Brain + VPS am 30 rubles = ?

Mae mor braf pan fydd yr holl bethau bach angenrheidiol wrth law: beiro a llyfr nodiadau da, pensil hogi, llygoden gyfforddus, cwpl o wifrau ychwanegol, ac ati. Nid yw'r pethau anamlwg hyn yn denu sylw, ond yn ychwanegu cysur i fywyd. Mae'r un stori gyda gwahanol gymwysiadau symudol a bwrdd gwaith: ar gyfer sgrinluniau hir, ar gyfer lleihau maint llun, ar gyfer cyfrifo cyllid personol, geiriaduron, cyfieithwyr, troswyr, ac ati. Oes gennych chi un? Datganiad Personol Dioddefwr - sy'n rhad, bob amser wrth law ac yn dod â llawer o fanteision? Na, nid yr un sydd gennych yn eich cwmni, ond eich un “poced” eich hun. Roeddem yn meddwl heb VPS bach yn 2019 ei fod yn drist rhywsut, yn union fel heb y gorlan ffynnon arferol mewn darlith. Pam bod yn drist? Mae'n haf. Sut mae'r haf? Haf ar gyfer arbenigwr TG: eistedd gartref, gweithio ar eich hoff brosiectau heb unrhyw ofid. Yn gyffredinol, fe wnaethon ni feddwl a gwneud hynny.

Comiwnyddiaeth wedi cyrraedd, gymrodyr.

Mae o fel yna - ein VPS am ddeg ar hugain

Rydym wedi darllen llawer o erthyglau gan gystadleuwyr a defnyddwyr a ysgrifennodd 3-4 blynedd yn ôl ynghylch pam nad oes angen VPS rhad. Wel, mae hynny'n iawn, yna roedd VPS “am geiniog” yn farchnata pur ac ni allai gynnig cyfleoedd gwaith arferol. Ond mae amseroedd yn newid, mae cost adnoddau rhithwir yn dod yn is ac yn is, ac am 30 rubles y mis rydym yn barod i gynnig hyn:

• Prosesydd: Intel Xeon 2 GHz (1 craidd)
• System Linux (Debian, Ubuntu, CentOS i ddewis ohonynt)
• 1 cyfeiriad IPv4 pwrpasol
• 10 GB o storfa ddata ar yriannau SSD dosbarth menter cyflym
• RAM: 512 MB
• Bilio yr eiliad
• Traffig diderfyn

Mae'r tariff yn ddarostyngedig i gyfyngiadau technegol ychwanegol, manylion ar tudalen ein cynnig cŵl - VPS am 30 rubles. 

Ar gyfer pwy mae'r gweinydd rhithwir hwn yn addas? Ie i bron pawb: dechreuwyr, selogion, datblygwyr profiadol, cefnogwyr DIY a hyd yn oed rhai cwmnïau.

Ar gyfer beth mae'r VPS hwn yn addas?

Rydyn ni'n meddwl y bydd darllenwyr Habr yn bendant yn dod o hyd i'w ffordd eu hunain o ddefnyddio'r cyfluniad hwn, ond fe benderfynon ni gasglu ein detholiad ein hunain o syniadau - beth os yw rhywun ei angen, ond nid yw'r dynion yn gwybod?

• Rhowch eich gwefan syml, portffolio, ailddechrau gyda chod, ac ati. Wrth gwrs, mae eich gwefan wedi'i dylunio eich hun yn gwneud argraff gadarnhaol ar y cyflogwr. Rhowch ef ar eich VPS a byddwch yn gyfrifol am ddiogelwch a sefydlogrwydd y wefan eich hun, ac nid gan staff darparwyr cynnal rheolaidd.
• Defnyddiwch VPS at ddibenion addysgol: gwesteiwch eich prosiect, astudiwch nodweddion system weithredu'r gweinydd a'r gweinydd, arbrofwch gyda DNS, tincer gyda gwefan addysgol fach.
• Ar gyfer teleffoni. Weithiau mae dirfawr angen teleffoni IP ar entrepreneur unigol, gweithiwr llawrydd neu gwmni bach iawn, ac mae gweithredwyr yr union deleffoni hwn yn farus iawn. Mae'n syml: rydyn ni'n cymryd ein gweinydd, yn prynu rhif gan weithredwr teleffoni IP, yn sefydlu PBX rhithwir ac yn creu rhifau mewnol (os oes angen). Mae'r arbedion yn enfawr.
• Defnyddiwch y gweinydd i brofi'ch cymwysiadau.
• Defnyddiwch y gweinydd ar gyfer arbrofion DIY, gan gynnwys rheoli a chasglu data o synwyryddion system cartref clyfar.
• Ffordd anarferol o'i ddefnyddio yw gosod cynorthwyydd masnachu cyfnewid rhithwir, robot masnachu, ar y gweinydd. Byddwch yn gwbl gyfrifol am sefydlogrwydd a diogelwch y gweinydd, sy'n golygu y byddwch yn derbyn offeryn rheoledig ar gyfer masnachu ar y marchnadoedd stoc. Wel, rhag ofn bod gan unrhyw un ddiddordeb neu gynllunio :)

Mae ceisiadau am VPS o'r fath yn y maes corfforaethol. Yn ogystal â'r gwasanaeth ffôn a grybwyllwyd eisoes, gallwch chi weithredu sawl peth diddorol. Er enghraifft:

• Gosodwch gronfeydd data bach a gwybodaeth a fydd yn hygyrch i weithwyr sy'n teithio o bell, er enghraifft, gan ddefnyddio ftp. Bydd hyn yn caniatáu ichi gyfnewid dadansoddeg ffres yn gyflym iawn, ffurfweddiadau wedi'u diweddaru ar gyfer gwerthwyr, cyflwyniadau, ac ati.
• Rhoi mynediad dros dro i ddefnyddwyr neu gleientiaid i ddangos meddalwedd neu gyfryngau.

Gyriant prawf VPS am 30 rubles - wedi'i wneud i chi

Mae 30 rubles cyn lleied fel nad ydych chi hyd yn oed eisiau cymryd cerdyn i dalu a phrofi. Rydyn ni mor ddiog weithiau hefyd, ond y tro hwn fe wnaethon ni bopeth i chi. Cyn lansio'r gweinyddion i'r frwydr, fe wnaethom gynnal prawf i wirio'r holl fanylion a dangos yr hyn y mae'r gweinyddwyr yn gallu ei wneud ar y tariff hwn. Er mwyn ei gwneud yn fwy diddorol, fe wnaethom ychwanegu eithafol a gwirio sut y byddai'r cyfluniad hwn yn ymddwyn pe bai'r dwysedd a'r llwyth yn fwy na'r gwerthoedd a osodwyd gennym. 

Roedd y gwesteiwr o dan lwyth nifer o beiriannau rhithwir a oedd yn cyflawni tasgau amrywiol ar y prosesydd ac yn defnyddio'r is-system ddisg yn weithredol. Y nod yw efelychu dwysedd uchel o leoliad a llwyth sy'n debyg neu'n fwy nag un ymladd.

Yn ogystal â'r llwyth cyson, fe wnaethom osod 3 pheiriant rhithwir a gasglodd fetrigau synthetig gan ddefnyddio sysbench, y rhoddwyd y canlyniadau cyfartalog isod, a 50 o beiriannau rhithwir a greodd lwyth ychwanegol. Roedd gan bob peiriant rhithwir prawf yr un ffurfweddiad (1 craidd, RAM 512 GB, SSD 10 GB), dewiswyd y ddelwedd debian 9.6 safonol fel y system weithredu, a gynigir i ddefnyddwyr ar RUVDS.

Cafodd y llwyth ei efelychu mewn natur a maint tebyg i frwydro yn erbyn:

• Lansiwyd rhai peiriannau rhithwir gyda llwyth isel
• Roedd rhai peiriannau'n rhedeg sgript prawf yn efelychu'r llwyth ar y prosesydd (gan ddefnyddio'r cyfleustodau straen)
• Ar y rhan sy'n weddill o'r peiriannau rhithwir, fe wnaethom redeg sgript a ddefnyddiodd dd i gopïo data o ddata a baratowyd ymlaen llaw i ddisg gyda set terfyn gan ddefnyddio pv (gellir gweld enghreifftiau yma и yma).

Hefyd, fel y cofiwch, roedd gennym dri pheiriant a oedd yn casglu metrigau synthetig.

Ar bob peiriant, gweithredwyd sgript yn gylchol bob 15 munud, sy'n rhedeg profion sysbench safonol ar gyfer y prosesydd, y cof a'r ddisg.

Sgript sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

Cyflwynir y canlyniadau er hwylustod ar ffurf sysbench, ond cymerwyd y gwerthoedd cyfartalog ar gyfer y cyfnod profi cyfan o'r holl beiriannau, gellir gweld y canlyniad yma:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
Mae'r canlyniadau yn ddangosol, ond ni ddylid eu cymryd fel QoS o hyd. 

Peiriannau sy'n creu llwyth ychwanegol

Meddal:

• apt-get wybodaeth ddiweddaraf
• apt-get upgrade
• apt-get install python-pip
• pip gosod mysql-connector-python-rf

Gosod MariaDB, Sut i yma:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

Sylfaen prawf a gymerwyd felly:

Mae'r gronfa ddata yn cael ei defnyddio fel y nodir yma:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

Sylfaen prawf bach:

Tabl 

RowsCyf 

Maint data (MB)

Maint mynegai (KB)

adrannau 

9

0.02

16.00

adran_emp 

331143 

11.52

5648.00

adran_rheolwr 

24 

0.02

16.00

gweithwyr 

299379 

14.52

0.00

cyflogau 

2838426 

95.63

0.00 

teitlau 

442783 

19.56

0.00

Ysgrifennir gwasanaeth prawf cyntefig ar y pen-glin yn Python; mae'n perfformio pedair llawdriniaeth:

1. getState: yn dychwelyd y statws
2. getEmployee: yn dychwelyd gweithwyr (+ cyflogau, + teitlau) o'r gronfa ddata
3. patchEmployee: yn newid meysydd gweithwyr
4. insertSalary: yn mewnosod cyflog

Ffynhonnell gwasanaeth (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

Sylw! Ni ddylid o dan unrhyw amgylchiadau gymryd y gwasanaeth hwn fel enghraifft neu ganllaw!

Perfformir profion gan ddefnyddio hen JMeter da. Lansiwyd cyfres o brofion yn para rhwng 15 munud a 2 awr, heb ymyrraeth, roedd canran y ceisiadau’n amrywio, ac roedd y mewnbwn yn amrywio o 300 i 600 cais y funud. Nifer yr edafedd o 50 i 500.

Oherwydd y ffaith bod y gronfa ddata yn fach iawn, mae'r gorchymyn:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Yn dangos bod:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

Isod mae'r amseroedd ymateb cyfartalog ar gyfer ceisiadau:

label

Cyfartaledd

Canolrif

Llinell 90%.

Llinell 95%.

Llinell 99%.

Min

Max

caelGweithiwr

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

clytGweithiwr

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

rhoiCyflog

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

Gall fod yn anodd i chi farnu o'r canlyniadau synthetig hyn pa mor addas yw'r VPS hwn ar gyfer eich tasgau penodol ac, yn gyffredinol, mae'r dulliau a restrir yn gyfyngedig i'r achosion hynny y bu'n rhaid i ni ymdrin â hwy mewn rhyw ffurf neu'i gilydd. yn amlwg ddim yn hollgynhwysfawr. Rydym yn eich gwahodd i ddod i'ch casgliadau eich hun a phrofi'r gweinydd am 30 rubles ar eich cymwysiadau a'ch tasgau go iawn ac awgrymu eich opsiynau ar gyfer y cyfluniad hwn yn y sylwadau.

Ffynhonnell: hab.com