Helo bawb!
Mewn dim ond cwpl o wythnosau, ar Fawrth 30-31, byddwn yn cynnal , sy'n ymroddedig i ddadansoddi data. Bydd y dewis o dimau yn parhau tan Fawrth 30, bydd angen datrys y tasgau yn hytrach na haniaethol, ond yn eithaf real - byddwn yn darparu data cwmni go iawn ar gyfer hyn.
Dyma'r arbenigeddau y bydd eu cynrychiolwyr yn gallu cymryd rhan:
- Peiriannydd Data
- Pensaer Data
- Gwyddonydd Data
- Pensaer Datrysiad
- Datblygwr pen blaen
- Datblygwr pen ôl
- Dylunydd UX / UI
- Perchennog y cynnyrch
- Meistr sgrum
Mae mwy o fanylion am dasgau a chamau o dan y toriad.
Cam cyntaf eisoes yn rhedeg ar hyn o bryd, rhwng Mawrth 1 a Mawrth 30, mae hwn yn gwrs addysgol ar-lein am ddim, ar ôl cofrestru byddwch yn derbyn dolenni i aseiniadau, byddwch yn gallu cronni pwyntiau ac yn y broses yn cwrdd â chyfranogwyr eraill os nad ydych wedi dewis eto tîm. Ydy, mae dewis tîm yn bwysig, oherwydd timau sy'n cymryd rhan (o 2 i 5 o bobl ym mhob un).
Fe wnaethom ddatblygu'r rhaglen addysgol ynghyd ag arbenigwyr AI Today, mae'r tasgau eisoes ar gael yn y bot telegram @siburchallenge_bot. Gyda llaw, yn y bot gallwch hefyd wirio eich cydbwysedd cyfredol o bwyntiau bonws (gellir eu cyfnewid wedyn am nwyddau defnyddiol, nodweddion ychwanegol (fel awr fentora ychwanegol), neu gymryd rhan mewn ocsiwn am wobr wych.
Rhoddir pwyntiau am gofrestru yn yr hacathon ei hun (cofrestrwyd yn gynharach = derbyniwyd mwy o bwyntiau), am gwblhau'r rhaglen gyfan, am adael data, a llawer mwy.
Rhestr lawn
- Hyd at 500 - ar gyfer cofrestru ar wefan hackathon (po gynharaf y dyddiad cofrestru, y mwyaf o bwyntiau).
- Hyd at 500 ar gyfer cofrestru tîm (yr un peth yn dibynnu ar y dyddiad).
- 100 - am gyflwyno cyfranogwyr #siburchallenge yn y sgwrs a gadael gwybodaeth amdanoch chi'ch hun.
- 100 – am anfon eich crynodeb.
- 100 - ar gyfer pob ateb cywir ar ôl y gwersi fideo, ac rhag ofn cwblhau'n llwyddiannus (75% o atebion cywir) y rhaglen addysgol gyfan - pwyntiau ychwanegol.
- 100 - am gwblhau'r wers gyntaf yn y bot.
- Hyd at 1500 - ar gyfer cwblhau'r rhaglen gyfan (o leiaf 75% o'r atebion cywir) cyn dyddiad penodol: y cynharaf, y mwyaf o bwyntiau.
- 500 - ar gyfer cymryd rhan yn y rhaglen atgyfeirio.
- Hyd at 300 - ar gyfer cyhoeddiadau ac adolygiadau ar rwydweithiau cymdeithasol.
- Hyd at 500 am fynychu digwyddiadau ychwanegol cyn yr hacathon.
- 100 - ar gyfer adborth.
- 200 - am nam neu wall a ddarganfuwyd.
Ail gam, Mawrth 29, cyfarfod. Yma gallwch chi eisoes ymuno â'r tîm dymunol, os nad ydych wedi gwneud hynny eisoes. Cyfathrebu â chynrychiolwyr cwmnïau (TG, AD, adrannau busnes).
Trydydd cam, tan Fawrth 30, dewis tîm. Os nad ydych wedi ymuno â’r timau yn y ddau gymal cyntaf, dyma’ch cyfle olaf. Naill ai ffurfio tîm eich hun, neu ymuno â rhai sy'n bodoli eisoes yn ôl y proffil sydd ei angen arnoch. Bydd hefyd nifer o weithgareddau y byddwch yn cael pwyntiau ar eu cyfer - mae angen i chi gasglu'r nifer gofynnol.
Y pedwerydd cam, Mawrth 30-31, yw'r hacathon ei hun. Yma bydd angen i'ch tîm ddatblygu datrysiad i'r broblem. Gallwch ymgynghori â'n harbenigwyr yn ystod y broses.
Gyda llaw, am arbenigwyr
- Gleb Ivashkevich / AI Heddiw
Arbenigwr Dysgu Dwfn. Pennaeth Gwyddor Data AI Heddiw. Mentor rhaglen Y-Data. - Anastasia Makeenok / cyn-Microsoft
Arbenigwr annibynnol ar fusnesau newydd ac arloesi. Cyn bennaeth busnesau newydd a rhyngweithiadau academaidd yn Microsoft yn Rwsia a Dwyrain Ewrop. Yn ymgynghori â busnesau newydd ar farchnata a datblygu busnes. - Sergey Martynov / Brainex
Arweinydd tîm datblygu Brainex a phartner y cwmni cyfalaf menter NP Capital. Yn y busnes Rhyngrwyd am fwy na 15 mlynedd, yn y gorffennol roedd yn rheolwr prosiectau o'r fath fel Gosuslugi.ru a Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Rheolwr Portffolio IIDF. Portffolio buddsoddi - 850+ miliwn o rubles, 18 cwmni o feysydd Technoleg Gyfreithiol, AR/VR a MarTech a Consumer Internet. - Pavel Doronin / Cymuned AI
AI Sylfaenydd y gymuned. Sylfaenydd y Gymuned AI a labordy trawsnewid digidol AI Heddiw. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-efengylwr yn Esporo. Datblygwr pentwr llawn. Yn gweithio ar greu gwasanaethau gwe a systemau dysgu peirianyddol ym meysydd dadansoddi testun, dogfen a delwedd. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Sylfaenydd a datblygwr y poster meetup Nizhny Novgorod it52.info. Datblygwr annibynnol. Wedi gweithio i Yandex.Money ac iFree. Mae'n caru rhuddem ac yn dilyn datblygiad technolegau pen blaen. - Alexander Krot / SIBUR
Rheolwr prosiect ar gyfer dadansoddi data yn SIBUR. Bu'n gweithio yng Nghanolbarth Asia Sberbank, lle bu'n gyfrifol am weithredu cynhyrchion yn seiliedig ar ddadansoddi data a dysgu peiriannau. - Sergey Belousov / Intel
Peiriannydd Dysgu Peiriannau Ymchwil a Datblygu yn Intel. Dros 8 mlynedd o brofiad mewn gweledigaeth gyfrifiadurol a dysgu peiriannau. Cymryd rhan yn natblygiad llyfrgelloedd CV/ML agored fel OpenCV, OpenVINO.
Ac am dasgau
Yn gyntaf, bydd tasg am ddosbarthu talebau. Mewn sefydliad mawr, mae hwn yn dal i fod yn ddyddiad mawr gyda chriw o baramedrau.
O'n hochr ni:
- Set ddata o 19 o geisiadau gan weithwyr am dalebau gyda dadansoddwyr ar brofiad gwaith, dyfarniadau a data personol ar gyfer derbyn budd-daliadau, cynhwysedd ystafell sanatoriwm, meini prawf ar gyfer dyfarnu talebau i weithwyr.
- Perchennog busnes y broses a fydd yn dweud ac yn dangos popeth.
O'ch ochr chi:
Datrysiad cynhwysfawr a fydd yn caniatáu i arbenigwr atebion llafur wneud penderfyniadau'n gyflym ar ddosbarthu'r talebau hyn ymhlith gweithwyr sydd wedi gwneud cais am gyhoeddi talebau, a chynnig opsiynau ar gyfer dosbarthu talebau ymhlith mentrau a nifer yr ystafelloedd.
Dylai'r datrysiad gynnwys dwy ran:
- Algorithm yn seiliedig ar ddadansoddi data.
- Rhyngwyneb â delweddu data a chanlyniadau'r algorithm ac unrhyw ddata ychwanegol.
Yn ail, problem am gynghorydd wrth gynhyrchu bwtadien (ysgrifennon ni ychydig am hyn ).
Cyfrineiriau a chyfrifon
Lleoliad: , gwesty .
.
Os oeddech am roi cynnig ar ddadansoddi data mewn cyfleuster cynhyrchu mawr, dewch. Ac mae gennym ni hefyd .
Ffynhonnell: hab.com