Mae technolegau Data Mawr bellach yn cael eu defnyddio ym mhobman - mewn diwydiant, meddygaeth, busnes ac adloniant. Felly, heb ddadansoddi data mawr, ni fydd manwerthwyr mawr yn gallu gweithredu'n normal, bydd gwerthiannau yn Amazon yn gostwng, ac ni fydd meteorolegwyr yn gallu rhagweld y tywydd am ddyddiau lawer, wythnosau a misoedd ymlaen llaw. Mae'n rhesymegol bod galw mawr am arbenigwyr data mawr bellach, ac mae'r galw yn tyfu'n gyson.
Mae GeekBrains yn hyfforddi cynrychiolwyr y maes hwn, gan geisio darparu myfyrwyr â gwybodaeth ddamcaniaethol ac addysgu trwy enghreifftiau, y mae arbenigwyr profiadol yn ymwneud â nhw. Eleni Mae dadansoddwyr Data Mawr o'r brifysgol ar-lein GeekUniversity a'r adwerthwr mwyaf yn Ffederasiwn Rwsia, X5 Retail Group, wedi dod yn bartneriaid. Roedd arbenigwyr y cwmni, gyda gwybodaeth a phrofiad helaeth, wedi helpu i greu cwrs brand, lle mae myfyrwyr yn derbyn hyfforddiant damcaniaethol a phrofiad ymarferol yn ystod eu hyfforddiant.
Buom yn siarad â Valery Babushkin, cyfarwyddwr modelu a dadansoddi data yn X5 Retail Group. Mae e'n un o'r gwyddonwyr data yn y byd (30ain yn safle byd-eang arbenigwyr dysgu peirianyddol). Ynghyd ag athrawon eraill, mae Valery yn dweud wrth fyfyrwyr GeekBrains am brofion A/B, yr ystadegau mathemategol y mae'r dulliau hyn yn seiliedig arnynt, yn ogystal ag arferion modern ar gyfer cyfrifiadau a nodweddion gweithredu profion A/B mewn manwerthu all-lein.
Pam fod angen profion A/B o gwbl?
Dyma un o'r dulliau gorau o ddod o hyd i'r ffyrdd gorau o wella trosiadau, economeg a ffactorau ymddygiad. Mae yna ddulliau eraill, ond maent yn ddrutach a chymhleth. Prif fanteision profion A/B yw eu pris cymharol isel a’u hargaeledd i fusnesau o unrhyw faint.
Ynglŷn â phrofion A / B, gallwn ddweud mai dyma un o'r ffyrdd pwysicaf o chwilio a gwneud penderfyniadau mewn busnes, penderfyniadau y mae elw a datblygiad cynhyrchion amrywiol unrhyw gwmni yn dibynnu arnynt. Mae profion yn ei gwneud hi'n bosibl gwneud penderfyniadau yn seiliedig nid yn unig ar ddamcaniaethau a damcaniaethau, ond hefyd ar wybodaeth ymarferol o sut mae newidiadau penodol yn addasu rhyngweithiadau cwsmeriaid â'r rhwydwaith.
Mae'n bwysig cofio bod angen i chi brofi popeth ym maes manwerthu - ymgyrchoedd marchnata, post SMS, profion postio eu hunain, gosod cynhyrchion ar silffoedd a'r silffoedd eu hunain mewn ardaloedd gwerthu. Os byddwn yn siarad am siop ar-lein, yna yma gallwch chi brofi trefniant elfennau, dyluniad, arysgrifau a thestunau.
Mae profion A/B yn arf sy'n helpu cwmni, er enghraifft, adwerthwr, i fod yn gystadleuol bob amser, synhwyro newidiadau mewn amser a newid ei hun. Mae hyn yn galluogi'r busnes i fod mor effeithlon â phosibl, gan wneud y mwyaf o elw.
Beth yw naws y dulliau hyn?
Y prif beth yw bod yn rhaid bod nod neu broblem y bydd y profion yn seiliedig arno. Er enghraifft, y broblem yw nifer fach o gwsmeriaid mewn siop adwerthu neu siop ar-lein. Y nod yw cynyddu'r mewnlifiad o gwsmeriaid. Damcaniaeth: os bydd cardiau cynnyrch mewn siop ar-lein yn cael eu gwneud yn fwy a ffotograffau'n fwy disglair, yna bydd mwy o bryniadau. Nesaf, cynhelir prawf A/B, a'r canlyniad yw asesiad o newidiadau. Ar ôl derbyn canlyniadau'r holl brofion, gallwch ddechrau llunio cynllun gweithredu i newid y wefan.
Ni argymhellir cynnal profion gyda phrosesau gorgyffwrdd, fel arall bydd yn anoddach gwerthuso'r canlyniadau. Argymhellir cynnal profion ar y nodau blaenoriaeth uchaf a llunio damcaniaethau yn gyntaf.
Rhaid i'r prawf bara'n ddigon hir i'r canlyniadau gael eu hystyried yn ddibynadwy. Mae faint yn union yn dibynnu, wrth gwrs, ar y prawf ei hun. Felly, ar Nos Galan, mae traffig y mwyafrif o siopau ar-lein yn cynyddu. Pe bai dyluniad y siop ar-lein yn cael ei newid o'r blaen, yna bydd prawf tymor byr yn dangos bod popeth yn iawn, mae'r newidiadau'n llwyddiannus, ac mae traffig yn tyfu. Ond na, ni waeth beth fyddwch chi'n ei wneud cyn y gwyliau, bydd traffig yn cynyddu, ni ellir cwblhau'r prawf cyn y Flwyddyn Newydd neu'n syth ar ei ôl, rhaid iddo fod yn ddigon hir i nodi'r holl gydberthynas.
Pwysigrwydd y cysylltiad cywir rhwng y nod a'r dangosydd sy'n cael ei fesur. Er enghraifft, trwy newid dyluniad gwefan yr un siop ar-lein, mae'r cwmni'n gweld cynnydd yn nifer yr ymwelwyr neu gwsmeriaid ac mae'n fodlon â hyn. Ond mewn gwirionedd, gall maint siec cyfartalog fod yn llai nag arfer, felly bydd eich incwm cyffredinol hyd yn oed yn is. Wrth gwrs, ni ellir galw hyn yn ganlyniad cadarnhaol. Y broblem yw nad oedd y cwmni ar yr un pryd yn gwirio'r berthynas rhwng cynnydd mewn ymwelwyr, cynnydd yn nifer y pryniannau, a dynameg maint y gwiriad cyfartalog.
Ai dim ond ar gyfer siopau ar-lein y mae profion?
Dim o gwbl. Dull poblogaidd mewn manwerthu all-lein yw gweithredu piblinell gyflawn ar gyfer profi rhagdybiaethau all-lein. Dyma adeiladu proses lle mae'r risgiau o ddewis grwpiau anghywir ar gyfer yr arbrawf yn cael eu lleihau, dewisir y gymhareb optimaidd o nifer y storfeydd, amser peilot a maint yr effaith amcangyfrifedig. Mae hefyd yn ymwneud ag ailddefnyddio a gwelliant parhaus methodolegau dadansoddi ôl-effeithiau. Mae angen y dull i leihau'r tebygolrwydd o gamgymeriadau derbyn ffug ac effeithiau a gollwyd, yn ogystal â chynyddu sensitifrwydd, oherwydd mae hyd yn oed effaith fach ar raddfa busnes mawr yn bwysig iawn. Felly, mae angen i chi allu nodi hyd yn oed y newidiadau gwannaf a lleihau risgiau, gan gynnwys casgliadau anghywir am ganlyniadau'r arbrawf.
Manwerthu, Data Mawr ac achosion go iawn
Y llynedd, asesodd arbenigwyr X5 Retail Group ddeinameg cyfaint gwerthiant y cynhyrchion mwyaf poblogaidd ymhlith cefnogwyr Cwpan y Byd 2018. Nid oedd unrhyw syndod, ond roedd yr ystadegau'n dal i fod yn ddiddorol.
Felly, daeth dŵr allan i fod yn “werthwr gorau Rhif 1.” Yn y dinasoedd a gynhaliodd Cwpan y Byd, cynyddodd gwerthiannau dŵr tua 46%; yr arweinydd oedd Sochi, lle cynyddodd trosiant 87%. Ar ddiwrnodau gemau, cofnodwyd y ffigwr uchaf yn Saransk - yma cynyddodd gwerthiant 160% o'i gymharu â dyddiau arferol.
Yn ogystal â dŵr, roedd cefnogwyr yn prynu cwrw. Rhwng Mehefin 14 a Gorffennaf 15, yn y dinasoedd lle cynhaliwyd y gemau, cynyddodd trosiant cwrw ar gyfartaledd o 31,8%. Daeth Sochi hefyd yn arweinydd - prynwyd cwrw yma 64% yn fwy gweithredol. Ond yn St Petersburg roedd y twf yn fach - dim ond 5,6%. Ar ddiwrnodau gemau yn Saransk, cynyddodd gwerthiant cwrw 128%.
Mae ymchwil hefyd wedi'i wneud ar gynhyrchion eraill. Mae data a gafwyd ar ddiwrnodau brig bwyta bwyd yn ein galluogi i ragweld y galw yn y dyfodol yn fwy cywir, gan ystyried ffactorau digwyddiad. Mae rhagolwg cywir yn ei gwneud hi'n bosibl rhagweld disgwyliadau cwsmeriaid.
Yn ystod y profion, defnyddiodd X5 Retail Group ddau ddull:
Modelau cyfres amser strwythurol Bayesaidd gydag amcangyfrif gwahaniaeth cronnol;
Dadansoddiad atchweliad gydag asesiad o'r newid yn y dosbarthiad gwallau cyn ac yn ystod y bencampwriaeth.
Beth arall mae manwerthu yn ei ddefnyddio o Big Data?
- Mae yna lawer iawn o ddulliau a thechnolegau, o'r hyn y gellir ei enwi'n ddiarffordd, sef:
- Rhagolwg galw;
- Optimeiddio'r matrics amrywiaeth;
- Gweledigaeth gyfrifiadurol i nodi bylchau ar silffoedd a chanfod ciw yn ffurfio;
- Rhagolwg hyrwyddo.
Diffyg arbenigwyr
Mae'r galw am arbenigwyr Data Mawr yn tyfu'n gyson. Felly, yn 2018, cynyddodd nifer y swyddi gwag yn ymwneud â data mawr 7 gwaith o gymharu â 2015. Yn ystod hanner cyntaf 2019, roedd y galw am arbenigwyr yn fwy na 65% o'r galw am 2018 cyfan.
Mae cwmnïau mawr angen gwasanaethau dadansoddwyr Data Mawr yn arbennig. Er enghraifft, yn Mail.ru Group mae eu hangen mewn unrhyw brosiect lle mae data testun, cynnwys amlgyfrwng yn cael ei brosesu, synthesis lleferydd a dadansoddiad yn cael ei berfformio (dyma, yn gyntaf oll, gwasanaethau cwmwl, rhwydweithiau cymdeithasol, gemau, ac ati). Mae nifer y swyddi gwag yn y cwmni wedi treblu dros y ddwy flynedd ddiwethaf. Yn ystod wyth mis cyntaf eleni, llogodd Mail.ru yr un nifer o arbenigwyr Data Mawr ag yn ystod y flwyddyn ddiwethaf gyfan. Yn Ozon, mae'r adran Gwyddor Data wedi tyfu'n driphlyg dros y ddwy flynedd ddiwethaf. Mae'r sefyllfa yn debyg yn Megafon - mae'r tîm sy'n dadansoddi data wedi tyfu sawl gwaith dros y 2,5 mlynedd diwethaf.
Heb amheuaeth, yn y dyfodol bydd y galw am gynrychiolwyr o arbenigeddau sy'n ymwneud â Data Mawr yn tyfu hyd yn oed yn fwy. Felly os oes gennych ddiddordeb yn y maes hwn, dylech roi cynnig ar eich llaw.
Ffynhonnell: hab.com