Gair am brosesau, neu rydyn ni i gyd ychydig bach .
Parhad o feddyliau ar bwnc deallusrwydd, naturiol ac artiffisial (AI), Rhan Un
Cwestiwn anodd: Ydy'r person yn byw nawr? Na, pan fyddwn yn cerdded i lawr y stryd ac yn ystyried yn uniongyrchol y byd o'n cwmpas, rydym yn gweithredu fwy neu lai realtime... Er mewn gwirionedd - cyn belled â bod yr hyn a welwn yn mynd trwy'r mecanweithiau arferol o gydnabyddiaeth / dosbarthiad - bydd hyn i gyd yn ddiweddar, ond yn dal i fod y gorffennol. Y rhai. ydy person yn byw yn y gorffennol?
Er enghraifft: rydych chi'n cerdded i lawr y stryd ac yn gweld ci. Neu gar. Mewn unrhyw achos, os ydym yn sôn am y foment, mae'r wybodaeth hon eisoes wedi dyddio. Os ydym yn gweithredu gyda data sydd wedi mynd trwy ein holl fecanweithiau gwybyddol (a'r ymennydd yn bell o fod yn gyfrifiannell cyflymaf!) yn syml, ni fyddwn yn cadw i fyny â'r byd! Bydd y ci yn ymosod neu, i'r gwrthwyneb, yn rhedeg i ffwrdd, a bydd eich awydd i'w osod y tu ôl i'r glust yn parhau i fod heb ei gyflawni, a bydd y car yn eich taro neu'n mynd heibio, er mai'r car hwn yr oeddech am ei "ddal."
Ond diolch i Dduw nid yw'n digwydd felly, a dyma pam: mae'r ymennydd yn gweithio'n wahanol. Nid gwrthrych, na hyd yn oed set o wrthrychau, yw uned y canfyddiad, ond prosesau. Mae'r ci yn rhedeg. I chi neu oddi wrthych. Neu nid yw'n rhedeg, ond yn gorwedd i lawr, er enghraifft. Mae'r car hefyd yn llonydd (mewn maes parcio), neu'n symud i gyfeiriad penodol. Ym mhob achos, rydych chi'n gweld proses sy'n ymestyn dros amser ac, yn unol â hynny, sydd â datblygiad penodol yn y dyfodol. Pan ddywedaf ein bod yn gweld digwyddiadau fel rhywbeth sy’n datblygu o ran amser, nid ffigur llafar yw hwn. Cynhaliwch arbrawf - tynnwch ddwsin o ffotograffau (h.y. cipluniau o realiti) a disgrifiwch yr hyn a welwch. Dyma sawl person mewn ystafell, maen nhw'n ffraeo, neu dyma berson yn cerdded lawr y stryd, neu dyma eistedd yn gwylio'r teledu, a dyma berson arall yn darllen llyfr. Mae'r rhain i gyd yn brosesau estynedig mewn amser! Rydych chi'n gweld y ciplun fel rhywbeth sydd ag estyniad. Nid ydych chi'n gwybod sut i'w wneud mewn unrhyw ffordd arall, oherwydd dyna sut mae'r ymennydd yn gweithio: mae wedi'i hyfforddi i adnabod prosesau, ac nid gwrthrychau ynysig ar y llwyfan. Yn union fel nid llygaid-trwyn-ceg, ond yr wyneb yn ei gyfanrwydd (helo, rhwydweithiau niwral convolutional).
Mae'r byd yn cynnwys prosesau, nid gwrthrychau. Os gofynnaf ichi beth ydyw afal, yna bydd y rhan fwyaf o oedolion yn dweud bod hyn ffrwyth, a phlant - beth ydyw? bwyd. Ond mae'r ddau yn ddisgrifiadau proses, oherwydd mae'r cyntaf yn golygu bod yr afal hwn yn tyfu ar goeden, ac yn gwasanaethu y goeden ar gyfer atgenhedlu, a'r ail yw ei bod bwytadwy. Nid yw'r naill na'r llall yn gysylltiedig â nodweddion uniongyrchol afal - siâp, lliw, maint... Oherwydd bod y nodweddion yn caniatáu adnabod, ond nid ydynt yn caniatáu defnydd, na deall lle mae'n cael ei ddefnyddio yn y byd y tu allan, h.y. diffinio'r prosesau.
Os cymerwn ddadl nodweddiadol am natur amser, yna bydd y rhagdybiau clasurol yn ymwneud â natur ddigyfnewid y gorffennol (y tu allan i gyd-destun teithio amser), pwysigrwydd y presennol (dim ond eiliad sydd... 😉), a'r dyfodol, nad yw'n bodoli eto, sy'n golygu y gellir ei newid. Pan fyddwn yn sôn am realiti gwrthrychol, mae’n bosibl iawn mai felly y mae. Fodd bynnag, mae person yn byw yn ei fodel goddrychol ei hun o'r byd, ac mae popeth bron i'r gwrthwyneb!
Nid yw'r gorffennol bron mor ddigyfnewid ag yr hoffem. Gan dderbyn gwybodaeth newydd yn gyson, mae person yn ailadeiladu'r gorffennol er mwyn dileu gwrthddywediadau (roeddech chi'n meddwl bod Pyotr Stepanych yn y symposiwm, ac mae'n dod allan o glwb strip... Mae hyn yn golygu unman, nid aeth ef, y diddanwr, ac o gwbl... ). Ar yr un pryd, mae eich dyfodol goddrychol yn gyson mewn sawl agwedd (beth bynnag yw e, dydd Gwener mae gen i gwrw a phêl-droed!). Ar ben hynny, gyda nod penodol yn y dyfodol, rydych nid yn unig yn adeiladu cadwyn o brosesau mewn trefn wrthdroi (I ddod yn gyfarwyddwr cwmni mawr, mae angen i chi raddio o brifysgol fawreddog gyda diploma, ar gyfer hyn mae'n rhaid i chi gofrestru ynddo yn gyntaf, ar gyfer hyn mae angen i chi basio'r Arholiad Gwladol Unedig yn dda, ac astudio'ch gwaith cartref!), ond mae hefyd yn eithaf tebygol y byddwch chi'n mynd i'r gorffennol yn y broses hon (Onid oedd gennym ni ffrindiau/cydnabod sydd bellach wedi codi a chael cysylltiadau ac a allai helpu plentyn gyda’r brifysgol?) - beth am wrth-emosiwn? 😉
Fodd bynnag, yr wyf yn crwydro ychydig. Eto i gyd, y prif beth yr oeddwn am ganolbwyntio arno yw prosesau. Rwy'n argyhoeddedig iawn na ddylid hyfforddi AI posibl ar luniau neu hyd yn oed fideos. Mae gan rwydwaith convolutional ddwy lefel (lleiafswm) - ac mewn gwirionedd mae'r rhain yn ddau rwydwaith gwahanol: mae un wedi'i hyfforddi i ddod o hyd i batrymau graffeg penodol mewn delwedd amrwd, mae'r ail yn delio ag allbwn y cyntaf - h.y. gyda gwybodaeth sydd eisoes wedi'i phrosesu a'i pharatoi. Er mwyn rhyngweithio'n llwyddiannus â byd AI, mae angen yr un peth: ar ryw lefel (nid y lefel gyntaf o bell ffordd) rhaid cael rhwydwaith sy'n derbyn fel mewnbwn fap o brosesau sydd heb eu plygu dros amser. Y cysyniadau o “dechrau” a “diwedd”, “symudiad”, “trawsnewid”, “uno” a “rhannu” yw'r hyn y mae'n rhaid i'r rhwydwaith ddysgu gweithio gyda nhw.
Rwy'n eithaf sicr bod y rhai sy'n gweithio ar gêm AI, fel Alpha Go, yn deall hyn un ffordd neu'r llall. Efallai bod yr ymagweddau ychydig yn wahanol, ond mae'r hanfod yr un peth: mae'r sefyllfa bresennol ar y bwrdd (ac yn natblygiad yr ychydig symudiadau olaf) yn cael ei dadansoddi ar gyfer "beth sy'n digwydd yn gyffredinol." Ac yn dibynnu ar faint mae'r hyn sy'n digwydd yn cyfateb i'r hyn a ddylai ddigwydd, rydyn ni'n dewis ein symudiadau ein hunain.
Mae'n anodd iawn siarad am strategaeth/ymddygiad pan fo'r mewnbwn yn ddarlun o synwyryddion. Ac i'r gwrthwyneb - mae fector wedi'i baratoi sy'n cynnwys dadansoddiad cyflawn o gyflwr presennol y cae mewn gemau gyda gwybodaeth gyflawn (ystyriwch ddarlun cyflawn o'r byd) yn dasg gwbl ymarferol, fel y dengys arfer. Fodd bynnag, os yw rhwydwaith convolutional y lefelau cyntaf wedi nodi gwrthrychau, a bod y lefelau nesaf yn dadansoddi'r gwrthrychau hyn mewn dynameg, gan nodi prosesau (cyfarwydd o hyfforddiant, er enghraifft) sy'n ategu'r data a gafwyd yn gynharach, yna mae'n ymddangos yn bosibl gweithio gyda hyn. ..
Cwestiynau i arbenigwyr:
Pa mor realistig yw hi, o ystyried datblygiadau cyfredol mewn rhwydweithiau niwral, i wneud tua’r canlynol:
Wrth y fynedfa, gadewch i ni ddweud signal fideo parhaus, stereo o bosibl. Fel opsiwn: gyda sawl gradd o ryddid (y gallu i gylchdroi'r camera - yn fympwyol, neu yn ôl patrwm). Fodd bynnag, os oes angen, gellir ategu/amnewid y signal fideo gan unrhyw ddulliau eraill o ganfod gofodol - o sonar i lidar.
A siarad yn fanwl…gall y mewnbwn fod yn unrhyw beth realtime llif - hyd yn oed lleferydd/testun, hyd yn oed dyfyniadau arian cyfred, ond... Yn y broses dan sylw, mae'n haws i mi ddibynnu ar yr unig sampl o'r meddwl sydd ar gael i mi ar gyfer astudiaeth uniongyrchol - fy un i! ) Ac yn y “sampl” hwn mae’r sianel synhwyraidd y tu hwnt i gystadleuaeth!
Wrth yr allanfa:
- Map dyfnder (os yw'r camera yn statig) neu fap amgylchedd. gofod (camera/lidar deinamig, ac ati);
Am bethMae'n angenrheidiol os ydym am gael trefniant gofodol gwirioneddol o wrthrychau i asesu eu rhyngweithiad. Yn yr achos hwn, dim ond rhagamcaniad dau-ddimensiwn o ofod uwch yw'r ddelwedd o'r camera, ac mae angen trawsnewidiadau ychwanegol.
- Ynysu gwrthrychau unigol (gan ystyried y map dyfnder/gofod, ac nid yn unig/nid cymaint o gyfuchliniau gweladwy);
- Adnabod gwrthrychau sy'n symud (cyflymder/cyflymiad, lluniad/rhagfynegi'r trywydd(?));
- Dosbarthiad hierarchaidd o wrthrychau yn ôl unrhyw nodweddion a echdynnwyd (siâp/dimensiwn/lliw/naws symudiad/Cydrannau(?)). Y rhai. echdynnu metrigau ar gyfer .
am yr hierarchaethEfallai nad yw’r gair “hierarchaidd” yn gwbl briodol yn yr achos hwn. Roeddwn i eisiau pwysleisio'r gallu i ddewis metrigau ar unrhyw adeg fel hynny rhyngddynt caniataodd i ni ystyried dwy set wahanol o fetrigau fel un cysyniad. Sut y dylid cyffredinoli "car coch" a "bws glas" i'r cysyniad o "gerbyd", er enghraifft.
Pwysig: Os yn bosibl, nid yw'r system wedi'i hyfforddi ymlaen llaw. Y rhai. gellir gosod rhai pethau sylfaenol (er enghraifft, rhwydwaith convolutional o'r haen gyntaf, ar gyfer amlygu cyfuchliniau/geometreg), ond rhaid iddo ddysgu sut i ddewis gwrthrychau a'u hadnabod yn ddiweddarach ar ei ben ei hun.
- Ac, yn olaf, llunio cyrch (yn seiliedig ar bwyntiau 1,4, h.y. map gofodol gan ystyried metrigau) mewn pryd (am y tro, ar y cam hwn o'r cyfnod a arsylwyd yn uniongyrchol yn ôl pob golwg), er mwyn cynnal dadansoddiad yn unol â phwyntiau 2. -4, er mwyn nodi: prosesau/digwyddiadau (sydd yn eu hanfod newidiadau yng ngham amser 3) a'u dosbarthiad clwstwr (cam 4).
Unwaith eto: o'r ddelwedd o'r synwyryddion, rydym yn gyntaf yn tynnu disgrifiad o'r byd mewn ffurf fwy parod, wedi'i farcio yn ôl y nodweddion a dynnwyd ac wedi'i rannu nid yn bicseli, ond yn wrthrychau. Yna rydym yn ehangu'r byd sy'n cynnwys gwrthrychau mewn amser ac a dderbyniwyd "Llun o'r byd" rydym yn ei fwydo i fewnbwn y rhwydwaith nesaf, sy'n gweithio gydag ef yr un ffordd ag yr oedd yr haenau blaenorol yn gweithio gyda'r ddelwedd synhwyraidd. Lle amlygwyd cyfuchliniau gwrthrychau, bydd “cyfuchliniau” prosesau parhaus bellach yn cael eu hamlygu. Mae safle cymharol gwrthrychau yn y gofod yn debyg i berthynas achos-ac-effaith prosesau mewn amser... Rhywbeth felly.
Yn ôl pob tebyg, ar ôl hyn, dylai'r system allu adnabod prosesau yn ôl eu rhannau (gan ei bod yn gallu adnabod delweddau, gyda'u darn yn unig, neu fel ), ac o ganlyniad, eu rhagweld ymlaen ac yn ôl mewn amser, gan ehangu model cam 5 yn ddiderfyn i'r ddau gyfeiriad. Hefyd, yn ôl pob tebyg, o gael syniad o'r prosesau cyfansoddol, gall y system nodi, o sawl proses leol gysylltiedig, brosesau mwy, byd-eang ac, o ganlyniad, prosesau ymhlyg, cudd sy'n rhan annatod o'r rhai byd-eang a nodwyd, ond nid ydynt yn cael eu dirnad yn uniongyrchol.
A'r peth olaf: cael cyflwr sefydlog o'r system yn y dyfodol (lle mai dim ond elfennau sylweddol o fetrigau Hilbert sydd wedi'u gosod, gyda dehongliad rhydd o'r gwerthoedd nad ydynt yn hanfodol sy'n weddill) - a yw'r rhwydwaith yn gallu “meddwl allan” y gorffwys?
Wel, hynny yw. pe bai'n ddelwedd lle rhoddwyd dau ddarn anghysylltiedig yn unig, a allai rhwydwaith a hyfforddwyd ar ryw sampl gwblhau delwedd gyflawn “gyson”? Mae'r sampl yn yr achos hwn yn gyfnodau amser tebyg o brofiad, y darnau yw'r cyflyrau cyfredol a phenodol. Y canlyniad: “stori” gyson yn cysylltu un a’r llall...
Ymddengys i mi y bydd hyn eisoes yn sail eithaf arwyddocaol ar gyfer arbrofion pellach:
- cynnwys eich gweithredoedd eich hun yn yr “hanes”, os yn bosibl/angenrheidiol
- blaenoriaeth patrymau achos-ac-effaith “naturiol” dros allyriadau stochastig heb eu rheoli (problem roulette)
- rhyw fersiwn o chwilfrydedd, h.y. gwybyddiaeth weithredol o batrymau trwy weithredu... ac ati
ON Rwy'n cyfaddef yn llwyr fy mod newydd ddyfeisio'r olwyn, ac mae pobl wybodus wedi bod yn cymhwyso'r egwyddorion hyn yn ymarferol ers amser maith. 😉 Yn yr achos hwn, gofynnaf ichi “brocio'ch trwyn” i'r datblygiadau perthnasol. A byddai'n hollol wych pe bai disgrifiad manwl o broblemau sylfaenol y dull hwn neu gyfiawnhad dros pam nad yw'n gweithio mewn egwyddor.
PPS Dwi’n ymwybodol fod y testun yn amrwd, ac mae’r syniad yn neidio o un i’r llall, ond roeddwn i wir eisiau gofyn y cwestiynau hyn i gwpl o bobl (yr adran “cwestiwn i’r arbenigwyr”), ac mae hyn yn anodd gwneud hebddo. peth cyflwyniad o leiaf. (ac roeddwn i'n ei ail-ddarllen yn awr, ac yn sylweddoli ei fod yn anodd iawn ei ddeall) roedd yn ateb ei bwrpas: Cefais sawl trafodaeth a oedd yn werthfawr i mi... gobeithio ei fod yn gweithio y tro hwn hefyd! 😉
Ffynhonnell: hab.com