Mae Google yn agor cod y llyfrgell ar gyfer prosesu data cyfrinachol

Google cyhoeddi codau ffynhonnell llyfrgell "Preifatrwydd Gwahaniaethol» gyda gweithredu dulliau preifatrwydd gwahaniaethol, gan ganiatáu i gyflawni gweithrediadau ystadegol ar set ddata gyda chywirdeb digon uchel heb y gallu i adnabod cofnodion unigol ynddi. Mae cod y llyfrgell wedi'i ysgrifennu yn C++ a agored trwyddedig o dan Apache 2.0.

Mae dadansoddi gan ddefnyddio dulliau preifatrwydd gwahaniaethol yn galluogi sefydliadau i wneud samplau dadansoddol o gronfeydd data ystadegol, heb ganiatáu iddynt wahanu'r data ac ynysu paramedrau unigolion penodol o'r wybodaeth gyffredinol. Er enghraifft, i nodi gwahaniaethau mewn gofal cleifion, gellir darparu gwybodaeth i ymchwilwyr sy'n caniatáu iddynt gymharu hyd arhosiad cleifion mewn ysbytai ar gyfartaledd, ond sy'n dal i gynnal cyfrinachedd cleifion ac nid yw'n amlygu gwybodaeth cleifion.

Mae'r llyfrgell arfaethedig yn cynnwys gweithredu sawl algorithm ar gyfer cynhyrchu ystadegau cyfanredol yn seiliedig ar setiau o ddata rhifiadol sy'n cynnwys gwybodaeth gyfrinachol. Er mwyn gwirio gweithrediad cywir yr algorithmau, fe'i darperir stiliwr stochastig. Mae algorithmau yn caniatáu ichi berfformio gweithrediadau crynhoi, cyfrif, cymedr, gwyriad safonol, gwasgariad a threfnu ystadegau ar ddata, gan gynnwys pennu isafswm, uchafswm a chanolrif. Mae hefyd yn cynnwys y gweithredu Mecanwaith Laplace, y gellir ei ddefnyddio ar gyfer cyfrifiadau nad ydynt wedi'u cynnwys gan algorithmau wedi'u diffinio ymlaen llaw.

Mae'r llyfrgell yn defnyddio pensaernïaeth fodiwlaidd sy'n eich galluogi i ehangu ymarferoldeb presennol ac ychwanegu mecanweithiau ychwanegol, swyddogaethau cyfanredol, a rheolaethau lefel preifatrwydd.
Yn seiliedig ar y llyfrgell ar gyfer PostgreSQL 11 DBMS parod estyniad gyda set o swyddogaethau cyfanredol dienw sy'n defnyddio dulliau preifatrwydd gwahaniaethol - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV ac ANON_NTILE.

Ffynhonnell: opennet.ru

Ychwanegu sylw