Rydym i gyd yn gyfarwydd â gallu rhwydweithiau niwral i adnabod testun mewn llawysgrifen. Mae hanfodion y dechnoleg hon wedi bod o gwmpas ers blynyddoedd lawer, ond dim ond yn gymharol ddiweddar y mae llamu mewn pŵer cyfrifiadurol a phrosesu cyfochrog wedi gwneud y dechnoleg hon yn ateb ymarferol iawn. Fodd bynnag, byddai'r ateb ymarferol hwn yn ei hanfod ar ffurf cyfrifiadur digidol yn newid darnau dro ar ôl tro, yn union fel unrhyw raglen arall. Ond nid yw hynny'n wir gyda rhwydwaith niwral a ddatblygwyd gan ymchwilwyr ym mhrifysgolion Wisconsin, MIT, a Columbia. Hwy .
Mae'r gwydr hwn yn cynnwys cynhwysion sydd wedi'u lleoli'n fanwl gywir, fel swigod aer, amhureddau graphene a deunyddiau eraill. Pan fydd golau'n taro'r gwydr, mae patrymau tonnau cymhleth yn cael eu creu, gan achosi'r golau i ddod yn fwy dwys mewn un o bob deg maes. Mae pob un o'r meysydd hyn yn cyfateb i nifer. Er enghraifft, isod mae dwy enghraifft yn dangos sut mae golau yn teithio wrth adnabod y rhif “dau”.
Gyda set hyfforddi o 5000 o ddelweddau, mae'r rhwydwaith niwral yn gallu adnabod 79% o 1000 o ddelweddau mewnbwn yn gywir. Mae'r tîm yn credu y gallent wella'r canlyniad pe gallent osgoi cyfyngiadau a achosir gan y broses gweithgynhyrchu gwydr. Fe ddechreuon nhw gyda dyluniad cyfyngedig iawn o'r ddyfais i gael prototeip sy'n gweithio. Nesaf, maent yn bwriadu parhau i astudio gwahanol ffyrdd o wella ansawdd cydnabyddiaeth, tra'n ceisio peidio â chymhlethu'r dechnoleg yn ormodol fel y gellir ei defnyddio wedyn wrth gynhyrchu. Mae gan y tîm hefyd gynlluniau i greu rhwydwaith niwral XNUMXD mewn gwydr.
Ffynhonnell: hab.com