Mae peirianwyr Facebook wedi datblygu offeryn effeithiol ar gyfer canfod a rhwystro cyfrifon ffug. Fe wnaeth y system, sy'n defnyddio technoleg dysgu peiriannau, rwystro 6,6 biliwn o gyfrifon ffug y llynedd yn unig. Yn nodedig, nid yw'r ffigur hwn yn ystyried y “miliynau” o ymdrechion i greu cyfrifon ffug sy'n cael eu rhwystro bob dydd.
Mae'r system yn seiliedig ar dechnoleg Dosbarthiad Endid Dwfn, sy'n defnyddio dysgu peiriant i ddadansoddi nid yn unig cyfrifon Facebook gweithredol, ond hefyd ymddygiad pob proffil unigol a'i ryngweithio â gweddill y gymuned. Yn ystod ei weithrediad, mae'r algorithm yn dadansoddi nifer fawr o baramedrau sy'n ymwneud â chyfrifon unigol. Mae DEC yn cofnodi pa grwpiau y mae'r defnyddiwr yn ymuno â nhw, faint o weinyddwyr ac aelodau sydd yn y grwpiau hyn, pryd y cawsant eu creu, ac ati. Mae nifer y ceisiadau ffrind a anfonwyd o un proffil hefyd yn cael ei ddadansoddi. Un pwynt pwysig yw y gall y system ddysgu'n awtomatig wrth iddi weithio, felly mae'n esblygu'n barhaus wrth i sbamwyr addasu.
Nododd cynrychiolydd Facebook fod y dechnoleg a ddefnyddir i ganfod a rhwystro cyfrifon ffug wedi helpu i leihau nifer y cyfrifon a ddefnyddir gan sbamwyr 27%. Nodir bod nifer y cyfrifon ffug ar Facebook ar hyn o bryd tua 5% o gyfanswm nifer y cyfrifon a ddefnyddir. Er gwaethaf hyn, mae Facebook yn amau y bydd yn gallu cael gwared yn llwyr ar gyfrifon ffug, gan fod sbamwyr yn addasu'n gyflym i arloesiadau ac yn ceisio dod o hyd i atebion i ddefnyddio cyfrifon ffug.
Ffynhonnell: 3dnewyddion.ru