Mae FlowPrint ar gael, sef pecyn cymorth ar gyfer adnabod cymhwysiad sy'n seiliedig ar draffig wedi'i amgryptio

Cyhoeddwyd cod pecyn cymorth LlifArgraffiad, sy'n eich galluogi i nodi cymwysiadau symudol rhwydwaith trwy ddadansoddi traffig wedi'i amgryptio a gynhyrchir yn ystod gweithrediad y cais. Mae'n bosibl pennu rhaglenni nodweddiadol y mae ystadegau wedi'u cronni ar eu cyfer, a nodi gweithgaredd cymwysiadau newydd. Mae'r cod wedi'i ysgrifennu yn Python a dosbarthu gan dan drwydded MIT.

Mae'r rhaglen yn gweithredu dull ystadegol, sy'n pennu nodweddion cyfnewid data sy'n nodweddiadol o wahanol gymwysiadau (oedi rhwng pecynnau, nodweddion llif data, newidiadau ym maint pecynnau, nodweddion sesiwn TLS, ac ati). Ar gyfer cymwysiadau symudol Android ac iOS, cywirdeb adnabod cymwysiadau yw 89.2%. Yn ystod y pum munud cyntaf o ddadansoddi cyfnewid data, gellir nodi 72.3% o geisiadau. Cywirdeb adnabod ceisiadau newydd sydd heb eu gweld o'r blaen yw 93.5%.

Ffynhonnell: opennet.ru

Ychwanegu sylw