Fe wnaethom roi trefn ar dechnolegau AI 2019 a'u cymharu'n ddigywilydd â rhagolwg 2017.
Yn gyntaf, beth yw'r Gartner Hype Cycle? Mae hwn yn fath o gylch o aeddfedrwydd technoleg, neu yn hytrach y trawsnewid o'r cam hype i'w ddefnydd cynhyrchiol. Nawr bydd graff gyda chyfieithiad i'w wneud yn gliriach . Ac isod mae'r esboniadau.
Cam cyntaf. dicter. Lansio. Mae'r dechnoleg yn ymddangos, fe'i trafodir yn gyntaf gan nerds goleuedig, ac yna gan y cyhoedd ffanatical; Mae'r cyffro yn tyfu'n raddol.
Ail gam. bargen. Uchafbwynt disgwyliadau chwyddedig. Ar ryw adeg, mae pawb eisoes yn siarad am y dechnoleg, yn ceisio ei gweithredu, ac mae'r rhai mwyaf craff yn ei werthu am brisiau afresymol.
Trydydd cam. iselder Dirywiad diddordeb. Mae'r dechnoleg yn cael ei rhoi ar waith yn weithredol ac yn aml yn methu oherwydd diffygion a chyfyngiadau. “Mae'r cyfan yn bullshit!” - yn dod yma ac acw. Mae'r cyffro yn gostwng yn sydyn (y tag pris, yn aml hefyd).
Pedwerydd cam. negyddiaeth Gweithio ar y bygiau. Mae'r dechnoleg yn cael ei gwella, mae problemau'n cael eu datrys. Yn raddol, mae cwmnïau'n ceisio gweithredu'r dechnoleg yn ofalus ac, ar frys, mae popeth yn gweithio'n wych.
Pumed cam. Mabwysiad Gwaith cynhyrchiol. Mae'r dechnoleg yn ennill ei lle haeddiannol yn y farchnad ac mae'n gweithio'n dawel, yn datblygu ac yn cael ei hoffi.
Beth sydd yn y duedd?
Dychwelyd i gylchred hype 2019. Gartner ym mis Medi, adroddiad ar ba dechnolegau deallusrwydd artiffisial sydd ar ba gam, a phryd y byddant yn dechrau gweithio'n gynhyrchiol. Graff isod, sylwadau isod graff.
Mae'r technolegau “Cydnabod Lleferydd” a “Cyflymu Proses gan Ddefnyddio GPU” ar y blaen o gryn dipyn ac eisoes ar y cam “Gwaith Cynhyrchiol”. Mae hyn yn golygu bod yn rhaid eu cymhwyso'n gyflym, oherwydd eu bod eisoes yn darparu mantais gystadleuol i'w perchnogion.
Mae dysgu peirianyddol awtomatig (AutoML) a chatbots ar eu hanterth ar hyn o bryd. Hynny yw, mae pawb yn siarad amdanynt, mae llawer yn eu gweithredu, ond bydd yn cymryd rhwng 2 a 5 yn amodol i ddod â'r technolegau i'r safon ofynnol.
Mae'r ceir rydyn ni wedi arfer â nhw nawr hefyd yn fwy na ffasiynol. Mae technoleg cerbydau ymreolaethol bron yn profi'r gwaelod. Yn yr achos hwn, mae hyn yn dda, oherwydd mae gwaith cynhyrchiol o'n blaenau. Fodd bynnag, mae Gartner yn amcangyfrif y bydd yn cymryd o leiaf 10 mlynedd i ddatblygu ac addasu.
Ble mae'r dronau unwaith-hype a rhith-realiti heddiw? Mae popeth yn ei le - roedd Gartner yn cynnwys dronau ym maes Edge AI (categorïau sy'n ffinio ar AI), a daeth rhith-realiti yn rhan o gudd-wybodaeth Estynedig. Mae'r ddau bwnc, gyda llaw, bellach yn y cam lansio ac mae ganddynt ragolwg cadarnhaol: 2-5 mlynedd cyn gwaith cynhyrchiol ar y farchnad.
Prospects
Ymhlith y nodweddion addawol: Meddalwedd awtomeiddio prosesau robotig - swnio'n frawychus, ond mewn gwirionedd mae'n pan fydd robot yn disodli gweithredoedd arferol. Hunllef i staff sgiliau isel; fodd bynnag Dywed Harvard Business Review na fydd unrhyw ddiswyddiadau, ond bydd cynhyrchiant yn cynyddu. Bwyta credu. Bydd y dechnoleg yn pasio uchafbwynt amhoblogrwydd a dirmyg cyffredinol mewn 2 flynedd, ac yna'n lledaenu ym mhobman.
O'r technolegau y bydd efengylwyr a infogypsies o bob streipen yn siarad amdanynt yn llu yn unig yn y dyfodol, roedd "offer niwromorffig" yn arbennig o ddiddorol. Mae'r rhain yn ddyfeisiau trydanol (sglodion) sy'n strwythurau biolegol naturiol ein system nerfol o ran effeithlonrwydd ynni. Yn syml iawn, mae'n ymwneud â pherfformiad uwch oherwydd rhaniad llafur (diweddaru niwronau yn asyncronig). Mae cewri fel IBM ac Intel eisoes yn gweithio'n galed yn creu sglodion niwromorffig. Ond mae gan fyddin John Connor amser i baratoi ar gyfer diwrnod y doom - mae Gartner wedi rhoi cymaint â 10 mlynedd i'r dechnoleg aeddfedu.
Yn nodweddiadol, maent yn siarad llawer am Foeseg Ddigidol, ond nid ydynt ar unrhyw frys i'w gweithredu. Dyrennir y cyfeiriad i gategori ar wahân o feysydd AI: golygir y byddai angen cydgrynhoi rhai egwyddorion, normau a safonau moesegol ar gyfer casglu data, gweithredu AI mewn bywyd, yn gyffredinol, fel y byddai'n debyg. . Yn y diwedd, cymerwch gip ar Asimov.
2017 vs 2019
Mae'n ddoniol, ond yn 2017 roedd popeth , nid oedd hyd yn oed cylch hype ar wahân ar gyfer AI: roedd technolegau AI yn y locomotif o dechnolegau sy'n datblygu (Technolegau Newydd) ynghyd â blockchain a realiti ychwanegol.
Roedd dysgu peiriannau a dysgu dwfn ar yr hype Olympus yn 2017, ac yn 2019 fe wnaethant barhau â'u llwybr tuag at ddirywiad, hynny yw .
Gyda llaw, symudodd dronau o uchafbwynt i ddirywiad trwy gydol y flwyddyn, ac yn 2019 aethant yn ôl tuag at nesáu at y brig. Ac mae hyn yn digwydd, ydy.
Yn 2019, roedd y cylch yn cynnwys 8 technoleg newydd. Yn eu plith mae gwasanaethau cwmwl AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Cwantwm Cyfrifiadura). Yn gyffredinol, offer adnabyddus (mewn cylchoedd cul) sy'n dechrau rhoi AI ar y trywydd iawn.
Ffynhonnell: hab.com