Digwyddiadau gyda chofrestriad agored:
Ionawr 14, 19:00-22:00, dydd Mawrth
Rydym yn eich gwahodd i gyfarfod am ddeallusrwydd artiffisial, ei gymhwysiad ar ddyfeisiau symudol a thueddiadau technolegol a busnes pwysicaf y ddegawd newydd. Mae'r rhaglen yn cynnwys adroddiadau diddorol, trafodaethau, pizza a hwyliau da.
Mae un o'r siaradwyr yn arloeswr wrth gyflwyno'r technolegau diweddaraf yn Hollywood, y Tŷ Gwyn; crybwyllwyd ei lyfr “Augmented: Life in the Smart Lane” fel un o’i hoff gyfeirlyfrau gan Arlywydd Tsieina yn ei anerchiad Blwyddyn Newydd.
Ionawr 15, yn dechrau am 18:00, dydd Mercher
- 18:00 Cofrestru
- 19:00 Agor - Mikhail Bilenko, Yandex
- 19:05 Dysgu atgyfnerthu yn NeurIPS 2019: sut yr oedd - Sergey Kolesnikov, TinkoffBob blwyddyn mae pwnc dysgu atgyfnerthu (RL) yn dod yn boethach ac yn fwy hyped. A phob blwyddyn, mae DeepMind ac OpenAI yn ychwanegu tanwydd i'r tân trwy ryddhau bot perfformiad goruwchddynol newydd. A oes rhywbeth gwirioneddol werth chweil y tu ôl i hyn? A beth yw'r tueddiadau diweddaraf ym mhob amrywiaeth RL? Gadewch i ni gael gwybod!
- 19:25 Adolygiad o waith NLP yn NeurIPS 2019 - Mikhail Burtsev, MIPTHeddiw, mae'r tueddiadau mwyaf arloesol ym maes prosesu iaith naturiol yn gysylltiedig ag adeiladu pensaernïaeth yn seiliedig ar fodelau iaith a graffiau gwybodaeth. Bydd yr adroddiad yn rhoi trosolwg o'r gwaith lle mae'r dulliau hyn yn cael eu defnyddio i adeiladu systemau deialog i weithredu amrywiol swyddogaethau. Er enghraifft, ar gyfer cyfathrebu ar bynciau cyffredinol, cynyddu empathi a chynnal deialog sy'n canolbwyntio ar nodau.
- 19:45 Ffyrdd o ddeall y math o arwyneb y swyddogaeth golled - Dmitry Vetrov, Cyfadran Cyfrifiadureg, Prifysgol Ymchwil Genedlaethol Ysgol Economeg UwchByddaf yn trafod sawl papur sy'n archwilio effeithiau anarferol mewn dysgu dwfn. Mae'r effeithiau hyn yn taflu goleuni ar ymddangosiad wyneb y swyddogaeth golli yn y gofod pwysau ac yn ein galluogi i gyflwyno nifer o ddamcaniaethau. Os caiff ei gadarnhau, bydd yn bosibl rheoleiddio maint y cam mewn dulliau optimeiddio yn fwy effeithiol. Bydd hyn hefyd yn ei gwneud hi'n bosibl rhagweld gwerth cyraeddadwy'r swyddogaeth golled ar y sampl prawf ymhell cyn diwedd yr hyfforddiant.
- 20:05 Adolygiad o weithiau ar weledigaeth gyfrifiadurol yn NeurIPS 2019 - Sergey Ovcharenko, Konstantin Lakhman, YandexByddwn yn edrych ar y prif feysydd ymchwil a gwaith mewn gweledigaeth gyfrifiadurol. Gadewch i ni geisio deall a yw'r holl broblemau eisoes wedi'u datrys o safbwynt yr academi, a yw gorymdaith fuddugol GAN yn parhau ym mhob maes, pwy sy'n ei wrthsefyll, a phryd y bydd y chwyldro heb oruchwyliaeth yn digwydd.
- 20:25 Egwyl coffi
- 20:40 Dilyniannau modelu gyda threfn cenhedlaeth ddiderfyn - Dmitry Emelianenko, YandexRydym yn cynnig model a all fewnosod geiriau mewn mannau mympwyol yn y frawddeg a gynhyrchir. Mae'r model yn ymhlyg yn dysgu trefn datgodio cyfleus yn seiliedig ar y data. Ceir yr ansawdd gorau ar sawl set ddata: ar gyfer cyfieithu peirianyddol, defnydd yn LaTeX a disgrifio delwedd. Mae'r adroddiad yn ymroddedig i erthygl lle rydym yn dangos bod y drefn datgodio a ddysgwyd mewn gwirionedd yn gwneud synnwyr ac yn benodol i'r broblem sy'n cael ei datrys.
- 20:55 Gwrthdroi KL-Hyfforddiant Dargyfeirio Rhwydweithiau Blaenorol: Gwell Ansicrwydd a Chadernid Gwrthwynebol - Andrey Malinin, YandexYn ddiweddar, defnyddiwyd dulliau ensemble ar gyfer amcangyfrif ansicrwydd i dasgau canfod camddosbarthiad, canfod mewnbwn y tu allan i'r dosbarthiad a chanfod ymosodiadau gwrthwynebus. Mae Rhwydweithiau Blaenorol wedi'u cynnig fel dull o efelychu'n effeithlon ensemble o fodelau i'w dosbarthu trwy baramedroli dosbarthiad blaenorol Dirichlet dros ddosbarthiadau allbwn. Dangoswyd bod y modelau hyn yn perfformio'n well na dulliau ensemble amgen, megis Monte-Carlo Dropout, ar y dasg o ganfod mewnbwn y tu allan i'r dosbarthiad. Fodd bynnag, mae'n anodd ehangu Rhwydweithiau Blaenorol i setiau data cymhleth gyda llawer o ddosbarthiadau gan ddefnyddio'r meini prawf hyfforddi a gynigiwyd yn wreiddiol. Mae'r papur hwn yn gwneud dau gyfraniad. Yn gyntaf, rydym yn dangos mai'r maen prawf hyfforddi priodol ar gyfer Rhwydweithiau Blaenorol yw'r gwahaniaeth KL i'r gwrthwyneb rhwng dosbarthiadau Dirichlet. Mae'r mater hwn yn mynd i'r afael â natur y dosraniadau targed data hyfforddi, gan alluogi rhwydweithiau blaenorol i gael eu hyfforddi'n llwyddiannus ar dasgau dosbarthu gyda llawer o ddosbarthiadau yn fympwyol, yn ogystal â gwella perfformiad canfod allan-o-ddosbarthu. Yn ail, gan fanteisio ar y maen prawf hyfforddi newydd hwn, mae'r papur hwn yn ymchwilio i ddefnyddio Rhwydweithiau Blaenorol i ganfod ymosodiadau gwrthwynebus ac yn cynnig math cyffredinol o hyfforddiant gwrthwynebus. Dangosir bod adeiladu ymosodiadau blwch gwyn addasol llwyddiannus, sy'n effeithio ar y rhagfynegiad a chanfod efadu, yn erbyn Rhwydweithiau Blaenorol a hyfforddwyd ar CIFAR-10 a CIFAR-100 gan ddefnyddio'r dull arfaethedig yn gofyn am fwy o ymdrech gyfrifiadol nag yn erbyn rhwydweithiau a amddiffynnir gan ddefnyddio dulliau gwrthwynebus safonol. hyfforddiant neu MC-dropout.
- 21:10 Trafodaeth banel: “NeurlPS, sydd wedi tyfu’n ormodol: pwy sydd ar fai a beth i’w wneud?” — Alexander Krainov, Yandex
- 21:40 Ar ôl parti
Ionawr 16, 18:30-21:30, dydd Iau
- 19:00-19:30 “Datrys problemau gweithredol gan ddefnyddio R ar gyfer dymis” - Konstantin Firsov (Netris JSC, Prif Beiriannydd Gweithredu).
- 19:30-20:00 “Optimeiddio rhestr eiddo mewn manwerthu” - Genrikh Ananyev (PJSC Beluga Group, Pennaeth adrodd ar awtomeiddio).
- 20:00-20:30 “BMS yn X5: sut i gloddio proses fusnes ar foncyffion POS distrwythur gan ddefnyddio R” - Evgeniy Roldugin (Grŵp Manwerthu X5, Pennaeth Gwasanaeth Adran Offer Rheoli Ansawdd), Ilya Shutov (Ffôn y Cyfryngau, Pennaeth o wyddonydd data Adran).
Ionawr 18, 12:00-18:00, dydd Sadwrn
- “Pryd mae'n werth ailysgrifennu cais o'r dechrau, a sut i argyhoeddi busnes o hyn” - Alexey Pyzhyanov, datblygwr, SiburY stori go iawn am sut y gwnaethom ddelio â dyled dechnegol yn y ffordd fwyaf radical. Fe ddywedaf wrthych amdano:
- Pam y trodd cais da yn etifeddiaeth ofnadwy.
- Sut y gwnaethom y penderfyniad anodd i ailysgrifennu popeth.
- Sut y gwnaethom werthu'r syniad hwn i berchennog y cynnyrch.
- Beth ddaeth allan o'r syniad hwn yn y diwedd, a pham nad ydym yn difaru'r penderfyniad a wnaethom.
- “Mae Vuejs API yn ffug” — Vladislav Prusov, datblygwr Frontend, AGIMA
Ionawr 18, 12:00-15:00, dydd Sadwrn
- 12:00 “Sialens Logisteg Zindi Sendy (rus)” - Roman Pyankov
- 12:30 “Data Souls Wildfire AI (rus)” – Ilya Plotnikov
- 13:00 Egwyl coffi
- 13:20 “Sialens Topcoder SpaceNet 5 a Llofnodwch 3edd Her Lloeren Tellus (eng)” - Ilya Kibardin
- 14:00 Egwyl coffi
- 14:10 “Atchweliad Cyfres Amser Awtomataidd Codalab (eng)” - Denis Vorotyntsev
Ffynhonnell: hab.com