Mae peirianwyr Facebook wedi cyhoeddi traws-grynhoad
Mae gweithrediad y system dysgu peiriant yn seiliedig ar Pytorch. Cynigir dau fodel parod i'w lawrlwytho:
C++ i Python, Python i C++ a Python i Java. I hyfforddi'r modelau, gwnaethom ddefnyddio codau ffynhonnell prosiectau a bostiwyd ar GitHub. Os dymunir, gellir creu modelau cyfieithu ar gyfer ieithoedd rhaglennu eraill. Er mwyn gwirio ansawdd y darllediad, mae casgliad o brofion uned wedi'i baratoi, yn ogystal â chyfres brawf sy'n cynnwys 852 o swyddogaethau cyfochrog.
Honnir, o ran cywirdeb trosi, bod TransCoder gryn dipyn yn well na chyfieithwyr masnachol sy'n defnyddio dulliau sy'n seiliedig ar reolau trosi, ac yn y broses o weithio mae'n caniatáu ichi wneud heb asesiad arbenigol arbenigwyr yn yr iaith ffynhonnell a'r iaith darged. Gellir dileu'r rhan fwyaf o'r gwallau sy'n codi yn ystod gweithrediad y model trwy ychwanegu cyfyngiadau syml i'r datgodiwr i sicrhau bod y swyddogaethau a gynhyrchir yn gywir yn syntactig.
Mae ymchwilwyr wedi cynnig pensaernïaeth rhwydwaith niwral newydd “Trawsnewidydd” ar gyfer dilyniannau modelu, lle mae ailadrodd yn cael ei ddisodli gan “
Ffynhonnell: opennet.ru