Gair am brosesau, neu rydyn ni i gyd ychydig yn .
Myfyrdodau parhaus ar bwnc deallusrwydd, naturiol ac artiffisial (AI), Rhan Un
Cwestiwn anoddA yw person yn byw yn y presennol? Na, pan rydyn ni'n cerdded i lawr y stryd ac yn myfyrio'n uniongyrchol ar y byd o'n cwmpas, rydyn ni'n gweithredu fwy neu lai realtime…Er mewn gwirionedd—nes i’r hyn a welwn fynd drwy’r mecanweithiau adnabod/dosbarthu arferol—bydd hyn i gyd yn ddiweddar, ond yn dal i fod yn y gorffennol. Felly, a yw dyn yn byw yn y gorffennol?
Er enghraifft: rydych chi'n cerdded i lawr y stryd ac yn gweld ci. Neu gar. Beth bynnag, os ydym yn siarad am y foment, mae'r wybodaeth hon eisoes wedi dyddio. Os ydym yn gweithredu ar ddata sydd eisoes wedi'i brosesu gan ein holl fecanweithiau gwybyddol (ac nid yr ymennydd yw'r cyfrifiadur cyflymaf!), ni fyddwn yn cadw i fyny â'r byd! Bydd y ci yn ymosod neu, i'r gwrthwyneb, yn rhedeg i ffwrdd, a bydd eich awydd i'w dapio ar y glust yn parhau i fod heb ei gyflawni, a bydd y car yn eich taro neu'n mynd heibio i chi, er mai dyma'r union gar yr oeddech chi'n ceisio'i "ddal".
Ond diolch byth, nid yw hyn yn digwydd, a dyma pam: mae'r ymennydd yn gweithio'n wahanol. Nid gwrthrych yw'r uned ganfyddiad, nac hyd yn oed casgliad o wrthrychau, ond prosesau. Mae ci yn rhedeg. Tuag atoch chi neu i ffwrdd oddi wrthych chi. Neu ddim yn rhedeg, ond yn gorwedd, er enghraifft. Mae car yr un peth - yn llonydd (mewn maes parcio) neu'n symud i gyfeiriad penodol. Ym mhob achos, rydych chi'n canfod proses sy'n ymestyn dros amser ac, yn unol â hynny, sydd â datblygiad penodol yn y dyfodol. Pan ddywedaf ein bod ni'n canfod digwyddiadau fel rhai sy'n datblygu mewn amser, dydw i ddim yn siarad yn unig. Cynhaliwch arbrawf - cymerwch ddwsin o ffotograffau (h.y., cipluniau o realiti) a disgrifiwch yr hyn a welwch. Dyma sawl person mewn ystafell, yn dadlau, neu dyma berson yn cerdded i lawr y stryd, neu dyma rywun yn eistedd yn gwylio'r teledu, ac un arall yn darllen llyfr. Mae'r rhain i gyd yn brosesau sy'n ymestyn dros amser! Rydych chi'n canfod ciplun fel rhywbeth â pharhad. Ni allwch wneud fel arall oherwydd dyna sut mae'r ymennydd yn gweithio: mae wedi'i hyfforddi i adnabod prosesau, nid gwrthrychau ynysig ar lwyfan. Yn union fel nid llygaid-trwyn-ceg, ond yr wyneb yn ei gyfanrwydd (helo, rhwydweithiau niwral cyfryngol).
Mae'r byd yn cynnwys prosesau, nid gwrthrychau. Os gofynnaf i chi beth yw afal, yna bydd y rhan fwyaf o oedolion yn dweud ei fod ffrwythau, a phlant - beth yw hyn? bwydOnd mae'r ddau yn ddisgrifiadau o brosesau, oherwydd mae'r cyntaf yn golygu bod yr afal hwn yn tyfu ar goeden, ac yn gwasanaethu'r goeden ar gyfer atgenhedlu, a'r ail yw ei fod bwytadwyNid yw'r naill na'r llall yn gysylltiedig â nodweddion uniongyrchol yr afal—siâp, lliw, maint... Oherwydd bod nodweddion yn caniatáu adnabod, ond nid ydynt yn caniatáu defnyddio na deall ei ddefnydd yn y byd cyfagos, h.y., pennu'r prosesau dan sylw.
Os cymerwn ddadl nodweddiadol am natur amser, y rhagdybiaethau clasurol yw ansefydlogrwydd y gorffennol (y tu allan i gyd-destun teithio amser), pwysigrwydd y presennol (dim ond eiliad sydd... 😉 ), a'r dyfodol, nad yw'n bodoli eto ac felly gellir ei newid. Pan fyddwn yn siarad am realiti gwrthrychol, mae'n bosibl iawn ei fod yn wir. Fodd bynnag, mae pobl yn byw yn eu model goddrychol eu hunain o'r byd, ac yno, mae popeth bron i'r gwrthwyneb!
Mae'r gorffennol ymhell o fod mor annewidiol ag y byddem yn hoffi. Gan dderbyn gwybodaeth newydd yn gyson, mae pobl yn ailstrwythuro'r gorffennol i ddileu gwrthddywediadau.Roeddech chi'n meddwl bod Pyotr Stepanych mewn symposiwm, ond dyna ni, yn gadael clwb strip... Mae hynny'n golygu nad yw'n mynd i unman, y prankster, aeth e ddim i unman, ac beth bynnag... ). Ar yr un pryd, mae eich dyfodol goddrychol mewn sawl ffordd yn gysonyn (Beth bynnag, dw i'n cael cwrw a phêl-droed ddydd Gwener!). Ar ben hynny, gyda nod penodol yn y dyfodol, nid yn unig rydych chi'n adeiladu cadwyn o brosesau mewn trefn wrthdro (I ddod yn gyfarwyddwr cwmni mawr, mae angen i chi raddio o brifysgol fawreddog gyda diploma. I wneud hyn, mae angen i chi gofrestru ynddi yn gyntaf, ac i wneud hyn, mae angen i chi wneud yn dda yn Arholiad Unedig y Wladwriaeth. Ewch i astudio eich gwaith cartref!), ond mae hefyd yn eithaf posibl eich bod chi'n mynd i'r gorffennol yn y broses hon (Oedd gennym ni unrhyw ffrindiau/cyfarwyddion sydd bellach wedi codi ac wedi dod yn gysylltiedig â nhw a allai helpu ein plentyn gyda phrifysgol?) — sut na allai hyn fod yn wrthsymudiad? 😉
Fodd bynnag, rydw i wedi crwydro ychydig. Y prif beth roeddwn i eisiau canolbwyntio arno oedd hyn. prosesauRwy'n gwbl argyhoeddedig na ddylid hyfforddi darpar AI gan ddefnyddio lluniau na hyd yn oed fideos. Mae gan rwydwaith cyfryngol o leiaf ddwy haen—yn y bôn ddwy rwydwaith wahanol: mae un wedi'i hyfforddi i ganfod patrymau graffig penodol mewn delwedd amrwd, tra bod yr ail yn delio ag allbwn y cyntaf—h.y., gyda gwybodaeth sydd eisoes wedi'i phrosesu a'i pharatoi. Er mwyn rhyngweithio'n llwyddiannus â byd AI, mae angen yr un peth: ar ryw lefel (ymhell o'r cyntaf), rhaid bod rhwydwaith sy'n derbyn map o brosesau wedi'i ddefnyddio yn ôl amser fel mewnbwn. Y cysyniadau o "dechrau" a "diwedd," "symudiad," "trawsnewid," "uno," a "gwahanu"—dyma'r hyn y mae'n rhaid i'r rhwydwaith ddysgu gweithio gyda nhw.
Rydw i bron yn siŵr bod y rhai sy'n gweithio ar AI ar gyfer gemau fel Alpha Go yn deall hyn mewn un ffordd neu'r llall. Efallai bod eu dulliau ychydig yn wahanol, ond mae'r hanfod yr un peth: mae sefyllfa bresennol y bwrdd (yn benodol, yr ychydig symudiadau olaf) yn cael ei dadansoddi i benderfynu "beth sy'n digwydd mewn gwirionedd." Ac yn dibynnu ar ba mor agos yw'r hyn sy'n digwydd yn cyfateb i'r hyn a ddylai ddigwydd, mae'r chwaraewr yn dewis ei symudiadau ei hun.
Mae'n anodd iawn siarad am strategaeth/ymddygiad pan fo'r mewnbwn yn ddelwedd synhwyrydd. I'r gwrthwyneb, mae fector parod sy'n cynnwys cynllun cyflawn o gyflwr cyfredol y bwrdd mewn gemau gyda gwybodaeth gyflawn (h.y., darlun cyflawn o'r byd) yn dasg gwbl ymarferol, fel y mae ymarfer yn ei ddangos. Fodd bynnag, os yw rhwydwaith cyfryngol o'r haenau cyntaf wedi nodi gwrthrychau, ac mae haenau dilynol yn dadansoddi'r gwrthrychau hyn yn ddeinamig, gan nodi prosesau (sy'n gyfarwydd o hyfforddiant, er enghraifft) ac ategu'r data a gafwyd yn gynharach, yna mae'n ymddangos yn ymarferol gweithio gyda hyn...
Cwestiynau i arbenigwyr:
Pa mor realistig yw hi, o ystyried datblygiadau cyfredol mewn rhwydweithiau niwral, i wneud rhywbeth fel y canlynol:
Wrth y fynedfaDyweder signal fideo parhaus, stereo o bosibl. Fel arall, gallai fod â sawl gradd o ryddid (y gallu i gylchdroi'r camera'n fympwyol neu yn ôl patrwm). Fodd bynnag, os oes angen, gellir ategu neu ddisodli'r signal fideo gan unrhyw ddulliau canfyddiad gofodol eraill, o sonar i lidar.
A siarad yn fanwl gywir…gall fod unrhyw beth wrth y fynedfa realtime llif - boed yn lleferydd/testun, neu ddyfyniadau arian cyfred, ond... Yn y broses dan sylw, mae'n haws i mi ddibynnu ar yr unig sampl o'r meddwl sydd ar gael i mi ar gyfer astudiaeth uniongyrchol - fy un i! ) Ac yn y "sampl" hwn, mae'r sianel synhwyraidd y tu hwnt i gystadleuaeth!
Wrth yr allanfa:
- Map dyfnder (os yw'r camera yn statig) neu fap o'r gofod cyfagos (camera deinamig/lidar, ac ati);
Am bethMae hyn yn angenrheidiol os ydym am gael trefniant gofodol realistig o wrthrychau i asesu eu rhyngweithiadau. Yn yr achos hwn, dim ond tafluniad dau ddimensiwn o ofod uwch-ddimensiwn yw delwedd y camera, sy'n gofyn am drawsffurfiadau ychwanegol.
- Dewis gwrthrychau unigol (gan ystyried y map dyfnder/gofod, ac nid yn unig/dim cymaint o gyfuchliniau gweladwy);
- Dewis gwrthrychau symudol (cyflymder/cyflymiad, adeiladu/rhagfynegi trajectory(?));
- Dosbarthiad hierarchaidd o wrthrychau yn ôl unrhyw nodweddion y gellir eu tynnu allan (siâp/dimensiynau/lliw/naws/cydrannau symudiad(?)). Hynny yw, yn ei hanfod, echdynnu metrigau ar gyfer .
ynglŷn â'r hierarchaethEfallai nad yw'r gair "hierarchaidd" yn gwbl briodol yn yr achos hwn. Roeddwn i eisiau pwysleisio'r gallu i ddewis metrigau ar unrhyw adeg fel bod Roedd y bwlch rhyngddynt yn caniatáu i ddau set wahanol o fetrigau gael eu hystyried yn un cysyniad yn y bôn. Yn union fel y dylid cyffredinoli "car coch" a "bws glas" i'r cysyniad o "gerbyd", er enghraifft.
Pwysig: Os yn bosibl, ni ddylid hyfforddi'r system ymlaen llaw. Mae hyn yn golygu y gellir cynnwys rhai nodweddion sylfaenol (er enghraifft, rhwydwaith cyfryngol haen gyntaf ar gyfer echdynnu cyfuchliniau/geometreg), ond dylai ddysgu echdynnu gwrthrychau ac yna eu hadnabod ar ei ben ei hun.
- Wel, ac yn olaf, llunio sgan (yn seiliedig ar baragraffau 1,4, h.y. map gofodol sy'n ystyried metrigau) mewn amser (ar hyn o bryd, ar y cam hwn, mae'n debyg o'r cyfnod a arsylwyd yn uniongyrchol), er mwyn cynnal dadansoddiad yn ôl pwyntiau 2-4, er mwyn nodi: prosesau/digwyddiadau (sydd yn eu hanfod newidiadau mewn amser (t.3) a'u dosbarthiad clwstwr (t.4).
Unwaith eto: o'r delweddau synhwyrydd, rydym yn gyntaf yn tynnu disgrifiad mwy mireinio o'r byd, wedi'i labelu yn ôl y nodweddion a dynnwyd ac wedi'i rannu'n wrthrychau yn hytrach na picseli. Yna rydym yn datblygu'r byd, sy'n cynnwys y gwrthrychau hyn. mewn pryd a derbyniwyd "llun o'r byd" Rydym yn ei fwydo i fewnbwn y rhwydwaith nesaf, sy'n ei brosesu yn yr un modd ag y prosesodd yr haenau blaenorol y ddelwedd synhwyraidd. Lle nodwyd cyfuchliniau gwrthrychau o'r blaen, bydd "cyuchliniau" prosesau parhaus yn cael eu nodi nawr. Mae safleoedd cymharol gwrthrychau yn y gofod yn debyg i'r berthynas achos-ac-effaith o brosesau mewn amser... Rhywbeth fel 'na.
Mae'n debyg ar ôl hyn y dylai'r system allu adnabod prosesau yn ôl eu rhan (gan ei bod yn gallu adnabod delweddau, gyda dim ond darn ohonynt, neu fel ), ac, o ganlyniad, eu rhagweld ymlaen ac yn ôl mewn amser, gan ehangu model pwynt 5 am gyfnod amhenodol yn y ddau gyfeiriad. Hefyd, mae'n debyg, gyda dealltwriaeth o brosesau cyfansawdd, gall y system nodi prosesau byd-eang ar raddfa fwy yn seiliedig ar sawl proses leol gysylltiedig ac, o ganlyniad, prosesau cudd, ymhlyg sy'n rhan annatod o'r prosesau byd-eang a nodwyd, ond nad ydynt yn cael eu canfod yn uniongyrchol.
Ac yn olaf: o ystyried cyflwr sefydlog y system yn y dyfodol (lle dim ond elfennau arwyddocaol metrigau Hilbert sydd wedi'u gosod, gyda gweddill y gwerthoedd amherthnasol yn cael eu dehongli'n rhydd), a yw'r rhwydwaith yn gallu "darganfod" y gweddill?
Felly, pe bai hon yn ddelwedd gyda dim ond dau ddarn digyswllt, a allai rhwydwaith wedi'i hyfforddi ar sampl lunio delwedd gyflawn "gyson"? Byddai'r sampl yn yr achos hwn yn gyfnodau amser tebyg o'r arbrawf, a'r darnau fyddai'r cyflyrau cyfredol a tharged. Y canlyniad: "hanes" cyson yn cysylltu'r ddau...
Mae'n ymddangos i mi y bydd hyn eisoes yn sail arwyddocaol iawn ar gyfer arbrofion pellach:
- cynnwys gweithredoedd rhywun ei hun yn yr "hanes", os yn bosibl/angenrheidiol
- blaenoriaeth patrymau achos-ac-effaith "rheolaidd" dros allanolion stocastig heb eu rheoli (y broblem roulette)
- rhyw fath o chwilfrydedd, h.y. gwybyddiaeth weithredol o batrymau trwy weithredu... ac ati.
N.B. Rwy'n barod iawn i gyfaddef fy mod i newydd ailddyfeisio'r olwyn, a bod pobl wybodus wedi bod yn defnyddio'r egwyddorion hyn yn ymarferol ers amser maith. 😉 Os felly, cyfeiriwch fi i'r cyfeiriad cywir os gwelwch yn dda. A byddai hyd yn oed yn fwy rhyfeddol pe gallech chi ddarparu disgrifiad manwl o'r problemau sylfaenol gyda'r dull hwn neu gyfiawnhad pam nad yw'n gweithio yn y lle cyntaf.
PPS Rwy'n sylweddoli bod y testun yn amrwd, a bod y meddyliau'n neidio o un peth i'r llall, ond roeddwn i wir eisiau gofyn y cwestiynau hyn i gwpl o bobl (adran "cwestiynau i arbenigwyr"), ac mae hyn yn anodd ei wneud heb o leiaf ryw fath o gyflwyniad. (Dwi newydd ei ail-ddarllen a sylweddoli ei bod hi'n anodd iawn ei deall) fe gyflawnodd ei bwrpas: Cefais sawl trafodaeth werthfawr i mi... Gobeithio y bydd yn gweithio'r tro hwn hefyd! 😉
Ffynhonnell: hab.com
