Mae'r ddau air mawr Gwyddor Data hyn yn drysu llawer o bobl. Mae Cloddio Data yn aml yn cael ei gamddeall fel echdynnu ac adalw data, ond mae'r realiti yn llawer mwy cymhleth. Yn y swydd hon, gadewch i ni ddotio Mwyngloddio a darganfod y gwahaniaeth rhwng Mwyngloddio Data ac Echdynnu Data.
Beth yw Cloddio Data?
Mwyngloddio data, a elwir hefyd Darganfod Gwybodaeth Cronfa Ddata (KDD), yn dechneg a ddefnyddir yn aml i ddadansoddi setiau data mawr gan ddefnyddio dulliau ystadegol a mathemategol i ddod o hyd i batrymau neu dueddiadau cudd a thynnu gwerth ohonynt.
Beth ellir ei wneud gyda Mwyngloddio Data?
Trwy awtomeiddio'r broses, yn gallu pori cronfeydd data a dod o hyd i batrymau cudd yn effeithiol. Ar gyfer busnesau, defnyddir cloddio data yn aml i ddarganfod patrymau a pherthnasoedd mewn data i helpu i wneud gwell penderfyniadau busnes.
Enghreifftiau cais
Ar ôl i gloddio data ddod yn eang yn y 1990au, dechreuodd cwmnïau mewn ystod eang o ddiwydiannau, gan gynnwys manwerthu, cyllid, gofal iechyd, cludiant, telathrebu, e-fasnach, ac ati, ddefnyddio dulliau cloddio data i gael gwybodaeth ar sail data. Gall cloddio data helpu i segmentu cwsmeriaid, nodi twyll, rhagweld gwerthiannau, a mwy.
- Segmentu cwsmeriaid
Trwy ddadansoddi data cwsmeriaid a nodi nodweddion cwsmeriaid targed, gall cwmnïau eu grwpio mewn grŵp ar wahân a darparu cynigion arbennig sy'n diwallu eu hanghenion. - Dadansoddiad Basged Marchnad
Mae'r dechneg hon yn seiliedig ar y ddamcaniaeth, os ydych chi'n prynu grŵp penodol o gynhyrchion, rydych chi'n fwy tebygol o brynu grŵp gwahanol o gynhyrchion. Un enghraifft enwog: pan fydd tadau yn prynu diapers ar gyfer eu babanod, maent yn tueddu i brynu cwrw ynghyd â'r diapers. - Rhagfynegi gwerthiant
Gall ymddangos yn debyg i ddadansoddiad basged y farchnad, ond y tro hwn defnyddir dadansoddiad data i ragweld pryd y bydd cwsmer yn prynu cynnyrch eto yn y dyfodol. Er enghraifft, mae hyfforddwr yn prynu can o brotein a ddylai bara am 9 mis. Mae'r siop sy'n gwerthu'r protein hwn yn bwriadu rhyddhau un newydd mewn 9 mis fel y bydd yr hyfforddwr yn ei brynu eto. - Canfod twyll
Mae cloddio data yn helpu i adeiladu modelau ar gyfer canfod twyll. Trwy gasglu samplau o adroddiadau twyllodrus a chywir, mae busnesau'n cael eu grymuso i benderfynu pa drafodion sy'n amheus. - Canfod patrwm wrth gynhyrchu
Yn y diwydiant gweithgynhyrchu, defnyddir cloddio data i helpu i ddylunio systemau trwy nodi'r berthynas rhwng pensaernïaeth cynnyrch, proffil, ac anghenion cwsmeriaid. Gall cloddio data hefyd ragweld amseroedd a chostau datblygu cynnyrch.
A dim ond ychydig o achosion defnydd yw'r rhain ar gyfer cloddio data.
Camau cloddio data
Mae cloddio data yn broses gyfannol o gasglu, dewis, glanhau, trawsnewid, ac echdynnu data er mwyn gwerthuso patrymau ac, yn y pen draw, echdynnu gwerth.
Yn gyffredinol, gellir crynhoi'r broses cloddio data gyfan yn 7 cam:
- Glanhau data
Yn y byd go iawn, nid yw data bob amser yn cael ei lanhau a'i strwythuro. Maent yn aml yn swnllyd, yn anghyflawn, a gallant gynnwys gwallau. Er mwyn sicrhau bod y canlyniad cloddio data yn gywir, yn gyntaf mae angen i chi lanhau'r data. Mae rhai dulliau glanhau yn cynnwys llenwi gwerthoedd coll, rheolaethau awtomatig a llaw, ac ati. - Integreiddio data
Dyma'r cam lle mae data o wahanol ffynonellau yn cael eu tynnu, eu cyfuno a'u hintegreiddio. Gall ffynonellau fod yn gronfeydd data, ffeiliau testun, taenlenni, dogfennau, setiau data aml-ddimensiwn, y Rhyngrwyd, ac ati. - Samplu data
Fel arfer, nid oes angen yr holl ddata integredig wrth gloddio data. Samplu data yw'r cam lle dim ond data defnyddiol sy'n cael ei ddewis a'i dynnu o gronfa ddata fawr. - Trosi data
Unwaith y bydd y data wedi'i ddewis, caiff ei drawsnewid yn ffurfiau sy'n addas ar gyfer mwyngloddio. Mae'r broses hon yn cynnwys normaleiddio, agregu, cyffredinoli, ac ati. - Cloddio data
Yma daw'r rhan bwysicaf o gloddio data - defnyddio dulliau deallus i ddod o hyd i batrymau ynddynt. Mae'r broses yn cynnwys atchweliad, dosbarthiad, rhagfynegiad, clystyru, dysgu mewn cysylltiad, a mwy. - Gwerthusiad model
Nod y cam hwn yw nodi patrymau a allai fod yn ddefnyddiol, hawdd eu deall, yn ogystal â phatrymau sy'n cefnogi damcaniaethau. - Cynrychioliad Gwybodaeth
Yn y cam olaf, cyflwynir y wybodaeth a geir mewn ffordd ddeniadol gan ddefnyddio dulliau cynrychioli gwybodaeth a delweddu.
Anfanteision Cloddio Data
- Buddsoddiad mawr o amser a llafur
Gan fod cloddio data yn broses hir a chymhleth, mae angen llawer o waith gan bobl gynhyrchiol a medrus. Gall gwyddonwyr data ddefnyddio offer cloddio data pwerus, ond mae angen arbenigwyr arnynt i baratoi'r data a deall y canlyniadau. O ganlyniad, gall gymryd peth amser i brosesu'r holl wybodaeth. - Preifatrwydd a diogelwch data
Oherwydd bod cloddio data yn casglu gwybodaeth cwsmeriaid trwy ddulliau marchnad, gall dorri preifatrwydd defnyddwyr. Yn ogystal, gall hacwyr gael data sydd wedi'i storio mewn systemau cloddio data. Mae hyn yn fygythiad i ddiogelwch data cwsmeriaid. Os caiff y data sydd wedi'i ddwyn ei gamddefnyddio, gall niweidio eraill yn hawdd.
Mae'r uchod yn gyflwyniad byr i gloddio data. Fel y soniais eisoes, mae mwyngloddio data yn cynnwys y broses o gasglu ac integreiddio data, sy'n cynnwys y broses o echdynnu data (echdynnu data). Yn yr achos hwn, mae'n ddiogel dweud y gall echdynnu data fod yn rhan o broses cloddio data hir.
Beth yw Echdynnu Data?
Fe'i gelwir hefyd yn "cloddio data gwe" a "crafu gwe", y broses hon yw'r weithred o dynnu data o ffynonellau data (fel arfer heb strwythur neu strwythur gwael) i leoliadau canolog a chanoli mewn un lleoliad ar gyfer storio neu brosesu pellach. Yn benodol, mae ffynonellau data anstrwythuredig yn cynnwys tudalennau gwe, e-bost, dogfennau, ffeiliau PDF, testun wedi'i sganio, adroddiadau prif ffrâm, ffeiliau rîl, cyhoeddiadau, ac ati. Gall storfa ganolog fod yn lleol, cwmwl neu hybrid. Mae'n bwysig cofio nad yw echdynnu data yn cynnwys prosesu neu ddadansoddiad arall a allai ddigwydd yn ddiweddarach.
Beth ellir ei wneud gydag Echdynnu Data?
Yn y bôn, mae dibenion echdynnu data yn perthyn i 3 chategori.
- Archifo
Gall echdynnu data drosi data o fformatau ffisegol fel llyfrau, papurau newydd, anfonebau i fformatau digidol fel cronfeydd data ar gyfer storio neu wrth gefn. - Newid fformat y data
Pan fyddwch am symud data o'ch safle presennol i un newydd sy'n cael ei ddatblygu, gallwch gasglu data o'ch gwefan eich hun trwy ei echdynnu. - Dadansoddi data
Mae'n gyffredin dadansoddi'r data a dynnwyd ymhellach i gael mewnwelediad iddo. Gall hyn swnio'n debyg i gloddio data, ond cofiwch mai cloddio data yw nod cloddio data, nid rhan ohono. Ar ben hynny, mae'r data'n cael ei ddadansoddi'n wahanol. Un enghraifft yw bod perchnogion siopau ar-lein yn tynnu gwybodaeth am gynnyrch o wefannau e-fasnach fel Amazon i fonitro strategaethau cystadleuwyr mewn amser real. Fel cloddio data, mae echdynnu data yn broses awtomataidd gyda llawer o fanteision. Yn y gorffennol, roedd pobl yn copïo a gludo data â llaw o un lle i'r llall, a oedd yn cymryd llawer o amser. Mae echdynnu data yn cyflymu casglu ac yn gwella cywirdeb y data a dynnwyd yn fawr.
Rhai enghreifftiau o ddefnyddio Echdynnu Data
Yn debyg i gloddio data, defnyddir cloddio data yn eang mewn amrywiol ddiwydiannau. Yn ogystal â monitro prisiau e-fasnach, gall cloddio data helpu gyda'ch ymchwil eich hun, cydgasglu newyddion, marchnata, eiddo tiriog, teithio a thwristiaeth, ymgynghori, cyllid, a mwy.
- Cynhyrchu plwm
Gall cwmnïau dynnu data o gyfeiriaduron: Yelp, Crunchbase, Yellowpages a chynhyrchu arweinwyr ar gyfer datblygu busnes. Gallwch wylio'r fideo isod i ddysgu sut i dynnu data o Yellowpages gyda . - Cydgasglu cynnwys a newyddion
Gall gwefannau cydgasglu cynnwys dderbyn porthiannau data rheolaidd o ffynonellau lluosog a diweddaru eu gwefannau. - Dadansoddi Teimlad
Ar ôl tynnu adolygiadau, sylwadau, a thystebau o rwydweithiau cymdeithasol fel Instagram a Twitter, gall gweithwyr proffesiynol ddadansoddi'r agweddau sylfaenol a chael mewnwelediad i sut mae brand, cynnyrch neu ffenomen yn cael ei ganfod.
Camau Echdynnu Data
Echdynnu data yw cam cyntaf ETL (Detholiad, Trawsnewid, Llwyth: Detholiad, Trawsnewid, Llwyth) ac ELT (Detholiad, Llwyth, a Thrawsnewid). Mae ETL ac ELT eu hunain yn rhan o strategaeth integreiddio data gyflawn. Mewn geiriau eraill, gall echdynnu data fod yn rhan o'u hechdynnu.
Echdynnu, trawsnewid, llwytho
Er bod cloddio data yn ymwneud â thynnu gwybodaeth o symiau mawr o ddata, mae echdynnu data yn broses lawer byrrach a symlach. Gellir ei leihau i dri cham:
- Dewis ffynhonnell ddata
Dewiswch y ffynhonnell rydych chi am dynnu data ohoni, fel gwefan. - Casglu data
Anfonwch gais "GET" i'r wefan a dosrannu'r ddogfen HTML ganlyniadol gan ddefnyddio ieithoedd rhaglennu fel Python, PHP, R, Ruby, ac ati. - Storio data
Arbedwch y data i'ch cronfa ddata leol neu storfa cwmwl i'w ddefnyddio yn y dyfodol. Os ydych chi'n rhaglennydd profiadol sydd am dynnu data, efallai y bydd y camau uchod yn ymddangos yn syml i chi. Fodd bynnag, os nad ydych yn rhaglennydd, mae llwybr byr - defnyddio offer cloddio data fel . Mae offer echdynnu data, yn union fel offer cloddio data, wedi'u cynllunio i arbed ynni a gwneud prosesu data yn hawdd i bawb. Mae'r offer hyn nid yn unig yn ddarbodus, ond hefyd yn gyfeillgar i ddechreuwyr. Maent yn caniatáu i ddefnyddwyr gasglu data o fewn munudau, ei storio yn y cwmwl, a'i allforio i lawer o fformatau: Excel, CSV, HTML, JSON, neu i gronfeydd data ar y wefan trwy API.
Anfanteision Echdynnu Data
- Chwalfa gweinydd
Wrth echdynnu data ar raddfa fawr, efallai y bydd gweinydd gwe y safle targed yn cael ei orlwytho, a all arwain at ddamwain gweinydd. Bydd hyn yn niweidio buddiannau perchennog y safle. - Gwaharddiad gan IP
Pan fydd person yn casglu data yn rhy aml, gall gwefannau rwystro eu cyfeiriad IP. Gall adnodd wahardd cyfeiriad IP yn llwyr neu gyfyngu mynediad trwy wneud y data yn anghyflawn. Er mwyn adfer data ac osgoi blocio, mae angen i chi ei wneud ar gyflymder cymedrol a chymhwyso rhai technegau gwrth-flocio. - Problemau gyda'r gyfraith
Mae echdynnu data o'r we yn syrthio i faes llwyd pan ddaw i gyfreithlondeb. Mae safleoedd mawr fel Linkedin a Facebook yn nodi'n glir yn eu telerau defnyddio bod unrhyw echdynnu data yn awtomatig wedi'i wahardd. Bu llawer o achosion cyfreithiol rhwng cwmnïau oherwydd gweithgareddau bot.
Gwahaniaethau Allweddol Rhwng Cloddio Data ac Echdynnu Data
- Gelwir cloddio data hefyd yn darganfod gwybodaeth mewn cronfeydd data, echdynnu gwybodaeth, dadansoddi data/patrwm, casglu gwybodaeth. Defnyddir echdynnu data yn gyfnewidiol ag echdynnu data gwe, sganio tudalennau gwe, casglu data, ac ati.
- Mae ymchwil cloddio data yn seiliedig yn bennaf ar ddata strwythuredig tra bod cloddio data fel arfer yn tynnu o ffynonellau anstrwythuredig neu â strwythur gwael.
- Nod cloddio data yw gwneud data yn fwy defnyddiol ar gyfer dadansoddi. Echdynnu data yw casglu data i un man lle gellir ei storio neu ei brosesu.
- Mae dadansoddi mewn cloddio data yn seiliedig ar ddulliau mathemategol ar gyfer nodi patrymau neu dueddiadau. Mae echdynnu data yn seiliedig ar ieithoedd rhaglennu neu offer echdynnu data i osgoi ffynonellau.
- Pwrpas cloddio data yw dod o hyd i ffeithiau nad oeddent yn hysbys neu'n cael eu hanwybyddu o'r blaen, tra bod echdynnu data yn delio â gwybodaeth sy'n bodoli.
- Mae cloddio data yn fwy cymhleth ac mae angen buddsoddiad mawr mewn hyfforddi pobl. Gall echdynnu data gyda'r offeryn cywir fod yn hynod o hawdd a chost-effeithiol.
Rydym yn helpu dechreuwyr i beidio â drysu mewn Data. Yn enwedig ar gyfer habravchans, gwnaethom god hyrwyddo HABR, gan roi gostyngiad ychwanegol o 10% i'r gostyngiad a nodir ar y faner.
Mwy o gyrsiau
Erthyglau dan Sylw
Ffynhonnell: hab.com