Hei Habr! Cyflwynaf i'ch sylw gyfieithiad yr erthygl gan kristencarter7519.
Er ei bod yn ymddangos mai dim ond ychydig ddyddiau sydd gennym o 2020, mae'r dyddiau hyn hefyd yn bwysig ym maes datblygu meddalwedd. Yma yn yr erthygl hon, byddwn yn gweld sut y bydd y flwyddyn i ddod 2020 yn newid bywyd datblygwyr meddalwedd.
Mae dyfodol datblygu meddalwedd yma!
Datblygiad meddalwedd traddodiadol yw datblygu meddalwedd trwy ysgrifennu cod gan ddilyn rhai rheolau sefydlog. Ond mae datblygiad meddalwedd modern wedi gweld newid patrwm gyda datblygiadau mewn deallusrwydd artiffisial, dysgu peirianyddol a dysgu dwfn. Trwy integreiddio'r tair technoleg hyn, bydd datblygwyr yn gallu creu datrysiadau meddalwedd sy'n dysgu o gyfarwyddiadau ac ychwanegu nodweddion a phatrymau ychwanegol at y data sydd ei angen i gynhyrchu'r canlyniad a ddymunir.
Gadewch i ni geisio gyda rhywfaint o god
Dros amser, mae systemau datblygu meddalwedd rhwydwaith niwral wedi dod yn fwy cymhleth o ran integreiddio yn ogystal â lefelau ymarferoldeb a rhyngwynebau. Gall datblygwyr, er enghraifft, adeiladu rhwydwaith niwral syml iawn gyda Python 3.6. Dyma raglen enghreifftiol sy'n gwneud dosbarthiad deuaidd gydag 1s neu 0s.
Wrth gwrs, gallwn ddechrau trwy greu dosbarth rhwydwaith niwral:
mewnforio NumPy fel NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Cymhwyso'r swyddogaeth sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Hyfforddi model gyda phwysau a thueddiadau cychwynnol:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Ar gyfer dechreuwyr, os oes angen help arnoch gyda rhwydweithiau niwral, gallwch chwilio'r rhyngrwyd am wefannau'r cwmnïau datblygu meddalwedd gorau neu gallwch logi datblygwyr AI/ML i weithio ar eich prosiect.
Addasu cod gan ddefnyddio haen allbwn niwron
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Gwall cyfrifo ar gyfer haen cod cudd
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrAllbwn
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Mae bob amser yn werth cael y wybodaeth ddiweddaraf am yr ieithoedd rhaglennu a'r technegau codio diweddaraf, a dylai rhaglenwyr hefyd fod yn ymwybodol o'r llu o offer newydd sy'n helpu i wneud eu apps yn berthnasol i ddefnyddwyr newydd.
Yn 2020, dylai datblygwyr meddalwedd ystyried ymgorffori’r 5 offeryn datblygu meddalwedd hyn yn eu cynhyrchion, ni waeth pa iaith raglennu y maent yn ei defnyddio:
1. Prosesu Iaith Naturiol (NLP)
Gyda chatbot sy'n symleiddio gwasanaeth cwsmeriaid, mae NLP yn denu sylw rhaglenwyr sy'n gweithio ar ddatblygu meddalwedd modern. Maent yn defnyddio pecynnau cymorth NLTK fel Python NLTK i ymgorffori NLP yn gyflym mewn chatbots, cynorthwywyr digidol, a chynhyrchion digidol. Erbyn canol 2020 neu yn y dyfodol agos, fe welwch NLP yn dod yn bwysicach ym mhopeth o fusnesau manwerthu i gerbydau a dyfeisiau ymreolaethol ar gyfer y cartref a'r swyddfa.
Wrth symud ymlaen gyda gwell offer a thechnolegau datblygu meddalwedd, gallwch ddisgwyl i ddatblygwyr meddalwedd ddefnyddio NLP mewn amrywiaeth o ffyrdd, o ryngwynebau defnyddwyr sy'n seiliedig ar lais i lywio bwydlen llawer haws, dadansoddi teimladau, adnabod cyd-destun, emosiwn a hygyrchedd data. Bydd hyn i gyd ar gael i fwyafrif y defnyddwyr, a bydd cwmnïau'n gallu cyflawni twf cynhyrchiant o hyd at $430 biliwn erbyn 2020 (yn ôl IDC, a ddyfynnwyd gan Deloitte).
2. GraphQL yn disodli REST Apis
Yn ôl datblygwyr yn fy nghwmni, sy'n gwmni datblygu meddalwedd alltraeth, mae'r API REST yn colli ei oruchafiaeth dros y bydysawd cymhwysiad oherwydd y llwythiad araf o ddata y mae angen ei wneud o URLau lluosog yn unigol.
Mae GraphQL yn duedd newydd ac yn ddewis amgen gwell i bensaernïaeth sy'n seiliedig ar REST sy'n adfer yr holl ddata perthnasol o sawl safle gan ddefnyddio un ymholiad. Mae hyn yn gwella rhyngweithio cleient-gweinydd ac yn lleihau hwyrni, gan wneud y rhaglen yn sylweddol fwy ymatebol i'r defnyddiwr.
Gallwch wella eich sgiliau datblygu meddalwedd pan fyddwch yn defnyddio GraphQL ar gyfer datblygu meddalwedd. Yn ogystal, mae angen llai o god arno na REST Api ac mae'n caniatáu ichi wneud ymholiadau cymhleth mewn ychydig linellau syml. Gall hefyd gynnwys nifer o nodweddion Backand as a Service (BaaS) sy'n ei gwneud hi'n hawdd i ddatblygwyr meddalwedd ei ddefnyddio mewn gwahanol ieithoedd rhaglennu, gan gynnwys Python, Node.js, C ++ a Java.
3. Lefel codio isel / dim cod (cod isel)
Mae'r holl offer datblygu meddalwedd cod isel yn darparu llawer o fanteision. Dylai fod mor effeithlon â phosibl wrth ysgrifennu llawer o raglenni o'r dechrau. Mae cod isel yn darparu cod wedi'i ffurfweddu ymlaen llaw y gellir ei ymgorffori mewn rhaglenni mwy. Mae hyn yn caniatáu hyd yn oed nad ydynt yn rhaglenwyr i greu cynhyrchion cymhleth yn gyflym ac yn hawdd a chyflymu'r ecosystem datblygu modern.
Yn ôl adroddiad TechRepublic, mae offer dim cod / cod isel eisoes yn cael eu defnyddio mewn pyrth gwe, systemau meddalwedd, cymwysiadau symudol a meysydd eraill. Bydd y farchnad offer cod isel yn tyfu i $15 biliwn erbyn 2020. Mae'r offer hyn yn trin popeth, gan gynnwys rheoli rhesymeg llif gwaith, hidlo data, mewnforio ac allforio. Dyma'r llwyfannau cod isel gorau yn 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Systemau allanol
- Crëwr Zoho
- Cwmwl App Salesforce
- Sylfaen Gyflym
- Cist gwanwyn
4. ton 5G
Bydd cysylltedd 5G yn effeithio'n fawr ar ddatblygiad ap symudol a meddalwedd yn ogystal â datblygiad gwe. Wedi'r cyfan, gyda thechnolegau fel IoT, mae popeth yn gysylltiedig. Felly, bydd meddalwedd y ddyfais yn gwneud y gorau o alluoedd rhwydweithiau diwifr cyflym gyda 5G.
Mewn cyfweliad diweddar â Digital Trends, dywedodd Dan Dery, is-lywydd cynnyrch Motorola, “yn y blynyddoedd i ddod, bydd 5G yn darparu data cyflymach, lled band uwch, ac yn cyflymu meddalwedd ffôn 10 gwaith yn gyflymach na thechnolegau di-wifr presennol.”
Yn y goleuni hwn, bydd cwmnïau meddalwedd yn gweithio i ddod â 5G i gymwysiadau modern. Ar hyn o bryd, mae mwy nag 20 o weithredwyr wedi cyhoeddi uwchraddio eu rhwydweithiau. Felly, bydd datblygwyr nawr yn dechrau gweithio ar ddefnyddio'r APIs priodol i fanteisio ar 5G. Bydd y dechnoleg yn gwella'r canlynol yn sylweddol:
- Diogelwch rhaglenni rhwydwaith, yn enwedig ar gyfer Network Slicing.
- Darparu ffyrdd newydd o drin IDau defnyddwyr.
- Yn caniatáu ichi ychwanegu swyddogaethau newydd at gymwysiadau â hwyrni isel.
- Bydd yn dylanwadu ar ddatblygiad y system AR/VR.
5. hawdd dilysu
Mae dilysu yn dod yn gynyddol yn broses effeithiol ar gyfer diogelu data sensitif. Mae'r dechnoleg soffistigedig nid yn unig yn agored i haciau meddalwedd, ond mae hefyd yn cefnogi deallusrwydd artiffisial a hyd yn oed cyfrifiadura cwantwm. Ond mae'r farchnad datblygu meddalwedd eisoes yn gweld llawer o fathau newydd o ddilysu, megis dadansoddi llais, biometreg a chydnabod wynebau.
Ar y cam hwn, mae hacwyr yn dod o hyd i wahanol ffyrdd o ffugio IDau defnyddwyr a chyfrineiriau ar-lein. Gan fod defnyddwyr ffonau symudol eisoes yn gyfarwydd â chael mynediad i'w ffonau smart gydag olion bysedd neu sgan wyneb, a thrwy hynny ddefnyddio offer dilysu, ni fydd angen galluoedd dilysu newydd arnynt gan y bydd y tebygolrwydd o ddwyn seiber yn llai. Dyma rai offer dilysu aml-ffactor gydag amgryptio SSL.
- Mae Soft Tokens yn troi eich ffonau smart yn ddilyswyr aml-ffactor cyfleus.
- Mae templedi EGrid yn ffurf hawdd i'w defnyddio a phoblogaidd o ddilyswyr yn y diwydiant.
- Rhai o'r rhaglenni dilysu gorau ar gyfer busnesau yw RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, ac Aerobase.
Mae yna gwmnïau meddalwedd yn India a'r Unol Daleithiau yn gwneud ymchwil helaeth ym maes dilysu a biometreg. Maent hefyd yn hyrwyddo AI i greu meddalwedd uwchraddol ar gyfer dilysu llais, wyneb-id, ymddygiadol a biometrig. Nawr gallwch chi amddiffyn sianeli digidol a gwella galluoedd platfform.
Casgliad
Mae'n edrych yn debyg y bydd bywyd rhaglenwyr yn dod yn llai heriol yn 2020 gan fod cyflymder datblygu meddalwedd yn debygol o gyflymu. Bydd yr offer sydd ar gael yn dod yn haws i'w defnyddio. Yn y pen draw, bydd y datblygiad hwn yn creu byd deinamig sy'n mynd i mewn i oes ddigidol newydd.
Ffynhonnell: hab.com