Mae Google wedi rhyddhau dosbarthiad Mendel Linux 4.0 ar gyfer byrddau Coral

Google wedi'i gyflwyno diweddariad dosbarthu MendelLinux, y bwriedir ei ddefnyddio ar fyrddau Coralmegis Bwrdd Dev и Goruchwyliwr Bydwragedd. Mae'r Bwrdd Dev yn llwyfan ar gyfer datblygiad cyflym o brototeipiau o systemau caledwedd yn seiliedig ar TPU Google Edge (Uned Prosesu Tensor) i gyflymu gweithrediadau sy'n ymwneud â dysgu peiriannau a rhwydweithiau niwral. Mae SoM (System-on-Module) yn un o'r atebion parod ar gyfer rhedeg cymwysiadau sy'n gysylltiedig â dysgu peiriannau.

Dosbarthiad Mendel Linux yn seiliedig yn seiliedig ar sylfaen pecyn Debian ac mae'n gwbl gydnaws ag ystorfeydd y prosiect hwn (defnyddir pecynnau deuaidd heb eu haddasu a diweddariadau o'r prif gadwrfeydd Debian). Mae'r newidiadau'n deillio o adeiladu delwedd sy'n cychwyn o gardiau eMMC ac yn cynnwys cydrannau i gefnogi cydrannau caledwedd platfform Coral. Cydrannau cwrel-benodol lledaenu trwyddedig o dan Apache 2.0.

MendelLinux 4.0 Roedd diweddarwyd y datganiad cyntaf i Debian 10 (“buster”). Mae'r cynulliad wedi'i optimeiddio ar gyfer systemau sydd wedi'u mewnosod ac nid yw'n cynnwys pethau diangen, gan gynnwys arloesiadau Debian 10 sy'n ymwneud â chefnogaeth i SecureBoot ac AppArmor. Mae nodweddion newydd yn cynnwys cefnogaeth i OpenCV ac OpenCL, defnyddio troshaenau Device Tree, yn ogystal â diweddariadau i GStreamer, Python 3.7, cnewyllyn Linux 4.14 ac U-Boot bootloader 2017.03.3.

Ymhlith yr arloesiadau penodol, sonnir am y posibilrwydd o ddefnyddio'r GPU Coral (Vivante GC7000) sydd wedi'i osod ar fyrddau i gyflymu trosi data picsel o'r model lliw YUV i RGB gyda pherfformiad o hyd at 130 ffrâm yr eiliad ar gyfer fideo gyda phenderfyniad. o 1080p, a all fod yn ddefnyddiol wrth ddefnyddio byrddau ar gyfer prosesu fideo o gamerâu, gan gynhyrchu ffrwd ar ffurf YUV. Er mwyn defnyddio dysgu peiriant i brosesu ffrydio fideo a sain ar y hedfan, cynigir defnyddio fframwaith agored Pibell Cyfryngau. Er enghraifft, ar ei sail gallwch chi gweithredu system ar gyfer adnabod ac olrhain gwrthrychau neu wynebau mewn fideo a drosglwyddir o gamera gwyliadwriaeth.

Mae modelau dysgu peiriant generig parod ac sydd eisoes wedi'u hyfforddi a luniwyd ar gyfer proseswyr Edge TPU a ddefnyddir ar fyrddau Coral yn parhau i gael eu cludo i safle'r prosiect, ond yn cael eu trosglwyddo'n raddol i'r catalog cyffredinol o fodelau sydd ar gael yn gyhoeddus Hyb TensorFlow. Er mwyn symleiddio datblygiad eich atebion eich hun yn seiliedig ar fyrddau Coral a Mendel Linux, rydym wedi paratoi arweinyddiaeth, yn dangos sut i ymgynnull didolwr smart o ddeunyddiau sgrap sy'n dosbarthu peli lliw a gwyn i wahanol fasgedi gan ddefnyddio Raspberry Pi a Cyflymydd USB Coral.

Ffynhonnell: opennet.ru

Ychwanegu sylw