Lluniodd y gwasanaeth ymchwil hh.ru ynghyd ag Academi Data Mawr MADE o Mail.ru bortread o arbenigwr Gwyddor Data yn Rwsia. Ar ôl astudio 8 mil o grynodebau o wyddonwyr data Rwsiaidd a 5,5 mil o swyddi gwag cyflogwyr, fe wnaethom ddarganfod ble mae arbenigwyr Gwyddor Data yn byw ac yn gweithio, pa mor hen ydyn nhw, o ba brifysgol y graddiodd, pa ieithoedd rhaglennu y maent yn eu siarad a faint o raddau academaidd y maent cael.
Galw
Ers 2015, mae'r angen am arbenigwyr wedi bod yn tyfu'n gyson. Yn 2018, cynyddodd nifer y swyddi gwag o dan y pennawd Data Scientist 7 gwaith o gymharu â 2015, a chynyddodd swyddi gwag gyda'r allweddeiriau Machine Learning Specialist 5 gwaith. Ar yr un pryd, yn hanner cyntaf 2019, roedd y galw am arbenigwyr Gwyddor Data yn cyfateb i 65% o'r galw am y 2018 gyfan.
Demograffeg
Mae dynion yn bennaf yn gweithio yn y proffesiwn; ymhlith gwyddonwyr data eu cyfran yw 81%. Mae mwy na hanner y bobl sy'n chwilio am swyddi ym maes dadansoddi data yn arbenigwyr 25-34 oed. Ychydig o fenywod sydd yn y proffesiwn o hyd – 19%. Ond mae'n ddiddorol bod merched ifanc yn dangos mwy a mwy o ddiddordeb mewn Gwyddor Data. Ymhlith y menywod a bostiodd eu hailddechrau, mae bron i 40% yn ferched 18-24 oed.
Ond mae ailddechrau ymgeiswyr hŷn yn eithaf bach - dim ond 3% o wyddonwyr data sydd dros 45 oed. Yn ôl amcangyfrifon arbenigwyr, gall hyn fod oherwydd sawl ffactor: yn gyntaf, ychydig o gynrychiolwyr hŷn sydd mewn Gwyddor Data, ac yn ail, mae ymgeiswyr sydd â phrofiad gwaith helaeth yn llai tebygol o bostio eu crynodebau ar adnoddau chwilio mawr ac yn amlach dod o hyd i waith trwy argymhellion .
Dadleoliad
Mae mwy na hanner y swyddi gwag (60%) ac ymgeiswyr (64%) wedi'u lleoli ym Moscow. Hefyd, mae galw mawr am arbenigwyr ym maes dadansoddi data yn St Petersburg, yn rhanbarthau Novosibirsk a Sverdlovsk ac yng Ngweriniaeth Tatarstan.
Addysg
Mae gan 9 o bob 10 gweithiwr proffesiynol sy'n chwilio am swyddi ym maes dadansoddeg data radd coleg. Ymhlith pobl sydd wedi graddio o brifysgolion, mae cyfran fawr o'r rhai sy'n parhau i ddatblygu mewn gwyddoniaeth ac wedi llwyddo i ennill gradd academaidd: mae gan 8% radd Ymgeisydd Gwyddoniaeth, mae gan 1% radd Doethur mewn Gwyddoniaeth.
Astudiodd y rhan fwyaf o arbenigwyr sy’n chwilio am waith ym maes Gwyddor Data yn un o’r prifysgolion canlynol: MSTU wedi’i enwi ar ôl N.E. Bauman, Prifysgol Talaith Moscow. M.V. Lomonosov, MIPT, Ysgol Economeg Uwch, Prifysgol Talaith St Petersburg, Prifysgol Polytechnig St Petersburg, Prifysgol Ariannol o dan Lywodraeth Ffederasiwn Rwsia, NSU, KFU. Mae cyflogwyr hefyd yn deyrngar i'r prifysgolion hyn.
Nododd 43% o arbenigwyr gwyddor data eu bod yn derbyn o leiaf un addysg ychwanegol yn ogystal ag addysg uwch. Y cyrsiau ar-lein mwyaf cyffredin a grybwyllir ar ailddechrau yw dysgu peirianyddol a dadansoddeg data ar Coursera.
Sgiliau Poblogaidd
Ymhlith y rhestr gwyddonwyr data sgiliau allweddol ar eu hailddechrau mae Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Dadansoddi Data (24%) a Mwyngloddio Data (22%). Mae'r arbenigwyr hynny sy'n ysgrifennu am eu harbenigedd mewn dysgu peiriant yn eu hailddechrau hefyd yn sôn am hyfedredd yn Linux a C ++. Yr ieithoedd rhaglennu mwyaf poblogaidd ymhlith arbenigwyr Gwyddor Data: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Sut maen nhw'n gweithio
Mae cyflogwyr yn credu y dylai arbenigwyr Gwyddor Data weithio mewn swyddfa amser llawn. Mae 86% o swyddi gwag sy'n cael eu postio yn llawn amser, 9% yn hyblyg, a dim ond 5% o swyddi gweigion sy'n cynnig gwaith o bell.
Wrth baratoi'r astudiaeth, defnyddiwyd data ar dwf swyddi gwag, gofynion cyflog cyflogwyr a phrofiad ymgeiswyr, a bostiwyd ar hh.ru yn hanner 1af 2019, ac a ddarparwyd gan wasanaeth ymchwil cwmni HeadHunter.
Ffynhonnell: hab.com