Mae AI wedi dysgu pennu'r tebygolrwydd y bydd yr arwr yn marw ar fin digwydd yn y gêm Dota 2

Gellir rhagweld llawer o ddigwyddiadau cyn iddynt ddigwydd, er enghraifft, mae'n eithaf amlwg y bydd cymeriad person sy'n chwarae'r gêm MOBA boblogaidd Dota 2 yn marw'n fuan os bydd arwr gelyn cryfach yn dod ato o barth allan o'i olwg. Ond nid yw'r hyn sy'n amlwg i berson bob amser yn hawdd i gyfrifiadur, ac nid yw person bob amser yn gallu dilyn popeth sy'n digwydd ar fap y gêm. YN Erthygl dan y teitl "Amser i Farw: Rhagweld Marwolaeth Cymeriad Dota 2 Gan Ddefnyddio Dysgu Dwfn," disgrifiodd ymchwilwyr ym Mhrifysgol Efrog sut y gallent hyfforddi AI i ragweld yn gywir farwolaeth chwaraewr sydd ar ddod 5 eiliad cyn iddo ddigwydd mewn gwirionedd.

Mae AI wedi dysgu pennu'r tebygolrwydd y bydd yr arwr yn marw ar fin digwydd yn y gêm Dota 2

Mewn gwirionedd, mae rhagweld y bydd cymeriad yn cael ei ladd mewn 5 eiliad ychydig yn anoddach nag y mae'n ymddangos ar yr olwg gyntaf. Mae cyfatebiaeth gyfartalog yn cynnwys 80 o ddarnau unigol, ac yn ystod pob un ohonynt gall y cymeriad berfformio dwsinau o 000 o gamau gweithredu posibl (yn ôl cyfrifiadau'r ymchwilwyr). Ar gyfartaledd, mae chwaraewyr ar y map yn gwneud 170 o symudiadau fesul darn gêm, gan wneud dros 000 o newidiadau gêm.

Mae awduron yr astudiaeth yn nodi nad yw iechyd isel cymeriad bob amser yn gysylltiedig yn agos â'i ladd cyflym, gan fod gan rai arwyr alluoedd iachâd, ac mae eitemau arbennig ar gyfer iachau neu deleportation. O ystyried yr holl ffactorau hyn, roedd y tîm yn arfer hyfforddi'r cofnodion gêm rhwydwaith niwral Dota 2 a ddarparwyd gan Valve, a oedd yn cynnwys 5000 o gemau proffesiynol a 5000 o gemau lled-broffesiynol a chwaraewyd hyd at Ragfyr 5 y llynedd. Cyn yr hyfforddiant gwirioneddol, cafodd y recordiadau eu rhagbrosesu trwy drosi'r gemau yn linellau amser ar gyfer pob chwaraewr, wedi'u rhannu'n 0,133 eiliad o amser gêm, lle roedd pob pwynt ar y llinell amser yn cynnwys set gyflawn o ddata am y cymeriad a'i amgylchedd.

O'r holl wybodaeth yn y gêm, nododd yr ymchwilwyr 287 o baramedrau, megis iechyd, mana, cryfder, ystwythder a deallusrwydd y cymeriad, yr eitemau actifedig sydd ganddo, galluoedd parod i'w defnyddio, lleoliad yr arwr ar y map, y pellter i'r gelyn agosaf a thŵr amddiffyn y cynghreiriaid, a Gweler hefyd hanes adolygiad cyffredinol (pryd a ble oedd y tro diwethaf i'r chwaraewr weld gwrthwynebydd). Mae'r paramedrau hyn, fel y mae'r ymchwilwyr yn nodi, yn chwarae rhan allweddol o ran a fydd y cymeriad yn marw neu'n goroesi yn y tymor byr, tra bod y sefyllfa ar y map a hanes yr adolygiad yn chwarae'r rhan fwyaf arwyddocaol.

“Mae ymddygiad y chwaraewyr yn dibynnu ar wybodaeth am y gorffennol diweddar,” ysgrifennodd cyd-awduron y gwaith. “Er enghraifft, pe bai’r gelyn jest yn diflannu o’r golwg, mae’r chwaraewr yn dal i wybod ei fod yn rhywle yn yr ardal. Ar y llaw arall, pe bai gelyn yn diflannu ychydig funudau yn ôl, gallai fod yn unrhyw le o safbwynt y chwaraewr. Dyma’r rheswm pam y gwnaethom ychwanegu nodwedd sy’n dadansoddi hanes yr adolygiad.”

Mae AI wedi dysgu pennu'r tebygolrwydd y bydd yr arwr yn marw ar fin digwydd yn y gêm Dota 2

I hyfforddi'r rhwydwaith niwral, defnyddiodd y gwyddonwyr 2870 o fewnbynnau (287 o baramedrau fesul 10 chwaraewr) a 57,6 miliwn o bwyntiau data, gan gadw 10% o'r data ar gyfer dilysu a 10% arall ar gyfer profi. Trwy arbrofi, canfu'r tîm ei fod yn cyflawni cywirdeb cyfartalog o 0,5447 mewn sefyllfaoedd lle gofynnwyd i'r AI ragweld pa un o'r deg chwaraewr ar arwr y naill dîm neu'r llall fyddai'n marw o fewn y pum eiliad nesaf. Yn ogystal, mae'r ymchwilwyr yn nodi y gallai'r model ragweld marwolaethau dros gyfnod hirach o amser trwy astudio'r holl ffactorau a sefyllfaoedd a all arwain atynt.

Mae'r gwyddonwyr yn nodi bod gan eu hymagwedd gyfyngiadau penodol, sef bod angen cymaint o wybodaeth yn y gêm ar y system (gan gynnwys am bencampwyr y gelyn sy'n anweledig i'r pencampwr dan sylw) i wneud ei rhagfynegiad, ac efallai na fydd yn gwbl gydnaws â fersiynau newydd. gemau. Fodd bynnag, maent yn credu bod y model y maent wedi’i ddatblygu, sydd ar gael yn ffynhonnell agored ar GitHub, gall fod yn ddefnyddiol i sylwebwyr a chwaraewyr pan fyddant yn dilyn y gêm.

“Mae gemau Esports yn gymhleth iawn, oherwydd cyflymder uchel y gêm, gall cydbwysedd y gêm newid yn llythrennol o fewn ychydig eiliadau, tra gall digwyddiadau amrywiol ddigwydd mewn sawl rhan o fap y gêm ar yr un pryd. Gallant ddigwydd mor gyflym fel y gall sylwebwyr neu wylwyr golli eiliad bwysig yn y gêm yn hawdd ac yna dim ond arsylwi ar ei chanlyniadau,” mae'r ymchwilwyr yn ysgrifennu. “Ar yr un pryd, yn Dota 2, mae lladd arwr y gelyn yn ddigwyddiad allweddol sydd o ddiddordeb i sylwebwyr a gwylwyr.”



Ffynhonnell: 3dnewyddion.ru

Ychwanegu sylw