Heb y tair blynedd o brofiad ymarferol a argymhellir
*Nodyn: Mae'r erthygl wedi'i neilltuo i arholiad ardystio Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud, a oedd yn ddilys tan Fawrth 29, 2019. Ar ôl hynny, digwyddodd rhai newidiadau - fe'u disgrifir yn yr adran “ychwanegol»*
Crys Chwys Google: Ydw. Mynegiant wyneb difrifol: ie. Llun o fersiwn fideo yr erthygl hon .
Ydych chi eisiau cael crys chwys newydd sbon fel yr un yn fy llun?
Neu efallai bod gennych ddiddordeb mewn tystysgrif ac rydych chi'n ceisio darganfod sut i'w gael?
Dros yr ychydig fisoedd diwethaf, rwyf wedi dilyn sawl cwrs ac wedi gweithio ar yr un pryd gyda Google Cloud i baratoi ar gyfer arholiad Peiriannydd Data Proffesiynol. Yna es i i'r arholiad a'i basio. Cyrhaeddodd y crys chwys ychydig wythnosau yn ddiweddarach - ond cyrhaeddodd y dystysgrif yn gynt.
Bydd yr erthygl hon yn darparu rhywfaint o wybodaeth a allai fod yn ddefnyddiol i chi a'r camau a gymerais i gael fy ardystio fel Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud.
Trosglwyddwyd i
Pam ddylech chi gael ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud?
Mae data o'n cwmpas, mae ym mhobman. Felly, heddiw mae galw am arbenigwyr sy'n gwybod sut i greu systemau sy'n gallu prosesu a defnyddio data. Ac mae Google Cloud yn darparu'r seilwaith i adeiladu'r systemau hyn.
Os oes gennych chi sgiliau Google Cloud eisoes, sut allwch chi eu dangos i gyflogwr neu gleient yn y dyfodol? Gellir gwneud hyn mewn dwy ffordd: trwy gael portffolio o brosiectau neu drwy basio ardystiad.
Mae tystysgrif yn dweud wrth ddarpar gleientiaid a chyflogwyr bod gennych sgiliau penodol a'ch bod wedi gwneud yr ymdrech i'w hardystio'n swyddogol.
Nodir hyn hefyd yn nisgrifiad swyddogol yr arholiad.
Arddangos eich gallu i ddylunio ac adeiladu systemau gwyddor data a modelau dysgu peirianyddol ar lwyfan Google Cloud.
Os nad oes gennych y sgiliau eisoes, bydd y deunyddiau hyfforddi ardystio yn dysgu popeth sydd angen i chi ei wybod am sut i adeiladu systemau data o'r radd flaenaf gan ddefnyddio Google Cloud.
Pwy sydd angen ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud?
Rydych chi wedi gweld y niferoedd - mae'r sector technoleg cwmwl yn tyfu, maen nhw gyda ni ers amser maith. Os nad ydych chi'n gyfarwydd â'r ystadegau, ymddiriedwch fi: mae'r cymylau ar gynnydd.
Os ydych chi eisoes yn wyddonydd data, yn beiriannydd dysgu peiriannau, neu eisiau symud i faes gwyddor data, ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud yw'r union beth sydd ei angen arnoch chi.
Mae'r gallu i ddefnyddio technolegau cwmwl yn dod yn ofyniad gorfodol ar gyfer pob gweithiwr data proffesiynol.
A oes angen tystysgrif arnoch i fod yn weithiwr proffesiynol gwyddor data neu ddysgu peiriannau?
Rhif
Gallwch ddefnyddio Google Cloud i redeg datrysiadau data heb dystysgrif.
Dim ond un ffordd o brofi'r sgiliau sydd gennych chi yw tystysgrif.
Faint mae'n ei gostio?
Cost sefyll yr arholiad yw $200. Os byddwch yn methu, bydd yn rhaid i chi dalu eto.
Yn ogystal, bydd yn rhaid i chi wario arian ar gyrsiau paratoadol a defnyddio'r platfform ei hun.
Costau platfform yw ffioedd am ddefnyddio gwasanaethau Google Cloud. Os ydych chi'n ddefnyddiwr gweithredol, rydych chi'n ymwybodol iawn o hyn. Os ydych chi'n ddechreuwr newydd ddechrau gyda'r tiwtorialau yn yr erthygl hon, gallwch greu cyfrif Google Cloud a gwneud popeth ar gyfer y $300 o gredydau Google i chi pan fyddwch chi'n cofrestru.
Byddwn yn cyrraedd cost y cyrsiau mewn dim ond eiliad.
Pa mor hir mae'r dystysgrif yn ddilys?
Dwy flynedd. Ar ôl y cyfnod hwn, rhaid sefyll yr arholiad eto.
A chan fod Google Cloud yn esblygu'n gyson, mae'n debygol y bydd gofynion ardystio yn newid (digwyddodd hyn dim ond pan ddechreuais ysgrifennu'r erthygl).
Beth sydd angen i chi baratoi ar gyfer yr arholiad?
Ar gyfer ardystiad lefel Broffesiynol, mae Google yn argymell tair blynedd o brofiad yn y diwydiant a mwy na blwyddyn o brofiad yn datblygu a rheoli datrysiadau gan ddefnyddio GCP.
Doedd gen i ddim o hyn.
Tua chwe mis oedd y profiad perthnasol ym mhob achos.
I lenwi’r bwlch, defnyddiais sawl adnodd dysgu ar-lein.
Pa gyrsiau rydw i wedi'u cymryd?
Os yw'ch achos yn debyg i fy achos ac nad ydych yn bodloni'r gofynion a argymhellir, yna gallwch ddilyn rhai o'r cyrsiau a restrir isod i wella'ch lefel.
Dyma'r rhai a ddefnyddiais wrth baratoi ar gyfer ardystio. Fe'u rhestrir yn nhrefn eu cwblhau.
Ar gyfer pob un, rwyf wedi nodi'r gost, yr amseriad a'r defnyddioldeb ar gyfer pasio'r arholiad ardystio.
Rhai o’r adnoddau dysgu ar-lein cŵl a ddefnyddiais i wella fy sgiliau cyn yr arholiad, er mwyn: , , .
cost: $49 y mis (ar ôl treial am ddim 7 diwrnod).
Amser: 1-2 fis, mwy na 10 awr yr wythnos.
Cyfleustodau: 8 allan o 10.
Cwrs ar blatfform Coursera a ddatblygwyd mewn cydweithrediad â Google Cloud.
Fe'i rhennir yn bum cwrs nythu, pob un ohonynt tua 10 awr o amser astudio yr wythnos.
Os ydych chi'n newydd i wyddoniaeth data Google Cloud, bydd yr arbenigedd hwn yn rhoi'r sgiliau sydd eu hangen arnoch chi. Byddwch yn cwblhau cyfres o ymarferion ymarferol gan ddefnyddio llwyfan ailadroddol o'r enw QwikLabs. Cyn hyn, bydd darlithoedd gan arbenigwyr Google Cloud ar sut i ddefnyddio gwasanaethau amrywiol, megis Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow a Bigtable.
cost: am ddim.
Amser: 1 wythnos, 4-6 awr.
Cyfleustodau: 4 allan o 10.
Nid yw sgôr defnyddioldeb isel yn golygu bod y cwrs yn ei gyfanrwydd yn ddiwerth - ymhell oddi wrtho. Yr unig reswm bod y sgôr mor isel yw oherwydd nad yw'n canolbwyntio ar ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol (fel y mae'r enw'n ei awgrymu).
Cymerais ef fel gloywi ar ôl cwblhau'r arbenigedd Coursera ers i mi ddefnyddio Google Cloud mewn rhai achosion cyfyngedig.
Os ydych chi wedi gweithio gyda darparwr cwmwl arall o'r blaen neu erioed wedi defnyddio Google Cloud, efallai y bydd y cwrs hwn yn ddefnyddiol - mae'n gyflwyniad gwych i lwyfan Google Cloud yn ei gyfanrwydd.
cost: $49 y mis (ar ôl treial am ddim 7 diwrnod).
Amser: 1-4 wythnos, mwy na 4 awr yr wythnos.
Cyfleustodau: 10 allan o 10.
Ar ôl sefyll yr arholiad a myfyrio ar y cyrsiau a gymerais, gallaf ddweud mai Peiriannydd Data Proffesiynol Ardystiedig Google Academi Linux oedd y mwyaf defnyddiol.
Tiwtorialau fideo, yn ogystal (adnodd dysgu ardderchog am ddim a ddarperir gyda'r cwrs) ac arholiadau ymarfer yn gwneud hwn yn un o'r cyrsiau gorau i mi gymryd erioed.
Fe wnes i hyd yn oed ei argymell fel deunydd cyfeirio yn nodiadau Slack ar gyfer y tîm ar ôl yr arholiad.
Nodiadau yn Slac
• Nid ymdriniwyd â rhai cwestiynau arholiad yn y cwrs Academi Linux, A Cloud Guru, neu arholiadau Google Cloud Practice (sydd i'w ddisgwyl).
• Roedd gan un cwestiwn graff o bwyntiau data. Gofynnwyd pa hafaliad y gellid ei ddefnyddio i'w grwpio (er enghraifft, cos(X) neu X²+Y²).
• Sicrhewch eich bod yn gwybod y gwahaniaethau rhwng Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub a deall sut y gellir eu defnyddio.
• Mae’r ddwy enghraifft benodol yn yr arholiad yr un fath â’r rhai yn y rhai ymarfer, er na wnes i eu darllen o gwbl yn ystod yr arholiad (roedd y cwestiynau eu hunain yn ddigon i’w hateb).
• Mae gwybod cystrawen ymholiad SQL sylfaenol yn ddefnyddiol, yn enwedig ar gyfer cwestiynau BigQuery.
• Mae'r arholiadau ymarfer yn yr Academi Linux a chyrsiau GCP yn debyg iawn o ran arddull i'r cwestiynau yn yr arholiad - maent yn werth eu cymryd sawl gwaith i ddod o hyd i'ch gwendidau eich hun.
• Rhaid cofio hynny Dataproc yn gweithio gyda Hadoop, Spark, The Hive и Moch.
• Llif data yn gweithio gyda Trawst Apache.
• Cwmwl Spanner yn gronfa ddata a gynlluniwyd yn wreiddiol ar gyfer y cwmwl, mae'n gydnaws â ACID ac yn gweithio unrhyw le yn y byd.
• Mae'n ddefnyddiol gwybod enwau'r “henoed” - sy'n cyfateb i gronfeydd data perthynol ac amherthnasol (er enghraifft, MongoDB, Cassandra).
• Mae rolau IAM yn amrywio ychydig rhwng gwasanaethau, ond mae'n syniad da deall sut i wahanu'r gallu i ddefnyddwyr weld data a dylunio llifau gwaith (er enghraifft, gall rôl Gweithiwr Dataflow ddylunio llifoedd gwaith, ond nid gweld data).
Am y tro, mae'n debyg bod hyn yn ddigon. Bydd pob arholiad yn cael ei gynnal yn wahanol. Bydd cwrs Academi Linux yn darparu 80% o'r wybodaeth angenrheidiol.
cost: am ddim.
Amser: 1-2 awr.
Cyfleustodau: 5 allan o 10.
Argymhellwyd y fideos hyn ar fforymau A Cloud Guru. Nid yw llawer ohonynt yn gysylltiedig ag ardystiad Peiriannydd Data Proffesiynol, felly dewisais y rhai yr oedd eu henwau gwasanaeth yn ymddangos yn gyfarwydd i mi.
Wrth fynd drwy’r cwrs, gall rhai gwasanaethau ymddangos yn gymhleth, felly roedd yn braf gweld sut y disgrifiwyd gwasanaeth penodol mewn munud yn unig.
cost: $49 y dystysgrif neu am ddim (dim tystysgrif).
Amser: 1-2 wythnos, mwy na chwe awr yr wythnos.
Cyfleustodau: heb ei werthuso.
Deuthum o hyd i'r adnodd hwn y diwrnod cyn dyddiad fy arholiad. Nid oedd digon o amser i'w gwblhau - a dyna pam y diffyg asesiad defnyddioldeb.
Fodd bynnag, ar ôl edrych ar dudalen trosolwg y cwrs, gallaf ddweud bod hwn yn adnodd gwych i adolygu popeth rydych chi wedi'i ddysgu am Beirianneg Data ar Google Cloud a dod o hyd i'ch mannau gwan.
Dywedais wrth un o fy nghydweithwyr am y cwrs hwn sy'n paratoi ar gyfer ardystiad.
cost: am ddim.
Amser: yn anhysbys.
Cyfleustodau: heb ei werthuso.
Adnodd arall y deuthum ar ei draws ar ôl yr arholiad. Mae'n edrych yn gynhwysfawr, ond mae'r cyflwyniad yn eithaf cryno. Hefyd, mae'n rhad ac am ddim. Gallwch gyfeirio ato rhwng arholiadau ymarfer a hyd yn oed ar ôl ardystio i adnewyddu'ch gwybodaeth.
Beth wnes i ar ôl y cwrs?
Wrth i mi nesau at ddiwedd fy nghyrsiau, archebais fy arholiad gydag wythnos o rybudd.
Mae cael dyddiad cau yn gymhelliant gwych i adolygu'r hyn rydych chi wedi'i ddysgu.
Cymerais arholiadau ymarfer Academi Linux a Google Cloud sawl gwaith nes i mi ddechrau sgorio'n gyson uwch na 95%.
Wedi pasio arholiad ymarfer Academi Linux am y tro cyntaf gyda sgôr o dros 90%.
Mae'r profion ar gyfer pob platfform yn debyg; Ysgrifennais a dadansoddais y cwestiynau yr oeddwn yn eu cael yn anghywir yn gyson - helpodd hyn i ddileu fy ngwendidau.
Yn ystod yr arholiad ei hun, y pwnc oedd datblygu systemau prosesu data yn Google Cloud gan ddefnyddio dwy enghraifft (mae cynnwys yr arholiad wedi newid ers Mawrth 29, 2019). Roedd yr arholiad cyfan yn gwestiynau amlddewis.
Cymerodd yr arholiad ddwy awr i'w gwblhau ac roedd yn ymddangos tua 20% yn galetach na'r arholiadau ymarfer roeddwn i'n gyfarwydd â nhw.
Fodd bynnag, mae'r olaf yn adnodd gwerthfawr iawn.
Beth fyddwn i'n ei newid pe bawn i'n sefyll yr arholiad eto?
Mwy o arholiadau ymarfer. Mwy o wybodaeth ymarferol.
Wrth gwrs, gallwch chi bob amser baratoi ychydig yn well.
Roedd y gofynion a argymhellir yn nodi mwy na thair blynedd o brofiad yn defnyddio GCP, nad oedd gennyf - felly roedd yn rhaid i mi ddelio â'r hyn oedd gennyf.
ychwanegol
Diweddarwyd yr arholiad ar 29 Mawrth. Bydd y deunydd yn yr erthygl hon yn dal i fod yn sylfaen dda ar gyfer paratoi, ond mae'n bwysig nodi rhai newidiadau.
Adrannau Arholiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud ()
1. Dyluniad systemau prosesu data.
2. Adeiladu a chefnogi strwythurau data a chronfeydd data.
3. Dadansoddi data a chysylltiad dysgu peiriannau.
4. Modelu prosesau busnes ar gyfer dadansoddi ac optimeiddio.
5. Sicrhau dibynadwyedd.
6. Delweddu data a chefnogi penderfyniadau.
7. Dylunio gan ganolbwyntio ar ddiogelwch a chydymffurfiaeth.
Adrannau Arholiad Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud ()
1. Dyluniad systemau prosesu data.
2. Adeiladu a gweithredu systemau prosesu data.
3. Gweithredu modelau dysgu peiriant (digwyddodd y rhan fwyaf o'r newidiadau yma) [NEWYDD].
4. Sicrhau ansawdd atebion.
Yn fersiwn 2, cyfunir adrannau 1, 2, 4, a 6 o fersiwn 1 yn adrannau 1 a 2, adrannau 5 a 7 yn adran 4. Mae adran 3 yn fersiwn 2 wedi'i hehangu i gwmpasu'r holl alluoedd dysgu peirianyddol newydd yn Google Cwmwl.
Digwyddodd y newidiadau hyn yn eithaf diweddar, felly nid yw llawer o ddeunyddiau addysgol wedi cael amser i gael eu diweddaru.
Fodd bynnag, os ydych chi'n defnyddio'r deunyddiau o'r erthygl, dylai hyn fod yn ddigon i gwmpasu 70% o'r wybodaeth ofynnol. Byddwn hefyd yn adolygu'r pynciau canlynol ar fy mhen fy hun (fe ymddangoson nhw yn ail fersiwn yr arholiad):
- (caledwedd a ddatblygwyd gan Google yn benodol ar gyfer dysgu peirianyddol).
Fel y gallwch weld, mae diweddariad yr arholiad yn ymwneud yn bennaf â galluoedd dysgu peiriant Google Cloud.
Diweddariad dyddiedig Ebrill 29.04.2019, XNUMX. Derbyniais neges gan hyfforddwr cwrs Academi Linux (Matthew Ulasien).
Er gwybodaeth yn unig, rydym yn bwriadu diweddaru'r cwrs Peiriannydd Data yn Academi Linux i adlewyrchu'r nodau newydd rywbryd rhwng canol a diwedd mis Mai.
Ar ôl arholiad
Ar ôl i chi basio'r arholiad, byddwch yn derbyn canlyniad pasio neu fethu. Yn ymarferol arholiadau maen nhw'n dweud i anelu at isafswm o 70%, felly anelais at 90%.
Ar ôl pasio'r arholiad yn llwyddiannus, byddwch yn derbyn cod actifadu trwy e-bost ynghyd â thystysgrif swyddogol Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud. Llongyfarchiadau!
Gellir defnyddio'r cod actifadu yn siop unigryw Peiriannydd Data Proffesiynol Google Cloud, lle gallwch gael rhywfaint o arian da: mae crysau-T, bagiau cefn a hwdis (efallai bod rhai allan o stoc ar adeg eu danfon). Dewisais grys chwys.
Unwaith y byddwch wedi'ch ardystio, gallwch ddangos eich sgiliau (yn swyddogol) a dychwelyd i wneud yr hyn yr ydych yn ei wneud orau: adeiladu systemau.
Welwn ni chi ymhen dwy flynedd am ail-ardystio.
P.S. Diolch yn fawr i athrawon bendigedig y cyrsiau uchod a am ddarparu adnoddau ac amser i astudio a pharatoi ar gyfer yr arholiad.
Am y cyfieithydd
Cyfieithwyd yr erthygl gan Alconost.
Mae Alconost yn dyweddïo , mewn 70 o ieithoedd. Cyfieithwyr brodorol, profi ieithyddol, llwyfan cwmwl gydag API, lleoleiddio parhaus, rheolwyr prosiect 24/7, unrhyw fformatau adnoddau llinynnol.
Rydym hefyd yn gwneud — ar gyfer gwefannau sy'n gwerthu, delwedd, hysbysebu, addysgol, ymlidwyr, eglurwyr, trelars ar gyfer Google Play ac App Store.
→
Ffynhonnell: hab.com