Heddiw, i lawer, nid yw tynnu elfen ymyrrol o ffotograff yn broblem bellach. Gall sgiliau sylfaenol yn Photoshop neu rwydweithiau niwral ffasiynol heddiw ddatrys y broblem. Fodd bynnag, yn achos fideo, mae'r sefyllfa'n dod yn fwy cymhleth, oherwydd mae angen i chi brosesu o leiaf 24 ffrâm yr eiliad o fideo.
A dyma hi ar Github cyfleustodau sy'n awtomeiddio'r gweithredoedd hyn, sy'n eich galluogi i dynnu unrhyw wrthrychau symudol o'r fideo. Does ond angen i chi ddewis gwrthrych ychwanegol gyda ffrâm gan ddefnyddio'r cyrchwr, a bydd y system yn gwneud y gweddill. Mae gan y cyfleustodau enw syml - fideo-gwrthrych-symud. Fodd bynnag, mae'n seiliedig ar dechnolegau uwch.
Mae'r system yn defnyddio rhwydwaith niwral sy'n prosesu'r ffrâm fideo wrth ffrâm, gan ddisodli gwrthrych neu berson diangen â'r cefndir. Gall y rhaglen newid hyd at 55 ffrâm yr eiliad, gan adeiladu'r cefndir yn seiliedig ar y ddelwedd gyfagos. Er y daw'n amlwg, o archwilio'n agosach, fod y dull tynnu gwrthrychau ymhell o fod yn berffaith, mae'r canlyniadau'n drawiadol.
Mae rhai fframiau'n dangos bod olion rhith dryloyw neu dryloyw yn aros yn lle'r person sydd wedi'i “dynnu”. Y ffaith yw bod y system yn dadansoddi'r cefndir sydd ar gael yn unig ac nid yw bob amser yn gallu ei dynnu'n ddigonol. Mae'n dibynnu ar gymhlethdod y cefndir - y symlaf a'r mwyaf unffurf ydyw, y gorau yw'r canlyniad terfynol.
Ar gyfer profi, yr OS a ddefnyddiwyd oedd Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, a chynhaliwyd prosesu ar gerdyn fideo NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. Mae'r ffynonellau eu hunain yn agored a gall pawb eu defnyddio. Fodd bynnag, nodwn y gellir defnyddio technoleg o'r fath hefyd at ddibenion maleisus. Er enghraifft, i “guddio” troseddau traffig neu droseddau eraill sy'n cael eu dal ar gamera.
Ffynhonnell: 3dnewyddion.ru