Mae rhwydwaith niwral Nvidia yn troi brasluniau syml yn dirweddau hardd

Mae rhwydwaith niwral Nvidia yn troi brasluniau syml yn dirweddau hardd
Rhaeadr yr ysmygwr a rhaeadr person iach

Rydyn ni i gyd yn gwybod sut i dynnu tylluan. Yn gyntaf mae angen i chi dynnu hirgrwn, yna cylch arall, ac yna - mae'n troi allan yn dylluan hyfryd. Wrth gwrs, mae hwn yn jôc, ac yn un hen iawn, ond ceisiodd peirianwyr Nvidia wireddu'r ffantasi.

Datblygiad newydd, sy'n cael ei alw'n GauGAN, yn creu tirweddau hyfryd o frasluniau syml iawn (yn syml iawn - cylchoedd, llinellau a'r cyfan). Wrth gwrs, mae'r datblygiad hwn yn seiliedig ar dechnolegau modern - sef, rhwydweithiau niwral gelyniaethus gynhyrchiol.

Mae GauGAN yn caniatáu ichi greu bydoedd rhithwir lliwgar - ac nid yn unig am hwyl, ond hefyd ar gyfer gwaith. Felly, penseiri, dylunwyr tirwedd, datblygwyr gemau - gallant oll ddysgu rhywbeth defnyddiol. Mae deallusrwydd artiffisial ar unwaith yn “deall” yr hyn y mae person ei eisiau ac yn ategu'r syniad gwreiddiol gyda llawer iawn o fanylion.

“Mae taflu syniadau o ran datblygu dyluniad yn llawer haws gyda chymorth GauGAN, oherwydd gall brwsh clyfar ategu’r braslun cychwynnol trwy ychwanegu delweddau o safon,” meddai un datblygwr o GauGAN.

Gall defnyddwyr yr offeryn hwn newid y syniad gwreiddiol, addasu'r dirwedd neu ddelwedd arall, ychwanegu awyr, tywod, môr, ac ati. Popeth y mae eich calon yn ei ddymuno, ac mae'r ychwanegiad yn cymryd dim ond cwpl o eiliadau.

Hyfforddwyd y rhwydwaith niwral gan ddefnyddio cronfa ddata o filiynau o ddelweddau. Diolch i hyn, gall y system ddeall beth mae person ei eisiau a sut i gyflawni'r hyn y mae ei eisiau. Ar ben hynny, nid yw'r rhwydwaith niwral yn anghofio am y manylion lleiaf. Felly, os ydych chi'n llunio pwll yn sgematig a rhai coed wrth ei ymyl, yna ar ôl i'r dirwedd gael ei hadfywio, bydd yr holl wrthrychau cyfagos yn cael eu hadlewyrchu yn nrych dŵr y pwll.

Gallwch chi ddweud wrth y system beth ddylai'r arwyneb gweladwy fod - gellir ei orchuddio â glaswellt, eira, dŵr neu dywod. Gellir trawsnewid hyn i gyd mewn eiliad, fel bod yr eira'n troi'n dywod ac yn lle tir diffaith eira, mae'r artist yn cael tirwedd anialwch.

“Mae fel llyfr lliwio sy’n dweud ble i osod y goeden, ble mae’r haul, a ble mae’r awyr. Yna, ar ôl y dasg gychwynnol, mae'r rhwydwaith niwral yn animeiddio'r llun, yn ychwanegu'r manylion a'r gweadau angenrheidiol, yn tynnu adlewyrchiadau. Mae hyn i gyd yn seiliedig ar ddelweddau go iawn, ”meddai un o’r datblygwyr.


Er nad oes gan y system "ddealltwriaeth" o'r byd go iawn, mae'r system yn creu tirweddau trawiadol. Mae hyn oherwydd bod dau rwydwaith niwral yn cael eu defnyddio yma, sef generadur a gwahaniaethwr. Mae'r generadur yn creu delwedd ac yn ei dangos i'r gwahaniaethwr. Ef, yn seiliedig ar filiynau o ddelweddau a welwyd yn flaenorol, sy'n dewis yr opsiynau mwyaf realistig.

Dyna pam mae'r generadur "yn gwybod" lle dylai'r adlewyrchiadau fod. Mae'n werth nodi bod yr offeryn yn hyblyg iawn ac yn cynnwys nifer fawr o leoliadau. Felly, ag ef, gallwch chi beintio, addasu i arddull artist penodol, neu dim ond chwarae o gwmpas gydag ychwanegiad cyflym o godiad haul neu fachlud haul.

Mae'r datblygwyr yn honni nad yw'r system yn cymryd delweddau o rywle yn unig, yn eu hychwanegu at ei gilydd ac yn cael y canlyniad. Na, mae pob "lluniau" a dderbynnir yn cael eu cynhyrchu. Hynny yw, mae'r rhwydwaith niwral yn “creu” fel artist go iawn (neu hyd yn oed yn well).

Hyd yn hyn, nid yw'r rhaglen ar gael am ddim, ond yn fuan bydd yn bosibl ei brofi yn y gwaith. Gellir gwneud hyn yng Nghynhadledd Technoleg GPU 2019, sydd ar y gweill yng Nghaliffornia ar hyn o bryd. Gall y rhai ffodus a lwyddodd i ymweld â'r arddangosfa brofi GauGAN yn barod.

Mae rhwydweithiau niwral wedi cael eu haddysgu ers tro i gymryd rhan yn y broses greadigol. Er enghraifft, y llynedd, mae rhai ohonynt yn gallu creu modelau 3D. Yn ogystal, hyfforddodd datblygwyr DeepMind y rhwydwaith niwral i adfer gofodau a gwrthrychau tri dimensiwn o luniadau, ffotograffau a brasluniau. Er mwyn ail-greu ffigwr syml, mae angen un llun ar y rhwydwaith niwral; i greu gwrthrychau mwy cymhleth, mae angen pum llun ar gyfer “hyfforddiant”.

O ran GauGAN, mae'n amlwg y bydd yr offeryn hwn yn dod o hyd i gymhwysiad masnachol teilwng - mae angen gwasanaethau o'r fath ar lawer o feysydd busnes a gwyddoniaeth.

Ffynhonnell: hab.com

Ychwanegu sylw