Am nifer o flynyddoedd bellach rwyf wedi bod yn bennaeth cwmni sy'n un o'r arweinwyr wrth weithredu systemau BI yn Rwsia ac sy'n cael ei gynnwys yn rheolaidd yn y rhestrau uchaf o ddadansoddwyr o ran maint busnes ym maes BI. Yn ystod fy ngwaith, cymerais ran mewn gweithredu systemau BI mewn cwmnïau o wahanol feysydd o'r economi - o fanwerthu a gweithgynhyrchu i'r diwydiant chwaraeon. Felly, yr wyf yn ymwybodol iawn o anghenion cwsmeriaid atebion gwybodaeth busnes.
Mae atebion gwerthwyr tramor yn adnabyddus, mae gan y rhan fwyaf ohonynt frand cryf, mae asiantaethau dadansoddol mawr yn dadansoddi eu rhagolygon, tra bod systemau BI domestig ar y cyfan yn dal i fod yn gynhyrchion arbenigol. Mae hyn yn cymhlethu'n ddifrifol y dewis i'r rhai sy'n chwilio am ateb i ddiwallu eu hanghenion.
Er mwyn dileu'r anfantais hon, penderfynodd tîm o bobl o'r un anian a minnau wneud adolygiad o systemau BI a grëwyd gan ddatblygwyr Rwsiaidd - "cylch BI Gromov". Gwnaethom ddadansoddi'r rhan fwyaf o'r atebion domestig ar y farchnad a cheisio tynnu sylw at eu cryfderau a'u gwendidau. Yn ei dro, diolch iddo, bydd datblygwyr y systemau a gynhwysir yn yr adolygiad yn gallu edrych ar fanteision ac anfanteision eu cynhyrchion o'r tu allan ac, o bosibl, wneud addasiadau i'w strategaeth ddatblygu.
Dyma'r profiad cyntaf o greu adolygiad o'r fath o systemau BI Rwsia, felly fe wnaethom ganolbwyntio'n benodol ar gasglu gwybodaeth am systemau domestig.
Mae'r adolygiad o systemau BI Rwsia yn cael ei gynnal am y tro cyntaf; ei brif dasg yw nid yn gymaint i nodi arweinwyr a phobl o'r tu allan, ond i gasglu'r wybodaeth fwyaf cyflawn a dibynadwy am y posibiliadau o atebion.
Cymerodd yr atebion canlynol ran yn yr adolygiad: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, llwyfan rheoli Simpl.Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
I ddadansoddi ymarferoldeb a nodweddion pensaernïol llwyfannau BI Rwsia, fe wnaethom ddefnyddio data mewnol a ddarparwyd gan y datblygwyr a ffynonellau gwybodaeth agored - safleoedd datrysiad, hysbysebu a deunyddiau technegol gan gyflenwyr.
Mae dadansoddwyr, yn seiliedig ar eu profiad eu hunain wrth weithredu systemau BI ac anghenion sylfaenol cwmnïau Rwsia ar gyfer ymarferoldeb BI, wedi nodi nifer o baramedrau sy'n caniatáu iddynt weld tebygrwydd a gwahaniaethau atebion, ac wedi hynny yn amlygu eu cryfderau a'u gwendidau.
Dyma'r paramedrau
Gweinyddu, diogelwch, a phensaernïaeth platfform BI - yn y categori hwn, aseswyd presenoldeb disgrifiad manwl o'r galluoedd sy'n sicrhau diogelwch y platfform, yn ogystal ag ymarferoldeb gweinyddu defnyddwyr ac archwilio mynediad. Cymerwyd cyfanswm y wybodaeth am bensaernïaeth y platfform i ystyriaeth hefyd.
Cwmwl BI – mae'r maen prawf hwn yn caniatáu ichi werthuso argaeledd cysylltedd gan ddefnyddio'r Llwyfan fel Cymhwysiad Gwasanaeth a Dadansoddol fel model Gwasanaeth ar gyfer creu, defnyddio a rheoli cymwysiadau dadansoddol a dadansoddol yn y cwmwl yn seiliedig ar ddata yn y cwmwl ac ar y safle.
Cysylltu â'r ffynhonnell a derbyn data - Mae'r maen prawf yn ystyried y galluoedd sy'n caniatáu i ddefnyddwyr gysylltu â data strwythuredig a distrwythur sydd wedi'u cynnwys mewn gwahanol fathau o lwyfannau storio (perthynol ac nad ydynt yn berthnasol) - yn lleol ac yn y cwmwl.
Rheoli Metadata – yn ystyried presenoldeb disgrifiad o offer sy’n caniatáu defnyddio model semantig cyffredin a metadata. Dylent roi ffordd ddibynadwy a chanolog i weinyddwyr ganfod, dal, storio, ailddefnyddio, a chyhoeddi gwrthrychau metadata megis dimensiynau, hierarchaethau, mesurau, metrigau perfformiad, neu ddangosyddion perfformiad allweddol (KPIs), a gellir eu defnyddio hefyd i adrodd ar gwrthrychau gosodiad, paramedrau, ac ati. Mae'r maen prawf swyddogaethol hefyd yn ystyried gallu gweinyddwyr i hyrwyddo data a metadata a ddiffinnir gan ddefnyddwyr busnes yn fetadata SOR.
Storio a llwytho data – Mae'r maen prawf hwn yn caniatáu ichi werthuso galluoedd y platfform ar gyfer cyrchu, integreiddio, trawsnewid a llwytho data i beiriant perfformiad ymreolaethol gyda'r gallu i fynegeio data, rheoli llwytho data a diweddaru amserlenni. Ystyrir hefyd argaeledd ymarferoldeb ar gyfer defnyddio allrwyd: a yw'r platfform yn cefnogi llif gwaith tebyg i ddarpariaeth BI canoledig hyblyg ar gyfer mynediad cleient allanol neu ddinasyddion at gynnwys dadansoddol yn y sector cyhoeddus.
Paratoi data – mae’r maen prawf yn ystyried argaeledd ymarferoldeb ar gyfer “llusgo a gollwng” cyfuniadau o ddata a reolir gan ddefnyddwyr o wahanol ffynonellau a chreu modelau dadansoddol megis mesurau, setiau, grwpiau a hierarchaethau a ddiffinnir gan ddefnyddwyr. Mae galluoedd uwch o dan y maen prawf hwn yn cynnwys galluoedd auto-ddarganfod semantig gyda chefnogaeth ar gyfer dysgu peiriannau, cydgasglu a phroffilio deallus, cynhyrchu hierarchaeth, dosbarthu a chyfuno data ar draws ffynonellau lluosog, gan gynnwys data aml-strwythuredig.
Scalability a chymhlethdod y model data - Mae'r paramedr yn gwerthuso presenoldeb a chyflawnrwydd gwybodaeth am y mecanwaith cof ar sglodion neu bensaernïaeth yn y gronfa ddata, oherwydd bod llawer iawn o ddata'n cael eu prosesu, mae modelau data cymhleth yn cael eu prosesu a pherfformiad yn cael ei optimeiddio a'i ddefnyddio i nifer fawr o ddefnyddwyr .
Dadansoddeg Uwch - Wedi gwerthuso argaeledd ymarferoldeb sy'n caniatáu i ddefnyddwyr gyrchu galluoedd dadansoddeg all-lein uwch yn hawdd trwy opsiynau ar sail dewislen neu drwy fewnforio ac integreiddio modelau a ddatblygwyd yn allanol.
Dangosfyrddau dadansoddol – mae’r maen prawf hwn yn ystyried presenoldeb disgrifiad o’r swyddogaeth ar gyfer creu paneli gwybodaeth rhyngweithiol a chynnwys gydag ymchwil weledol a dadansoddeg datblygedig a geo-ofodol, gan gynnwys at ddefnydd defnyddwyr eraill.
Archwilio gweledol rhyngweithiol – Yn gwerthuso cyflawnrwydd y swyddogaeth archwilio data gan ddefnyddio amrywiaeth o opsiynau delweddu sy'n mynd y tu hwnt i siartiau cylch a llinell sylfaenol, gan gynnwys mapiau gwres a choed, mapiau daearyddol, lleiniau gwasgariad a delweddu arbenigol eraill. Cymerir i ystyriaeth hefyd y gallu i ddadansoddi a thrin data trwy ryngweithio'n uniongyrchol â'i gynrychiolaeth weledol, gan ei arddangos fel canrannau a grwpiau.
Darganfod Data Uwch – Asesodd y maen prawf hwn bresenoldeb ymarferoldeb i ganfod, delweddu a chyfleu diffiniadau pwysig yn awtomatig megis cydberthnasau, eithriadau, clystyrau, cysylltiadau a rhagfynegiadau mewn data sy'n berthnasol i ddefnyddwyr, heb ei gwneud yn ofynnol iddynt adeiladu modelau nac ysgrifennu algorithmau. Bu hefyd yn ystyried argaeledd gwybodaeth am gyfleoedd i archwilio data gan ddefnyddio delweddu, adrodd straeon, chwilio, a thechnolegau ymholiad iaith naturiol (NLQ).
Ymarferoldeb ar ddyfeisiau symudol – mae’r maen prawf hwn yn ystyried argaeledd ymarferoldeb ar gyfer datblygu a chyflwyno cynnwys i ddyfeisiau symudol at ddiben cyhoeddi neu astudio ar-lein. Mae data ar ddefnyddio galluoedd dyfeisiau symudol brodorol megis sgrin gyffwrdd, camera a lleoliad hefyd yn cael ei asesu.
Mewnosod Cynnwys Dadansoddol – mae’r maen prawf hwn yn cymryd i ystyriaeth argaeledd gwybodaeth am y set o ddatblygwyr meddalwedd gyda rhyngwynebau API a chefnogaeth ar gyfer safonau agored ar gyfer creu ac addasu cynnwys dadansoddol, delweddu a chymwysiadau, gan eu hintegreiddio i broses fusnes, cymhwysiad neu borth. Gall y galluoedd hyn fod y tu allan i'r rhaglen, gan ailddefnyddio'r seilwaith dadansoddeg, ond dylent fod ar gael yn hawdd ac yn ddi-dor o'r tu mewn i'r rhaglen heb orfodi defnyddwyr i newid rhwng systemau. Mae'r paramedr hwn hefyd yn ystyried argaeledd dadansoddeg a galluoedd integreiddio BI â phensaernïaeth y cymhwysiad, sy'n caniatáu i ddefnyddwyr ddewis ble y dylid ymgorffori dadansoddeg yn y broses fusnes.
Cyhoeddi a Chydweithio Cynnwys Dadansoddol - Mae'r maen prawf hwn yn ystyried galluoedd sy'n galluogi defnyddwyr i gyhoeddi, defnyddio a defnyddio cynnwys dadansoddol trwy amrywiaeth o fathau o allbwn a dulliau dosbarthu, gyda chefnogaeth ar gyfer darganfod cynnwys, amserlennu a rhybuddio.
Rhwyddineb defnydd, apêl weledol ac integreiddio llif gwaith - mae'r paramedr hwn yn crynhoi argaeledd gwybodaeth am rwyddineb gweinyddu a defnyddio'r platfform, creu cynnwys, defnyddio a rhyngweithio â chynnwys, yn ogystal â pha mor ddeniadol yw'r cynnyrch. Ystyrir hefyd i ba raddau y mae'r galluoedd hyn yn cael eu cynnig mewn un cynnyrch a llif gwaith di-dor, neu ar draws cynhyrchion lluosog heb fawr o integreiddio.
Presenoldeb yn y gofod gwybodaeth, cysylltiadau cyhoeddus - mae'r maen prawf yn gwerthuso argaeledd gwybodaeth am ryddhau fersiynau newydd a phrosiectau a weithredwyd mewn ffynonellau agored - yn y cyfryngau, yn ogystal ag yn yr adran newyddion ar wefan y cynnyrch neu'r datblygwr.
Ffynhonnell: hab.com