NVIDIA ar ddatblygiad awtobeilot: nid nifer y milltiroedd a deithiwyd sy'n bwysig, ond eu hansawdd

I'r digwyddiad Marchnadoedd Cyfalaf RBC Dirprwyodd NVIDIA Danny Shapiro, sy'n gyfrifol am ddatblygu'r segment systemau modurol, ac yn ystod ei gyflwyniad cadwodd at un syniad diddorol yn ymwneud ag efelychu profion “ceir robotig” gan ddefnyddio platfform DRIVE Sim. Mae'r olaf, gadewch inni eich atgoffa, yn eich galluogi i efelychu profion car mewn amgylchedd rhithwir gyda systemau cymorth gyrrwr gweithredol mewn gwahanol amodau goleuo, gwelededd a dwyster traffig. Mae cynrychiolwyr NVIDIA yn argyhoeddedig y gall defnyddio'r efelychydd gyflymu datblygiad systemau rheoli cerbydau awtomatig diogel yn sylweddol.

NVIDIA ar ddatblygiad awtobeilot: nid nifer y milltiroedd a deithiwyd sy'n bwysig, ond eu hansawdd

Yr hyn sy'n bwysig yn y broses hon yw nid nifer y milltiroedd y mae'r prototeip yn eu teithio, eglura Shapiro, ond ansawdd y milltiroedd. Yn y cyd-destun hwn, rydym yn golygu crynodiad yr amodau hynny sy'n ein galluogi i bennu ymddygiad y system reoli mewn sefyllfaoedd argyfyngus. Pan fydd automakers yn profi prototeipiau confensiynol ar ffyrdd cyhoeddus, efallai na fyddant yn dod ar draws sefyllfaoedd argyfyngus am amser hir, felly mae dysgu'n digwydd yn araf. Yn ogystal, i chwilio am rai amodau meteorolegol penodol, mae angen anfon profwyr i ardaloedd anghysbell, lle na all neb warantu presenoldeb cyson y ffactorau sy'n angenrheidiol ar gyfer profi'r algorithmau: bydd y glaw neu'r eira yn stopio, bydd y niwl yn clirio, a bydd yn rhaid atal y profion. Mae'r efelychydd yn eich galluogi i weithio hyn i gyd allan mewn amgylchedd rhithwir.

Nid yw NVIDIA yn mynd i ddisodli profion go iawn â rhai rhithwir o bell ffordd; dylent ategu ei gilydd. Dyna pam mae'r cwmni'n defnyddio'r un set o offer ar gyfer efelychu ag sydd wedi'i osod mewn prototeipiau go iawn o “geir robotig”; dim ond nad yw eu synwyryddion a'u camerâu yn derbyn data go iawn, ond rhai efelychiedig.

Mae Tesla yn parhau i fod yn bartner NVIDIA, ond mae yna wrthddywediadau hefyd

O ran cysylltiadau â Tesla, pwysleisiodd Mr Shapiro ei fod yn parhau i fod yn gleient a phartner i NVIDIA, gan ei fod yn parhau i ddefnyddio cydrannau gweinydd o'r un enw. Ar yr un pryd, mae NVIDIA yn parhau i anghytuno â nifer o ddatganiadau Tesla ynghylch perfformiad eu prosesydd eu hunain ar gyfer cyflymu rhwydweithiau niwral. Mae cynrychiolwyr Tesla, yn ôl Shapiro, yn ystumio data NVIDIA trwy droi at ddulliau cymharu anghywir.

Yn ôl cynrychiolydd NVIDIA, mae cyfrifiadur ar fwrdd Tesla, sy'n seiliedig ar brosesydd perchnogol newydd, yn darparu perfformiad o 144 triliwn o weithrediadau yr eiliad, ac mae platfform NVIDIA DRIVE AGX yn ei gyfluniad uchaf yn dangos perfformiad o leiaf 320 triliwn o weithrediadau yr eiliad.

Mae NVIDIA hefyd yn anghytuno â datganiadau Tesla ynghylch effeithlonrwydd ynni eu prosesydd. Mae holl chwaraewyr y farchnad, yn ôl Shapiro, yn ddarostyngedig i'r un deddfau ffiseg, ac ni all Tesla gymryd a datblygu prosesydd yn sydyn a fyddai'n llawer mwy effeithlon o ran cyflymder a defnydd ynni.

Cyflwyno “ceir robotig”: dim angen rhuthro

Gwnaeth Denny Shapiro gydnabyddiaeth bwysig iawn i'r diwydiant cyfan. Dywedodd, yn gynnar yn natblygiad systemau rheoli cerbydau awtomataidd, bod cyfranogwyr y farchnad wedi gwneud llawer o ddatganiadau uchelgeisiol am amseriad cerbydau cwbl ymreolaethol yn cyrraedd ffyrdd cyhoeddus. Mae NVIDIA ei hun hefyd wedi bod yn euog o hyn yn y gorffennol, ond wrth i ni ymchwilio'n ddyfnach i'r astudiaeth o'r broblem, daeth yn amlwg y byddai creu systemau o'r fath yn cymryd llawer mwy o amser nag yr oedd yn ymddangos i ddechrau. Nid yw NVIDIA eisiau dod â rhywbeth “crai” ac anniogel i'r farchnad, fel llawer o gwmnïau eraill sy'n ymwneud ag awtomeiddio rheoli trafnidiaeth.

NVIDIA ar ddatblygiad awtobeilot: nid nifer y milltiroedd a deithiwyd sy'n bwysig, ond eu hansawdd

Gyda llaw, pwysleisiodd Shapiro nad yw NVIDIA ei hun yn mynd i ryddhau “ceir robotig.” Oes, mae ganddo sawl prototeip sy'n teithio ar ffyrdd cyhoeddus mewn gwahanol ranbarthau o'r blaned, ond dim ond i brofi algorithmau yn ymarferol y defnyddir y peiriannau hyn. Mae Toyota, un o'r gwneuthurwyr ceir mwyaf yn y byd, wedi dechrau cydweithio â NVIDIA, a bydd yn prynu nid yn unig cydrannau ar gyfer systemau cerbydau ar fwrdd, ond hefyd systemau gweinydd. Yn gyffredinol, mae Shapiro o'r farn y bydd gwerthiant cydrannau gweinydd ar gyfer systemau rheoli cerbydau yn y dyfodol yn dod yn brif ffynhonnell refeniw ar gyfer NVIDIA yn y maes hwn. O leiaf mae'r maint elw yma yn uwch nag wrth werthu cydrannau ar gyfer dyfeisiau terfynol ar y cwch.

Am gystadleuaeth gyda Intel a'r angen am gaffaeliadau

Er mwyn cymryd rhan yn y gwaith o greu cydrannau ar gyfer “awtobeilot” car, mae Intel Corporation beth amser yn ôl wedi caffael y cwmni Israel Mobileye, a oedd ar y dechrau yn cyflenwi ei gydrannau i gerbydau trydan Tesla. Pan wahanodd y partneriaid, daeth datblygwyr Israel o hyd i loches o dan adain Intel. Mae NVIDIA yn asesu potensial cystadleuol Intel yn y sector modurol fel a ganlyn: mae gan y cwmni olaf lawer o gydrannau gwahanol (camerâu Mobileye, proseswyr gweinydd Xeon, cyflymyddion rhwydwaith niwral Nervana, matricsau rhaglenadwy Altera, a hyd yn oed prosesydd graffeg arwahanol arfaethedig), ond gall NVIDIA ei hun wrthweithio yr ecosystem agored hon sydd wedi'i hintegreiddio'n fertigol i gyd.

NVIDIA ar ddatblygiad awtobeilot: nid nifer y milltiroedd a deithiwyd sy'n bwysig, ond eu hansawdd

Pan ofynnwyd i Denny Shapiro a oedd yn ystyried caffael unrhyw ddatblygwr synwyryddion ar gyfer systemau awtobeilot (yr un lidars, er enghraifft), gwrthwynebodd y byddai cytundeb o'r fath yn cymhlethu rhyngweithio teg â'r holl ddatblygwyr radar optegol eraill. Am y rheswm hwn, mae'n well gan NVIDIA gynnal cysylltiadau cyfartal â phob un ohonynt ac ni fydd yn prynu unrhyw un i ffurfio ei ecosystem fwy caeedig ei hun.

Ynglŷn â phrisiau ar gyfer opsiynau awtobeilot: o rai cannoedd i filoedd o ddoleri

Ailadroddodd cynrychiolydd NVIDIA yng nghynhadledd Marchnadoedd Cyfalaf RBC y traethawd ymchwil a leisiwyd yn flaenorol gan gyfarwyddwr gweithredol y cwmni. Bydd awtobeilot yn ychwanegu unrhyw le o gannoedd i filoedd o ddoleri at gost ceir, yn dibynnu ar lefel annibyniaeth y system. Bydd y gwahaniaeth yn y pris yn cael ei bennu nid yn unig gan y gwahanol set o gydrannau, gan y bydd angen mwy o synwyryddion ar fwy o geir “annibynnol”, ond hefyd gan gymhlethdod yr algorithmau. Mae NVIDIA yn ein hatgoffa ei fod bellach yn blaenoriaethu datblygiad ei feddalwedd yn hytrach na chaledwedd, ac felly bydd angen costau meddalwedd uwch ar gyfer cerbydau mwy cymhleth i weithredu.

NVIDIA ar ddatblygiad awtobeilot: nid nifer y milltiroedd a deithiwyd sy'n bwysig, ond eu hansawdd

Ond ni fydd cost opsiynau "awtomatig" yn dibynnu ar faint y ceir, gan y bydd angen un set o gydrannau ar y lori a'r car cryno. Efallai y bydd eu synwyryddion a'u camerâu yn cael eu gosod yn wahanol, ond ni fydd hyn yn cael effaith bendant ar y gost. Gyda llaw, mae NVIDIA yn argyhoeddedig y bydd cludo cargo pellter hir yn dod yn un o'r meysydd hynny lle bydd awtomeiddio rheoli trafnidiaeth yn cael ei weithredu gyntaf. Yn y pen draw, mae hyn er budd cwmnïau logisteg a'u cleientiaid, gan y bydd yn lleihau costau cludiant cludo'r holl nwyddau.



Ffynhonnell: 3dnewyddion.ru

Ychwanegu sylw