Rwy'n rhannu fy mhrofiad o hyfforddiant yn Yandex.Practicum ar gyfer y rhai a hoffai gael naill ai arbenigedd cwbl newydd neu symud o feysydd cysylltiedig. Byddwn yn ei alw yn gam cyntaf yn y proffesiwn, yn fy marn oddrychol. Mae'n anodd gwybod yn union o'r dechrau beth sydd angen ei astudio, oherwydd mae gan bawb rywfaint o wybodaeth, a bydd y cwrs hwn yn dysgu llawer i chi, a bydd pawb yn deall drostynt eu hunain y wybodaeth ym mha feysydd y bydd angen iddynt ennill gwybodaeth ychwanegol. - ym mron pob achos, bydd cyrsiau ychwanegol am ddim yn ddigon.
Sut wnes i ddod i'r “meddwl” am ddadansoddeg?
Am nifer o flynyddoedd bu'n ymwneud â chreu siopau ar-lein a'u cynnal (marchnata, hysbysebu, Yandex.Direct, ac ati). Roeddwn i eisiau cyfyngu ar gwmpas fy ngweithgaredd a gwneud dim ond y pethau hynny o'r sbectrwm eang hwn yr oeddwn yn eu hoffi fwyaf. Ar ben hynny, doeddwn i ddim hyd yn oed yn gwybod enw fy mhroffesiwn yn y dyfodol, dim ond gofynion bras oedd ar gyfer y broses waith. Nid yw dysgu rhaglenni ac offer ar fy mhen fy hun erioed wedi bod yn rhwystr i mi, felly penderfynais chwilio am le y gallwn gymhwyso fy mhrofiad a dysgu pethau newydd.
I ddechrau, meddyliais am gael ail addysg uwch neu ailhyfforddiant proffesiynol, gan fod y cyrsiau'n ymddangos fel rhywbeth gwamal. Wrth edrych trwy wahanol opsiynau, deuthum ar draws Yandex.Practice yn ddamweiniol. Ychydig o broffesiynau oedd, yn eu plith roedd dadansoddwr data, roedd y disgrifiad yn ddiddorol.
Dechreuais astudio’r hyn sydd ar gael ym maes dadansoddeg gwybodaeth o ran cael ail addysg uwch, ond daeth i’r amlwg bod y cyfnod hyfforddi yn eithaf hir ar gyfer maes lle mae popeth yn newid yn gyflym iawn; mae sefydliadau addysg uwch yn annhebygol o gael amser i ymateb. i hyn. Penderfynais weld beth mae'r farchnad yn ei gynnig yn ogystal â'r Gweithdy. Awgrymodd y rhan fwyaf o’r cyfranogwyr eto 1-2 flynedd hir iawn, ond hoffwn ddatblygiad cyfochrog: mynediad i’r proffesiwn mewn swyddi is a hyfforddiant pellach.
Beth roeddwn i eisiau yn y proffesiwn (nid wyf yn ystyried y broses waith)
- Roeddwn i eisiau i hyfforddiant fod yn broses barhaol yn fy mhroffesiwn,
- Rwy'n ymdopi'n dda â gweithrediadau arferol os gwelaf nod diddorol, ond roeddwn i eisiau amldasgio fel nad oedd y broses waith yn cynnwys sawl cam mecanyddol,
- fel bod ei wir angen gan fusnes ac nid yn unig (mae'r farchnad ei hun yn cadarnhau hyn mewn rubles neu ddoleri),
- roedd elfen o annibyniaeth, cyfrifoldeb, “cylch llawn”,
- roedd lle i dyfu (ar hyn o bryd rwy'n ei weld fel dysgu peirianyddol a gweithgaredd gwyddonol).
Felly, disgynnodd y dewis ar Yandex.Practicum oherwydd:
- hyd yr astudiaeth (dim ond chwe mis),
- trothwy mynediad isel - fe wnaethon nhw addo, hyd yn oed gydag addysg uwchradd, y gallwch chi feistroli proffesiwn,
- pris,
- byddant yn dychwelyd yr arian os ydych yn deall nad yw'r proffesiwn hwn yn addas i chi (mae rhai rheolau sy'n eithaf teg),
- ymarfer ac ymarfer eto - prosiectau ymarferol a fydd yn cael eu cynnwys yn y portffolio (dyma oedd bwysicaf yn fy marn i),
- fformat ar-lein, cefnogaeth,
- cwrs rhagarweiniol am ddim ar Python, hefyd ar hyn o bryd rydych chi'n deall a oes ei angen arnoch chi,
- Yn ogystal, mae angen ichi ystyried pa fath o gof sydd gennych. Bydd cyflymder a llwyddiant yr hyfforddiant yn dibynnu ar hyn. Mae'n bwysig iawn i mi fod y deunyddiau addysgol ar ffurf testun, gan mai fi yn bersonol sydd â'r cof gweledol mwyaf datblygedig. Er enghraifft, mae gan Geekbrains yr holl ddeunyddiau addysgol ar ffurf fideo (yn ôl gwybodaeth o'r cwrs hyfforddi). I'r rhai sy'n canfod gwybodaeth o'r glust, gall y fformat hwn fod yn fwy addas.
Pryderon:
- mynd i mewn i'r ffrwd gyntaf un a deall, fel unrhyw gynnyrch newydd, yn bendant y byddai diffygion technegol,
- Deallais nad oedd unrhyw gwestiwn o unrhyw gyflogaeth orfodol.
Sut mae'r broses ddysgu yn mynd?
I ddechrau, rhaid i chi ddilyn cwrs rhagarweiniol am ddim ar Python a chwblhau pob tasg, oherwydd os na fyddwch chi'n cwblhau'r un blaenorol, ni fydd yr un nesaf yn ymddangos. Mae holl dasgau dilynol y cwrs wedi'u strwythuro fel hyn. Mae hefyd yn esbonio beth yw'r proffesiwn ac a yw'n werth dilyn y cwrs.
Gellir derbyn cymorth ar Facebook, VKontakte, Telegram a chyfathrebu sylfaenol yn Slack.
Mae mwyafrif y cyfathrebu yn Slack yn digwydd gyda'r athro wrth gwblhau'r efelychydd ac wrth gwblhau'r prosiect.
Yn fyr am y prif adrannau
Dechreuwn ein hyfforddiant trwy ymchwilio i Python a dechrau defnyddio Jupyter Notebook i baratoi prosiectau. Eisoes yn y cam cyntaf rydym yn cynnal y prosiect cyntaf. Ceir hefyd gyflwyniad i'r proffesiwn a'i ofynion.
Yn yr ail gam, rydym yn dysgu am brosesu data, yn ei holl agweddau, ac yn dechrau astudio a dadansoddi'r data. Yma mae dau brosiect arall yn cael eu hychwanegu at y portffolio.
Yna mae cwrs ar ddadansoddi data ystadegol + prosiect.
Mae'r trydydd cyntaf wedi'i gwblhau, rydym yn gwneud prosiect parod mawr.
Hyfforddiant pellach mewn gweithio gyda chronfeydd data a gweithio yn yr iaith SQl. Prosiect arall.
Nawr gadewch i ni blymio'n ddyfnach i ddadansoddi a marchnata dadansoddeg ac, wrth gwrs, y prosiect.
Nesaf – arbrofion, damcaniaethau, profion A/B. Prosiect.
Nawr cynrychiolaeth weledol o ddata, cyflwyniad, llyfrgell Seaborn. Prosiect.
Mae'r ail drydydd wedi'i gwblhau - prosiect cyfunol mawr.
Awtomeiddio prosesau dadansoddi data. Datrysiadau dadansoddeg ffrwd. Dangosfyrddau. Monitro. Prosiect.
Dadansoddeg ragfynegol. Dulliau dysgu peiriannau. Atchweliad llinol. Prosiect.
PROSIECT GRADDIO. Yn seiliedig ar y canlyniadau, rydym yn derbyn tystysgrif addysg ychwanegol.
Mae pob prosiect parhaus o natur gymhwysol mewn amrywiol feysydd busnes: banciau, eiddo tiriog, siopau ar-lein, cynhyrchion gwybodaeth, ac ati.
Mae pob prosiect yn cael ei wirio gan fentoriaid Yandex.Practice - dadansoddwyr sy'n gweithio. Roedd cyfathrebu â nhw hefyd yn hynod bwysig, maen nhw'n ysgogi, ond i mi y peth mwyaf gwerthfawr yw gweithio trwy gamgymeriadau.
Rhan bwysig yw cynadleddau fideo gyda mentoriaid a hyfforddiant fideo gydag ymarferwyr gwadd.
Mae yna wyliau hefyd)) - wythnos rhwng dwy ran o dair. Os aiff y broses yn unol â'r amserlen, rydych chi'n gorffwys, ac os na, yna rydych chi'n gorffen y cynffonnau. Mae yna hefyd absenoldeb academaidd i'r rhai sydd, am ryw reswm, yn gorfod gohirio eu hastudiaethau.
Ychydig am yr efelychydd
Mae'r cwrs yn newydd, ond mae'n debyg yn seiliedig ar gyrsiau eraill, mae arbenigwyr Yandex yn gwybod pa mor anodd yw hi weithiau pan fydd gorlwytho ac nid yw'r wybodaeth "yn dod i mewn." Felly, fe benderfynon ni ddiddanu’r myfyrwyr cymaint â phosib gyda darluniau a sylwadau doniol, ac mae’n rhaid dweud, roedd hyn yn help mawr mewn eiliadau o anobaith pan fyddwch chi’n “cael trafferth” dros dasg.
Ac weithiau anobaith wedi'i osod yn:
- Chi, fe wnaethoch chi raddio o'r brifysgol amser maith yn ôl a dydych chi ddim i weld yn cofio dim byd bellach, ac yna rydych chi'n gweld teitl y testun “Normal brasamcan o'r dosbarthiad binomaidd” ac yn rhoi'r gorau iddi, ac yn meddwl yn bendant na fyddwch chi'n gwneud hynny. deall hyn, ond yn ddiweddarach mae theori tebygolrwydd ac ystadegau yn dod yn fwy a mwy dealladwy a diddorol i chi,
- neu rydych chi'n cael hwn:
Cyngor i fyfyrwyr y dyfodol: Achosir 90% o gamgymeriadau gan flinder neu orlwytho â gwybodaeth newydd. Cymerwch egwyl am hanner awr neu awr a cheisiwch eto, fel rheol, yn ystod yr amser hwn bydd eich ymennydd yn prosesu ac yn penderfynu ar bopeth i chi)). A 10% os nad ydych chi'n deall y pwnc - ail-ddarllenwch ef eto a bydd popeth yn bendant yn gweithio allan!
Yn ystod yr hyfforddiant, roedd yn ymddangos bod rhaglen arbennig yn helpu gyda chyflogaeth: llunio ailddechrau, llythyrau eglurhaol, llunio portffolio, paratoi ar gyfer cyfweliadau, ac yn y blaen, gydag arbenigwyr o'r adran AD. Trodd hyn allan i fod yn hynod o bwysig i mi, oherwydd sylweddolais nad oeddwn wedi bod i gyfweliad ers blynyddoedd lawer.
Gan fy mod bron ar ddiwedd fy astudiaethau, gallaf roi cyngor ar yr hyn y mae'n ddymunol ei gael:
- yn rhyfedd ddigon, penchant ar gyfer dadansoddi, y gallu i adeiladu perthnasoedd rhesymegol, y math hwn o feddwl ddylai drechaf,
- ni ddylid colli'r gallu a'r awydd i ddysgu (bydd yn rhaid i chi astudio llawer ar eich pen eich hun), mae hyn yn fwy, wrth gwrs, ar gyfer y categori o bobl dros 35 oed,
- yr un mor banal, ond mae'n well peidio â dechrau os yw'ch cymhelliant wedi'i gyfyngu i “Rwyf am ennill llawer / mwy.”
Anfanteision ac nid disgwyliadau cwbl gyfiawn, ble y byddem hebddynt?
- Maen nhw'n addo y gall unrhyw un ddeall gydag addysg uwchradd.
Ddim yn hollol wir, hyd yn oed addysg uwchradd yn dal yn wahanol. Credaf, fel person a oedd yn byw yn yr hen amser)), pan nad oedd defnydd eang o'r Rhyngrwyd, y dylai fod cyfarpar cysyniadol digonol. Er, bydd cymhelliant uchel yn goresgyn popeth.
- Trodd y dwyster allan i fod yn eithaf uchel.
Bydd yn anodd i'r rhai sy'n gweithio (yn enwedig mewn maes ymhell o hyn), efallai y byddai'n werth ailddosbarthu'r amser nid yn gyfartal rhwng cyrsiau, ond erbyn y trydydd cyntaf yn fwy, ac yn y blaen mewn trefn ddisgynnol.
- Yn ôl y disgwyl, roedd problemau technegol.
Fel person sy'n ymwneud â phrosiectau cylch llawn, deallaf, o leiaf ar y dechrau, ei bod yn amhosibl heb broblemau technegol. Ceisiodd y bechgyn yn galed iawn i drwsio popeth cyn gynted â phosibl.
- Nid yw'r athro bob amser yn ymateb ar amser yn Slack.
Mae “ar amser” yn gysyniad deublyg, yn yr achos hwn, ar amser, yr amser sydd ei angen arnoch, gan fod myfyrwyr sy'n gweithio yn neilltuo cyfnod o amser i astudio a chyflymder ateb cwestiynau yn hollbwysig iddynt. Mae angen mwy o athrawon arnom.
- Mae angen ffynonellau allanol (erthyglau, cyrsiau ychwanegol).
Argymhellir rhai erthyglau gan Yandex.Practicum, ond nid yw hyn yn ddigon. Gallaf argymell, ochr yn ochr, ychwanegu at gyrsiau ar Stepik - Data Mawr i reolwyr (ar gyfer datblygiad cyffredinol), Rhaglennu mewn Python, Hanfodion Ystadegau, y ddwy ran gydag Anatoly Karpov, Cyflwyniad i Gronfeydd Data, Theori Tebygolrwydd (2 fodiwl cyntaf).
Casgliad
Ar y cyfan mae'r cwrs wedi'i wneud yn dda iawn a'i nod yw bod yn addysgiadol ac yn ysgogol. Mae angen i mi feistroli llawer o bethau o hyd, ond nawr nid yw'n codi ofn arnaf, mae gen i gynllun gweithredu ystyrlon yn barod. Mae'r gost yn fforddiadwy iawn - un cyflog ar gyfer dadansoddwr yn y sefyllfa isaf. Llawer o ymarfer. Help gyda phopeth o ailddechrau i gyflenwadau coffi.
Ffynhonnell: hab.com