Nid wyf wedi ysgrifennu unrhyw beth ers “mil o flynyddoedd,” ond yn sydyn roedd rheswm i chwythu’r llwch i ffwrdd o gylch bach o gyhoeddiadau ar “ddysgu Data Science o’r dechrau.” Mewn hysbysebu cyd-destunol ar un o'r rhwydweithiau cymdeithasol, yn ogystal ag ar fy hoff Habré, deuthum ar draws gwybodaeth am y cwrs . Dim ond ceiniogau a gostiodd, roedd y disgrifiad o'r cwrs yn lliwgar ac addawol. “Beth am adfer y sgiliau sydd wedi dod yn llychlyd o ddiwerth trwy ddilyn cwrs arall?” - Roeddwn i'n meddwl. Roedd chwilfrydedd hefyd yn chwarae rhan; roeddwn wedi bod eisiau gweld ers tro sut mae trefniadaeth hyfforddiant yn y swyddfa hon yn gweithio.
Gadewch imi eich rhybuddio ar unwaith nad wyf mewn unrhyw ffordd yn gysylltiedig â datblygwyr y cwrs na'u cystadleuwyr. Yr holl ddeunydd yn yr erthygl yw fy marniad gwerth goddrychol gydag ychydig bach o eironi.
Felly, dydych chi dal ddim yn gwybod ble i fuddsoddi eich 990 rubles caled? Yna mae croeso i chi dan gath.
Fel rhagair bach, byddaf yn dweud fy mod braidd yn amheus ynghylch cyrsiau addawol a all droi dechreuwr yn “ddadansoddwr data llwyddiannus gyda chyflog o dros 100 rubles” mewn amser byr (er eich bod yn ôl pob tebyg wedi dyfalu hyn o’r llun teitl o yr erthygl).
Sawl blwyddyn yn ôl, yn sgil hysbysebu gweithredol ar gyfer hyfforddiant Gwyddor Data, ceisiais mewn gwahanol ffyrdd feistroli o leiaf rhywbeth ym maes gwyddor data a rhannu nodiadau am y bumps a gefais gyda darllenwyr Habr.
Erthyglau eraill yn y gyfres1. Dysgwch y pethau sylfaenol:
2. Ymarferwch eich sgiliau cyntaf
Ac ar ôl amser hir, penderfynais roi cynnig ar gwrs arall.
Disgrifiad o'r Cwrs:
Mae'r disgrifiad o'r cwrs "Start in Data Science" yn addo ar ôl gwario dim ond 990 rubles (ar adeg ysgrifennu) byddwn yn derbyn cwrs pedair wythnos ar ffurf darlithoedd fideo a thasgau ymarferol i ddechreuwyr. Hefyd, gadewch i ni beidio ag anghofio am iawndal am ran o gost y cwrs ar ffurf didyniad treth (Maent yn addo anfon yr holl ddogfennau trwy'r post).
Mae gan y cwrs ddau floc amodol, bydd un yn dweud wrthych beth yw “Gwyddoniaeth Data”, pa feysydd poblogaidd sydd yna, a sut gallwch chi ddatblygu gyrfa ym maes DataScience. Mae'r ail floc yn edrych ar bum offeryn ar gyfer dadansoddi data: Excel, SQL, Python, Power BI a Data Culture.
Wel, beth sy'n swnio'n “flasus”, rydyn ni'n talu am y cwrs ac yn aros am y dyddiad cychwyn.
Gan ragweld, rydym yn mewngofnodi i'n cyfrif personol y diwrnod cyn dechrau'r cwrs, sgrolio trwy'r geiriau gwahanu gan y datblygwyr ac aros am hysbysiad o ddechrau hir-ddisgwyliedig y cwrs.
Mae amser wedi hedfan heibio, mae D-Day wedi cyrraedd, a gallwch chi ddechrau hyfforddi. Wedi agor y wers gyntaf, byddwn yn gweld cynllun sy’n gyfarwydd i systemau dysgu ar-lein – darlith fideo, deunyddiau ychwanegol, profion a gwaith cartref. Os ydych chi erioed wedi defnyddio Coursera, EDX, Stepik, yna ni ddylech gael unrhyw broblemau.
Y tu mewn i'r cwrs:
Gadewch i ni fynd mewn trefn. Testun y wers gyntaf yw “Trosolwg DS: Hanfodion, Manteision, Cymwysiadau”, mae'n dechrau gyda darlith fideo, fel pob gwers ddilynol.
Ac o'r dechreuad teimlir fod y cymrodyr yn cael eu harwain gan y dynesiad “Felly bydd yn gwneud” o fy hoff gartŵn Sofietaidd.
O'r funud gyntaf, rydych chi'n deall nad oedd y deunydd ar gyfer y cwrs wedi'i recordio'n arbennig, ond wedi'i gymryd o rai gwersi agored eraill neu gyrsiau arbenigol. Hefyd i'r fideo dim is-deitlau nac opsiwn lawrlwytho ar gyfer gwylio all-lein.
Ar ôl y ddarlith, cynigir deunyddiau ychwanegol ar gyfer y wers (cyflwyniad o'r ddarlith fideo a'r llenyddiaeth a argymhellir), ni fyddwn yn eu dadansoddi.
Yna mae prawf yn ein disgwyl. Mae profion yn amrywio o ran cymhlethdod a digonolrwydd y cwestiynau i'r deunydd dan sylw.
Ac yma eto amlygir y diffyg diddordeb yng nghanlyniad yr hyfforddiant, Gallwch chi fethu'r prawf, ond ni fydd yn effeithio ar unrhyw beth, byddwch yn dal i basio'r wers yn llwyddiannus, ond mae'n debyg y bydd y cais am ymgais ychwanegol i ail-sefyll yn parhau heb ei ateb.
Yn dilyn hynny, y cynllun gwers: “fideo -> ychwanegol. deunyddiau -> prawf” fydd sail y cwrs cyfan.
Weithiau bydd y wers yn cael ei gwanhau gyda holiaduron a gwaith cartref annibynnol.
Dim ond dau aseiniad gwaith cartref sydd. Ac i fod yn onest, dim ond un wnes i basio.
Eich aseiniad gwaith cartref cyntaf yw cyflwyno'ch crynodeb yn amlinellu'ch sgiliau allweddol. Ni allaf ddweud 100%, ond mae'n ymddangos i mi y bydd bron unrhyw ailddechrau yn cael ei dderbyn a bydd yr aseiniad yn cael ei dderbyn. Ar ôl yr aseiniad, anfonir deunyddiau ychwanegol atoch - argymhellion. Gan gofio sut roeddwn i'n cael trafferth gyda gwaith cartref ar Coursera, roeddwn i hyd yn oed ychydig yn ofidus pa mor syml ydoedd.
Ar ôl cwblhau'r rhan ragarweiniol, mae'r astudiaeth o'r “Offer ar gyfer cychwyn mewn Gwyddor Data” y bu hir ddisgwyliedig yn dechrau. A’r gyntaf yw gwers gyda theitl uchel: “Gweithio yn Excel: uwchraddio sgiliau o sero i ddadansoddwr.”
Waw! Mae'n swnio'n demtasiwn, ond mewn gwirionedd mae'r gwahaniaeth rhwng disgwyliad a realiti yr un fath â rhwng llun o hamburger o hysbyseb bwyd cyflym a'r hyn maen nhw'n ei roi i chi wrth y ddesg dalu.
Mewn gwirionedd, byddwn yn arsylwi sut, wrth symud o awtolenwi celloedd yn Excel i ddisgrifiad dryslyd o'r swyddogaeth "VLOOKUP()", bydd yr athro yn petruso fel Hamlet ar bwnc y cwestiwn "I fod, neu beidio", " Eglurwch bopeth i ddechreuwyr” neu “Rhowch ddeunydd diddorol ar gyfer y manteision.” Yn fy marn oddrychol, ni weithiodd y naill na'r llall allan.
Mae'n arbennig o wych er gwaethaf y ffaith nad yw'r cwrs yn cynnwys gweminar byw. Hynny yw, nid recordiadau o ddosbarthiadau y gwnaethoch chi eu methu mo'r rhain, ond yn hytrach recordiadau o ddosbarthiadau a gynhaliwyd amser maith yn ôl (gweler y llun isod), penderfynodd yr awduron o hyd i gadw'r awyrgylch. (neu efallai eu bod yn ddiog yn unig) и gwneud i chi wylio am bum munud tra bod yr athro yn datrys problemau sain.
Ar ôl y fideo, yn ôl y cynllun safonol, mae deunydd ychwanegol a phrawf yn dilyn.
Mae'r pwnc nesaf yn ymwneud â'r iaith SQL. Mae'r wers yn darparu'r pethau sylfaenol iawn ac enghreifftiau o weithio gydag ymholiadau SQL; mewn egwyddor, gellir dod o hyd i fideos ac erthyglau ar bwnc tebyg hawdd dod o hyd iddo ar y Rhyngrwyd am ddim.
Ar ôl SQL mae gwers ar brosesu set ddata gan Kagle gan ddefnyddio llyfrgell Python “Pandas”. Nid yw'r cynllun gwers wedi newid: fideo -> ychwanegol. defnyddiau -> prawf. Nid oes unrhyw dasgau ychwanegol yn cael eu darparu, dim hyd yn oed dasg gyda gwirio canlyniadau yn awtomatig. Felly, yn bendant ni fydd yn rhaid i chi osod Anaconda ac ysgrifennu cod. Hefyd Mae'n werth nodi print mân y cod yn y ddarlith fideo, mae ei wylio ar y ffôn yn ddibwrpas, ac roedd yn rhaid i mi edrych arno bron yn wag ar y monitor.
Gwers pedwar: “Delweddu adroddiad logisteg yn PBI mewn 10 munud” (видео кстати длится минут 50) . Yn y fideo hwn byddant yn siarad am offeryn diddorol o'r enw Power BI; a bod yn onest, nid wyf erioed wedi clywed amdano o'r blaen.
Diwedd y cwrs yn annisgwyl:
Bydd y bumed wers olaf yn dweud wrthych am egwyddorion cyffredinol storio data yn gywir; unwaith eto cymerir y ddarlith o gwrs arall. Yn y wers hon, yn ychwanegol at y prawf safonol, mae gwaith cartref yn ymddangos eto, ond ni wnes i. Eisiau gwybod pam?
Oherwydd pan agorais dudalen y cwrs heddiw, a oedd ond wedi ei hanner ei chwblhau, gwelais hyn:
Hynny yw roedd y system yn ystyried fy mod wedi cwblhau'r cwrs yn llwyddiannus, er na wnes i ei gwblhau mewn gwirionedd.
Ar ben hynny, ar ôl gwylio'r holl fideos sy'n weddill a chynnal profion, ni newidiodd y cownter, ond arhosodd ar 56%. Mae'n debyg bod Ni allwn wylio dim byd o gwbl a pheidio â chymryd unrhyw brofion a dal i gael “Diploma”.
Yr hyn sy'n arbennig o syndod yw bod y cwrs wedi para'n swyddogol rhwng Gorffennaf 22 ac Awst 14, a bod y “Diploma” wedi'i ddosbarthu i mi eisoes ar Awst 04.08.2019, XNUMX.
Canlyniad yr hyfforddiant
Ar ôl cwblhau'r hyfforddiant, mae gwefan y cwmni yn addo: “Bydd eich cymwysterau yn cael eu cadarnhau gan ddogfennau o'r fformat sefydledig.” Ond y drafferth yw, mae'n ymddangos nad yw'r cwrs hwn yn rhaglen ailhyfforddi nac yn rhaglen hyfforddi uwch, sy'n golygu y byddwch chi'n cael “tystysgrif”, nad oes ganddi mewn egwyddor statws swyddogol.
Mae'n debyg mai cwestiwn rhesymol fyddai: "Beth oeddech chi'n ei ddisgwyl am 990 rubles?" A dweud y gwir, doeddwn i ddim yn disgwyl dim byd. Mae'n amlwg bod cyrsiau o ansawdd uchel yn llawer drutach. Ond y drafferth yw bod yna gyrsiau am ddim sy'n cael eu gwneud nid yn unig ddim gwaeth, ond yn llawer mwy proffesiynol, er enghraifft, cyrsiau o neu o . Yr un “tystysgrif” o gwblhau’r cwrs (os oes ei angen ar unrhyw un), yno gallwch ei gael yn hollol rhad ac am ddim.
Un o'r manteision yw bod y deunyddiau adolygu hyn yn cael eu casglu mewn un lle a bydd yn haws iawn i berson sy'n gwbl anghyfarwydd â Gwyddor Data lywio'r maes hwn.
Ar ddiwedd y cwrs, rydym yn addo y byddwn yn dysgu criw o offer, ac ar ein hailddechrau byddwn yn gallu ysgrifennu rhywbeth fel hyn:
Mewn gwirionedd mae hyn yn ormodedd cryf iawn. Byddwch yn ei hanfod yn clywed am lawer o offerynnau a dim byd mwy.
Crynodeb
Yn fy marn i, lleiafswm llwyth defnyddiol sydd i’r cwrs; mae’n arbennig o siomedig bod yr awduron yn rhy ddiog i recordio darlithoedd fideo ar wahân ar ei gyfer. Mewn ffordd dda, mae’n drueni gofyn am arian am rywbeth fel hyn, neu dylech ofyn am 10 gwaith yn llai.
Ond ailadroddaf unwaith eto mai fy nyfarniad gwerth goddrychol yn unig yw pob un o'r uchod; chi sydd i benderfynu a ydych am ddilyn y cwrs hwn ai peidio.
ON Efallai dros amser y bydd awduron y cwrs yn ei gwblhau a bydd yr erthygl gyfan yn colli perthnasedd.
Rhag ofn, ysgrifennaf ei fod yn ddilys ar gyfer lansiad cyntaf y cwrs hwn rhwng Gorffennaf 22 ac Awst 14.
PPS Pe bai'r post yn troi allan i fod mor aflwyddiannus, byddaf yn ei ddileu, ond ar y dechrau hoffwn ddarllen y feirniadaeth, efallai bod angen golygu rhywbeth. Fel arall, am y tro mae'n edrych fel llai beirniadaeth anghyfleus o gwrs o ansawdd isel
Ffynhonnell: hab.com