Mae Beeline wedi datblygu rhwydwaith niwral arbenigol a fydd yn helpu i chwilio am bobl ar goll: gelwir y platfform yn “Beeline AI - Chwilio am Bobl.”
Mae'r ateb wedi'i gynllunio i symleiddio gwaith y tîm chwilio ac achub." Ers 2018, mae'r tîm hwn wedi bod yn defnyddio cerbydau awyr di-griw ar gyfer gweithrediadau chwilio a gynhelir mewn coedwigoedd ac ardaloedd diwydiannol dinasoedd. Fodd bynnag, mae dadansoddi delweddau a geir o gamerâu drôn yn gofyn am gyfraniad nifer fawr o wirfoddolwyr. Ar ben hynny, mae hyn yn cymryd llawer o amser.
Mae'r rhwydwaith niwral “Beeline AI - People Search” wedi'i gynllunio i awtomeiddio'r broses prosesu lluniau. Honnir y gall algorithmau arbenigol leihau'r amser ar gyfer gwylio a didoli delweddau a dderbynnir ddwywaith a hanner.
Mae'r platfform yn defnyddio technolegau rhwydwaith niwral convolutional, sy'n cynyddu effeithlonrwydd offer golwg cyfrifiadurol. Hyfforddwyd y rhwydwaith niwral ar gasgliadau go iawn o ddelweddau. Mae profion wedi dangos bod cywirdeb y model ar ddelweddau prawf yn agos at 98%.
Prif dasg “Beeline AI - People Search” yw rhoi trefn ar ffotograffau “gwag” ac anwybodus nad oes ganddyn nhw berson neu rinweddau sy'n nodi bod yna berson yn y lle hwn. Mae hyn yn caniatáu i'r tîm dadansoddi ganolbwyntio ar unwaith ar ergydion a allai gael effaith.
Gall y system addasu i wahanol amodau. Mae'r un mor gywir yn dod o hyd i wrthrychau o uchder o 30-40 metr ac o uchder hedfan o 100 metr. Ar yr un pryd, mae'r rhwydwaith niwral yn gallu prosesu delweddau â lefel uchel o "sŵn" gweledol - coed, tirweddau naturiol, cyfnos, ac ati.
“O bosibl, mae’r rhwydwaith niwral yn gallu dod o hyd i bobl a gwrthrychau ym mhob lleoliad chwilio, megis coedwigoedd, corsydd, caeau, dinasoedd, waeth beth fo’r amser o’r flwyddyn a dillad person, gan fod yr algorithm wedi’i ffurfweddu i weithio ar unrhyw adeg o’r flwyddyn. y flwyddyn ac mae’n bosibl y bydd yn gallu adnabod safleoedd corff ansafonol yn y gofod, er enghraifft, person yn eistedd, yn gorwedd neu wedi’i orchuddio’n rhannol gan ddail,” noda Beeline.
Ffynhonnell: 3dnewyddion.ru