Yn flaenorol , rydym wedi gweld hanfodion DATA VAULT, ymestyn DATA VAULT i gyflwr mwy paradwy, a chreu VAULT DATA BUSNES. Mae'n bryd gorffen y gyfres gyda'r drydedd erthygl.
Fel y cyhoeddais yn y blaenorol , bydd yr erthygl hon yn canolbwyntio ar bwnc BI, neu yn hytrach ar baratoi DATA VAULT fel ffynhonnell ddata ar gyfer BI. Gadewch i ni edrych ar sut i greu tablau ffeithiau a dimensiwn a thrwy hynny greu sgema seren.
Pan ddechreuais astudio deunyddiau Saesneg ar y pwnc o greu marchnadoedd data dros DATA VAULT, roeddwn yn teimlo bod y broses braidd yn gymhleth. Gan fod yr erthyglau'n faith, mae cyfeiriadau at newidiadau yn y geiriad a ymddangosodd ym methodoleg Data Vault 2.0, nodir pwysigrwydd y geiriau hyn.
Fodd bynnag, ar ôl ymchwilio i'r cyfieithiad, daeth yn amlwg nad yw'r broses hon mor gymhleth. Ond efallai bod gennych chi farn wahanol.
Ac felly, gadewch i ni gyrraedd y pwynt.
Tablau dimensiwn a ffeithiau yn DATA VAULT
Y wybodaeth anoddaf i'w deall:
- Mae tablau mesur yn seiliedig ar wybodaeth o ganolbwyntiau a'u lloerennau;
- Mae tablau ffeithiau wedi'u hadeiladu ar wybodaeth o ddolenni a'u lloerennau.
Ac mae hyn yn amlwg ar ôl darllen yr erthygl am . Mae canolbwyntiau'n storio allweddi unigryw o wrthrychau busnes, mae eu lloerennau â therfyn amser o gyflwr priodoleddau gwrthrych busnes, lloerennau sy'n gysylltiedig â dolenni sy'n cefnogi trafodion yn storio nodweddion rhifiadol y trafodion hyn.
Dyma lle mae'r theori yn y bôn yn dod i ben.
Ond, serch hynny, yn fy marn i, mae angen nodi cwpl o gysyniadau sydd i'w cael mewn erthyglau am fethodoleg DATA VAULT:
- Marchnadoedd Data Crai - arddangosfeydd o ddata "amrwd";
- Marchnadoedd Gwybodaeth - arddangosfeydd gwybodaeth.
Mae'r cysyniad o "Raw Data Marts" - yn dynodi marchnadoedd wedi'u hadeiladu dros ddata DATA VAULT trwy berfformio JOINs eithaf syml. Mae'r dull “Raw Data Marts” yn caniatáu ichi ehangu'r prosiect warws yn hyblyg ac yn gyflym gyda gwybodaeth sy'n addas i'w dadansoddi. Nid yw'r dull hwn yn cynnwys cyflawni trawsnewidiadau data cymhleth a gweithredu rheolau busnes cyn cael eu rhoi ar flaen y siop, fodd bynnag, dylai data'r Marchnadoedd Data Crai fod yn ddealladwy i'r defnyddiwr busnes a dylai fod yn sail ar gyfer trawsnewid pellach, er enghraifft, gan offer BI. .
Ymddangosodd y cysyniad o “Information Marts” yn y fethodoleg Data Vault 2.0, gan ddisodli’r hen gysyniad o “Data Marts”. Mae'r newid hwn o ganlyniad i wireddu'r dasg o weithredu model data ar gyfer adrodd fel trawsnewid data yn wybodaeth. Dylai’r cynllun “Information Marts”, yn gyntaf oll, roi gwybodaeth i’r busnes sy’n addas ar gyfer gwneud penderfyniadau.
Mae diffiniadau eithaf geiriog yn adlewyrchu dwy ffaith syml:
- Mae arddangosiadau o'r math “Raw Data Marts” wedi'u hadeiladu ar VAULT DATA amrwd (RAW), storfa sy'n cynnwys y cysyniadau sylfaenol yn unig: HUBS, LINKS, SATELLITES;
- Mae arddangosfeydd "Marts Gwybodaeth" yn cael eu hadeiladu gan ddefnyddio elfennau o BUSNES VAULT: PIT, PONT.
Os trown at enghreifftiau o storio gwybodaeth am weithiwr, gallwn ddweud bod blaen siop sy'n dangos rhif ffôn cyfredol (cyfredol) gweithiwr yn flaen siop o'r math “Raw Data Marts”. I ffurfio arddangosfa o'r fath, defnyddir allwedd busnes y gweithiwr a'r ffwythiant MAX() a ddefnyddir ar y priodoledd dyddiad llwytho lloeren (MAX(SatLoadDate)). Pan fydd angen storio hanes y newidiadau priodoledd yn yr arddangosfa - mae'n cael ei ddefnyddio, mae angen i chi ddeall o ba ddyddiad roedd y ffôn yn gyfredol, crynhoad yr allwedd busnes a'r dyddiad llwytho i fyny i'r lloeren yn ychwanegu'r allwedd gynradd i dabl o'r fath, mae maes dyddiad diwedd y cyfnod dilysrwydd hefyd yn cael ei ychwanegu.
Mae creu blaen siop sy'n storio'r wybodaeth ddiweddaraf ar gyfer pob nodwedd o sawl lloeren sydd wedi'u cynnwys yn y canolbwynt, er enghraifft, rhif ffôn, cyfeiriad, enw llawn, yn awgrymu defnyddio tabl PIT, y mae'n hawdd cyrchu pob dyddiad trwyddo o berthnasedd. Cyfeirir at arddangosiadau o'r math hwn fel "Information Marts".
Mae'r ddau ddull yn berthnasol ar gyfer mesuriadau a ffeithiau.
I greu blaenau siopau sy'n storio gwybodaeth am nifer o ddolenni a hybiau, gellir defnyddio mynediad at dablau PONT.
Gyda'r erthygl hon, rwy'n cwblhau'r gyfres ar y cysyniad o DATA VAULT, rwy'n gobeithio y bydd y wybodaeth a rannais yn ddefnyddiol wrth weithredu'ch prosiectau.
Fel bob amser, i gloi, ychydig o ddolenni defnyddiol:
- Kenta Graziano, sydd, yn ogystal â disgrifiad manwl, yn cynnwys diagramau enghreifftiol;
- Llyfr: “Adeiladu Warws Data Scalable gyda DATA VAULT 2.0”;
- ;
- .
Ffynhonnell: hab.com