Mae Google yn rhyddhau data a model dysgu peiriant ar gyfer hollti synau

Google cyhoeddi cronfa ddata sain gyfun anodedig y gellir ei defnyddio mewn systemau dysgu peirianyddol a ddefnyddir i wahanu seiniau cyfun mympwyol yn gydrannau unigol. Cyhoeddwyd hefyd fodel dysgu dwfn generig (TDCN++) y gellir ei ddefnyddio yn Tensorflow i wahanu seiniau. Data wedi'i baratoi ar sail casglu freesound.org ΠΈ cyhoeddi trwyddedig o dan CCBY 4.0.

Mae'r prosiect a gyflwynir FUSS (Gwahanu Sain Cyffredinol Am Ddim) wedi'i anelu at ddatrys y broblem o wahanu unrhyw nifer o synau mympwyol, nad yw eu natur yn hysbys ymlaen llaw. Mae systemau eraill o'r fath wedi'u cyfyngu'n gyffredinol i'r dasg o wahanu seiniau penodol, megis lleisiau a di-leisiau, neu wahanol bobl sy'n siarad.

Mae'r gronfa ddata yn cynnwys tua 20 mil o gymysgeddau. Mae'r gyfres hefyd yn cynnwys ymatebion ysgogiad ystafell wedi'u rhag-gyfrifo a baratowyd gydag efelychydd ystafell pwrpasol sy'n ystyried adlewyrchiadau wal, lleoliad ffynhonnell sain, a lleoliad meicroffon.

Ffynhonnell: opennet.ru

Ychwanegu sylw