanaethau ymddangos yn anodd eu llywio drwy’r cwrs, felly roedd yn braf clywed gwasanaeth penodol yn cael ei ddisgrifio mewn munud.
Cost: $49 y dystysgrif neu am ddim (heb dystysgrif)
Amser: 1–2 wythnos, 6+ awr yr wythnos
Defnyddioldeb: N / A
Deuthum o hyd i'r adnodd hwn y diwrnod cyn i'm harholiad gael ei drefnu. Wnes i ddim ei orffen oherwydd cyfyngiadau amser, a dyna pam y diffyg graddfa defnyddioldeb.
Fodd bynnag, yn seiliedig ar dudalen trosolwg y cwrs, mae'n edrych fel adnodd gwych i dynnu ynghyd popeth rydych chi wedi'i ddysgu am Beirianneg Data ar Google Cloud ac amlygu unrhyw feysydd gwan.
Argymhellais y cwrs hwn fel adnodd i un o'm cydweithwyr sy'n paratoi ar gyfer ardystiad.
Cost: am ddim
Amser: Amh
Defnyddioldeb: Amh
Roedd hwn yn adnodd arall y deuthum ar ei draws ar ôl yr arholiad. Yn fy marn i, mae'n gynhwysfawr, ond ar yr un pryd yn gryno. Hefyd, mae'n rhad ac am ddim. Gellir ei ddefnyddio ar gyfer darllen rhwng arholiadau ymarfer neu hyd yn oed ar ôl ardystio i loywi gwybodaeth.
Beth wnes i ar ôl y cwrs?
Wrth i mi nesau at ddiwedd y cwrs, archebais yr arholiad gydag wythnos o rybudd.
Mae cael dyddiad cau yn gymhelliant gwych i atgyfnerthu'r hyn rydych chi wedi'i ddysgu.
Cymerais arholiadau ymarfer gan Linux Academy a Google Cloud sawl gwaith nes i mi allu eu cwblhau gyda chywirdeb 95% + bob tro.
Wedi pasio arholiad ymarfer Academi Linux gyda dros 90% am y tro cyntaf.
Mae'r profion o bob platfform yn debyg, ond canfûm fod mynd trwy gwestiynau yr oeddwn yn eu cael yn anghywir o hyd ac ysgrifennu pam y cefais nhw'n anghywir wedi helpu i dynhau fy meysydd gwan.
Defnyddiodd yr arholiad a gymerais ddau brosiect ymchwil enghreifftiol ar gyfer datblygu systemau data ar Google Cloud fel y pwnc (mae hyn wedi newid ers Mawrth 29, 2019). Ac roedd yn ddewis lluosog drwyddo draw.
Cymerodd tua 2 awr i mi. Ac roedd hi tua 20% yn galetach nag unrhyw un o'r arholiadau rydw i wedi'u sefyll.
Ni allaf fynegi digon o werth arholiadau ymarfer.
Beth fyddwn i'n ei newid pe bawn i'n mynd eto?
Mwy o arholiadau ymarfer. Mwy o wybodaeth ymarferol.
Wrth gwrs, mae mwy o waith paratoi y gallech ei wneud bob amser.
Mae'r gofynion a argymhellir yn cynnwys mwy na 3 blynedd o ddefnydd GCP. Ond nid oedd hynny gennyf, felly roedd yn rhaid i mi ddelio â'r hyn oedd gennyf.
ychwanegol
Diweddarwyd yr arholiad ar 29 Mawrth. Mae'r deunydd a gyflwynir yn yr erthygl hon yn dal i ddarparu sylfaen dda, ond mae'n bwysig nodi rhai newidiadau.
Adrannau amrywiol o arholiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud ()
- Dyluniad systemau prosesu data
- Creu a chefnogi strwythurau a chronfeydd data.
- Dadansoddi data a chysylltiad dysgu peiriant
- Modelu prosesau busnes ar gyfer dadansoddi ac optimeiddio
- Sicrhau dibynadwyedd
- Delweddu data a chymorth polisi
- Dylunio ar gyfer Diogelwch a Chydymffurfiaeth
Adrannau amrywiol o arholiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud ()
- Dyluniad systemau prosesu data
- Adeiladu a gweithredu systemau prosesu data
- Gweithredu modelau dysgu peirianyddol (digwyddodd y rhan fwyaf o'r newidiadau yma) [NEWYDD]
- Sicrhau ansawdd datrysiadau
Roedd Fersiwn 2 yn cyfuno Adrannau 1, 2, 4, a 6 o Fersiwn 1 yn 1 a 2. Roedd hefyd yn uno Adrannau 5 a 7 o Fersiwn 1 i Adran 4. Ac ehangwyd Adran 3 o Fersiwn 2 i gynnwys holl beiriant newydd Google Cloud galluoedd dysgu.
Oherwydd bod y newidiadau hyn mor ddiweddar, nid yw llawer o'r deunyddiau dysgu wedi cael cyfle i gael eu diweddaru.
Fodd bynnag, dylai darllen yr erthygl hon fod yn ddigon i gwmpasu 70% o'r hyn sydd ei angen arnoch chi. Byddwn yn cyfuno hyn gyda rhywfaint o’ch ymchwil eich hun ar y cwestiynau canlynol (cyflwynwyd y rhain yn ail fersiwn yr arholiad).
- (darn o galedwedd wedi'i deilwra a ddatblygwyd gan Google yn benodol ar gyfer hyfforddiant ML)
Fel y gallwch weld, canolbwyntiodd y diweddariad arholiad diweddaraf ar alluoedd ML Google Cloud.
Diweddariad 29/04/2019: neges gan athro cwrs Academi Linux Matthew Ulasein.
Er gwybodaeth yn unig, rydym yn bwriadu diweddaru'r cwrs Peiriannydd Data yn Academi Linux i adlewyrchu cyfarwyddiadau newydd sy'n dechrau rywbryd yng nghanol / diwedd mis Mai.
Ar ôl arholiad
Pan fyddwch chi'n sefyll yr arholiad, dim ond canlyniad pasio neu fethu y byddwch chi'n ei dderbyn. Rwy'n cynghori anelu at o leiaf 70%, felly anelais at isafswm o 90% yn yr arholiadau ymarfer.
Ar ôl ei basio, byddwch yn derbyn cod adbrynu trwy e-bost ynghyd â'ch ardystiad swyddogol Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud. Llongyfarchiadau!
Gallwch ddefnyddio'r cod adbrynu yn storfa unigryw Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud, sy'n llawn swag (). Mae yna grysau T, bagiau cefn a hwdis (efallai y byddan nhw'n wahanol i'r hyn sydd mewn stoc erbyn i chi gyrraedd). Dewisais hwdi.
Nawr eich bod wedi'ch ardystio, gallwch ddangos eich set sgiliau (yn swyddogol) a dychwelyd i wneud yr hyn rydych chi'n ei wneud orau, gan adeiladu.
Welwn ni chi ymhen dwy flynedd i ail-ardystio.
PS: Os oes gennych unrhyw gwestiynau neu eisiau eglurhad ar unrhyw beth, gallwch ddod o hyd i mi yn и . Ymlaen mae fersiwn fideo o'r erthygl hon hefyd.
PPS: diolch yn fawr i'r holl athrawon bendigedig yn yr holl gyrsiau uchod a am ddarparu adnoddau ac amser i astudio a pharatoi ar gyfer yr arholiad.
A phawb sydd eisiau dysgu mwy am raglen y cwrs, nodweddion y fformat ar-lein, sgiliau, cymwyseddau a rhagolygon sy'n aros am raddedigion ar ôl hyfforddiant, rydym yn eich gwahodd i , a fydd yn digwydd heddiw am 20.00.
Ffynhonnell: hab.com