Mae angen i bob busnes ddadansoddeg data o ansawdd uchel a'i ddelweddu. Ffactor pwysig arall i'w ystyried yw rhwyddineb defnydd i'r defnyddiwr busnes. Ni ddylai'r offeryn ofyn am gostau ychwanegol ar gyfer hyfforddi gweithwyr yn y cam cychwynnol. Un ateb o'r fath yw Tableau.
Dewisodd gwasanaeth Rabota.ru Tableau ar gyfer dadansoddi data aml-amrywedd. Buom yn siarad ag Alena Artemyeva, cyfarwyddwr dadansoddeg yn y gwasanaeth Rabota.ru, a darganfod sut mae dadansoddeg wedi newid ar ôl i'r datrysiad a roddwyd ar waith gan dîm BI GlowByte.
C: Sut y cododd yr angen am ateb BI?
Alena Artemyeva: Ar ddiwedd y llynedd, dechreuodd tîm gwasanaeth Rabota.ru dyfu'n gyflym. Dyna pryd y cynyddodd yr angen am ddadansoddeg ddealladwy o ansawdd uchel gan amrywiaeth o adrannau a rheolwyr cwmnïau. Sylweddolom yr angen i greu un gofod cyfleus ar gyfer deunyddiau dadansoddol (ymchwil ad hoc ac adroddiadau rheolaidd) a dechreuwyd symud i'r cyfeiriad hwn.
C: Pa feini prawf a ddefnyddiwyd i chwilio am ddatrysiad BI a phwy gymerodd ran yn y gwerthusiad?
AA: Y meini prawf pwysicaf i ni oedd y canlynol:
- argaeledd gweinydd ymreolaethol ar gyfer storio data;
- cost trwyddedau;
- argaeledd cleient bwrdd gwaith Windows/iOS;
- argaeledd cleient symudol Android/iOS;
- argaeledd cleient gwe;
- posibilrwydd o integreiddio i gais/porth;
- y gallu i ddefnyddio sgriptiau;
- symlrwydd/cymhlethdod y cymorth seilwaith a'r angen/dim angen dod o hyd i arbenigwyr ar gyfer hyn;
- mynychder atebion BI ymhlith defnyddwyr;
- adolygiadau gan ddefnyddwyr atebion BI.
C: Pwy gymerodd ran yn yr asesiad:
AA: Roedd hwn yn waith ar y cyd rhwng timau o ddadansoddwyr ac ML Rabota.ru.
C: Pa faes swyddogaethol y mae'r datrysiad yn perthyn iddo?
AA: Gan ein bod yn wynebu'r dasg o adeiladu system adrodd ddadansoddol syml a dealladwy ar gyfer y cwmni cyfan, mae'r set o feysydd swyddogaethol y mae'r datrysiad yn berthnasol iddynt yn eithaf eang. Y rhain yw gwerthu, cyllid, marchnata, cynnyrch a gwasanaeth.
C: Pa broblem(au) oeddech chi'n eu datrys?
AA: Helpodd Tableau ni i ddatrys sawl problem allweddol:
- Cynyddu cyflymder prosesu data.
- Symud i ffwrdd o greu “â llaw” a diweddaru adroddiadau.
- Cynyddu tryloywder data.
- Cynyddu argaeledd data ar gyfer pob gweithiwr allweddol.
- Ennill y gallu i ymateb yn gyflym i newidiadau a gwneud penderfyniadau ar sail data.
- Cael y cyfle i ddadansoddi'r cynnyrch yn fwy manwl a chwilio am feysydd twf.
C: Beth ddaeth cyn Tableau? Pa dechnolegau a ddefnyddiwyd?
AA: Yn flaenorol, rydym ni, fel llawer o gwmnïau, wedi defnyddio Google Sheets ac Excel, yn ogystal â'n datblygiadau ein hunain, i ddelweddu dangosyddion allweddol. Ond yn raddol sylweddolon ni nad oedd y fformat hwn yn addas i ni. Yn bennaf oherwydd cyflymder isel prosesu data, ond hefyd oherwydd galluoedd delweddu cyfyngedig, problemau diogelwch, yr angen i brosesu symiau mawr o ddata â llaw yn gyson a gwastraffu amser gweithwyr, tebygolrwydd uchel o gamgymeriadau a phroblemau gyda darparu mynediad cyhoeddus i adroddiadau (yr olaf sydd fwyaf perthnasol ar gyfer adroddiadau yn Excel). Mae hefyd yn amhosibl prosesu symiau mawr o ddata ynddynt.
C: Sut cafodd yr ateb ei weithredu?
AA: Dechreuon ni trwy gyflwyno'r rhan gweinydd ein hunain a dechrau gwneud adroddiadau, gan gysylltu data o flaenau siopau â data parod ar PostgreSQL. Ychydig fisoedd yn ddiweddarach, trosglwyddwyd y gweinydd i'r seilwaith ar gyfer cefnogaeth.
C: Pa adrannau oedd y cyntaf i ymuno â'r prosiect, oedd hi'n anodd?
AA: Mae mwyafrif helaeth yr adroddiadau yn cael eu paratoi o'r cychwyn cyntaf gan weithwyr yr adran ddadansoddeg; wedi hynny, ymunodd yr adran gyllid â'r defnydd o Tableau.
Nid oedd unrhyw anawsterau critigol, oherwydd wrth baratoi dangosfyrddau, caiff y dasg ei dadelfennu i dri phrif gam: ymchwilio i'r gronfa ddata a chreu methodoleg ar gyfer cyfrifo dangosyddion, paratoi cynllun adroddiad a chytuno arno gyda'r cwsmer, creu ac awtomeiddio marchnadoedd data a chreu a delweddu dangosfwrdd yn seiliedig ar y marchnadoedd. Rydym yn defnyddio Tableau yn y trydydd cam.
C: Pwy oedd ar y tîm gweithredu?
AA: Tîm ML oedd hwn yn bennaf.
C: A oedd angen hyfforddiant staff?
AA: Na, roedd gan ein tîm ddigon o ddeunyddiau ar gael yn gyhoeddus, gan gynnwys data marathon o Tableau a gwybodaeth yng nghymunedau defnyddwyr Tableau. Nid oedd angen hyfforddi unrhyw un o'r gweithwyr yn ychwanegol, diolch i symlrwydd y platfform a phrofiad blaenorol y gweithwyr. Nawr mae'r tîm o ddadansoddwyr wedi gwneud cynnydd sylweddol wrth feistroli Tableau, sy'n cael ei hwyluso gan dasgau diddorol o'r busnes a chyfathrebu gweithredol o fewn y tîm ar nodweddion a galluoedd Tableau a geir yn y broses o ddatrys problemau.
C: Pa mor anodd yw meistroli?
AA: Aeth popeth yn gymharol hawdd i ni, ac roedd y platfform yn reddfol i bawb.
C: Pa mor gyflym gawsoch chi'r canlyniad cyntaf?
AA: O fewn ychydig ddyddiau ar ôl ei weithredu, gan gymryd i ystyriaeth y ffaith bod angen cyfnod penodol o amser i "sgleinio" y delweddu yn unol â dymuniadau cwsmeriaid.
C: Pa ddangosyddion sydd gennych eisoes yn seiliedig ar ganlyniadau'r prosiect?
AA: Rydym eisoes wedi gweithredu mwy na 130 o adroddiadau mewn amrywiol feysydd ac wedi cynyddu cyflymder paratoi data sawl gwaith. Trodd hyn yn bwysig i arbenigwyr ein hadran Cysylltiadau Cyhoeddus, ers nawr gallwn ymateb yn gyflym i'r rhan fwyaf o geisiadau cyfredol gan y cyfryngau, cyhoeddi astudiaethau helaeth ar y farchnad lafur yn gyffredinol ac mewn diwydiannau unigol, a hefyd paratoi dadansoddiadau sefyllfaol.
C: Sut ydych chi'n bwriadu datblygu'r system? Pa adrannau fydd yn rhan o'r prosiect?
AA: Rydym yn bwriadu datblygu'r system adrodd ymhellach ym mhob maes allweddol. Bydd adroddiadau’n parhau i gael eu gweithredu gan arbenigwyr o’r adran ddadansoddeg a’r adran gyllid, ond rydym yn barod i gynnwys cydweithwyr o adrannau eraill os ydynt am ddefnyddio Tableau at eu dibenion eu hunain.
Ffynhonnell: hab.com